人工智能基础练习题及答案15-2023-背题版

试题说明

本套试题共包括1套试卷

每题均显示答案和解析

人工智能基础练习题及答案15(500题)

人工智能基础练习题及答案15

L［单选题］()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

A)原型聚类

B)密度聚类

C)层次聚类

答案:B

解析：

2.［单选题］光耦合器是将()信号转换为()信号再转换为()信号的耦合器件()。

A)光->电压一光

B)电流一光一电流

C)电压-♦光f电压

答案:B

解析：

3.［单选题］在NumPy模块中，以下哪个函数不是算数函数？

A)subtract()

B)hypot()

C)divide()

答案:B

解析：

4.［单选题］RPA在流程设计过程中，优先使用哪种方式设计流程()o

A)可视化控件操作

B)图片识别

C)手写代码

答案:A

解析：

5.［单选题］在以下针对账务班营销业务流程自动化的描述中，不正确的是：

A)账务班的各专责每月要对不同模块下的近千条数据进行加工处理，由人工从相关网站获取客户信

息、下载清单文件，根据对应逻辑规则，手工肉眼进行信息分析汇总，生成各种统计信息，最后根

据特定需求将信息发送或提交客户。

B)账务班的营销业务流程通常涉及的系统有：电力营销业务应用系统(内网)财务管控模块(内网

）

C）账务班的营销业务的痛点有：跨系统：涉及内网的多个系统模块操作；信息量大：涉及客户数量

多，信息量大，统计字段繁多；步骤多：各系统获取客户信息操作步骤量大；易出错：因涉及的信

息较多，且处理逻辑复杂，人工分析统计易出错。

D）账务班的专责每月需要对采集的数据进行分类统计、对比等操作处理，依次将其信息进行汇总

;其中包括对采集数据的划分，判断是否超期，将不同模块数据取出进行对比操作。

答案:D

解析：

6.［单选题］“十四五”配电数字化总体要求，坚持公司战略目标引领，以安全可靠供电为主线，以

公司“十四五”电网规划为依据，落实公司新型电力系统数字技术支撑框架设计要求，突出提升两

大能力（提升和新型电力系统支撑能力）。

A）安全生产能力

B）节能减排能力

C）保民生供电能力

D）保供电服务能力

答案:C

解析：

7.［单选题］对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得到的

“增值数据”称为（）

A）零次数据

B）一次数据

C）二次数据

D）三次数据

答案:C

解析：

8.［单选题］在k近邻学习算法中，随着人的增加，上界将逐渐降低，当上区域无穷大时，上界和下界

碰到一起，k近邻法就达到了（）。

A）贝叶斯错误率

B）渐进错误率

0最优值

D）上界

答案:A

解析：

9.［单选题］（）,通过终端与低压智能开关通信，实时采集开关的分/合状态.剩余电流值.电压.电

流.电量.谐波.跳闸事件和告警事件等信息，可由主站远程遥控分/合智能开关。

A）无功补偿装置采集APP

B）低压智能开关采集

C）配电站房环境采集

D）配变运行状态监测

答案：B

解析：

10.［单选题］一般情况，K-NN最近邻方法在（）的情况下效果较好.

