上海大数据平台项目介绍(AI人工智能、云平台、物联网)-黑石

上海大数据平台（AI人工智能、云平台及物联网）目录大数据平台简析人工智能与智慧城市云平台物联网数据平台与电子商务公司介绍什么是大数据平台大数据平台，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据平台。大数据(bigdata,megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据平台在智慧城市中的位置目录大数据平台简析人工智能与智慧城市云平台物联网数据平台与电子商务公司介绍人工智能（AI）的发展与应用人工智能的新革命第一节人工智能简述人工智能算法知识图谱人工智能将引领人类第四次工业革命–智能化时间18世纪末工业1.0创造了机器工厂的“蒸汽时代”20世纪初电力广泛应用蒸汽机信息物联系统1970年代初今天工业2.0将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和“电气时代”工业3.0应用电子信息技术，进一步提高生产自动化水平自动化、信息化工业4.0开始应用信息物理融合系统（CPS）复杂度悄悄来临互联网时代正在终结人工智能机器人交通工具（即无人机、无人驾驶等）VR（虚拟现实）AI将催生“无用阶层”吗？人工/脑力劳动：翻译、记者...人工/体力劳动：保安、保姆...什么是人工智能(AI)?全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术的研发和转化，做大做强产业集群把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设人工智能：国家战略(2017年政府工作报告)人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。什么是人工智能？人工智能有那些类型？弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习；强人工智能，指比人类更聪明的机器；195619741980198719932006AI的诞生1956达特矛斯会议，“人工智能”正式诞生孕育期电子计算机机器翻译与NLP图灵测试计算机下棋早期神经网络搜索式推理聊天机器人乐观思潮所有的AI程序都只是“玩具”运算能力计算复杂性常识与推理专家系统知识工程五代机神经网络重生未达预期削减投入摩尔定律统计机器学习AI广泛应用大数据计算能力应用增多深度学习人工智能2016人工智能发展历程手机中的AIAIRoadmap人工智能产业生态的三层基本架构基础资源层：主要是计算平台和数据中心，属于计算智能；技术层：通过机器学习建模，开发面向不同领域的算法和技术，包含感知智能和认知智能；应用层：主要实现人工智能在不同场景下的应用。基础资源支撑AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用人工智能系统的技术架构智能终端智能云平台人工智能的新革命第一节人工智能简述人工智能算法知识图谱推理期知识期机器学习期人工智能的三个研究阶段1950s1970s1980s基于符号知识表示通过演绎推理技术基于符号知识表示通过获取和利用领域知识建立专家系统神经网络第二个高潮NP(non-deterministicpolynomial-time)难题中获重大进展助力大量现实问题神经网络第一个高潮期神经网络以深度学习之名再次崛起大幅提升感知智能准确率201790s中期统计学习登场并占据主流，支持向量机、核方法为代表性技术提出支持向量、VC维等概念统计学的研究成果经由机器学习研究，形成有效的学习算法联结学派对大脑进行逆向分析灵感来自于神经科学和物理学产生的是“黑箱”模型神经网络可归置此类符号学派将学习看作逆向演绎并从哲学、心理学、逻辑学中寻求洞见代表包括决策树和基于逻辑的学习机器学习&深度学习从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点机器可以自动“学习”的算法，即从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。目前，机器学习=“分类”人工智能>机器学习>深度学习机器学习实施过程特征提取特征1样本数据样本数据样本数据…n预处理特征样本集原始样本集机器学习算法训练预测输出验证集评价目标特征1…n目标特征1…n目标特征1…n训练集目标特征1…n目标特征1…n目标特征1…n验证集目标特征1…n目标特征1…n目标预测目标预测目标预测目标改进深度学习的训练方法HintoninImageNet比赛140万图像，

