基于农业信息化技术的玉米高产栽培技术分析

摘要：玉米在中国农作物耕种中占据较高比例，不仅是中国重要的粮食作物，同时也是饲料加工的重要原材料。近年来，伴随着中国信息技术的发展，以云计算、大数据、互联网、物联网等为代表的信息技术逐渐被应用在农业生产中，改变了传统的作业模式，提升了农业生产效率与农产品的质量。该文就农业信息技术在玉米高产栽培中的应用展开分析。关键词：玉米；高产栽培；农业信息化技术玉米作为中国主要的粮食作物，在粮食加工与储备中发挥重要作用。近年来，伴随着人们经济水平的不断提升，玉米的需求量也不断增加，因此积极探寻高效的现代农业技术，提升玉米种植的产量与质量非常必要。1农业信息化技术概述

农业信息化主要指的是借助信息技术转变农业生产方式的技术统称，即在农业生产的各个环节结合生产需求有机地应用互联网技术、云计算、互联网等技术，从而推动农业朝着现代化与可持续的方向发展[1]。常见的农业信息化技术主要有以下几类：1.1

人机协同技术简单而言，人机协同技术便是在农业生产过程中将现代技术（如：互联网技术：大数据技术等）与工作人员有机结合起来。在人机协同技术的支持下和提升农业机械的工作效率的基础上，还能具备检测故障的功能。通过应用数据库、GPS技术、人工智能等现代化科学技术，在计算机的辅助下对相关工作者反馈回来的信息展开分析，制定出工作方案。1.2

机械自动化技术机械自动化技术主要指的是运用现代智能技术实现农业生产过程中各种机械设备的自动化工作，这种方式极大地减轻了农民的负荷，提高了工作效率。在农业生产中应用机械自动化技术，能够在确保农业生产效率的基础上，减少农业生产的人力成本支出。当前机械自动化技术在农业机械中的应用主要包含两个方面：一是农业机械的自动化技术改造，二是实现了无人自动化作业。在农业生产中，针对一些技术要求不高、重复作业、简单的环节便可以借助无人机自动化作业。例如：应用计算机控制技术与卫星定位技术来提前设定好作业过程，接下来借助检测技术对农业作业的农机运行情况实施监管，从而确保耕地整地、播种以及收割等作业顺利完成的技术当前已经比较成熟了。1.3

可视化技术可视化技术是近年来逐渐诞生的一种监测技术，将其应用在现代农业生产中，能够将声音、图像、通信系统以及文字有机结合起来，通过直观的方式对农作物的生长发育情况展开监测，同时还能够通过通讯渠道实现数据的有效传输与人机互动，实现数据的实时交互，为农户提供重要的信息。1.4

其他技术除此之外，还有3S技术（即包括地理遥感技术、全球定位技术、地理信息技术）、数据库技术等，不同的技术应用的领域不同，发挥的作用也不尽相同。2基于农业信息化技术的玉米高产栽培技术分析

2.1

信息化技术在玉米栽培整地中的应用玉米栽培产量的高低在很大程度上取决于种植地区的土地平整与否，以及是否科学地对土地进行翻耕。因此，在种植玉米之前，需要全面评估种植地的情况，借助高效的技术对土地进行深翻，目的是保证玉米在种植时土壤具备良好的通透性。一般情形下，土壤的翻耕深度应该超过20cm，如此才有助于提升土壤的肥力，但是传统的作业模式下很多农户因为过于关注整地的效率而忽略了整地的质量，导致整地的深度不符合标准，不能彻底清理田里残留的农作物根茎，致使大量细菌残留，从而对玉米的生长产生影响，此时便可以借助卫星监测技术，运用卫星定位、无线通信技术以及深松机具状态监测传感技术，实时且准确的监测农机深松作业过程、深度以及面积等，通过对松深作业的数据进行实时统计分析，确保符合深松整地的标准，通过这样的手段提升土壤的肥力，为玉米生长营造良好的环境。2.2

信息化技术在玉米品种筛选中的应用玉米品种的优劣直接关系着产量与质量，因此要结合各地实际情况选择抗逆性强、抗病性高的优良品种。而在玉米品种的筛选中，便可以将地理信息系统与数据库二者有机结合起来，然后对种植地区的土壤条件、自然条件、耕作制度、栽培管理水平、品种特性、当地病虫害流行规律等展开全面的分析，根据分析结果形成地形图、行政规划图以及土壤肥力调查图，再结合不同地区的实际情况与农业生产条件选择最佳的玉米品种，实现玉米的高产稳产。2.3

信息化技术在玉米植保中的应用在玉米田间管理中，应用信息化技术，能够实现管理的自动化与智能化。通过将人工智能技术信息化管理平台和北斗导航全球定位系统有机结合起来，便可以动态监管玉米的整个生长发育阶段，同时结合玉米在不同生长发育阶段的水分情况，养分状况，同时结合玉米植株的实际生长需求，应用信息技术实现科学施肥和灌溉，能够确保植株幼苗健康成长。例如：在玉米的植保过程中，对玉米植株实施施肥作业操作时，需要准确地获得玉米的所在位置与生长情况，在此基础上对施肥量予以控制，此时便可以借助GIS技术，对示范区玉米田间进行地图矢量化操作，在此基础上建立区域化的数字地图，定期对不同区域的土壤进行采集并开展化验分析。GIS技术还可以差值分析土壤内不同养分的含量、稀缺情况等，从而获得养分空间布局图，并将其存储在数据库内，通过调查数据库内的信息，便可以了解不同玉米不同生长阶段对磷肥、氮肥、钾肥等有机质的需求量和实际施肥情况。2.4

信息技术在玉米病虫害防控中的应用病虫害防治工作的成效直接关系着玉米的产量与质量，因此要想实现玉米稳产高产的目标，必须高度重视病虫害的防治工作。在玉米病虫害防治中，可以借助计算机视觉技术，根据健康的玉米植株与病虫害玉米植株二者的生态特征进行辨别，从而针对性制定病虫害防治方案。例如：联合应用计算机视觉技术和数据分析模型，便可以获得玉米叶片上发生病变发生率以及其正常叶片所占的百分比，并详细地识别出农作叶片病害情况，结合农作物病虫害发生规律总结其发生的原因，针对性制定防治措施。根据相关数据统计显示：在玉米锈病、灰斑病、叶斑病的诊断中应用计算机视觉技术，其准确率超过80%，并且计算机视觉技术还能准确地将农作物虫害识别出来，评估病虫害对农作物造成的严重性，从而为制定防治方案提供指导。在玉米栽培过程中，考虑到玉米植株的病虫害具备多样化特征，应用计算机视觉技术还存在一定难度，特别是针对一些病虫害特征不明显的生产环节，关于计算机视觉诊断技术的识别率还有待提高。3结语综上所述，在玉米的栽培过程中应用农业信息化技术，能够推动农业朝着现代