全球科学抗疫大学生心得体会3篇

全球科学抗疫大学生心得体会3篇全球科学抗疫大学生心得体会1

这一周，意大利处于崩溃边缘，开始封城;英国放话“群体免疫”，引发轩然大波;美国遭受了来自本国和国际的各种质疑，宣布进入紧急状态……

有人说外国人“抄作业”还抄错了，但实际上，很多国家似乎并没有打算“抄作业”，甚至从一开始的目标就不是彻底消灭病毒。

对此，苏立山表示，各国国情不一样，中国的做法有效，但是别人很难“抄”。

“比如中国为控制疫情，要求公众居家隔离，虽然承受了各种损失，但是我没有看到老百姓特别排斥。外国人看到这个消息都是惊掉下巴，认为不可思议。”苏立山说，美国老百姓现阶段不可能接受，就算政府想做也做不到。

不过他同时指出，随着疫情加剧，民众接受程度会发生变化，如意大利不得已也加入了封城的行列。

苏立山强调，新冠疫情作为一种新发流行病，各个阶段的应对策略都不一样。早期是黄金阶段，如果做到每个病人都跟踪，是可以控制的，例如新加坡就是控制较好的例子。

他指出，美国一开始的策略也是根除病毒，所以对早期感染者全部追踪、隔离。直到美国第一例社区病人的出现——此人无明显的中国病人接触史，使得形势慢慢失控，最后只能将策略调整为降低感染率，拉低感染曲线。

3月13日，英国首席科学顾问帕特里克·瓦兰斯提出，希望通过大量民众感染新冠病毒使社会具有“群体免疫”。此言一出立刻引发英国民众的抗议和国际舆论的质疑。3月15日，英国又否认了这一策略。但不可否认的是，英国目前新冠疫情确诊病例数已破千，但并未采取任何强有力的防控措施。

“英国似乎也是错过了黄金期，因此他们认为全面隔离检测没有太大意义。就跟我们对流感一样，重点是保护易感人群。”苏立山表示，虽然各国措施不一样，但是英国的做法比较极端，效果如何有待观察。

全球科学抗疫大学生心得体会2

美国媒体近日突出报道了中国科技公司以多种形式深度参与抗击疫情的事例，援引休斯敦大学机器人研究专家欧马里的话说：“中国的人工智能技术可以追溯疫情传播信息、确定危险程度，并找出限制疫情传播的办法。”

泰中商会副主席派奇表示：“抗击疫情过程中，中国科技应用令人印象深刻。”派奇认为，中国在多个地区推行远程检测病毒并开展治疗的高科技诊断系统，这些自动诊断系统运用了人工智能技术，病毒检测准确率高达96%。他还列举了诸如能够24小时熬制草药的机器人、无人机运送急需医疗物资等诸多高新科技手段，认为这些创新产品的应用在提高工作效率的同时，也降低了人员被感染的风险。

多米尼加技术专家希德克尔·莫里森近日制作了视频短片，点赞中国使用现代科技抗击新冠疫情。“在医院，机器人可以代替护士为病人送药品或食品，以此减少医患之间的直接接触。在社区，无人机和机器人不仅用来消毒，还可以提醒居民回家隔离并采取防护措施。机器人被用来检查电网、维护电路和电信设备等，这样就减少了工人被感染的风险。”莫里森在短片中说。

全球科学抗疫大学生心得体会3

世界卫生组织发言人塔里克·亚沙雷维奇向新华社记者证实，截至欧洲中部时间16日0时(北京时间16日7时)，全球累计新冠疫情确诊病例达164837例，其中中国81077例，中国以外83760例。中国以外新冠疫情累计确诊病例数已超过中国数字。

截至北京时间17日12时，除中国外，全球154个国家和地区都出现了新冠疫情。中国以外累计确诊病例数最多的是意大利，其次是伊朗。而由于欧洲多国报告的新冠疫情确诊病例数持续攀升，世卫组织13日已宣布欧洲成为新冠疫情“震中”。

85年前，美国流行病毒学专家汉斯·辛瑟尔在其经典著作《老鼠、虱子和历史：一部全新的人类命运史》中警示，无论现代文明生活看上去如何安全有序，细菌、原生动物、病毒等总是潜伏在阴影之下。只要人类放松了警惕，它们就会发起进攻。

纵观人类发展史，人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术，人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。我国历史上有很多防治瘟疫的医疗著作和方法。《汉书·平帝纪》记载，元始二年，“民疾疫者，舍空邸第，为置医药”，提出了“隔离”是防疫的重要举措。明代中期我国就出现了预防天花的“人痘”接种术。18世纪末，英国科学家爱德华·琴纳发明了接种牛痘预防天花的方法，经过几代科学家不懈努力，最终研制出灭活天花病毒的疫苗。随着现代医学科技发展和公共卫生基础设施不断完善，霍乱、鼠疫、流感等这些曾经对人类造成巨大危害的传染病逐渐得到了有效控制。近些年来，在抗击严重急性呼吸综合征(SARS)、中东呼吸综合征(MERS)、甲型H1N1流感、埃博拉病毒等多次重大传染病中，科学技术都发挥了重要作用。

在此次疫情防控阻击战中，“中国防线”上迸发出源源不断的创新力量，为战胜疫情不断注入底气与信心。临床救治和药物、疫苗研发、检测技术和产品、病毒病原学和流行病学、动物模型构建等主攻方向上的科研攻关，为疫情防控提供有力科技支撑;采取恢复期血浆、干细胞、单克隆抗体等先进治疗方式，提升重症、危重症救治水平;利用人工智能、大数据等新技术开展流行病学和溯