校园人脸识别系统解决方案

校园人脸识别系统解决方案校园人脸识别系统解决方案实用文档校园人脸识别系统解决方案项目背景随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园.如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因,分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。近年来,随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟,在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。且通过人脸识别可以校园多场景中应用。重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业,目前拥有技术人员近1000人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构.云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家标准起草与制定.

项目需求校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机,对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候,校园安防人脸识别系统将自动报警。校园宿舍人脸识别需求分析针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣,逐渐的人数越来越多。从而影响了学业,威胁学生的人身安全.通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。大大降低校园被盗事件的发生，往往偷盗事件发生的两个因素,第一是学生防盗意识薄弱，第二是校园硬件设备滞后。而其中一个环节的提高，都会使得偷盗事件发生率的降低。传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查。而人脸识别的门禁设备，是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外。提高安全，解决潜在隐患。因为钥匙、磁卡可复制性，以及流动性强,决定了一旦钥匙丢失、或者传递，便使得宿舍楼处于亚安全状态，无形中增加管理难度。人脸识别系统采用人脸面部验证，不仅仅能确保出入人员的身份，更能记录下出入详细信息。通过设置，还能实现出入人员的管理（例学生在假期间识别无效，赋予假期留校生专门权限）.减少舍管员工作量，提高工作效率，人脸识别系统将代替舍管员晚归登记工作。减少工作中舍管员与晚归学生接触的工作部分，降低因为晚归事件延伸，导致增加舍管员增加工作量的不必要工作。降低学生因为夜不归寝发生事故的机率。首先明确一点，由于晚归发生事故的学生，绝大部分是经常晚归的学生，因为不常晚归的学生晚间的警惕性较高。所以，针对这点,能够及时获取晚归学生信息，晚归次数，集中管理部分晚归“惯犯"，不仅仅在校园管理上获得“蛇打七寸"事半功倍的效果，“枪打出头鸟"还能给予同学们警示。人脸识别系统,配备的管理软件,可以轻松的为你获取和管理晚归人员信息.校园人脸识别大数据需求分析安全是校园管理的头等大事,无论是校方、班主任还是学生家长，都希望通过捕获校园学生的行为信息，了解到学生是否在校、是否按时上课、是否按时归寝、喜欢去哪儿等重要数据,这些数据有助于更好的了解、理解学生，从而更好的管理和服务于学生.校园人脸识别大数据系统通过对进入学校的人脸轨迹进行记录分析,能够服务于校领导、安保部门、学生处、班主任和学生家长，为不同服务对象提供所需的人脸轨迹数据。例如校领导能够借助系统掌握学生群体在上课、自修、实验、体育、就寝等活动上的时间分配,以及学生最喜欢滞留的场所等；安保部门能够及时掌控非法闯入、异常滞留等个体安全隐患，以及非法聚集、聚集过载等群体安全隐患；还可以实现人员定位、在校判断、行为轨迹查询、人群分布，以及更加丰富的统计报表，包括未归宿、失联、长时间滞留、上课出勤签到等。校园人脸识别支付需求分析校园卡是校园学生的第二张“身份证”，无论是食堂吃饭、图书馆借书、进出入宿舍门、报名考试、取快递都离不开它。