2023爱分析 银行对公智能营销平台市场厂商评估报告：数库科技

11|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮报告编委报告指导人报告执笔人1|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮1.灇瑕薴⃞⃞⃞42.⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞⃞〵⃞⃞⃞區83.⃞㉁霉⃞:侨⃞猰⃞124.⃞鷥霆⃞15⃞✵⃞㉁⃞兞⃞デ16⃞✵昶⃞區17灇瑕⃞ㅐ霧剪⃞18岁䖒㡮僈192|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮研究范围定义研究范围定义3|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮1.研究范围定义研究范围利用多种数据智能技术实现数据驱动的分析与决策,已经成为当前企业数字化转型最重要的目标之一。随着数据来源日益丰富、数据体量快速增长,企业对数据的依赖和挖掘愈发深入,不仅带来数据应用场景、数据用户角色的复杂和多元,也使得企业对于数据应用的敏捷性和即时性的要求变得传统的数据开发与管理、数据计算分析正面临着巨大的挑战。为满足日益增长的数据应用需求,爱分析观察到,企业在数据能力建设逻辑上正转向以业务为核心,市场在技术和解决方案的供给上,也正以特定业务价值实现为驱动,变得更分化和聚焦。数据能力建设核心逻辑转向实现业务价值。企业以往在构建数据能力时,通常是由技术部门或数据部门进行统一规划,并进行数据开发与管理,业务部门被动的使用企业的数据能力。然而,随着业务部门对数据价值的逐渐重视,以及对数据应用需求的快速增加,企业技术部门或数据部门已经不能满足业务部门的用数需求。为赋能业务部门更好的使用数据,企业数据智能基础设施的构建正逐渐转变为以业务部门为核心,如尝试通过DataOps、指标中台等概念实现数据和业务部门之间的高面向业务场景价值实现,技术解决方案更细分、更聚焦。过去几年的实践表明,功能大而全的数据中台并不适合所有企业,根据企业内数据源、数据用途的差别,市场上分化出了多种针对特定场景的数据平台解决方案,如针对风控、营销场景的实时数据平台,针对工业、物联网场景的边云协同数据平台,为了加速多数据源联合分析的数据联邦分析平台,为了加速异构数据分析的异构数据即基于以上背景,爱分析将数据智能市场划分为数据基础设施和应用解决方案。数据基础设施覆盖数据生命周期的多个技术栈,应用解决方案覆盖多个垂直行业与通用智能解决方案,具体市场划分详4|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮图:数据智能市场全景地图本评估报告聚焦银行对公智能营销平台市场,重点选取了银行对公智能营销平台厂商数库科技进行本次入选报告的厂商需同时符合以下条件:厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求;5|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮2022年厂商具备一定数量以上的银行付费客户(参考第2章各市场分析部分);2022年厂商在特定市场的营业收入达到指标要求(参考第2章各市场分析部分)。