ERP的形成和发展第三章

ERP的形成和发展第三章第二部分ERP是什么

第3章ERP的形成和发展1/20/20242第3章ERP的形成和发展学习目标：掌握ERP理论形成的阶段及相关概念和基本原理了解ERP系统的应用现状、效果及发展趋势初步了解ERP系统的一般业务流程学习重点、难点：ERP系统的核心思想ERP系统的一般业务流程1/20/20243§3.1ERP的发展历史订货点法物料需求计划(MaterialRequirementsPlanning)简称MRP闭环MRP制造资源计划(ManufacturingResourcePlanning)简称MRPⅡ企业资源计划(EnterpriseResourcePlanning)简称ERP1/20/20244订货点法以库存物料不低于安全库存提出订货的一种方法订货点法的有效性取决于大规模生产环境下物料需求的连续稳定性。订货点法最大的一个缺陷是:“何时订货”或“何时需要物料”？1/20/20245物料需求计划MRP图3.1.4MRP逻辑流程图主生产计划MPS物品库存信息物料需求计划产品结构信息BOM物料采购计划安排加工计划预测其他需求合同1/20/20246MRP是一种新的库存计划与控制方法MRP解决了物料的时间和数量的需求。围绕所要生产的产品，应当在正确的时间、正确的地点，按照规定的数量得到真正需要的物料，按照各种物料真正需要的时间来确定订货与生产日期，以避免库存积压。1/20/20247MRP同订货点法的区别方法消耗依据相关需求库存供给优先级订货点法均衡历史资料不考虑有余定时不考虑MRP不均衡产品结构展开考虑减少不定时考虑没有考虑生产能力1/20/20248闭环MRP闭环MRP理论的基本思想有两点：1．把生产能力计划，车间作业计划和采购作业计划纳入MRP形成一个闭环系统。2．工作过程是一个“计划—实施—评价—反馈—计划”的过程。闭环MRP的流程如图3.1.5，其执行过程可简单描述如下：1/20/20249

闭环MRP流程关键资源的能力与负荷产品零部件的加工工艺路线计算各工作中心负荷，后与WC能力相比1/20/202410闭环MRP闭环MRP是以物料需求计划的执行与反馈活动为对象的控制，解决了物料计划在能力满足条件下，实现物料计划与控制的闭环运作。增强了生产计划和应变能力，成为一个生产计划与控制系统。主要问题：生产计划仅考虑能力计划平衡，经营决策计划不能对生产计划控制层的变化做出相应的调整。1/20/202411制造资源计划MRPⅡMRPⅡ基本思想MRPⅡ是以物料需求计划为导向、以投入和产出活动为对象的全过程管理，解决了物料与物料资金的集合，实现企业整体效益。（1）基于企业经营目标制定生产计划，围绕物料转化组织制造资源，实现按需求按时进行生产。（2）MRPⅡ系统实现了物流、信息流与资金流在企业管理方面的集成。1/20/202412MRPⅡ与闭环MRP的区别物流和资金流的集合财务管理和模拟的能力1/20/202413企业资源计划ERPERP产生于20世纪90年代，在MRPⅡ的系统中引入准时制JIT，是以市场和客户的需求导向为对象、与企业运作同步化的管理方案。解决了企业在全球市场竞争环境下具有快速响应能力，实现企业在最短时间内与市场和客户进行交流，使企业经营模式适应时代需要而赢得企业效益。1/20/202414§3.2ERP概述ERP的产生背景ERP的定义ERP的构成ERP的核心思想ERP系统一般业务流程1/20/202415ERP的产生背景传统的经营战略是以企业自身为中心的生产目标依次为C、Q、T现代的经营战略是以客户为中心的生产目标也转为T、Q和C必须转向以客户为中心、基于时间、面向整个供应链为基本特点的ERP系统。1/20/2024163.2.2ERP的定义ERP首先是一个计算机系统软件，但它绝不仅仅是一个软件，它还包含了先进的管理思想和理念。ERP利用信息科学的最新成果，根据市场需求对企业内部和其供需链上各环节的资源进行全面规划、统筹安排和严格控制，以保证人、财、物、信息等各类资源得到充分、合理的应用，实现信息流、物流、资金流、增值流和业务流的有机集成，从而达到提高生产效率、降低成本、满足顾客需求、增强企业竞争力的目的。1/20/202417ERP概念层次图ERP软件产品ERP管理思想ERP管理系统(1)ERP是面向供应链的管理思想；(2)ERP综合应用了客户机/服务器体系、关系数据库结构、面向对象技术、图形用户界面、第四代语言(4GL)、网络通讯等信息产业成果，是以ERP管理思想为灵魂的软件产品；(3)ERP是整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统。1/20/202418ERP的构成采购管理资金管理财务分析报表管理总账管理库存管理生产管理成本管理销售管理应付管理应收管理分销管理固定资产设备管理工资管理人力资源1/20/202419ERP的核心思想1．供需链管理是核心思想2．以客户为中心的指导思想3．基于事实与数据统一的决策方法建立完善的数据收集机制4．追求不断改进的过程PDCA的循环过程1/20/202420中油七建公司建立以过程为基础的质量管理体系模式1/20/202421ERP系统一般业务流程1/20/202422§3.3ERP系统应用现状与发展趋势