A）样本较多但典型性不好

B）样本较少但典型性好

C）样本呈团状分布

D）样本呈链状分布

答案:B

解析：

11.［单选题］ILP系统通常采用（一）的规则生成策略

A）自底而上

B）自顶而下

C）自大而小

D）自小而大

答案:A

解析：

12.［单选题］下列关于深度学习神经网络结构的描述，正确的是。

A）不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多

B）网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构

C）深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关

D）网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长

答案:C

解析：不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同，并非层数越深效果越好，训练时间除了与层

数有关以外，batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响，神经元的数量并不一定与层数正

相关

13.［单选题］构造了一个词表：｛1•小明2.喜欢3.踢4.看5.足球6.篮球7.电影｝，利用上述词表的索

引号，文档（小明喜欢踢足球｝可以用一个7维向量表示为（）。

A）［1

B）［1

0:1

D）［1

答案:D

解析：统计文档｛小明喜欢踢足球｝中每个词出现的数量，并查看这些词在词表的数量和位置，按

照给定词表出现的顺序排列，得出一个向量即为答案。

14.［单选题］在一些算法中，为了进行属性之间的比较或运算，需要把不同属性的不同变量取值范围

变换成同一范围，以免使得结果发生扭曲，偏向取值范围大的变量。这一过程称为（）O

A）合并

B）数据聚合

C）归一化

D）数据处理

答案:C

解析：

15.［单选题］决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性，而其选择

是以（）为依据的

A）分类

B）聚类

C）概率

D）信息病

答案:D

解析：

16.［单选题］两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类

A）建模

B）测试

C）分析

D）预聚类

答案:D

解析：

17.［单选题］使用python语言，下列代码执行结果是？［i**iforiinrange（3）］

A）［l,1,4］

B）［0,1,4］

y-i+e-x

>

C）［l,1,3］

D）（l,1,4）

答案:A

解析：

18.［单选题］Docker是一个开源的应用容器引擎，基于（）语言并遵从Apache2.0协议开源。

A）Go

B）Python

C）C/C++

D）Java

答案:A

解析：

19.［单选题］RPA技术实现邮件自动发送用到的协议是()o

A)HTTP

B)FTP

C)SMTP

D)URL

答案:C

解析：

20.［单选题］卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受，下列任务的主流方法中

没有用到卷积神经网络的任务是

A)图像风格迁移

B)图像分割

C)人脸识别

D)房价预测

答案:D

解析：主要应用

21.［单选题］在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。

A)新神经网络时期

B)形成时期

C)知识应用时期

D)算法解决复杂问题时期

答案:A

解析：

22.［单选题］2*1的数组与1*3的数组相加结果为()。

A)2*3的数组

B)1*1的数组

03*2的数组

D)以上都不对

答案:A

解析：

23.［单选题］RPA可以通过常用的Office和Windows的()实现对软件、应用的自动化处理。

A)OSS

B)API

OOCR

D)OBS

答案:B

解析：

24.［单选题］下列哪一项在神经网络中引入了非线性

A）随机梯度下降

B）Sigmoid激活函数

C）增大权重和偏置的初始化值

D）以上都不正确

答案:B

解析：

25.［单选题］关于MNIST,下列说法错误的是（）。

A）是著名的手写体数字识别数据集

B）有训练集和测试集两部分

C）训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

D）测试集大约包含10000个样本和标签

答案:C

解析：

26.［单选题］（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。

A）语音分析技术

B）语音转化技术

C）语音合成技术

D）语音识别技术

答案:D

解析:语音识别技术就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术

O

27.［单选题］RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题，即长期

依赖（Long-TermDependencies）问题,所以引入（）。

A）CNN

B）LSTM

OGRU

D）BERT

答案:B

解析:RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题，即长期依赖

（Long-TermDependencies）问题，所以引入LSTM。

28.［单选题］下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（）

A）词性标注

B）实体链接

C）关系抽取

D）命名实体识别

答案:A

解析：词性标注不是构建知识图谱用到的主要技术

29.［单选题］深度学习可以用在下列哪项NLP任务中

A)情感分析

B)问答系统

C)机器翻译

D)所有选项

答案:D

解析：

30.［单选题］使用决策树分类时，如果输入的某个特征的值是连续的，通常使用二分法对连续属性离

散化，即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路划分，每个出现的值都划分为一个分

支，这种方式的最大问题是

A)计算量太大

B)验证集和测试集表现很差

C)验证集表现良好，测试集表现很差

D)验证集表现很差，测试集表现很好

答案:C

解析：

31.［单选题］FasterRCNN模型相比于R-CNN模型，算法的改进主要体现在()a)提出候选框生成网络

,取代了SelectiveSearchb)讲分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化c)采用

ROIpooling层，加速特征提取过程

A)a)、b)、c)

B)a)、b)

Ob),c)

D)a)、c)

答案:A

解析:FasterRCNN模型相比于R-CNN模型，算法的改进主要体现在提出候选框生成网络，取代了

SelectiveSearch,讲分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化，采用ROIpooling层，加速

特征提取过程

32.［单选题］文本分类模型组成部分的正确顺序是？1.文本清理(Textcleaning)2.文本标注

(Textannotation)3.梯度下降(Gradientdescent)4.模型调优(Modeltuning)5.文本

到预测器(Texttopredictors)

A)12345

B)13425

C)12534

D)13452

答案:C

解析：

33.［单选题］()是指几组不同的数据中均存在一种趋势，但当这些数据组组合在一起后，这种趋势

将消失或反转。

A）辛普森悖论

B）大数据悖论

C）大数据偏见

D）幸存者偏差

答案：A

解析：辛普森悖论是概率和统计学中的一种现象，即几组不同的数据中均存在一种趋势，但当这些

数据组组合在一起后，这种趋势将消失或反转。例如，在肾结石治疗数据分析中，比较了两种肾结

石治疗的成功率。

34.［单选题］实现智能机器人的首要条件是机器人应具有（）。

A）视觉能力

B）会话能力

C）计算能力

D）智能感知能力

答案:D

解析：

35.［单选题］（）是关于发现和发明操作算子及搜索方法的研究。

A）启发

B）预测

C）计算

D）验证

答案:A

解析：

36.［单选题］无人驾驶有效地提高了行车的（），增强了能源的（）。

A）危险性无效利用

B）危险性有效利用

C）安全性有效利用

D）安全性无效利用

答案:C

解析：

37.［单选题］在e-greedy策略当中，£的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越。，采用当前Q函

数值最大的动作的概率越（）。

A）大;小

B）大；大

C）小;小

D）小；大

答案:A

解析：

38.［单选题］下面哪个功能不是大数据平台安全管理组件提供的功能（）。

A）接口代理

B）接口认证

C）接口授权

D）路由代理

答案:D

解析：接口可以对用户的身份和请求的参数进行验证，以保证接口的安全。通过添加身份验证和数

字签名的方法提高接口安全性，防止数据被篡改和信息泄露。

39.［单选题］以下对k-means聚类算法解释正确的是

A）能自动识别类的个数，随即挑选初始点为中心点计算

B）能自动识别类的个数，不是随即挑选初始点为中心点计算

C）不能自动识别类的个数，随即挑选初始点为中心点计算

D）不能自动识别类的个数，不是随即挑选初始点为中心点计算

答案:C

解析：

40.［单选题］字符串是用一对括起来的。

A）A冒号（：）

B）B井号（#）

OC引号（'）

D）D空格

答案:C

解析：

41.［单选题］下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是

A）是一种端到端学习的方法

B）是一种监督学习的方法

C）实现了非线性映射

D）隐藏层数目大小对学习性能影响不大

答案:D

解析：

42.［单选题］下列哪个模型属于无监督学习。

A）KNN分类

B）逻辑回归

ODBSCAN

D）决策树

答案:C

解析:DBSCAN属于无监督学习

43.［单选题］下面对误差反向传播（errorbackpropagation,BP）描述不正确的是

A）BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

B）BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各

单元参数

C）对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D）在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