如果丢了卡，没法“持卡进门”的话，光是宿舍门那关就得等着那些“持卡”的同学来解救你了，校园卡若丢了，会带来很多不方便。刷脸支付让学生再也不用担心手机没电关机不能手机付款了,即便是手机忘带也没关系，只需要对着刷脸的机器“笑一个”，机器便能快速通过面部识别,并成功扣费.云从科技除了刷脸支付外，还有刷脸进图书馆并借书，用人脸代替校园卡，在校园内无需使用校园卡与手机,“一个微笑”即可实现校内畅通无阻。教室人脸识别管理需求分析在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设.与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性,考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。

校园人脸识别访客需求分析随着校园师生的增加以及社会闲散人员身份的日益复杂，校园在出入校园师生管理方面的安全隐患也趋于日益增加。目前学校对外来人员登记环节和出入环节普遍存在一些管理问题：过多的人力资源浪费在应对进出人员登记核查等文字工作上，无法最大化发挥安保职能；纸本手动登记流于形式，对人员的身份核查工作因人而异，缺乏更有效手段保证登记信息的准确性和登记速度；手写方式因字迹往往难以辨识，造成查询信息的困难和低效率；大门作为安保第一道屏障，不仅仅关系到安全问题，同时往往也给来访者留下第一印象，关乎到单位的外部形象;出入管理太严格或使用方式不友好容易对内部人员造成负面影响，如何在保证不发生鱼目混珠现象导致安全隐患的同时，保证内部人员的良好体验亟待解决；外来人员也分为三教九流，如何有效区分并方便查找这些信息，目前做得不到位;采用云从人脸识别访客系统可做到人证合一，准确便捷记录来访人员。

建设目标将人脸面相作为进出校门及校内各场所的身份鉴别条件,身份不符者门禁装置拒绝通行。采用人脸面相作为家长接送学生的身份鉴别条件.对家长进行人脸识别成功后，系统自动调出相对应学生的资料,达到家长与学生对应匹配.教师核对无误将学生交送给家长。扩展的系统能通过互联网或电信网络，将代接学生的人员面相发送给已登记家长进行确认，系统接收到家长远程密钥授权,自动调出学生资料进行匹配，并留存记录以备查询。能提供人脸识别门禁出入人员信息的管理平台，按不同权限对数据库进行操作，并可提供查询门禁记录、数据备份和数据打印输出等功能.能通过网络实现人脸识别数据的传输、远程访问和远程系统维护.

建设依据GA/T1400。1-2017《公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求》GA/T1400.2-2017《公安视频图像信息应用系统第2部分:应用平台技术要求》GA/T1400。3-2017《公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求》GA/T1400.4—2017《公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求》GA/T1399.1-2017《公安视频图像分析系统第1部分：通用技术要求》GA/T1399。2-2017《公安视频图像分析系统第2部分：视频图像内容分析及描述技术要求》GB/T28181-2016《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》GB/T31488—2015《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》

产品设计逻辑架构设计产品逻辑架构图感知层：作为安全能力的关键部分，承担信息的采集工作，基于自研智能人脸识别设备,采集人像及车流数据，服务于注册、门禁、周界等范围，实现识别物体采集信息的目的。基础设施层:存放确保系统运行的数据中心建筑、设备以及系统,将计算资源、HYPERLINK”/news/cunchu/"存储资源和网络资源等以服务的方式通过网络提供给用户使用和管理，实现资源的按需分配、快速部署,以及安全保障。服务支撑层:将分散、异构的应用和信息资源汇聚,为上层应用提供数据和服务的支撑.包括但不限于引擎服务、云服务、接口服务、数据服务等。应用表现层：根据实际的业务场景，将底层提供的各项服务及数据封装成符合业务规范的可视化应用，用以处理业务逻辑、业务校验和管理事务，实现业务规则落地和流程闭环。