【S物流公司物流资源配置模型分析及优化建议10000字（论文）】

S物流公司物流资源配置模型分析及优化建议TOC\o"1-2"\h\u14732第一章绪论 1144461.1.研究背景 1170001.2.研究意义 228911.3.研究方法 3194811.4.论文结构 31917第二章文献综述 4110962.1.物流资源配置相关文献 439342.2.物流资源配置模型对比 5162502.3.本章小结 631181第三章S物流公司物流资源配置环境分析 734083.1.外部环境分析（城区物流优势及其问题） 7255963.2.内部环境分析（S物流公司物流优势及其问题） 8251623.3.本章小结 932411第四章S物流公司物流资源配置模型分析 10187934.1.节约里程法简介 1065104.2.模型构建 10104964.3.问题求解 1122004.4.结果分析 14223654.5.本章小结 166420第五章S物流公司物流资源配置的优化建议 1796755.1.现有策略的不足 17138865.2.基于模型的改进意见 1773105.3.本章小结 1812375结论与展望 19绪论研究背景伴随着跨境电商交易的增长，国内电子商务的水平也不断提高，网络购物越来越深入普通民众的生活，随着国民消费水平的不断提高，人们对物流服务水平的要求也越来越高，在送达的时效性、快递送达的服务质量上也有着较高的要求。物流在交通运输领域的作用也日渐突出，托运货物逐渐成为节省配置资源的主要方式，而各大物流公司也承担起配置资源的重任。当今物流行业正呈现着迸发式的发展，根据商务交易数据显示，2020年以顺丰、圆通、中通等快递企业全年累计运送快递300万亿元，总收入达10.5万亿元，同比增长了3.5%，物流行业也在实现质量上的稳步提升并实现配送效率上的不断突破，在抗击疫情，维系人民生产生活上起到了重要作用，同时带动了社会经济发展。S物流公司S物流公司是2015年4月21日在内蒙古自治区呼和浩特市回民区注册成立的责任公司(自然人投资或控股)。其业务范围主要是利用电子商务交易平台来完成城配服务。从2015年成立以来，在各级部门的大力支持和领导下，依托于诚信经营，合作共赢的经营理念，S物流公司是2015年4月21日在内蒙古自治区呼和浩特市回民区注册成立的责任公司(自然人投资或控股)。其业务范围主要是利用电子商务交易平台来完成城配服务。S物流公司作为新兴的物流公司，城配服务专业化程度较高，信息化水平在城区内也处于领先地位，但是其服务范围较小，其业务范围仅仅局限在在呼和浩特城区内部，该公司主要业务提供城配服务，但是城市内部配送的路线选择却存在成本高、现有货车配载不合理等问题。研究意义目前S物流公司存在着传统配送路径规划不合理的问题，配送模式仍未传统的一对一配送模式，物流的规划系统也存在着不太成熟的问题，导致现阶段配送效率低、决策能力差、调度系统效率较低、空载率高、装车调配能力差、物流成本高等诸多问题。因此，对车辆动态车辆路线规划是节约配送成本的关键之处。本文在S物流公司现有的货车类型下，利用节约里程法对物流路线进行重新规划设计，通过节约里程法优化过的路径和传统的一对一配送模式相比的优势在于：在车辆数量有限的情况下,不合理的配送路线会导致车辆运输空载率较高，空车返程不仅增加了配送时间,而且降低了配送效率，无法满足即使高效的用户需求；在车辆充足的情况下,一对一的配送方式成本高,造成了资源浪费,没有做到资源的合理配置。通过与传统模式的对比可以看出节约里程法可以实现降低公司成本，实现公司利润提升的作用，希望通过对该公司的物流进行优化从而实现区域物流便捷、高效、专业的目标，同时能为新兴物流公司的路线规划、成本降低上提出一点意见。