答案:D

解析：

44.［单选题］（）是数据库管理系统运行的基本工作单位。

A）事务

B）数据仓库

C）数据单元

D）数据分析

答案:A

解析：在关系数据库中，事务（TransAction）是保证数据一致性的重要手段，可以帮助用户维护数据

的一致性。事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可

分割的工作单位。

45.［单选题］表示是模糊集合的（）

A）交运算

B）并运算

0补运算

D）否运算

答案:C

解析：

46.［单选题］机器人视觉系统主要由软件和硬件两部分组成，硬件方面主要有（）。

①视觉传感器（组）

②图像采集卡

③计算机（主处理机）

④机器人及其附属的通信和控制模块

A）①②③

B）①②③④

C）②③④

D）①②

答案:A

解析：

47.［单选题］福建公司人工智能平台训练环境可视化建模中，通过（）组件搭建神经网络。

A）DBSCAN

B）KNN多分类

C)BMLNeuralNetwork

D)AP聚类

答案:C

解析：

48.［单选题］图计算中图数据往往是。和不规则的，在利用分布式框架进行图计算时，首先需要对

图进行划分，将负载分配到各个节点上

A)结构化

B)非结构化

C)对称化

D)规则化

答案:B

解析：图计算中图数据往往是非结构化和不规则的，在利用分布式框架进行图计算时，首先需要对图

进行划分，将负载分配到各个节点上

49.［单选题］()负责HDFS数据存储。

A)NameNode

B)Jobtracker

C)DataNode

D)SecondaryNameNode

答案:C

解析：Hadoop中NameNode节点作为Master节点，对集群进行管理；SecondaryNameNode节点在于分担

NameNode的压力而设置；JobTracker是为了跟踪作业运行的情况而设置的节点。

50.［单选题］以下关于逻辑回归说法不正确的是

A)logistic回归本质上是线性回归

B)逻辑回归支持二分类和多分类问题，但不支持连续特征

C)logistic回归在特征到结果的映射中加入了一层函数映射，即先把特征线性求和，然后使用函数

g(z)作为假设函数来预测。

D)逻辑回归支持二分类和多分类问题，支持类别特征，但类别特征在字符串索引后需要进行one-

hot算子处理。

答案:B

解析：

51.［单选题］下列人工神经网络属于反馈网络的是

A)Hopfield网

B)BP网络

C)多层感知器

D)LVQ网络

答案:B

解析：

52.［单选题］下列关于Python函数调用说法错误的是（）。

A）函数的递归调用必须有一个明确的结束条件

B）函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

C）函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈

（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就

会减一层栈）

D）函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出

答案：D

解析：

53.［单选题］下列不是无人驾驶所需要的技术是（）。

A）传感器

B）拓扑学

C）机器学习

D）计算机视觉

答案:B

解析：

54.［单选题］电调（）电压不能超过电动机能够承受的最大电压。

A）最大

B）平均

C）最小

D）额定

答案:A

解析：

55.［单选题］一个完整机器学习项目需要以下哪些流程？①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理