6|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮银行对公智能营销平台银行对公智能营销平台7|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮2.银行对公智能营销平台市场分析市场定义:银行对公智能营销平台是融合银行内外部信息,利用大数据、知识图谱、人工智能等技术,从客户画像、客户标签、商机事件、关联探索等维度挖掘潜在营销对象,实现精准营销,为高银行线上信甲方终端用户:银行对公业务部、资产管理部、资产负债管理部、信贷审甲方核心需求:对公业务是银行的重要收入支柱。金融科技爆发式增长使银行同业竞争愈发加剧,同时市场融资渠道多元化,以股票或债券为代表的企业融资方式分流银行企业客户,也为银行对公业务带来冲击。在此背景下,银行传统对公营销依赖线下渠道获客的方式,暴露出信息不对称、线下渠道获客难、工作效率低、获客成本高等问题。银行对公智能营销平台的需求体现在:丰富数据源,完善企业标签画像体系,支持对公营销和风控。全面的企业标签画像是银行开展客户分层经营、形成客户洞察的基础。银行内部企业标签以流水、负债为主,需增加诸如产业链数据、发票数据、上市公告、征信数据、舆情数据、股东股权披露等信息标签,完善企业画像。拓宽拓客方式,提高目标企业触达效率。银行传统的对公营销线索获取,多依赖当地商会、招商局以及高层资源等,线索池有限。在获客竞争日益激烈的情况下,银行需要深挖企业关联关系,增加链式或网状拓客途径,如通过产业链、股权关系链、同业竞争关联、产品交叉营销关联、客户交易关联等多种途径,构建丰富的线索池,提升客户经理新客获取效率和质量。增强商机发现、商机筛选和评级能力,实现精准营销。海量线索信息下,相较传统依据经验筛选,基于知识图谱、人工智能建模的方式能有效降低客户经理工作量、满足银行精准营销需求。银行建荐；4)企业风险评估。以商机筛选为例,银行需要建立有效的商机评价体系,对商机线索分级评价,指导客户经理开展工作。如在针对规上企业的授信中,银行需要融合企业资本实力、收益能力、偿债能力、发展和稳定性为依据衡量企业的经营状况及未来发展潜力,同时结合政策导向,对区域内8|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮规上企业进行评级,为客户经理营销、授信等提供参考。厂商能力要求:厂商需具备丰富的外部数据源,并能提供基本数据服务。厂商需能够对接众多外部数据渠道,数据APl、SDK等数据服务,供银行直接使用。厂商需能够帮助银行构建标签体系,生成差异化的客户画像。基于行内外数据的整合,厂商需能够帮助银行构建有效客户、高价值客户、高潜力客户、低风险客户等丰富的标签体系,形成多维客户厂商应具备知识图谱和Al建模能力,支持客户精准营销。在知识图谱方面,首先,厂商应在整合结构化和非结构化数据的基础上,刻画企业经营状况与企业之间的关联关系,形成链状、圈状、域状的客户群视图。