研究方法在研究过程中,本文总共运用了以下三种研究方法:(1)文献研究法。通过查阅呼和浩特S物流公司的资料并进行现场考察，发现了该物流企业现存的问题，并查阅相关文献来寻找借鉴并总结出一种与之相适应的解决方案，通过向相关专业人士学习请教来形成对呼和浩特市整体物流设施进程的了解与科学认知。本文的参考文献主要集中于期刊和杂志等。查询相关资料后，笔者发现对于内蒙古地区的物流路径优化方面的研究较少，且该公司目前规模较小，公司在路径优化方面投入较少，大部分物流订单仅在呼和浩特地区进行，关于这样小规模的物流公司的物流路径研究只有少量的文章探讨过，但是配送货物的路径的选择却占据了公司的主要利润源，这对于其他新兴物流公司的路径优化、成本节约具有启示意义。(2)观察法。笔者实地探访了呼和浩特市城区内的一些物流企业，尤其在以托运集装箱等大型物流为主的呼和浩特铁路局旗下的诸多分公司调研，并在实习期间参与了S物流公司的一些业务流程，通过与工作人员的讨论，并且基于每日在现场的观察，发现了诸多问题并思考总结出一系列解决方案。(3)定性分析和定量分析相结合。利用定性研究来定义呼和浩特市物流现状的问题,寻找解决问题的途径;利用定量分析呼和浩特市城区相关物流企业的数据，进而通过建立相关模型来进行具体分析。目前,有较多关于物流配送的研究,包括物流信息平台的构建物流网络及其优化等对于配送路径的选择通常采用动态规划方法,但该方法计算起来繁琐,而且需要在计算完距离后反推最优路线。论文结构本文对实习期间在呼和浩特城区内S物流公司发现的问题进行比对分析，发现主要S物流公司在配送过程中主要采用传统的一对一闭环配送模式，对现存问题进行整理反思后，通过对比各种方法选择出一种简单便捷的求解方法，即节约里程法，依据该方法，基于各个节点之间的的地址、距离来重新规划运输路径，寻找出新的线路实现运送的闭环，同时满足各个节点的配给量，最终实现配货的高效性便捷性，从而有效的节约成本和里程。本文模型比较接近实际生活,使建立的模型可以运用到实际生活。但同时本文解决的物资调配问题,事实上应对的是一个比较理想的环境下的运输问题,尚未考虑到运输时间、服务顺序等因素，这些都可能影响物资的调配。文献综述物流资源配置相关文献裴玉青（2020）指出我国医药冷链物流普遍存在的一些问题并通过对蚁群算法进行改进，并与免疫算法进行动态融合，之后又引入改进蚁群算法对模型以期得到最优配送路径方案，从而降低了配送成本、提高了医药冷链物流的配送效率并提高客户满意度，保证了冷链药品的流通安全等。雷蕾（2020）指出物流配送路径优化可以优化路径方案,降低物流配送成本，利用群智能优化算法求解物流配送路径优化问题,并对路径优化模型进行优化以提高物流客户满意度,结合所研究的算法和模型形成一套物流配送路径优化系统来提供高效地物流路径优化方案。陈建标、陆宇海（2021）指出生鲜电商物流配送存在的困难，即在既有模式在平衡配送效率和成本之间的矛盾、保障产品质量等方面存在一些问题,未能有效化解。为此,为有效促进生鲜电商物流配送模式创新,需要从全产业链管理、服务质量提升等方面进行改善,以此构建效率一流、服务满意的"最后一公里"生鲜食品配送体系。祝新、王瑶（2021）利用蚁群算法对是否考虑道路交通状况配送模型之间进行比较分析，指出以综合成本为目标函数的配送模型求解得出的最优路径比传统的医药冷链配送模型求解得到的最优路径效果更优，具有更大的现实意义。万国海（2021）指出为解决物流配送路径距离过长导致配送效率低的问题,提出改进蚁群优化算法的电子商务物流配送路径优化方法。以配送费用最低为目标建立电子商务物流配送路径优化的数学模型,通过蚁群算法模拟蚂蚁搜索食物行为,设计电子商务物流配送路径模型,并通过修正信息素挥发系数、确定性和探索性搜索对蚁群算法进行了相应的改进,进行了电子商务物流配送路径优化仿真实验。