与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行

A）①②③④⑤

B）②③④⑤⑥

C）①②③④⑤⑥

D）①②④⑤⑥

答案:C

解析：

56.［单选题］（）建设企业经营数字应用以人资数字应用.物资数字应用.财务数字应用.协同综合数

字应用,企业监审数字应用.党建工会数字应用.科技管理数字应用为核心，提高企业经营数字化水平

O

A）数字产业发展培育工程

B）客户用电服务能力提升工程

C）企业数字经营能力提升工程

D）电网智能运营能力提升工程

答案:c

解析：

57.［单选题］5〉=3or2>=3的结果是

A）Ture

B）true

C）True

D）ture

答案:C

解析：

58.［单选题］如果使用线性回归模型，下列说法正确的是（）。

A）检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感

B）线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布

C）线性回归假设数据中基本没有多重共线性

D）以上说法都不对

答案:A

解析：异常值是数据中的一个非常有影响的点，它可以改变最终回归线的斜率。因此，去除或处理异

常值在回归分析中是很重要的。了解变量特征的分布是有用的，类似于正态分布的变量特征对提升

模型性能很有帮助，数据预处理的时候经常做的一件事就是将数据特征归一化到（0,1）分布，但

不是必需的。当模型包含相互关联的多个特征时，会发生多重共线性。因此，线性回归中变量特征

应该尽量减少冗余性。

59.［单选题］下列关于聚类算法的说法，正确的是（）

A）聚类算法通常用于在知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别

B）聚类算法是一种监督学习算法

C）聚类算法可以用于回归问题

D）聚类算法通常用于在不知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别

答案:D

解析：

60.［单选题］在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成

的功能

A）对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加

B）对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）

0向前序相邻神经元反馈加权累加信息

D）将加权累加信息向后续相邻神经元传递

答案:B

解析：多选题（总共100题）

61.［单选题］下面哪个不是Python合法的标识符（）

A）int32

B）40XL

C）self

D）—name—

答案:B

解析：

62.［单选题］下列哪个不是RPA实施回报率的评估因素？（）

A）成本节省

B）生产力提升

C）质量改进

D）劳动力需求有规律

答案:D

解析：

63.［单选题］图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为

A）图像分析，图像处理，图像理解

B）图像分析，图像理解，图像处理

C）图像处理，图像分析，图像理解

D）图像理解，图像分析，图像处理

答案:C

解析：图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为图像处理，图像分

析，图像理解

64.［单选题］对底盘电机控制时应用了PID闭环控制，则它相对于开环控制有什么好处？下列说法

错误的是（）。

A）解决底盘电机在遥控器控制下响应慢的问题

B）提高底盘电机的控制精度，进而提高底盘移动的精度

C）解决底盘开环控制时底盘惯性较大的问题

D）使底盘能够实现自动稳定平衡

答案:D

解析：

65.［单选题］下面哪句话是正确的？

A）机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好

B）增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差

C）增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差

D）以上说法都不对

答案:C

解析：

66.［单选题］按系统的学习能力来分，机器学习可分为有监督学习、无监督学习和。。

A）弱监督学习

B）类比学习

C）分析学习

D）归纳学习

答案:A

解析：

67.［单选题］卷积神经网络的。可以减少神经元之间的连接数，从而减少神经网络需要训练的权值

参数个数。

A）池化

B）卷积

C）权值共享

D）局部连接

答案:D

解析：

68.［单选题］中心极限定理是指在给定条件下，大量互相独立的随机变量的值的（）趋近于正态分布。

A）标准差

B）最大值

C）平均值

D）最小值

答案:C

解析：

69.［单选题］添加用户时使用参数（）可以指定用户目录。

A）-d

B）-p

C）-u

D）-c

答案:A

解析：

70.［单选题］对通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理，称为（）

A）机器思维

B）机器感知

C）机器学习

D）机器行为

答案:A

解析：

71.［单选题］（）是二维随机变量的分布。

A）正态分布

B）二项分布

C）边缘分布

D）指数分布

答案:C

解析：二维随机变量的分布有边缘分布和条件分布

72.［单选题］如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，下面哪个选项必然可以得到该最优解

A）宽度（广度）优先搜索

B）深度优先搜索

C）有界深度优先搜索

D）启发式搜索

答案:A

解析：

73.［单选题］已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF,则该二叉树的后序遍

历为多少

A）DGEBFHAC

B）DGEBHFCA

ODEGHBFCA

D）DEGBHACF

答案:B

解析：

74.［单选题］以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理

A）卷积神经网络

B）循环神经网络

C）深层神经网络

D）浅层神经网络

答案:B

解析:循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备，因此在对序列的非线性特征进行学习时具

有一定优势。循环神经网络在自然语言处理（,例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有应用

,也被用于各类时间序列预报

75.［单选题］下面的语句哪个会无限循环下去：

A）forainrange（10）：time.sleep（lO）

B）whileK10：time.sleep（lO）

C）whileTrue：break

D）a=［3,-1,］foriina［：］：ifnota：break

答案:B

解析：

76.［单选题］下列不属于特征降维的作用是

A）降低时间复杂度和空间复杂度

B）较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性

C）提升模型效果

D）降低算法的计算开销

答案:B

解析：

77.［单选题］（）是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感知，而这种感知与数据可视化者的意图

或数据本身的真实情况不一致。

A）视觉假象

B）视觉认知

C）视觉感知

D）数据可视

答案:A

解析:视觉假象（VisualHlusi。n）是数据可视化工作中不可忽略的特殊问题。视觉假象是指给目

标用户产生的错误或不准确的视觉感知，而这种感知与数据可视化者的意图或数据本身的真实情况

不一致。

78.［单选题］在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？1神经网络的类型（如MLP,CNN）2