1000类图库1000万图像20000类7层CNN准确率74%->85%深度学习的成功应用AlphaGo战胜李世乭图像识别全面超越人类语音识别接近人类将声学模型中混合高斯模型替换为DNN模型获得30%+相对提升TeslaAutopilot投入商用GoogleTranslate投入商用它把原文例如中文词先翻成一个词向量，变成一个数字向量。它对这个词向量再编辑，变成一个语义表示的方式。再把它翻译成它的目标语言，例如英文。人工智能的新革命第一节人工智能简述人工智能算法知识图谱知识图谱(KnowledgeGraph)知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，一般用三元组表示知识图谱亦可被看作是一张巨大的图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成中国国家美国日本英国北京9,634,057平方公里13.5404亿2069.3万北纬38°56'东经116°20'3.1525亿华盛顿9,629,091平方公里北纬38°53′西经77°02'178平方公里16410平方公里1.26亿377835平方公里东京2188平方公里东经140°50'北纬35°44'……面积人口首都纬度经度面积人口知识图谱构建Web字典,术语表,百科,书本知识获取++已有知识库知识融合知识验证知识图谱名称规模Yago1千万实体，35万类别，1.8亿事实，100种属性，100语言Dbpedia4千万实体，250类别，5亿事实，6000种属性，Freebase2千5百万实体，2000主题，1亿事实，4000种属性谷歌知识图谱5亿实体名字，35亿条事实NELL3百万实体名字，300类别500属性，100万事实1千5百万学习规则知识图谱的成功应用：现代搜索引擎半结构化信息抽取半结构化数据结构化数据文本数据实体对齐推理补充数据异构数据整合重要度计算实体抽取属性抽取属性值决策关系建立知立方数据本体生成系统索引生成检索系统实体识别本体库Pattern挖掘标签消岐SPARQL查询语句排序推理推荐统计Query展现检索系统索引生成面向知识图谱的Sogou搜索技术人工智能新发展第二节AI技术的新特征AI走向3.0认知计算AI3.0面对的挑战应用场景相对闭可控数据比较便宜，且容易获取犯错误的影响不太大的场景辅助人类完成重复性的具体工作，真正能够提高社会生产力容错生产力成熟封闭可控数据相关技术成熟，具备可实现的切入点Q3：什么AI项目容易成功？DeepMind算法减少了40%用于冷却的电量，即整体用电量效率提升15%2010年全球数据中心电力消耗为2355亿度，约占全球电力消耗1.3%（美2%，中1.8%）。谷歌公司电力消耗低于全球数据中心的1%DeepMind已为谷歌挣钱DeepMind的软件控制着数据中心的风扇、制冷系统和窗户等120个变量，使谷歌的用电效率提升了15%，几年内共为谷歌节约电费数亿美元。据ICTResearch统计：2015年我国数据中心能耗高达1000亿度，相当于整个三峡水电站一年发电量。5各种穿戴设备、人—车共驾、脑控或肌控外骨骼机器人、人机协同手术等实现生物智能系统与机器智能系统的紧密耦合。人机一体化技术导向混合智能8自然语言处理视觉计算听觉感知