结果表明,改进蚁群优化算法可以明显提高物流配送效率,缩短配送距离,降低电子商务物流配送成本。物流资源配置模型对比同时本文对比Dijkstra算法、Floyd算法、节约里程法等运算方法，结合S物流公司网点分步网络图选择了一个最适合最简易的办法，即节约里程法。表2-1物流资源配置模型对比表方法（是否选择）优点缺点为什么选择Dijkstra算法（不选择）可解释性强，容易理解，可以适用数据量较少的场景。是一种发散式的搜索，从全局出发计算的是单源最短路径，不是任意两点之间的最短距离。对于初创物流公司S公司而言，主要收益来源于承接其他物流公司订单，其运输需求整体而言可预测，紧急订单的需求并不多，运输也多以承接快递运单为主，客户的需求变化较少，规划时间和订单需求后，可以按时完成所需的订单量，这就克服了节约里程法中的缺点，即对时间性的要求以及客户需求。同时由于城区内部基础设施的建设较为完善，道路拥堵情况较少发生，对于空间的要求也不高。Floyd算法（不选择）容易理解，可以算出任意两个节点之间最短距离的算法，程序容易写;不适合计算大量数据，它需要用邻接矩阵来储存边，这个算法通过考虑最佳子路径来得到最佳路径。节约里程法（选择）节约里程法是一种简便、易行的方法,可以体现出优化运输的全过程,与一般方法相比缩短了运输路程;同时,它也体现了物流配送网络的优势,实现了企业物流活动的整合,而且思路简单清晰、便于执行。过于强调节约路程,而没考虑行程中的时间因素以及服务质量的需求；不能对客户的需求进行灵活多变的处理。节约里程法更适合需求稳定或是需求的时间不紧迫,这显然不能满足现代多变得市场环境。本章小结本章主要认真研究并介绍了物流资源配置的相关文献，并对比了三种方法结合第一章提到的S物流公司的物流规划现状，最终选择了节约里程法对S物流的现状进行规划，在这之后试图通过内外部及分析来发现问题，并验证了方法选择的正确性，于第四章运用模型指定新型路径，第五章提出优化建议。S物流公司物流资源配置环境分析外部环境分析（城区物流优势及其问题）城区物流优势呼和浩特作北接二连浩特可直达蒙古、并与俄罗斯有直达铁路，南接山西省太原市等产煤地，西向可达甘肃省兰州市，继而西行可达新疆省等一带一路沿线城市，东接首都北京，地理位置优越，可作为多个城市的中转站，物流吞吐量较大，城区内部物流行业利润较高，这有利于S物流公司未来开拓省外的业务。内蒙古呼和浩特城区内部已经形成了辐射交错纵横的交通网络，以铁路和公路为主要运输工具、辅之以航空运输的综合运输网络结构，目前物流基础设施之间的联系较强，这有利于S物流公司实现多式联运来降低成本。呼和浩特市现在致力于发展高速便捷并服务于大众的专业化物流产业体系，城区内部的物流产业园区逐渐建成投入使用，园区内基础设施逐步完善，物流公司快递配送服务水平不断提升，快递柜、菜鸟驿站、妈妈驿站等快速扎根于人们的生活中，物流基础服务较完善，物流服务水平较高，这对于S物流公司来说，完善的基础设施，能够减少搭建物流环节服务的成本。城区物流现存问题郊区及部分农村地区以及道路建设仍然处于落后状态,道路虽然常年翻修但是仍然存在许多问题，这样的道路基础设施条件,就导致S物流公司对城区以外的物流订单难以承接，因为运输成本较高。城区内部虽然拥有较多的物流信息服务平台和物流信息系统,但是缺乏对信息资源的有效整合和分析,导致很多优质产品有市场没渠道,并没有为产品的产供销形成有效服务，且城区内物流信息资源的整合水平较为落后，城区内市民更倾向于街边的私人托运，物流app在区内普及率较低，而这些少量的物流app也很难解决货运空载率高的问题。内部环境分析（S物流公司物流优势及其问题）S物流公司物流优势S物流公司在支撑其信息技术平台等方面投入了大量资金，建成的电子商务交易信息平台目前已经投入使用，实行“蒙A货的”网上订约、GPS全程跟踪新型的经营模式，有助于实现其订单量的稳健增长，提高收益。