输入数据3计算能力（硬件和软件能力决定）4学习速率5映射的输出函数

A）l,2,4,5

B）2,3,4,5

C）都需要考虑

D）l,3,4,5

答案:C

解析：

79.［单选题］要判断x是奇数，哪个程序正确：

A）ifx%2!=0print（"x是奇数"）

B）ifx%2!=0：print（"x是奇数"）

C）ifx%2==0：print（"x是奇数"）

D）ifx=2的倍数：print（"x不是奇数"）

答案:B

解析：

80.［单选题］在数据科学中，通常可以采用。有效避免数据加工和数据备份的偏见。

A）A/B测试

B）训练集和测试集的划分

C）测试集和验证集的划分

D）图灵测试

答案:A

解析:A/B测试是一种对比试验，准确说是一种分离式组间试验，在试验过程中，我们从总体中随机

抽取一些样本进行数据统计，进而得出对总体参数的多个评估。A/B测试有效避免数据加工和数据

备份的偏见，对算法/模型选择偏见具有重要借鉴意义。

81.［单选题］mm=3ifmm>0：print（mm）请问运行的结果是

A）无显示

B）mm

03

D）O

答案:C

解析：

82.［单选题］。算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体

A）Find-S算法

B）KNN算法

C）概念算法

D）ID3算法

答案:D

解析：

83.［单选题］语音编码按传统的分类方法有（）、波形编码和参数编码。

A）混合编码

B）非参数编码

C）格雷码编码

D）正弦编码

答案:A

解析：

84.［单选题］常用到的的社交分析算法就是。

A）社群发现

B）社交发现

C）社区发现

D）群体发现

答案:A

解析：常用到的的社交分析算法就是社群发现

85.［单选题］逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（）

A）平方损失函数

B）对数损失函数

OHingeLoss0-1损失函数

D）绝对值损失函数

答案:B

解析：

86.［单选题］python源程序执行的方式（）

A）编译执行

B）解析执行

C）直接执行

D）边编译边执行

答案:B

解析：

87.［单选题］下列哪一项属于特征学习算法

A）K近邻算法

B）随机森林

C）神经网络

D）都不属于

答案:C

解析:神经网络会将数据转化为更适合解决目标问题的形式，我们把这种过程叫做特征学习

88.［单选题］下列哪一条与操作系统安全配置的原则不符合0

A）关闭没必要的服务

B）不安装多余的组件

C）安装最新的补丁程序

D）开放更多的服务

答案:D

解析：

89.［单选题］无人车的执行过程分为三个步骤，分别为环境感知、决策与规划、（）。

A）通信与执行

B）反馈与执行

C）控制与执行

D）获取与执行

答案:C

解析：

90.［单选题］我国于（）年发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。

A）2017

B）2018

02019

D）2020

答案:D

解析:2020年国家五部委在联合制定并印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

91.［单选题］下列哪个选项是神经网络的代表（）

A）ID3

B）梯度提升树

Oxgboost算法

D）残差网络

答案:D

解析：残差网络是神经网络的代表

92.［单选题］假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得

到输出-O.OloX可能是以下哪一个激活函数？（）

A）ReLU

B）tanh

C）Sigmoid

D）以上都有可能

答案：B

解析：

93.［单选题］光纤通信中，与出射光纤耦合的光电元件选用（）。

A）光敏电阻

B）光敏三极管

OAPD光敏二极管

D）光电池

答案:C

解析：

94.［单选题］下列哪种建模方式是需要在画布中拖拽组件的？（）

A）Notebook建模

B）可视化建模

C）自动化建模

D）智能视觉

答案：B

解析：

95.［单选题］一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？

A）线性回归

B）逻辑回归

C）线性回归和逻辑回归都行

D）以上说法都不对

答案:A

解析：

96.［单选题］以下不属于有监督的词义消歧方法的是（）。

A）Flip-Flop算法

B）贝叶斯分类器

C）最大嫡消歧

D）基于词典的消歧

答案:D

解析：基于词典的消歧属于无监督的词义消歧方法。

97.［单选题］生成对抗网络是属于（）的一种深度学习模型。

A）有监督学习

B）弱监督学习

C）无监督学习

D）半监督学习

答案:C

解析：

98.［单选题］图像处理任务中，数据集的真实标签被称为？

A）GreatTrurh

B）GreatTarget

C）GroundTruth

D）GroundTarget

答案:C

解析：

99.［单选题］无人机电动动力系统，由（）组成。

A）动力电池、动力电机、螺旋桨

B）动力电池、电子调速器、动力电机

C）动力电源、ESC、动力电机、螺旋桨

D）机身、机臂、脚架

答案:B

解析：

100.［单选题］假定你现在解决一个有着非常不平衡类别的分类问题，即主要类别占据了训练数据的

99%»现在你的模型在测试集上表现为99%的准确度。那么下面哪一项表述是正确的？1准确度并不适

合于衡量不平衡类别问题2准确度适合于衡量不平衡类别问题3精确率和召回率适合于衡量不平衡类

别问题3精确率和召回率不适合于衡量不平衡类别问题

A）lnd3

B）land4

C）2and3

D）2an4

答案:A

解析：

101.［单选题］下列不属于框架中设置的常见槽的是（）

A）ISA槽

B）if-then槽

C）AKO槽

D）Instance槽

答案:B

解析：

102.［单选题］以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）o

A）STING

B）Waveluster

OMAFI

D）IRH

答案:D

解析：

103.［单选题］下列关于文本分类的说法不正确的是（）o

A）文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个

B）文本分类系统大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统

C）文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序

D）构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤

答案:C

解析:词袋模型没有考虑文本词语的原本行文顺序。

104.［单选题］用户希望对以下这句话进行预测“我的祖国是中国，我的母语是”，则应该采用以下

哪种神经网络结构进行处理

A）多层感知机

B）生成对抗网络

C）循环神经网络

D）卷积神经网络

答案:C

解析：感知机可以进行预测分析

105.［单选题］话题模型中的几个概念不含有？（—）

A）词

B）句

C）文档

D）话题

答案:B

解析：

106.［单选题］下列Python语句正确的是()。

A)min=xifx<yelsey

B)max=x>y?x：y

C）if（x>y）printx

D）whileTure：pass

答案:D

解析：

107.［单选题］一维染色体编码中最常用的符号集是（）。

A）十进制编码

B）十六进制编码

C）二进制编码

D）八进制编码

答案:C

解析：

108.［单选题］下列关于支持向量的说法，正确的是（）。

A）到分类超平面的距离最近的且满足一定条件的几个训练样本点是支持向量

B）训练集中的所有样本点都是支持向量

C）每一类样本集中都分别只有一个支持向量

D）支持向量的个数越多越好

答案:A

解析：在支持向量机中，距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量。一

般情况下，支持向量的个数等于训练样本数目，并不是越多越好。

109.［单选题］以下说法错误的是哪项

A）大数据是一种思维方式

B）大数据不仅仅是讲数据的体量大

C）大数据会带来机器智能

D）大数据的英文名称是largedata

答案:D

解析：大数据的英文翻译是bigdata

110.［单选题］数字化是基于企业信息资源系统沉淀大量的业务数据，借助数字化建模手段，实现对

企业的业务模式.生产过程.管理经验等开展多维统计和深入分析，并根据知识结论指导和驱动企业

业务.生产和（）的模式变革和能力升级。

A）升级

B）发展

C）运营

D）管理

答案:D

解析：

111.［单选题］（）年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路

图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。

A）1930

B）1931

C）1932

D）1933

答案:B

解析：

112.［单选题］对参数进行L2正则，是机器学习常用的防止过拟合的方法。对参数做L2正则时，（）是

对参数本身做先验分布假设。

A）高斯分布

B）拉普拉斯分布

C）泊松分布

D）均匀分布

答案:A

解析:L2正则假设参数的先验分布是Gaussian分布，可以保证模型的稳定性，也就是参数的值不会

太大或太小。

113.［单选题］影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）

A）网络数量

B）网络深度

C）网络结构

D）网络主体

答案:B

解析：一个深度卷积神经网络模型，一般由若干卷积层叠加若干全连接层组成，中间包含各种的非线

性操作、池化操作。更深的模型，意味着更好的非线性表达能力，可以学习更加复杂的变换，从而

可以拟合更加复杂的特征输入；网络更深，每一层要做的事情也更加简单。网络加深带来的两个主

要好处，更强大的表达能力和逐层的特征学习。所以关键参数是网络深度，答案选B

H4.［单选题］数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是（）

A）数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容

B）捕捉到的新数据会覆盖原来的快照

C）数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容

D）数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.