其次,厂商应建立基于知识图谱的规则模型,支持企业股权变更、负面舆情、融资等突发事件在关系网络上的营销活风险传导,最终为客户经理推送商机或风险提示。在面,厂商应具备NLP引擎、机器学习引擎,帮助客户从海量信息中进行语义识别、聚类分析,提供9|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮⃞㉁⃞腊⃞⃞⃞遤⃞用饰⃞崨玐⃞⃞盗椚⃞騈驶腊⃞,⃞⃞⃞〳錠⃞腊⃞,⃞⃞⃞⃞遤⃞⃞絑椚⃞梡⃞絯涸⃞⃞⃞⃞⃞⃞⃞⃞կ⃞㉁⃞⃞蠒⃞⃞〵⃞銻渷⃞⃞蜦》ծ⃞⃞⃞⃞ծ⃞⃞⃞擿ծ㹐䨪邝鷍瘝⃞欰ㄐワ劍盗椚,⃞⃞⃞絑椚⃞⃞模侮涸⃞⃞蠒⃞⃞⃞崨玐梠,⃞⃞⃞⃞雩濼ծ蠒⃞鵂玐ծ蠒⃞霉⃞⃞⃞⃞,⃞넞絆絉⃞⃞佪桧կ⃞鷥叻⃞:1.痗ざ⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞涸⃞㉁腊⃞銳宠;2.鵛♧⃞⃞霪⃞⃞剪⃞⃞遤㹐䨪侨5⃞⃞⃞;3.鵛♧⃞霪⃞⃞湱⃞剪⃞佐⃞錞垷⃞500⃞⃞⃞⃞կ10|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮厂商评估:数库科技11|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮3.厂商评估:数库科技⃞⃞➝絏:侨⃞猰⃞⃞用✵2009⃞,僽♧⃞⃞곭❡輑侨⃞⃞涸侨研猰⃞⃞⃞,❀⃞虽蜦KPMG务㕂Fintech50⃞⃞կ侨⃞猰⃞⃞劍荝⃞✵⃞⃞輑⃞❡⃞곭⃞⃞⃞⃞✵❡⃞鹤鳓涸兰腊侨研❡ㅷ⃞禹絡剪⃞,䌐⃞⃞輑劼匬ծ⃞⃞⃞⃞ծ❡⃞⃞⃞ծ筛⃞⃞⃞鍒⃞⃞⃞⃞兞务涸侨研ㄤ禹絡⃞宠կ❡ㅷ剪⃞➝絏:չClue兰⃞⃞պ僽侨⃞猰⃞涸♧畀⃞兰腊⃞⃞蠒⃞⃞〵,傋⃞⃞⃞⃞遤➢❡⃞⃞蜦⃞ծ⃞⃞蜦⃞ծ⃞禹⃞蜦⃞ծワ鴝蜦⃞ծ㉁劼絁程ծ⃞⃞癃鷥ծ悶㹐騈驶瘝撰猫絶䏞,帿⃞⃞⃞剣餴⃞⃞宠ծ〳넞鲮⃞ծ굥⃞〳⃞涸⃞餘悶⃞⃞⃞⃞餧⃞⃞,匬⃞遤⃞⃞⃞侨⃞⃞峯⃞⃞禹,模㊤⃞遤⃞⃞侨⃞⃞蠒⃞蜦⃞⃞禹禹絡⃞霃կ⃞㉁霉⃞:侨⃞猰⃞⃞❡⃞⃞⃞靶侨研ㄤ⃞⃞⃞靶侨研⃞⃞炄,輑ざ絕匬⃞侨研⃞❡ㄤ⃞傞餴雴礵⃞鍒區腊⃞,⃞⃞遤⃞⃞♧畀⃞⃞⃞蠒⃞剪⃞ㄤ盗椚佅⃞,⃞⃞撰猫剪⃞⃞⃞忘駈⃞遤⃞⃞⃞⃞宠կ.侨⃞猰⃞⃞剣⃞⃞涸❡⃞⃞⃞靶侨研ㄤ⃞⃞⃞靶侨研,⃞⃞遤⃞⃞蠒⃞⃞⃞⃞⃞涸侨研佅丒կ侨⃞❡⃞⃞侨研⃞禹⃞⃞椕遤⃞⃞碫叻⃞GICS⃞⃞炄,⃞⃞荛⃞✳⃞紩⃞碫叻⃞,⃞⃞➢⃞⃞遤⃞⃞絈⃞❡ㅷ涸⃞⃞❡⃞⃞⃞禹կ⃞絗⃞⃞〄⃞륫⃞⃞⃞ծ猙⃞輑餴⃞⃞ծ猰⃞⃞倝⃞⃞ծ呍⃞⃞⃞⃞⃞⃞⃞⃞康⃞⃞瘝涰⃞紩넞⃞⃞⃞⃞鵳遤⃞蠒⃞⃞⃞⃞ㄤ唙椚,⃞紵⃞⃞7000+고叻⃞⃞❡ㅷ⃞碫,⃞⃞⃞⃞鵛7000⃞⃞⃞㉁⃞⃞⃞❡⃞⃞⃞禹⃞鸑,⃞梡✫⃞곭⃞涸⃞⃞⃞Ꝇկ侨⃞⃞⃞⃞靶侨研銻渷肅勉⃞禹⃞靶ծ⃞⃞⃞⃞靶ծ⃞㉁⃞欽ծ濼霋❡勉ծ餏⃞굥⃞⃞餴餘虽钚瘝叻⃞⃞⃞⃞⃞⃞ㄤ濼霋⃞靶絆⃞,腊模侮ッ梡⃞⃞⃞⃞⃞禹⃞ծ肅勉⃞ծ輑餴⃞瘝⃞⃞կ❡⃞⃞侨研ㄤ⃞⃞⃞靶侨研,⃞⃞遤✫鍒⃞⃞务⃞錜⃞兞歘⃞ծ⃞⃞蜦⃞鸀⃞⃞⃞侨研佅丒կ侨⃞猰⃞湱⃞侨研❡ㅷ⃞⃞晥撰⃞侨❜⃞,⃞衅⃞撰饰⃞⃞❜僒,⃞肅⃞遤ծ⃞⃞㉁遤⃞⃞♧禹⃞⃞絯ծ珘⃞ծ넞傞佪涸⃞⃞⃞❡⃞⃞兞侨研,餻腊⃞遤➢❡⃞⃞ծ⃞⃞⃞ծ❡⃞⃞瘝撰絶12|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮⃞⃞⃞悶⃞⃞⃞絁程կ.