该公司目前建立了城配专车服务体系，大大提高了该公司在城市物流上的运输效率并降低了物流运输成本，一车一用减少了调配车辆的成本，同时也避免了重要订单没有足够数量的车辆承接，从而造成收益的损失。S物流公司物流现存问题难以统一管理和分配。根据S物流配送中心统一管理，统一配送的指示，面对众多的配送和不确定的交付量，在一定的时间内难免会出现货车调配短缺或人力资源短缺的情况。S物流公司的主要收入集中于替其他大型物流公司配送货物，订单季节波动较大，固定资产损耗较大。而往往只有在物流旺季才会有大量订单，其他时间一些大型公司资源配置充足，此时S物流公司的收入就会变得微薄，从一年的物流运输来看，整体物流的物流运输利润偏低。路线安排是随机的，并且车辆空载率大。随着公司发展，S物流公司在全市承接的订单数量越来越多，而配送到各个物流节点货品的数量、需求、重量仍然存在差异。面对S物流公司目前的布局问题，本文主要针对因为资源浪费和优化成本高而造成的道路线路随机布置。目前S物流公司内员工对物流配送中心的信息化认识还比较薄弱，员工整体文化水平较低，他们仅凭个人经验来制定规划配送路线，他们缺乏系统的学习优化物流配送路线的计算和优化方法。这就造成了人力和物力的浪费，不利于该公司的长远发展。由于地处偏远地区，S物流公司尽管在吸引人才方面做出了许多努力，可是其物流行业管理人才仍然较少，且该地物流公司较少，没有形成物流公司社群，工作机会较少，吸引人才的政策和方针力度不大，这造成了S物流公司在呼和浩特城区内物流资源规划各方面出现了种种问题。本章小结本章主要通过内外部分析，针对S物流公司所处的城区环境以及公司内部物流环境，提出了现有的优势以及现存的问题。城区内部物流优势有物流吞吐量较大，城区内部物流行业利润较高以及物流基础设施之间的联系较强、物流基础服务较完善、物流服务水平较高等。城区内部物流现存的问题有道路基础设施条件较差,全区的运输成本较高以及缺乏对信息资源的有效整合和分析的信息平台等缺点。而S公司致力于改善城区内现有的问题，建立了其信息技术平台、城配专车体系从而专业化的服务，但是也存在一些问题，比如难以统一管理和分配、管理人才匮乏、订单季节波动较大以及空载和随机设置路线等一些问题。在第四章试图通过路径优化在基于现有基础设施的运用上，对整体物流信息进行统筹规划，试图提高管理水平，降低成本。S物流公司物流资源配置模型分析节约里程法简介节约里程法是用来解决运输车辆数目不确定的问题的最有名的启发式算法。又称节约算法或节约法，即从整体出发寻找一条成本最低的线路。节约里程法的基本思路是:由一辆车装载所有客户的货物,沿一条优选的线路,依次逐一将货物分送到各个客户,既保证客户按时送货又节约行驶里程,节省运输费用。具体实现如图4-1所示。假设仅有两个需要安排送货的客户，若C为配送中心,A、B分别为需要送货的客户,按照原始的配送方案是派两辆车分别沿着CA、CB两条线路到达客户A、B后原路返回C点,其行驶路程是:2(a+b)，如下图4-1节约里程法基本思想;而通过节约里程法，仅需要派一辆车按照CA、AB、BC的路线行驶,最终返回到C点,其行驶路程是:a+b+c由此可知两种方案的里程之差是△lij=2(a+b)-(a+c+b)=a+b-c(△lij表示送货到客户节点i、之间的节约里程),由三角形定理可知两边之和必定大于第三边,即a+b-c大于零，可以得出结论，采用分送式的配送方法会节约所产生里程。CCbabaBAcBAc图4-1节约里程法基本思想模型构建由于S物流公司在配送途中存在着不合理调度车辆的问题，在运输过程中也经常出现空载的问题，由于往返过程中并未搭载货物，使得车辆在运输过程中消耗了不必要的成本，而在众多的订单下是一笔极高的成本开支，这就造成了车辆在同城配送的过程中出现了成本高的问题。