高手告诉你如何电商数据分析

高手告诉你如何电商数据分析一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年的571亿到今年的912亿，马云怎么就敢说今年可以做900亿呢？在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。900亿的成交，首先按照过往的类目占比，拆分到各个类目，每个类目承担多少销售指标，类目再按照过往的卖家成交额占比拆分到各个卖家，每个卖家承担多少销售指标。卖家再根据各自的日常店铺转化率反推需要多少流量，各类目再结合平台能提供的流量，就可以得到流量的缺口。接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算，就可以得出双11平台需投入的营销经费数值。整个900亿的目标，通过这样的拆分，就变得明确可执行了。无论做什么事情，想做成，都离不开对目标的拆解，任何抽象的事物都可以通过数学的方法来解决，把事情数据化会让事情更简单可执行，也更容易考核效果。二、很多业务其实就是一个公式。我刚开始接触电商接受业务培训，第一节课就只讲了一个公式。成交额=买家数x客单价如果你想提升成交额，要么提升买家数，要么提升客单价。我们可以盘点一下，我们见过这么多的促销手段，有哪个不是为了提升这两个数值的。满减、满送、买二送一，这是为了提升客单价的手段；秒杀，团购，这是为了提升买家数的手段（秒杀的核心在于集聚大量流量做关联销售）。不仅仅如此，这个公式依据不同的业务场景还可以拆分成多种形式。买家数=商详uvx下单率x付款率商详uv=广告展现x广告转化率=搜索展现x搜索转化率=活动展现x活动点击率于是，决定成交额的因素就变成了各个渠道的转化率、图片的点击率、产品的下单率、付款率，这样多的细节共同决定了最后的成交额。接下来针对这些细节分别去做优化，这个过程就叫依据数据做精细化运营。仔细想想，你自己的业务又何尝不是一个公式呢？试着找到自己的公式，去拆分它，你也许会不少改进的方法。三、运营说到底就是一个漏斗。互联网的模式下，无论做什么产品，根本目的都是为了变现，只要是变现，就涉及到了转化。而转化其实就是一个漏斗模型。漏斗模型是运营数据里提到的最多的词了，在业务的链条里，每个环节的用户数是呈不断衰减的，运营要做的事，就是想尽一切的办法来提升漏斗中各环节的转化率。比如一个电商的活动页，它的漏斗模型应该是这样的：有了这么个漏斗，我就可以分析每个环节代表了什么，我怎样去改善：1）pv/uv：页面访问深度，直接体现了这个页面是否吸引人，用户在这个页面是否产生点击的兴趣。2）活动页—>详情页uv：页面上的内容是否吸引人，商品是否是用户喜欢的，需根据页面点击情况及时替换点击效果差的商品。我们设计的产品页面，或者活动页面，我们需要知道这个页面的结构是否合理，用户的点击分布，这有助于我们改善。当我们尝试新的页面样式的时候，更应该对这里的模块点击做分析，可以验证我们的结构是否对数据带来了改善。模块点击分析主要是从点击饼图，及其各模块转化率的角度来分析，点击饼图可以看到用户的需求，模块转化率则反应了各个模块内容是否满足用户的需求，如果模块转化率较低，则需要考虑这个模块的内容是否优质，甚至这个模块是否需要改变样式。5、改进及优化每次的活动总是有做的好的地方和做的不好的地方，我们数据分析的目的就是为了积累经验，沉淀方法论，在每一篇数据报告的结尾，我们需要对这一次活动做一个总结，比如尝试了一个新的玩法，效果如何，尝试了一个新的页面样式，点击率是否有提升，等等。把经验应用于之后的活动策划当中。五、数据不是万能的写在最后，想说一点，数据不是万能的。我们常做的数据分析，是建立在海量数据的情况下，但往往在初创公司，数据系统还不完善，数据量不够的情况下，数据只能作为参考，过分相信数据往往会导致做出错误的判断。数据有很多指标，统计维度又有很多种，如果深挖下去，会耗费大量的精力，但却不一定会有成效，所以找出最关键的几个数据指标，对其最合理地分析，这点很重要。