精灵宝可梦GO:AR:图形+视频谷歌：VR绘画应用TiltBrushFacebook:视频描述生成

架构跨媒体间桥梁跨媒体推理已经兴起在语言、视觉、图形和听觉之间语义贯通，是实现联想、推理、概括等智能的重要关键9无人系统迅速发展机械手在工业装配线上发展迅速在灵活运动的领域中，无人系统迅猛发展的速度远快于机器人因为人类或类动物的机器人，往往不如对机械进行智能化和自主化升级来得高效10人工智能新发展第二节AI技术的新特征AI走向3.0认知计算AI3.0面对的挑战浅层次动因：需求、环境和技术社会新需求爆发：智能城市、智能医疗、智能交通、智能游戏、无人驾驶、智能制造等等AI的基础和目标巨变：大数据、多媒体、传感器网、增强实现（AR）、虚拟实现（VR）等等计算机模拟人的智能人机智能群体智能信息环境巨变：互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网、云计算、网上社区、万维网、搜索引擎等等人工智能迈向新一代AI走向3.0的原因分析14从PH到CPH的人类空间演变并未结束，而正在深化。AI走向3.0正是这种深化演变为的一个结果AI2.0互联网多媒体、传感器人机交互自主装备大数据新一代人工智能自主智能系统群体智能智能大数据跨媒体智能人机混合增强智能AI走向3.0认知智能能理解会思考感知智能能听会说、能看会认计算智能能存会算新一代AI的技术方向人工智能新发展第二节AI技术的新特征AI走向3.0人工智能新发展的应用语音识别大数据智能自然语言理解…图像识别聊天界面（小冰）语音助手（Siri）翻译（谷歌）语音记录（讯飞）智能音箱（亚马逊Echo）PC智能交互智能手机交互智能记录、搜索智能翻译智能家居（已售出1000万台）（理论与基础技术）（技术研究）（应用研发）（商业技术模式）（产品开发）智能音箱（亚马逊、谷歌、苹果、京东……）开放平台APP应用软件嵌入硬件语音打车叫外卖查询…………扫地机器人冰箱手机汽车已有一万余种应用新一代AI应用-什么最火32新一代AI的新理论、新技术、新平台将和社会心需求相结合，形成广泛的新应用，显示出强大的延展性和渗透性：智能语箱行业应用智能企业：对设计、生产、管理、物流和营销等业务链的智能优化，生产线智能调度与重构，生产设备网络化、生产数据集成化、生产过程透明化、生产现场无人化、运营管理智能化等系统智能制造：智能自主的装备与系统、制造云服务、流程智能制造系统、离散智能制造系统、网络化协同制造系统、远程智能诊断、运维和服务新模式智能物流：智能化分拣、仓储、装卸、搬运，集成信息平台，产品质量及安全追溯，配货调度智能化智能金融：金融大数据智能、金融产品智能设计和服务创新、智能客服、金融风险智能预警与防控系统智能商务：市场分析与决策、产品与广告的创新设计、个性化定制服务、产品安全与信用保证等系统智能农业：智能化装备与农田作业智能系统，智能农业信息检测网络，农业大数据分析决策系统智能教育：个性化智能学习，交互式主动学习、智能校园、智能图书馆系统智能医疗：城市便捷精准的智能医疗体系、智能医院、智能医疗诊断、新药辅助研发、医药智能监管、流行病智能检测和防控、健康养老大数据智能分析与服务等系统38城市运用智慧法庭：建设智慧法庭数据与知识平台，推进审判体系和审判能力的智能增强智能城市：推进对基础设施和土、水、气等环境的深度认知，对城市规划、建设、管理、运营的智能优化智能交通监控：研发车联自动驾驶与车路协同的技术体系、交通智能化疏导和运行协调系统，提高覆盖地、轨、空、海的综合交通智能监管和服务能力智能化检测预警与综合应对：围绕反恐、犯罪侦查、食品安全、信息安全、自然灾害防治等公共安全提高智能化检测预警与综合应对水平39目录大数据平台简析人工智能与智慧城市云平台物联网数据平台与电子商务公司介绍什么是云？狭义：

IT基础设施的交付使用模式，通过网络以按需易扩展的方式获得所需资源；云计算平台广义：服务的交付使用模式，通过网络以按需易扩展的方式获得所需服务；什么是云？云计算平台的层次云软件(SaaS)云设备(IaaS)云平台(PaaS)计算存储网络中间件数据库门户应用流程信息为什么选择云？云计算服务架构‘Services’asaservice公有云（服务提供商-互连网）私有云（数据中心-内部网）混合去（公有和私有）SaaS应用，流程和信息作为服务PaaS软件平台作为服务（中间件、应用服务器、数据库，etc.）IaaS基础设施作为服务（计算，存储，网络）为什么选择云？安全可靠，高容错、隔离、独立于硬件动态扩展，动态添加和分配服务资源个性定制，按照个性要求动态调整资源高效运营，几分钟内部署，零宕机维护数据集中，数据、软件在云端（服务器）超强计算，强大的计算和存储能力降低成本，提升服务器/存储的利用率节能环保，自动分布式电源管理为什么选择云-安全可靠当服务器故障时，自动重新启动虚拟机经济有效的适用于所有应用的高可用不需要独占的stand-by硬件没有集群软件的成本和复杂性X为什么选择云-动态扩展动态向资源池中添加资源动态分配资源不需要停机维护按需定制资源池CPU36GHz,Mem58GB优先级：

高资源池CPU50GHz,Mem70GB优先级：高为什么选择云-高效运营几分钟内部署资源几小时内的维护和变更管理维护与变更不需要宕机模板定制资源节省大量人力资源为什么选择云-降低成本平均利用率：7%→60%~80%运营成本：降低70%~80%为什么选择云-节能环保分布式电源管理当整个群集需要资源减少时，整合所有负载到少数几台服务器上；将不需要的服务器置于备用模式当负载增加时，自动将处于备用状态的服务器唤醒下电如何实现云-规划云计算平台规划IAASPAASSAAS硬件资源整合提高资源利用、降低能耗快速供应基础设施统一开发、测试、运行平台动态弹性伸缩，更好的扩展统一服务、流程、模型、体验资源集中自动化管理是否需要共享硬件资源？是否需要共享运行平台（数据库、中间件、API等）？是否需要统一的应用（不同的部门）？需求诉求云提供的服务层次基本的判断如何实现云-实现IaaS从虚拟化走向IaaS面向服务的管理管理自动化整合虚拟化减少投资成本资产利用率提高三倍空间节省达80%减少维护成本资源部署从几星期减少到几小时提高标准化水平实现自动管理建立自我服务的门户自动响应业务的变化IT架构与业务管理紧密联系如何实现云-实现IaaSIaaS模型-IBM如何实现云-实现PaaSPaaS模型-Oracle