功能架构设计产品功能架构图设备流水：指在监控区域内，人员经过人脸卡口时形成的抓拍识别记录和识别记录。业务流水:指监控区域内，门禁开放通行的记录展示,开门的方式包括人脸识别、远程开门、刷卡开门.访客管理：实现从访客预约开始到访问结束的全流程闭环,包括访客邀约、访客信息登记、来访事由、访问权限及时限的开通等。考勤管理：提供考勤管理，通过人脸识别设备感知到打卡信息，进行考勤的记录查询和统计，并提供固定时间和弹性考勤两种规则。地址管理：支持无限级地址自定义设置，支持对校园地址数据标准化采集。人员管理：实现对人员基础信息、不同角色的专属信息管理，支持人像、刷卡方式的管理识别。实现了人员单条或者批量授权、取消权限、人员启停等便捷功能。设备管理:实现系统从应用层对配置参数修改、人脸库下发、远程升级维护等操作与管理，实现新设备上线，自动开启设备地址上的人员通行权限。数据订阅：为外部系统提供智能安防管理系统的13类标准数据,包括地址、设备、人员这类基础数据，也包括设备获取的流水记录、门禁记录数据等。系统管理:系统人员角色、组织机构、菜单权限设置。人像应用：基于人像集、人像库的人像检索，黑名单、陌生人报警。区域布控：建立布控任务，对重点区域、时间做布控,一旦发现异常即可报警，报警级别支持设置，最多5级。设备管理：支持新旧设备更换，一键复制策略及通行权限，支持对设备策略的远程批量下发,包括广告图片、阈值、声音、活体等控制.数据统计:提供平台内人像及业务应用的数据统计，包括房屋地址、设备的总数统计，访客、人员注册等人员变化的趋势统计，以及考勤加班的占比统计。核心技术介绍理论、数据、模块：“铁三角"构筑人脸识别技术核心优势。云从科技算法核心优势可以如下形象解释:双层异构深度神经网络理论就像我们建立了一个类人的大脑，具有比较强的学习能力;超大规模结构化数据就像经过人类无数年智慧结晶形成的语文、数学、物理知识;模块就像教育学生的软件资源，把知识梳理成体系，可以让学生系统的学习，随之将学到的东西更好的应用。三方面辅助相成，数据跟模块叠加，通过双层异构神经网络来训练，就可以得到一个基础的人脸识别算法最强大脑。再利用非结构化数据做大量的专业训练，金融行业用金融场景人脸数据，安防行业用安防行业数据，就使得算法各有所长。在各个方面都能够专、精、尖。超大规模人脸结构化数据人脸结构化数据库定义:人脸标签信息丰富,对于一张人脸图片元素而言，具有其人脸有以下内容的部分标签或全部标签信息.人脸检测、空间、关键点、属性、表情、遮挡、身份等信息。一个ID多结构标签图片，对于一人多张人脸图片而言，具有架构化的标签人脸图片组合。多人多张结构化标签图片云从科技研究院具有全球首创的结构化数据采集阵列,从2012年到2015年间共采集建立1000人总计1500万张以上的人脸结构化数据库。阵列特点：可移动、可拆卸、全天候、多角度、多场景、毫秒级同步、现场（通道、广场、大厅）实景拍摄采集超过1500万张分层矢量化模型（云从理论之人脸DNA）为了解决深度神经网络需要大量数据的问题，我们提出了分层矢量化多媒体信息表达体系。分层矢量化实际上是一个多层的特征编码的过程。人脸DNA特征能够很好的描述特定人脸的不变量，该特征对人脸光线、角度、表情以及各种图片噪声具有一定的抗干扰性，再有双层异构神经网络进行优化学习，人脸的区分性更强,识别效果更佳.双层异构深度神经网络（云从理论之人脸学习模型）为了将两张照片映射到同一特征空间进行比较,在异构深度神经网络基础上，我们提出了双层异构深度神经网络模型。此模型中每层都是一个深度网络（分别以两张照片为输入），在训练时采用二分类损失函数并对两个网络中对应权值的差异性进行正则化，可实现不同图像空间到相同图像空间的映射。在特征空间中,相同身份人脸图像的类内差异变小，而不同身份的人脸图像的类间差异变大，从而增强了特征的判别行.丰富的算法模块对于一个完整的人脸识别系统而言,从一开始的视频图像解码、人脸检测到最后的人脸特征匹配、识别策略等，每个环节都具有许多算法模块需要研究，每一个流程里许多算法模块又需要相互协同配合。只有具备丰富全面、一流高效的算法模块积累,才能发挥整个人脸识别系统在识别率、速度上的优势。产品功能介绍设备流水支持查看设备的记录流水，接入的设备是云从自研的大眼睛、人证合一、人脸识别终端、人脸识别盒、抓拍机。记录类型有1:1核验记录，1：N的识别记录,以及抓拍记录。支持对未识别记录的再注册.支持导出选中的识别数据、抓拍数据、人证合一数据。支持抓拍的人脸照与现场照展示.