答案:C

解析：

115.［单选题］1、首台人工智能机器人诞生的时间（）

A）1968年

B）1970年

C）1969年

D）1972年

答案:A

解析：

116.［单选题］关于图像分割说法正确的是（）。

A）图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程

B）对像素加标签会使具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性

C）在电网的应用中，我们主要用来进行细粒度分析

D）以上答案都正确

答案：D

解析：

117.［单选题］下列极大似然估计描述错误的是

A）极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式

B）极大似然估计没有确定的概率分布形式

C）概率模型的训练过程就是参数估计

D）贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量

答案:B

解析:估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式

118.［单选题］人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？（）

A）图片识别

B）语音识别

0自动驾驶

D）消费金融

答案:A

解析：

119.［单选题］下列对LVW算法的说法错误的是（—）

A）算法中特征子集搜索采用了随机策略

B）每次特征子集评价都需要训练学习器，开销很大

C）算法设置了停止条件控制参数

D）算法可能求不出解

答案:D

解析：

120.［单选题］常用的数据归约方法可以分为（）0

A）维归约、数据压缩

B）维归约、参数归约

C）维归约、值归约

D）数据压缩、值归约

答案:C

解析：常用的数据归约方法有维归约和值归约两种。

121.［单选题］电容式传感器不能测量（）

A）液位

B）湿度

C）瓦斯浓度

D）纸的厚度

答案:D

解析：

122.［单选题］（）是以相机为中心的描述现实世界的三维坐标系。

A）相机坐标系

B）图像坐标系

C）世界坐标系

D）物理坐标系

答案:A

解析：

123.［单选题］以下不属于多层前馈神经网络特点的是

A）每层神经元与下一层神经元之间完全互连

B）每层神经元与下一层神经元之间不完全互连

C）神经元之间不存在同层连接

D）神经元之间不存在跨层连接

答案：A

解析：答案ACD。常用的神经网络称为“多层前馈神经网络”（multi-layerfeedforwardneural

network）,该结构满足以下几个特点：*每层神经元与下一层神经元之间完全互连*神经元之间不

存在同层连接*神经元之间不存在跨层连接

124.［单选题］（）的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快

速运行平台。

A）基于脑电波神经网络

B）基于脉冲神经网络

C）基于脑回路神经网络

D）基于类脑神经网络

答案:B

解析：基于脉冲神经网络的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提

供快速运行平台。

125.［单选题］以下方法中属于数据聚类分析方法的是（）

A）决策树分析

B）KNN分类

C）K-Mean分析方法

D）线性相关分析

答案:C

解析：

126.［单选题］无人机航测系统主要包括：飞行导航、飞行控制系统、地面监控系统、数据传输系统

等（）。

A）飞行平台

B）电池

C）螺旋桨

D）桨夹

答案:A

解析：

127.［单选题］算法性能显著不同时，需要进行（_）来进一步区分各算法。

A）后续检验

B）Friedman检验

C）交叉验证t检验

D）McNemar检验

答案:A

解析：

128.［单选题］人工智能的概念最早由（）于1950年提出，同时提出了一个机器智能的测试模型。

A）明斯基

B）扎德

C）图灵

D）冯・诺依曼

答案:C

解析：

129.［单选题］下面哪个命令不是用来查看网络故障的？

A）ping

B）init

C）telnet

D）netstat

答案:B

解析：

130.［单选题］邻域通信网用于（）之间的通信。

A）边设备与边设备

B）边设备与端设备

C）端设备与云主站

D）边设备与云主站

答案：B

解析：

131.［单选题］以下哪项是需要通过电力专用纵向加密装置以协商方式来确定的。

A）对称加密算法

B）加密工作模式

C）通信协议

D）会话密钥

答案:D

解析：

132.［单选题］关于RPA描述准确的是

A）是一台实体机器人

B）无所不能的万能机器人

C）不安全的软件工具

D）是部署在计算机内的一个软件机器人，擅长有规则的工作，解决重复性、机械化工作

答案:D

解析：

133.［单选题］关于多层前馈神经网络的描述，错误的是（）o

A）输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B）神经元之间存在同层连接以及跨层连接

C）输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理

D）每层神经元上一层与下一层全互连

答案:B

解析：多层前馈神经网络的特点：①每层神经元与下一层神经元之间完全互连；②神经元之间不存在

同层连接；③神经元之间不存在跨层连接。

134.［单选题］可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？

A）循环神经网络

B）卷积神经网络

C）递归神经网络

D）残差神经网络

答案:A

解析:循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备，因此在对序列的非线性特征进行学习时具

有一定优势。循环神经网络在自然语言处理（，例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有应用

,也被用于各类时间序列预报

135.［单选题］LVW属于哪种特征选择方法。

A）包裹式

B）启发式

C）嵌入式

D）过滤式

答案:A

解析:

136.［单选题］赫布学习规则是（）规则。

A）自学习

B）半监督学习

C）监督学习

D）无监督学习

答案：D

解析：

137.［单选题］以下方法属于无监督学习的是（）

A）LogisticRegression

B）SVM

ODBSCAN

D）DecisionTree

答案:C

解析：

138.［单选题］'5'*2的结果是

A）55

B）10

C）5*2

D）ture

答案:A

解析：

139.［单选题］实现智能机器人的首要条件是机器人应具有（）。

A）视觉能力

B）会话能力

C）计算能力

D）智能感知能力

答案:D

解析：

140.［单选题］关于k折交叉验证，下列说法正确的是？（）

A）k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度

B）选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本

C）选择合适的k值，能减小验方差

D）以上说法都正确

答案：D

解析：

141.［单选题］人工智能的核心技术不包括0

A）机器学习

B）计算机视觉

C）语音及自然语言处理

D）知识表示

答案:D

解析：

142.［单选题］一个英文字母在计算机内部表示，需要

A）16位二进制代码

B）32位代码二进制代码

08位二进制代码

D）10位二进制代码

答案:C

解析：

143.［单选题］在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？

A）卷积层

B）全连接层

C）池化层

D）以上都不是

答案:B

解析：在卷积神经网络中，全连接层要求输入尺寸必须固定

144.［单选题］传统目标检测流程包括（）o

A）区域选择

B）特征提取

C）分类器分类

D）以上答案都正确

答案:D

解析:传统目标检测需要选择检测区域、然后提取特征、分类器再根据特征进行分类。

145.［单选题］（）是配电物联网建设的基础，是实现配电物联网设备即插即用.互联互通.统一管理

的关键。

A）统一标识体系

B）统一秘钥体系

C）统一安全监测

D）统一标准体系

答案:A

解析：

146.［单选题］为什么批量梯度下降法（BGD）寻优路径相对比较平滑（）

A）批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值减小的方向

B）批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值增加的方向

C）批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值不变的方向

D）批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值发生变化的方向

答案:A

解析：

147.［单选题］在交通执法的车辆检测场景中，对违章车辆的罚宁可漏报，不要误报，以免产生错误

的罚款，还需要系统的哪个指示很高？

A）召回率

B）置信度

C）精度

D）正确率

答案:A

解析：

148.［单选题］要想让机器具有智能，必须让机器具有知识，因此，在人工智能中有一个研究领域

,主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）

A）专家系统

B）机器学习

C）神经网络

D）模式识别

答案:B

解析：

149.［单选题］数据标注流程为（）0

①数据采集

②数据清洗

③数据标注

④数据质检

A）①②④③

B）②③④①

C）①③②④

D）①②③④

答案:C

解析：

150.［单选题］（）与材料、能源一个层次的概念，客观存在的资源，通常被认为是人类社会赖以生

存和发展的三大资源之一

A）知识

B）信息

C）数据

D)智慧

答案：B

解析：

151.［单选题］操作系统进程在其存在的过程中存在三种状态，当进程获得了除CPU外的一切所需资源

,一旦得到处理机即可运行，则该进程处于()。

A)运行状态

B)就绪状态

C)阻塞状态

D)准备状态

答案:B

解析：

152.［单选题］下列关于if语句的表述，错误的是：

A)if语句最多可以实现四路分支的选择

B)if/else语句里，条件为真时，执行if后的代码块；条件为假时，执行else后的代码块

0Python代码不仅能顺序执行还能分支执行。

D)Python条件判断里的else是可选的。

答案:A

解析：

153.［单选题］大数据中的小数据可能缺失、冗余、存在垃圾数据，但不影响大数据的可信数据，是大

数据的()的表现形式。

A)价值涌现

B)隐私涌现

C)质量涌现

D)安全涌现

答案:C

解析:大数据的“质量涌现”是指大数据中的成员小数据可能有质量问题(不可信的数据)，如缺失

、冗余、垃圾数据的存在，但不影响大数据的质量(可信的数据)。

154.［单选题］下列哪个命令可以获取pic文件夹中的文件清单？

A)print("pic")