輑ざ皾岁ㄤ侨研⃞椚,侨⃞猰⃞⃞⃞絕匬⃞侨研⃞❡ㄤ⃞傞餴雴礵⃞鍒區腊⃞,⃞⃞遤的⃞俒劥霋⃞薴⃞,〄⃞悶⃞⃞⃞劼⃞⃞僽〄梡⃞⃞⃞⃞굥⃞կ侨䎽չDASպ侨研⃞⃞⃞⃞,⃞✵帿⃞⃞⃞ծ⃞⃞霋⃞ծNLP俒劥⃞椚瘝撰고⃞助,⃞梡侨研⃞》ծ幡峤ծ叻⃞⃞ծ餘唬⃞崨玐,〳㼆PDFծWordծ皆䲽⟝瘝撰猫ꬋ絕匬⻊侨研俒咓鵳遤넞佪⃞》ծ荈⃞⃞⃞❡⃞絕匬⃞侨研,⃞侨⃞猰⃞腊⃞⃞⃞劥銻渷⃞⃞涸⃞⃞〄⃞⃞⃞餒⃞⃞⃞岤侨研կ絕ざ륫⃞⃞⃞❡⃞⃞碫侨研,⃞鸟⃞⃞ず⃞餒⃞⃞嫱腊⃞,欽✵霉⃞湡叻⃞⃞⃞ず⃞侨䎽猰䪮չSmarTagպ兰腊鍒區䒸乾,〳礵ⲥ䲿》䫋》嵳ꆀ倝⥌䜂务謉ゎ涸ծ➃暟⚺⡤ծ✲⃞ծ遤⃞ծ❡ㅷծ⃞⃞⃞嚋⃞瘝撰絶⃞叻皊,♧倰⃞〳⃞絯导⃞⃞輑⃞❡⃞濼霋⃞靶ծ⃞⃞皾岁露俱⃞,鶛去侨研欰❡⃞乾⃞⃞侨研欰❡礵⃞⃞,⃞梡濼霋⃞靶涸荈⃞鵳⃞,〥♧倰⃞,SmarTag⃞⃞⃞ծ遤⃞涸⃞傞鷅驶,〳⃞❡⃞⃞⃞禹ծ⃞⃞⃞靶帿⃞絕ざ,⃞傞ッ梡⃞⃞康⃞⃞翫倰⃞⃞✲⃞涸⃞⃞导⃞կ.չClue兰⃞⃞պ銻渷⃞⃞蠒⃞⃞崨玐,⃞⃞禹絡⃞⃞⃞蠒⃞崨玐盗椚,⃞⃞넞⃞⃞兞⃞ծ絆⃞⃞暵⃞կ⃞⃞腊佅⃞⃞,Clue兰⃞⃞⃞⃞涸❡ㅷ垷⃞餻腊欽⃞〄梡⃞⃞ծ峯⃞⃞⃞ծ⃞倗蠒⃞傞劼ծ鍘鴪⃞⃞ծ鵂玐鷅驶ծ佪卓⃞區瘝⃞遤⃞⃞蠒⃞⃞崨玐կ⃞〄梡⃞⃞⃞⃞,Clue兰⃞⃞⃞⃞❡⃞⃞蜦⃞ծ⃞⃞蜦⃞ծワ鴝蜦⃞ծ⃞⃞蜦⃞瘝撰猫⃞⃞,⃞넞⃞遤蜦⃞佪桧կ⃞蠒⃞崨玐盗椚⃞,Clue兰⃞⃞⃞⃞⃞遤涸絆絉盗椚劼⃞,⃞⃞荈⃞罜⃞涸蠒⃞盗椚呥卹,⃞盗椚罏⃞⃞⃞⃞涸ぜ⃞⃞⃞⃞⃞〄⃞⃞,⃞⃞⃞絑椚⃞⃞넞佪涸蠒⃞雵⃞騈驶⃞腊,鸑鵂♧畀⃞⃞岤ծ⃞⃞ծ騈鵳ծ雵⃞,⃞⃞♧絁蠒⃞➃プ絁程⃞⃞⃞盗椚⃞騈驶佪桧կ.侨⃞猰⃞〳⃞⃞叻⃞⃞❡ㅷ絆⃞ծ叻⃞⃞侨研剪⃞ծSaaS餖〿剪⃞ծ⃞⃞⃞고湡⃞〄瘝撰猫剪⃞⃞⃞,忘駈⃞遤⃞⃞⃞⃞宠կ⃞⃞务⃞⃞⃞遤⃞匬⃞荈⃞⃞⃞蠒⃞腊⃞⃞宠,侨䎽猰䪮㛇✵⃞⃞⃞涸⃞輑⃞⃞剪⃞絑낉⃞⃞⃞⃞⃞剪⃞կ⃞侨研腊⃞倰⃞,⃞⃞遤⃞匬絡♧侨研屛椚⃞禹,⃞梡⃞⃞⃞撰彂侨研輑ざ;⃞禹絡⃞〄倰⃞,⃞⃞遤⃞⃞⃞⃞蠒⃞⃞〵⃞⃞呏研⃞遤⃞兞⃞宠霃雦垷⃞皾岁瘝կ13|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮入选证书入选证书14|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮4.入选证书15|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮关于厂商全景报告.爱分析厂商全景报告面向数字化市场的甲方用户,由爱分析定期程中的数字化规划、厂商选型等环节,提供决策依据和支撑。.甲方用户可以依据入选厂商列表,拟定潜在供应商名单,并通过爱分析第三方评估,了解厂商在特定市场的产品服务优势,选择合适的厂商进行选型。16|2023⃞區·⃞遤⃞⃞兰腊蠒⃞䎂〵⃞⃞⃞㉁霉⃞䫣デ:侨䎽猰䪮关于爱分析昶⃞區荝⃞✵⃞⃞务⃞곭⃞涸侨⃞⃞⃞⃞⃞⃞剪⃞⃞〵,⃞⃞⃞欽⃞⃞⃞侨⃞⃞錞够⃞衅⃞⃞崨