支持通过人员姓名快速弹出人员名片，展示人员核心信息。业务流水支持监控门禁开放通行的情况，开门方式支持人脸识别、远程开门、刷卡开门.支持展示门禁开启成功和失败的记录。支持导出选中的门禁开关数据。支持通过人员姓名快速弹出人员名片，展示人员核心信息。支持通过小程序、PC端发起指令远程开门。访客管理访客管理主要用于访客的信息登记、操作记录与权限管理.访客来访前可以通过PC端做访客来访预约,上传访客照片及身份证照片，精确定位被访者，自动在来访时间内开通来访者的访问权限。访客未提前预约，则通过联动1340访客机设备提供现场登记，由管理人员确定来访真实性,并自动开通访问路径权限。访客预约信息查询和访客记录的查询,可按多种过滤条件进行搜索,并可以excel的方式导出访客信息，便于记录的统计和归档。访客预约支持访客预约情况查询，支持对未生效或者未结束的预约数据做注销操作。支持对已结束或者已注销的预约数据做再预约操作。支持通过小程序、PC端做访客邀约。支持通过“1340双屏访客机"做访客登记,支持1:1身份核验.支持通过精确定位被访者自动开通访客的路径权限.支持导出选中的访客预约数据。支持访客预约期限小于等于3天。访客登记支持1340访客机现场做来访登记，支持访客有身份证和无身份证两种场景。访客事由支持访客事由自定义管理.来访明细支持访客来访记录的查看及导出.支持通过人员姓名快速弹出人员名片,展示人员核心信息。考勤管理考勤管理主要用于员工考勤的规则设定、考勤记录与考勤统计。包括标准考勤排班、加班及旷工规则设定、员工个人月出勤考勤汇总等等。考勤设置支持弹性和标准两种模式,支持选择考勤设备和参与考勤的部门或者员工。便于后续与第三方OA系统集成,获取考勤数据.考勤信息查询和统计，可按多种过滤条件进行搜索,并可以excel的方式导出考勤信息，便于记录的统计和归档。考勤查询支持员工查看个人，或者人事管理员查看所有人的考勤.支持的考勤状态包括正常、迟到、未签到、早退、旷工、请假、外出、出差。支持员工对个人考勤异常情况的解释，包括忘记考勤、调休、考勤故障。支持导出选中的考勤数据、考勤统计数据.考勤设置支持设置弹性考勤和标准考勤规则,支持设置旷工、加班规则.支持设置不同设备为考勤设备，包括大眼睛、人脸识别终端、人脸识别盒子。支持企业多班次轮换上班考勤设置。支持按照部门或者人员选择考勤规则。地址管理支持地址的批量导入。支持监控区域内地址的无限级管理.支持对省市区三级地址做预置.支持通过单位的方式做地址通行权限授权。支持描绘地址的地图信息。支持地址的标签属性管理.支持地址的导出。人员管理电脑PC端支持人员以及所在部门的批量导入.支持人员门禁卡的批量导入。支持通过1340注册机、PC端完成居民实名认证。支持按照居民、员工、工作人员三类角色的人员通行权限管理。支持批量删除选中的人员。支持选中的人员的导出.支持一人多套房屋,一人多个角色.支持不同角色的专属属性设置。支持通过人员姓名快速弹出人员名片，展示人员核心信息。支持人员档案查询，包括档案详细信息、房屋信息、识别流水以及有权限的设备。支持设定人员常驻地址，作为访客的默认通行路径。支持人员按照身份证、工作证查重。支持停/启或者批量停/启人员,停用的人员只能做启用和删除，失去设备的通行权限和人员的编辑权限.支持批量开通多个设备的多个人员权限,支持批量清空设备的多个人员权限。支持通过部门或者人员进行权限开通或取消。注册机支持使用1340注册机完成居民实名人证、房屋绑定.最多支持1人10套。设备管理设备管理用于对云从自研设备的远程管理和维护。包括大眼睛、人证合一、人脸识别终端、人脸识别盒子、抓拍机。设备各种单条、批量、全量操作,提升设备运维效率。设备总览支持远程开门。支持新设备自动上报至平台。支持对选中的设备做删除、批量删除、全量删除。支持远程设置设备的所在地址、所属单位.支持远程设置设备的通行权限。支持设置设备的进出门标识.支持查看设备已开通权限的人员清单.支持远程全量升级设备版本，要求相同类别且在线的设备。版本管理支持设备版本的管理，类型包括：红外双目门禁、大眼睛、识别盒子、人脸识别终端、人证合一、抓拍机。上传设备的版本，支持设备的远程版本升级功能。数据订阅订阅通知模块是为外部系统提供智能安防管理系统的标准数据，包括地址、设备、人员这类基础数据,也包括设备获取的流水记录、门禁记录数据等。共涵盖13种数据，对外方式支持FTP和HTTP两种协议,数据支持实时推送.产品运行环境操作系统系统支持LinuxCentos7。