3.3.1ERP系统的应用现状ERP系统的应用效果ERP系统的发展趋势1/20/2024233.3.1ERP系统的应用现状第一阶段：启动期：“三个三分之一论”阶段第二阶段：成长期：“三个三分之一休矣”阶段第三阶段：成熟期1/20/202424第一阶段：启动期：“三个三分之一论”阶段作为MRPII在中国应用的先驱者，走过了一段坎坷而曲折的道路。存在着管理软件本身的技术问题存在着缺少MRPII应用与实施的经验问题。存在着思想认识上的障碍问题。“国外的MRPII软件三分之一可以用，三分之一修改之后可以用，三分之一不能用”1/20/202425第二阶段：成长期：“三个三分之一休矣

”阶段1990年至1996年，其主要特征是MRPII/ERP在中国的应用与推广取得了较好的成绩，从实践上否定了以往的观念，被人们称为“三个三分之一休矣”的阶段。主要原因在于：计算机技术的发展；中国企业积极地革新企业管理制度和方法；一些国外软件公司已完成了本地化的工作，同时我国财务制度和市场机制也逐渐向国际化靠拢；人们在观念上开始转变，实践上也积累了一定的经验。1/20/202426第二阶段：成长期：“三个三分之一休矣

”阶段仍存在着诸多不足之处，主要有：（1）企业在选择和应用MRPII时缺少整体规划；（2）应用范围的广度不够；（3）管理的范围和功能只限于企业的内部；（4）部分企业在上马该项目时未对软件的功能和供应商的售后技术支持作详细和全面的考察，造成不必要的浪费。1/20/202427第三阶段：成熟期该时期是从1997年开始到现在，其主要特点是ERP的引入并成为主角；应用范围广泛；应用效果也得到了显著提高，因而进入了ERP应用的“成熟阶段”。在新的形势下又出现了新的问题，其主要表现在："穿新鞋走老路"。厂商行为难以规范。1/20/202428ERP系统的应用效果1．定量效益分析（1）降低库存投资（2）降低采购成本（3）提高生产率（4）增加利润、现金总收益2．定性效益分析（1）提高产品质量（2）提高管理水平（3）提高员工素质1/20/202429ERP系统的发展趋势1．ERP的进一步发展2000年10月4日，GartnerGroup公司发布了以亚太地区副总裁、分析家B.Bond等6人署名的报告：ERPisDead-LongLiveERPⅡERPⅡ“就像是供应链管理(SCM)的另一种叫法”，“ERPⅡ只是ERP的扩充，不是替代，ERP并没有死”有新意的地方是提出了“协同商务(CollaborativeCommerce)”的内容未来ERP的发展在整体思想体系上必将实现更大范围的集成，支持以协同商务、相互信任、双赢机制和实时企业为特征的供应链管理模式，实现更大范围的资源优化配置，降低产品成本，提高企业竞争力。

在软件产品功能上将支持集团管理模式、客户关系管理、产品协同研发、敏捷制造、价值链管理、企业效绩评价、电子商务、物流配送、业务模式重组和系统集成等，满足企业发展的需要。1/20/202430ERP系统的发展趋势2．ERP发展趋势特点（1）扩展性纳入PDM功能增加了工作流功能增加数据仓库DW和联机分析处理OLAP功能客户关系管理的应用（2）技术先进性（3）灵活性“3C”理论应用：顾客(Customer)、竞争(Competition)和变化(Change）1/20/202431数据仓库datawarehouse是一个包含大量信息的数据库，这些信息是经过组织的，可以用来帮助一个机构的决策。数据仓库接受批量的更新，能通过快速联机询问产生简明的数据摘要。Adatawarehouse

storesdatathathasbeenextractedfromthevariousoperational,external,andotherdatabasesofanorganization.Itisacentralsourceofthedatathathavebeencleaned,transformed,andcataloged.问题：数据仓库和中央数据库一样吗？1/20/2024321/20/202433数据挖掘datamining数据挖掘，又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD)，是指从大型数据库或数据仓库中提取有潜在应用价值的信息或模式。数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，对数据进行标准化、抽象化、规范化分类、分析，从而淘出所需要的“金”。Dataminingisamajoruseofdatawarehousedatabases.Indatamining,thedatainadatawarehouseareanalyzedtorevealhiddenpatternsandtrendsinhistoricalbusinessactivity.

1/20/202434MITopencourseware1/20/202435数据挖掘过程预处理后的数据目标数据变换后的数据模式/模型知识数据预处理和清洗数据变换和压缩数据挖掘模型/解释/评价数据仓库1/20/202436商务智能BusinessIntelligence企业在其运营过程中会生成大量的历史数据，商业智能技术（BI）可以将这些数据进行整合并将其转化为企业决策所需的信息。将数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能技术采用数据仓库构建汇总数据的基础，进而支持数据发掘、多维数据分析等先进功能以及传统的查询及报表功能。内外数据执行层、战术层和战略层决策从技术层面上讲，BI不是什么新技术，它只是DW、OLAP和DM等技术的综合运用。BI是一种解决方案1/20/202437DMDW和BI信息变为辅助决策的知识1/20/202438在线分析处理OLAPOLAP是一类软件技术，它们使用户（业务分析师、经理和执行官）能够以交互形式快速、一致地探查数据，用户看到的是经过转换后的原始数据的各种信息视图，它们可以反映业务的真实维数。1/20/202439OLAPOLAPenablesmanagersandanalyststointeractivelyexamineandmanipulatelargeamountsofdetailedandconsolidateddatafrommanyperspectives.discoverpatterns,trends,andexceptionconditions.onlineinrealtime,withrapidr