PlatformasaServiceInfrastructureasaServiceOracleVMforx86OperatingSystems:OracleEnterpriseLinux云管理OracleEnterpriseManager配置管理生命周期管理应用性能管理应用质量管理数据库网格:OracleDatabase,RAC,ASM,Partitioning,

IMDBCache,ActiveDataGuard,DatabaseSecurity应用网格:WebLogicServer,Coherence,Tuxedo,JRockit共享服务集成:

SOASuite安全:

IdentityMgmt流程管理:

BPMSuite用户交互:

WebCenterOracleEnterpriseLinuxOracleSolarisOracleVMforSPARC(LDom)

SolarisContainersServersStorage硬件和虚拟化设备管理OpsCenter如何实现云-实现SaaSSaaS模型-MicrosoftAzureServicesPlatform云的案例GoogleDocs云的案例WindowsLive目录大数据平台简析人工智能与智慧城市云平台物联网数据平台与电子商务公司介绍物联网定义IoT是InternetofThings的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网(InternetofThings)又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。“物联网”(InternetofThings)指的是将各种信息传感设备，如射频识别装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。全球积极部署物联网产业，上升至国家战略层面2009年8月，时任国务院总理温家宝提出“感知中国”，物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入政府工作报告。2011年11月，工业和信息化部印发《国家“十二五”规划纲要》。2012年，工信部发布《“十二五”物联网发展规划》。2013年，国务院办公厅发布《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》。2015年，工信部印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》。2017年1月，工信部发布的《物联网“十三五”规划》则明确了物联网产业“十三五”的发展目标。2017年6月，工信部发布了《关于全面推进NB-IoT建设发展》的通知。物联网在电子商务中的应用物联网对电子商务中应用的促进提升流程及工作效率防止商务过程中人为的不可控因素增加电子商务的科技成分及应用场景应用为先，物联网和电子商务融合相促相生物联网在电子商务行业中的应用移动销售奢侈品的连锁行业快销及溯源中小企业物流云平台烟草物流行业的物联网应用星级酒店信息机商场的导购pad我查查的应用案例13年园博会门票业务跟踪、追溯及防伪跟踪（物流）：运输，入库，仓储，销售终端统计溯源：消费者及各级经销商可通过网络查询最终产品的相关属性（产地，品味，生产日期，运送流程等相关信息）防伪：通过RFID的序列号，在网上进行防伪查询，能够让食用的消费者，渠道商随时随地通过网络查到燕窝的真实性。解决营销和售后管理过程中的困惑

1.了解企业的经营状态2.制定研发、生产和销售策略，预知风险Data：数据People：人员Store：终端1.简化一线人员操作，加快信息传递，提高准确率2.精准管理、考核绩效如何解决上述问题？如何以低成本实现？如何实现系统快速部署？如何让员工快速掌握并投入使用？是否有全套的解决方案？1.提高售后人员的工作效率，加强管理2.能否从售后环节获取经济效益营销管理1.搞好零售终端的关系2.监督零售终端3.掌握销售数据售后管理营销管理概述

销售管理业务，针对不同行业的销售渠道及管理特点，将企业现有的办公系统、CRM系统，进销存管理系统等延伸到手机终端上，为企业提供一整套的营销管理信息化解决方案。企业管理者信息上报销售终端任务下达随时随地：了解企业信息快速反应、下达指令信息实时传递，提高管理效率销售队伍信息上报消费者经销商信息上报任务下达任务下达信息上报数字化营销用数字说话指标分析商业预测竞争分析企业绩效分析和衡量企业健康状况的手段，包括：销售绩效、宏观市场、公司经营、客户等相关指标建立渠道提前预知、分析竞争对手的信息和策略，包括新产品宣传、产品价格、促销降价、销售情况等企业通过现有市场、行业和自身数据，分析估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等数据管理的重要性传统营销凭本能决策缺乏来自市场一线、消费者的的实时、准确、有效的数据积累的大量数据得不到有效的利用，营销分析停留在数据和信息的简单汇总和流水账式的通报缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析信息对称趋势市场竞争加剧数据管理的内容采集分析销售数据：