2部署，支持Windows10部署数据库支持mysql浏览器支持Chrome43部署方式私有化部署（最小配置)：CPU:核心数≥6核,E52640＊16线程；主频2。60GHz内存:78G网络：1Gb＊2（图片/视频）;硬盘：≥1T/7200rpm/12Gbps/SSD＊2;(存储空间根据现场具体情况定） 产品特点构筑智能安防能力,提升园区安全级别采用AI智能设备结合先进的人脸识别技术，实现智能人行，智能车流（集成)、智能设备、智能安防。如：证件读取、持证人与证件一致性辨识，证件真假辨识,师生、访客、物业、快递等人员分类记录，注册人员通行权限管控，访客预约或现场登记,单位、设备变动的权限变更等功能，持续对封闭区域内的人员提供安全保障。打造主动服务体系,提高监控运维敏捷性远程设备统一管理，采集设备信息，识别设备状态，远程开关门，批量设备升级、策略下发及运行情况监控,帮助用户及时修复异常设备，延长设备使用寿命。支持将快递、保洁等出现频次高的非注册人员识别后注册。与1340访客机联动,实现访客预约、访客现场登记、通行权限开放及访客量趋势统计的闭环管理。与小程序联动，支持学生自助注册、访客预约与系统实现流程及数据互通。建立数据的闭环生态，将数据知识转化为数据资产通过人脸采集—学校/班级绑定—人脸识别—人像抓拍，产生人像数据信息—人员属性信息-人员行为数据—标签数据，以“学藉”和“学校”为核心，为上层物联网应用提供设备、师生、学校数据的输出服务，更多人脸分析系统提供“通行"数据,协助建模和校园管理。将结构化数据、非结构化数据充分的汇聚整合，为公安及周边的业务和用户提供差异化服务.云从科技公司简介云从科技成立于2015年3月，是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业.云从科技是第一个承担“家人工智能基础平台、人工智能应用平台、人工智能核心芯片平台”人工智能独角兽企业。云从科技目前拥有上海、成都、重庆、广州四个研发中心，美国UIUC和硅谷两个前沿实验室，及中科院、上海交大两个联合实验室组成的三级研发架构，研发人员近1000人，并在广州南沙建立全球领先的AI视觉图像创新研发中心。行业应用：银行领域银行业第一大AI供应商。包括农行、建行、中行总行等全国128家银行,云从智能服务覆盖全国14.7万个网点,为全国银行提供对比服务日均2。16亿次。安防领域引领公安战法变革，与公安部合作建设5大平台，《公安部视频图像信息综合应用平台》、《公安部公安电子政务身份认证活体检测平台》、《部级公安人脸识别服务平台》、《公安部智能化治安管理综合应用平台》、《中国人民公安大学视频分析科研平台》。公司产品获得公安机关POC测试70次第一名，“火眼”、“实有人口管控"等业务实战系统已在全国29个省级行政区部署上线。全国安防视频监控接入路数超过15,000路,27种业务场景解决方案，截止2018年12月份已协助各地警方抓获一万名以上嫌疑人，获得公安部高度认可。民航领域与民航总局、中航信达成战略合作，共建智慧交通平台.已有60多家机场选择云从产品，覆盖75％的枢纽机场.中航信全国厂家选型POC测试排名第一，日均服务旅客超6000万人，22种实际业务场景解决方案，全国首家实现刷脸登机场景落地的企业。企业荣誉：2018年，云从科技入选MIT全球十大突破性技术代表企业.2018年9月云从科技“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”项目作为核心基础项目入选工信部2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。2018年3月,云从科技打破三项世界记录，让跨镜追踪（ReID）在准确率上首次达到商用水平。2018年1月，国家发改委再次确定云从科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承担国家“人工智能”重大工程——“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务.2017年11月，公司获得了广州市政府的大力支持，并由顺为资本、元禾原点、普华资本联合领投B轮融资，总计得到25亿元的资本助力。2017年3月，国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞，承担国家“互联网+”重大工程-—“人工智能基础资源