数据库原理与应用第六章课件

汇报人：,aclicktounlimitedpossibilities数据库原理与应用第六章课件CONTENTS目录01单击添加目录标题02数据库系统概述03关系数据库系统04关系数据库语言SQL05关系数据库的完整性约束06关系数据库的设计与开发01添加章节标题02数据库系统概述数据库系统的基本概念数据库系统：由硬件、软件、数据库和数据库管理员组成的整体A数据库管理系统（DBMS）：负责管理和控制数据库的软件系统C数据库应用系统：使用数据库管理系统和数据库进行数据处理和信息管理的应用系统EBDF数据库：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库管理员（DBA）：负责管理和维护数据库的专业人员数据库模型：描述数据库结构和语义的形式化方法，如关系模型、层次模型、网状模型等数据库系统的组成数据库：存储数据的仓库数据库管理员（DBA）：负责管理和维护数据库的人员数据库应用程序：使用数据库管理系统进行数据操作的程序数据库管理系统（DBMS）：管理数据库的软件数据库系统的特点数据备份与恢复：保证数据的安全性和可靠性，防止数据丢失或损坏数据并发控制：保证数据的一致性和完整性，防止数据丢失或损坏数据安全性：保证数据的完整性、一致性和可用性数据冗余：减少数据重复，提高数据存储效率数据共享：多个用户可以同时访问和修改数据数据独立性：数据的逻辑结构和物理结构相互独立03关系数据库系统关系数据库系统的基本概念关系模型：基于数学集合理论，将数据组织成二维表关系数据库：基于关系模型的数据库系统关系数据库管理系统：管理关系数据库的软件关系数据库系统特点：数据独立性、数据共享性、数据安全性、数据完整性、数据一致性关系数据库系统的数据模型关系模型：基于二维表的数据模型，由行和列组成关系：数据项之间的联系，如表与表之间的连接主键：唯一标识一行数据的字段外键：引用其他表中的主键，用于建立表与表之间的联系约束：对数据的限制，如唯一性、非空性等视图：从数据库中提取的数据子集，用于简化查询和展示数据关系数据库系统的数据操作语言SQL（StructuredQueryLanguage）：用于管理关系数据库系统的标准语言DDL（DataDefinitionLanguage）：用于定义数据库结构，如创建、修改、删除表等DML（DataManipulationLanguage）：用于操作数据库数据，如插入、更新、删除等DCL（DataControlLanguage）：用于控制数据库访问权限，如授予、撤销权限等DQL（DataQueryLanguage）：用于查询数据库数据，如SELECT语句等T-SQL（Transact-SQL）：SQLServer使用的扩展SQL语言，增加了一些新的功能，如存储过程、触发器等04关系数据库语言SQLSELECT语句：用于从表中检索数据INSERT语句：用于向表中插入新数据UPDATE语句：用于更新表中的数据DELETE语句：用于删除表中的数据CREATE语句：用于创建新表ALTER语句：用于修改表结构DROP语句：用于删除表TRUNCATE语句：用于清空表中的所有数据***MIT语句：用于提交事务***MIT语句：用于提交事务ROLLBACK语句：用于回滚事务SQL的基本语法SQL的数据查询语句JOIN语句：用于连接多个表进行查询ORDERBY语句：用于对查询结果进行排序GROUPBY语句：用于对查询结果进行分组HAVING语句：用于对分组结果进行过滤SELECT语句：用于从表中检索数据WHERE语句：用于指定查询条件SQL的数据更新语句INSERT语句：用于向表中插入新行TRUNCATE语句：用于删除表中的所有行，并重置表的自增计数器MERGE语句：用于合并两个表中的数据UPDATE语句：用于更新表中的现有行DELETE语句：用于删除表中的行05关系数据库的完整性约束实体完整性约束定义：确保每个表中的主键值唯一，且不为空目的：保证数据的唯一性和完整性实现方法：通过设置主键约束、唯一约束、外键约束等来实现应用场景：在数据录入、更新、删除等操作中，确保数据的唯一性和完整性参照完整性约束定义：参照完整性约束是指在关系数据库中，一个表中的外键必须与另一个表中的主键或唯一键相匹配。目的：确保数据的一致性和完整性，防止数据冗余和错误。实现方式：通过在数据库设计中设置外键约束来实现。应用场景：在多表关联、数据更新和删除等操作中，都需要遵循参照完整性约束。用户自定义完整性约束定义：用户根据实际需求，自行定义的完整性约束目的：保证数据的正确性和一致性常见类型：主键约束、外键约束、唯一约束、检查约束等实现方法：通过SQL语句定义和实现06关系数据库的设计与开发数据库设计的基本概念数据库设计原则：遵循一定的设计原则，如规范化、完整性、安全性等数据库设计：根据用户需求，设计出满足需求的数据库结构数据库模型：描述数据库结构的工具，如关系模型、面向对象模型等数据库设计方法：包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等步骤数据库设计的方法和步骤需求分析：明确数据库需要存储的数据和功能维护与更新：根据需求变化，对数据库进行维护和更新实施与测试：创建数据库，编写SQL语句，进行测试和优化概念设计：将需求转化为概念模型，如ER图物理设计：将逻辑模型转化为物理模型，如数据库表结构逻辑设计：将概念模型转化为逻辑模型，如关系模型数据库开发的过程和工具需求分析：确定数据库需求，包括数据模型、数据关系、数据完整性等概念设计：建立概念模型，包括实体、属性、关系等逻辑设计：将概念模型转换为逻辑模型，包括表、字段、关系等物理设计：将逻辑模型转换为物理模型，包括数据库结构、索引、存储过程等开发工具：使用数据库开发工具，如SQLServerManagementStudio、MySQLWorkbench等，进行数据库开发和管理测试与优化：对数据库进行测试，确保其性能和稳定性，并进行优化。数据库的性能优化和安全保护性能优化：通过优化查询语句、索引、缓存等方式提高数据库性能安全保护：通过加密、访问控制、备份等方式保护数据库安全性能监控：通过监控数据库性能指标，及时发现和解决性能问题安全审计：通过审计数据库操作，及时发现和解决安全风险性能优化和安全保护的平衡：在优化性能的同时，也要注意保护数据库的安全07关系数据库的并发控制和恢复并发控制的概念和目的并发控制：在多用户环境下，确保数据的一致性和完整性目的：防止并发操作导致的数据不一致和丢失并发控制的方法：锁机制、时间戳机制、乐观并发控制等并发控制的重要性：提高数据库的性能和可靠性，保证数据的正确性和一致性并发控制的方法和技术锁机制：通过锁来控制并发访问，防止数据不一致事务：将一系列操作封装在一个事务中，保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性乐观并发控制：假设并发冲突不会发生，只在提交时检查冲突悲观并发控制：假设并发冲突会发生，通过锁机制来防止冲突基于时间戳的并发控制：通过时间戳来记录数据的版本，防止数据被覆盖基于多版本的并发控制：通过保存