本品/竞品进销存、本品/竞品零售价、上柜率等运营数据： 订单、补货、调货数据等统计数据：

销售数据排名/环比、销售结构分析、销量走势等分析数据： 销量预测、库存预估等继续上报继续上报继续上报A1A1A1继续上报继续上报继续上报A2A2A2

使用者可以通过手机端，实时上报终端的各种销量数据，实时将销售数据通过移动通信网络提交到企业的商业数据管理体系；不同权限的使用者还可通过手机终端，随时随地查阅商业数据的各种汇总和分析。数据管理-实时采集、查询数据管理-商业智能分析跟踪规划任务智能报告访问销售监测销售业绩仪表板分析立方商业报告流程规划数据管理客户资料订单处理产品资料发票付款收集访问任务商业智能分析按需定制多种业务模型；潜在客户管理总体预测工作流程自动化等最大程度的挖掘和再利用服务采集的海量数据；建立数据的数学模型，提供矢量销售模型、客户分布统计学特征分析、假设验证等智能商业分析；销售数据排名、环比、销售结构、销量预测、库存预估。平台端功能：店面销售分析Over3000RMB3000-2500RMB1500-1000RMB店面销量查询分析:

–功能：通过系统的分析，提供各型号产品在零售店的销售数据分析柱状图；通过系统的分析，提供零售店每月销量情况趋势图；

–价值帮助管理者掌握零售店在终端销售的影响力；帮助管理者了解零售店销量变化情况，及时调整销售政策；数据管理-零售终端数据分析示例城市/区域销量分析:

–功能：

通过系统的分析，提供各城市/区域对比销售分析数据；

通过系统的分析，提供各型号产品在不同城市/区域的销售数据分析柱状图；

–价值

帮助管理者清楚掌握各型号产品的在不同城市/区域的销售状况，有针对性的安排市场投入，用小投入赢取大市场；

帮助管理者了解各城市/区域消费群的不同消费喜好；数据管理-区域数据分析示例

利用手机摄影的方式采集零售店面内的空间、属性和影像数据，并同步到远程的企业商业系统中，形成所需的零售店面的专题图数据、属性报表数据和连续的可环视的影像数据，真实立体地反映出零售店内的销售环境。升级终端管理-实景式店面信息采集XXX，你好，今天是XXX酒店XXX经理的女儿的8岁生日，请不要忘记祝贺。客户关怀提醒客户分布信息客户在线培训

主要涵盖客户分布与销售信息，通过统计示意图、地图标注、统计报告等方式直观地展现出来。同时提供客户关怀提醒功能。终端管理-客户关系管理日常工作管理销售管理报表管理考核与激励管理工作行为管理工作业绩管理培训管理入职培训产品培训技能培训素质提升培训信息化服务，助力打造零售终端人员管理标准化体系人员管理的核心要素零售终端

业务人员驻店人员（促销员、导购等）：厂家或代理商派驻的销售人员外勤人员（巡店员/督导等）：厂家或代理商派出巡访区域内零售终端的基层管理人员

进入终端进行定位记时

离开终端进行离开记时

利用手机终端的GPSOne定位功能，通过对目标员工的连续的或有针对性的位置定位，有效保证工作效率和工作流程执行。人员管理-工作行为管理人员管理-工作业绩管理专卖店销售管家系统反馈业绩信息，按制度进行奖惩进销存信息零售终端业务人员管理员（厂家、经销商）业务场景1业务人员，将销售情况（进销存信息）等企业关注的信息上报到系统2根据系统中按企业需求定制的业绩统计功能，向业务人员反馈业绩信息，如业绩排名、KPI完成进度等信息3按制度落实奖惩措施。人员管理-培训管理E-Learning“在线培训”网络化无地域时间限制资料传递迅速易于分享数据沟通方便及时个性化自己控制时间自己控制地点自己控制学习内容自己控制学习进度易管理数据记录自动数据记录电子化易于跟踪，分析易于评估测试培训效果一致化培训内容易于复制科学合理的课程设计能保证各地接受一致的培训内容在线直播虚拟教室学习管理培训咨询课件定制使用中国电信在线培训服务，业务人员可以参加关于营销技能、产品知识、促销策略等方面的常态培训，利用培训平台方便灵活高效地使用学习管理、虚拟教室、在线直播等服务,减少培训成本，提高培训效率。管理层，专家基层员工供应商和经销服务网络