大数据离线分析项目(Hadoop)_第1页
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文档简介

项目总体需求、具体设计总体需求:捕获用户每天的行为数据,生成业务日志文件,根据日志文件清洗、分析、提取出需要的价值信息(pv:页面浏览量uv:独立访客数独立IP会话时长等),对网站的良好运营提供有价值的指标。具体设计2.1捕获(JsSDK)用户行为数据(launch事件、pageView事件、event事件、chargerequet事件)2.2将捕获的数据发送给web服务器,生成日志文件(Nginx)2.3将日志文件上传至文件存储系统中(Shell脚本、Flume)2.4在文件存储系统中对日志文件进行清洗,过滤掉脏数据和不需要的字段(MapReucejob任务)2.5将过滤后的日志文件导入到数据库中(HBase)2.6通过MapReduce程序或Hive进行统计分析(Hive)2.7将统计分析后的结果导入到本地数据库中进行永久储存(Mysql)2.8在前端进行展示(SpringMVC+Highcharts)项目架构(画图)具体分为三个部分(如下图所示):数据收集层hadoop、hive、flume、kafka、shell数据分析层hive、MapReduce、spark总之,通过本次项目搭建我收获颇

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