B)os.listdir("pic")

C)input("pic")

D)os.systemC'pic")

答案:B

解析：

155.［单选题］如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性，那么参数的。LS估计量是()。

A)无偏的，有效的

B)无偏的，非有效的

C）有偏的，有效的

D）有偏的，非有效的

答案：B

解析：OLS即普通最小二乘法，由高斯-马尔可夫定理可知，在给定经典线性回归的假定下，最小二

乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。根据证明过程可知，随机误差中存在异方差性不会影

响其无偏性，而有效性证明中涉及同方差性，即异方差性会影响参数。LS估计量的有效性，得到的

参数估计量不是有效估计量。

156.［单选题］深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备

并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是：

A）主板

B）内存条

OGPU

D）CPU

答案:C

解析：

157.［单选题］翼型的性能就是指翼型在不同迎角时所产生的（）。

A）升力系数

B）阻力系数

C）压力中心

D）以上都是

答案:D

解析：

158.［单选题］灰度图又叫（）

A）8位深度图

B）16位深度图

024位深度图

D）32位深度图

答案:A

解析：

159.［单选题］（）试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数。

A）决策树

B）贝叶斯分类器

C）神经网络

D）线性模型

答案:D

解析：

160.［单选题］运行以下程序，输出结果的是：strl="NanjingUniversity"str2=strl［：7］+

Normal"+strl[-10：]print(str2)

A)NormalU

B)NanjingNormal

C)NormalUniversity

D)NanjingNormalUniversity

答案:D

解析：

161.［单选题］哪个是是百度AI“图像审核”的PythonSDK客户端?

A)AAipOcr

B)BAipSpeech

C)CAipImageCensor

D)DAipImageClassify

答案:C

解析：

162.［单选题］深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现

在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为ni*n,n*p,p*q,且m

A)(AB)C

B)AC(B)

C)A(BC)

D)所以效率都相同

答案:A

解析：

163.［单选题］sigmoid导数为()

A)f(z)

B)f(1-z)

Of(l+z)f(l-z)

D)f(z)(4-f(z))

答案:D

解析：

164.［单选题］激光雷达具有分辨率高、隐蔽性好、抗有源干扰能力强、低空探测性能好、体积小、

质

量轻等优点。传输效能最差的工作环境是()。

A)室内

B)室外晴朗的天气

C)大风天气

D)雨天、雾天

答案：D

解析：

165.［单选题］大小为1024X1024,灰度级别为256色的图像文件大小为()。

A)1MB

B)2MB

C)6MB

D)8MB

答案:A

解析：

166.［单选题］在输出层不能使用以下哪种激活函数来分类图像？

A)sigmoid

B)Tanh

C)ReLU

D)If(x>5,1,0)

答案:C

解析：

167.［单选题］下面的问题，属于分类问题的是;

A)根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工在接下来一段时

间内的工资涨幅

B)根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工下一季度的绩效

考核分数

C)根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工是否可能会在接

下来的一段时间内离职

D)根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工下一季度的销售

额

答案:C

解析：

168.［单选题］混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是()。

A)l/4

B)l/2

04/7

D)2/3

答案:D

解析：根据召回率计算公式可得。

169.［单选题］下面不属于人工智能研究基本内容的是()

A)机器感知

B)机器学习

C)自动化

D)机器思维

答案:c

解析：

170.［单选题］当输入值x=3时，经过y=f（relu）激活函数时，输出值为（）

A）y=0

B）y

C）y>0

D）都有可能

答案:C

解析：当输入值x=3时，经过y=f（relu）激活函数时，输出值为y>0

171.［单选题］点云分辨率越小，生成的体素立方体（）。

A）越多

B）越少

C）不变

D）可多可少

答案:B

解析：

172.［单选题］为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到

一个重要的信息处理的机制是

A）专家系统

B）人工神经网络

C）模式识别

D）智能代理

答案:B

解析：

173.［单选题］阿里云RPA支持图像录制控件，针对于锚点，说法正确的是？

A）锚点是图像的中心不可以移动

B）移动锚点可是图片放大或缩小

C）锚点是指定鼠标操作位置

D）锚点移动了就要重新录制

答案:C

解析：

174.［单选题］用户希望对以下这句话进行预测“我的祖国是中国，我的母语是”，则应该采用以下

哪种神经网络结构进行处理？

A）多层感知机

B）生成对抗网络

C）循环神经网络

D）卷积神经网络

答案:c

解析：感知机可以进行预测分析

175.［单选题］人工智能平台逻辑架构分为基础资源层、平台层和业务应用层。其中，平台层不提供

()服务。

A)计算框架和通用算法库

B)模型库

C)算法和模型的调用

D)样本库

答案:A

解析：

176.［单选题］假如我们使用Lass。回归来拟合数据集，该数据集输入特征有100个(XI,X2,

X100)o现在，我们把其中一个特征值扩大10倍(如特征XI),然后用相同的正则化参数对Lass。回

归进行修正。那么，下列说法正确的是()。

A)特征X很可能被排除在模型之外

B)特征％很可能还包含在模型之中

C)无法确定特征不是否被舍

D)以上答案都不正确

答案:B

解析：将特征不数值扩大10倍，它对应的回归系数将相应会减小，但不为0,仍然满足的正则化约束

,因此可能还包含在模型之中。

177.［单选题］2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统(),其专为大规模图数据处理而设计

