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文档简介
总结本文概括了图像分割的发展现状，介绍了传统的图像分割方法和原理。阐述了分水岭算法的原理及其特点。用数字图像处理技术进行零件的统计。在算法的过程中，采用了数学形态学来解决许多问题。由于实际情况的复杂性和算法本身的理论局限性，在次数上，这种方法的结果将是错误的。本文所采用的方法在很大程度上减少了过分割现象中的分割区域，分离出了部分图像，达到了图像分割的目的。但是，从结果图像中可以看出，本文所用的方法只提取了部分的图像而没有提取出全部的图像，分割的结果没有达到预期的效果，方法还有待改进。在本文中，大量的图像被用来验证算法。结果表明，该算法可以更准确的情况下，少数情况下。最大困难是如何解决重复计数的问题，为了解决这个问题，最重要的是做背景，本文对复杂目标检测的各种算法的研究，提出了从前面几个步骤可以减少这种可能。对于前面的步骤没有去除干扰，在计数阶段，我们利用面积闭值法进行了非零件面积的剔除，取得了良好的效果。参考文献[1]杨蜀秦,何东健,宁纪锋.一种基于分水岭的连接米粒自动分割算法[J].光子学报.2014(10)[2]于俊义.血液硬币的图像阈值分割方法[J].甘肃科技.2015(12)[3]瞿中.基于改进的最大类间方差算法的图像分割研究[J].计算机科学.2016(05)[4]焦玉斌,徐艳蕾,陈喜龙.图像分割研究综述[J].科技创新导报.2015(13)[5]冯新宇,方伟林,杨栋.基于中值滤波与Sobel、Canny算子的图像边缘检测研究[J].黑龙江水专学报.2016(01)[6]刘森.基于分水岭算法的医学图像分割[J].电脑与电信.2015(01)[7]曾伟,袁宝峰,朱桂斌.基于模糊最大类间方差的图像分割算法[J].实验科学与技术.2015(06)[8]钟昌乐,王博.基于WIA的图像采集接口技术的应用[J].现代计算机(专业版).2015(09)[9]郭臻,陈远知.图像阈值分割算法研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2016(02)[10]蔡桂艳.距离变换和分水岭分割的粘连人群分割算法[J].钦州学院学报.2015(03)[11]王学民,张磊,王明时.图像处理技术在赤潮生物自动识别中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014(02)[12]匡芳君，徐蔚鸿，王艳华.基于改进分水岭算法的粘连大米图像分割[J].粮食与饲料工业.2014(08)[13]刘森.基于分水岭算法的医学图像分割[J].电脑与电信.2016(01)[14]姬宝金，吕建平.基于梯度重建与形态学分水岭算法的图像分割[J].通信技术.2016(05)[15]王国权，周小红，蔚立磊.基于分水岭算法的图像分割方法研究[J].计算机仿真.2
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