,将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型

A)Aregel

B)Pregel

C)Cregel

D)Dregel

答案:B

解析：2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统Pregel,其专为大规模图数据处理而设计，将图数

据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型

178.［单选题］文字检测网络TextBoxes基于下列哪个网络

A)Fastr-cnn

B)Fasterr-cnn

C)SSD

D)Y0L0

答案:C

解析：

179.［单选题］一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的

人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求：（）

A）二分类问题

B）多分类问题

C）k-中心点聚类问题

D）结构分析问题

答案:B

解析：

180.［单选题］启动ROSMaster的命令是（）。

A）roscore

B）rosmaster

C）rosMaster

D）roslaunch

答案:A

解析：

181.［单选题］产生式系统的推理不包括

A）正向推理

B）逆向推理

C）双向推理

D）简单推理

答案:D

解析：产生式系统的推理包括正向、逆向、双向推理

182.［单选题］下面选项中（）方面是机器人目前不能够做到的？

A）医疗

B）围棋

C）写诗

D）灾害后救灾行为

答案:D

解析：

183.［单选题］下列关于数据重组的说法中，错误的是（）o

A）数据重组是数据的重新生产和重新采集

B）数据重组能够使数据焕发新的光芒

C）数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成

D）数据重组有利于实现新颖的数据模式创新

答案：A

解析:数据重组将数据库内各数据的相关信息重新组织。

184.［单选题］与大数据密切相关的技术是（）

A）蓝牙

B）云计算

OWiFi

D）有线网

题

答案:B

解析：

185.［单选题］下列关于XGboost算法描述中错误的是

A）由于其特殊原因，无法分布式化

B）xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；

C）可以处理带有缺失值的样本

D）允许使用列抽样来减少过拟合

答案:A

解析：

186.［单选题］下面哪一项不属于激光雷达传感器的特点（）。

A）价格便宜

B）精度高

C）计算量小

D）体积大

答案:D

解析：

187.［单选题］dicl={'A'：l,'B'：2,'C'：3,'D'：4}foriindid：print（i）请问程序运行结果是多少

?

A）1234

B）ABCD

C）A：10B：20C：30D：40

D）'A'：10'B'：20'C'：30'D'：40

答案:B

解析：

188.［单选题］当种群规模太小时，遗传算法容易陷入（）。

A）全局最优解

B）局部最优解

C）全局最差解

D）局部最差解

答案:B

解析：

189.［单选题］通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译

o该翻译方式是（）

A）知识库式翻译系统

B）统计式翻译系统

C）范例式翻译系统

D）直译式翻译系统

答案:B

解析：

190.［单选题］（）是产生式系统中存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构。

A）规则库

B）综合数据库

C）控制系统

D）知识库

答案：B

解析：

191.［单选题］在具体求解中，能够利用与该问题有关的信息来简化搜索过程，称此类信息为（）

A）启发信息

B）简化信息

C）搜索信息

D）求解信息

答案:A

解析：

192.［单选题］Boosting是一可将弱学习器提升为强学习器的算法，最著名的代表是（）（）0

A）Bagging

B）随机森林

C）AdaBoost

D）决策树

答案:C

解析：

193.［单选题］关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有。

A）用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理

B）“与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”

C）“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识

D）能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示

答案:D

解析：能用“与/或”图表示的知识也可用其他方法表示

194.［单选题］在测试样本上执行分类模型，可以（）o

A）区分正样本

B）区分负样本

C）生成预测结果

D）生成分类模型

答案:C

解析：

195.［单选题］在深度优先搜索策略中，open表的数据结构是

A）先进先出

B）先进后出

C）根据估价函数值重排

D）后进后出

答案:B

解析：

196.［单选题］自动控制技术、通信技术、连同计算机技术和（），构成信息技术的完整信息链。

A）汽车制造技术

B）建筑技术

C）传感技术

D）监测技术

答案:C

解析：

197.［单选题］AI的诞生是（）。

A）1956年

B）1950年

01957年

D）1958

答案:B

解析：

198.［单选题］以下可以作为文本分类准则的是（）。

A）预测准确率

B）鲁棒性

C）可扩展性

D）以上答案都正确

答案:D

解析：文本分类准则包含预测准确性，鲁棒性和可扩展性。

199.［单选题］概率模型的训练过程就是（）过程。

A）参数估计

B）概率估计

C）极大似然估计

D）分布估计

答案:A

解析：

200.［单选题］阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经

网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车

辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福

特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。（）

A）除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B）对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C）使用新的数据集重新训练模型

D）所有答案均不对

答案:B

解析：

201.［单选题］数据清洗是指在数据审计活动的基础上，将（）清洗成（）的过程。

A）“乱数据”；“整齐数据”

B）“脏数据”；“整齐数据”

C）“乱数据”；“干净数据”

D）“脏数据”；“干净数据”

答案:D

解析：

202.［单选题］模式识别的一般过程包括对待识别事物采集样本、数字化样本信息、提取数字特征、

学习和识别，其核心是（）

A）采集样本和数字化信息

B）数字化样本信息和提取数字特征

C）提取数字特征和学习

D）学习和识别

答案:C

解析：

203.［单选题］采用显性和隐性两个染色体同时进行进化，提供了一种记忆以前有用的基因块的功能

的遗传算法是（）。

A）双倍体遗传算法

B）双种群遗传算法

O自适应遗传算法

D）混合遗传算法

答案：A

解析：

204.［单选题］规则学习中ILP的全称是（—）

A）归纳逻辑程序设计

B）内部逻辑程序设计

C）信息泄露防护

D）引入层次程序设计

答案:A

解析：

205.［单选题］缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，（）形式适合这种方法

O

A）硬间隔支持向量机

B）软间隔支持向量机

C）线性核函数支持向量机

D）多项式核函数支持向量机

答案：B

解析:软间隔允许某些样本不满足约束，可缓解过拟合。

206.［单选题］大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。

A）存储集合清除

B）存储整合清除

C）储蓄集合清洗

D）存储清洗整合

答案:D

解析：大数据技术为输入数据在存储清洗整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。

207.［单选题］代码array=np.arange（10,31,5）中的5代表（）?

A）元素的个