一件快递从货运中心到达客户手中需要经过许多节点，由于客户分散各地，在配送过程中其中转点的选择也有不同，一辆货车在运送货物时会经过所有中转点，由此会形成一个复杂的网络结构。S物流公司的业务主要为同城配送，根据考察，原始路线为，在某公司承接订单后，将运输的货物运往S物流公司仓库（该仓库在本文默认命名为为货运中心），从该货运中心开始运往S公司的各个配送中心，通过配送中心运送到客户手中，之后货车原路返回货运中心。本文从该货运中心出发，对货车运往各个配送中心的路径进行优化统筹，从整体出发从而设计一条贯穿各个配送中心的线路，以期实现对路线选择的优化，实现该公司物流效益的最大化。现在以该公司在呼和浩特的分布网点为依据，以某次调研到的物流数据为基础，对呼和浩特城区内S物流公司的物流路线进行规划分析。问题求解（2.8）本文以某物流配送中心的数据资料作为研究依据,以进一步验证模型的实用性。某货运中心V,拥有6个转运中心（即配送点），(A-F,构成的配送网络如图4-2S物流公司配送图所示(其中,括号里的数字为需输送到各地的货物重量,线上的数字表示节点间的距离),该配送中心有最大载重量为2吨和（2.8）（0.8）快递转运中心D（v4）（0.8）快递转运中心D（v4）4km5km快递转运中心A（v1）5km快递转运中心A（v1）8k8km2km6km2km6km快递转运中心F（v6快递转运中心F（v6）（2.1）货运中心v11km9k（2.1）货运中心v11km9km（1.3）（1.3）7Km7Km11km快递转运中心B（v2）10k11km快递转运中心B（v2）10km7k7km4km快递转运中心4km快递转运中心E（v5）4km快递转运中心C（v3）4km快递转运中心C（v3）（0.7（0.7）（1.9）图4-2S物流公司配送图该图具体数据见24页附录附表1和附表2以下为节约里程法的求解过程:利用最短路径法,求出网络中各节点之间的最短距离。计算结果如表4-1S物流公司网络节点的最短路径所示。计算各客户节点之间的节约里程。根据节约里程法的基ij分别表示客户ij),计算各客户间的节约里程△l,如表4-2S物流公司客户节点之间的节约里程数所示表4-1S物流公司网络节点的最短路径表4-1最短路径求解过程见附录附表3VA2AB116BC794CD841013DE11137415EF991514510表4-2S物流公司客户节点之间的节约里程数AB7BC014CD692DE015144EF1521210对节约里程按大小顺序进行降序排列，如表4-3S物流公司节约里程排序表确定初始配送方案，即配送中心V分别安排2吨和5吨的车辆对每个转运节点进行一次送货，即产生6条往返的配送路线VA-AV、VB-BV、VC-CV、VD-DV、VE-EV、VF-FV。原始的配送方案中，共需派遣6辆车，其中搭载能力为2吨的车共4辆，搭载能力为5吨的车共2辆，配送总里程为2*（2+8+9+11+7+11）=96公里表4-3S物流公司节约里程排序表序号连接节约1B-E152B-C143C-E144D-F125E-F106B-D97B-A78A-D69B-F510D-E411D-C212C-F213A-F114A-C015A-E0按节约里程的大小，进行配送路线的第一次优化，即在满足载重量的条件下连接B-C、C-E、。可以看出，当连接形成线路V-B-C-E-V时，车辆一次载重1.9+0.7+1.3=3.9，共节省28公里，在连接任何一个客户节点都将超过5吨的最高限制，所以这一条配送线路1可以最终确定下来。对剩余的客户节点重复上述的合并步骤，连接D-F，形成V-D-F-V的回路，共节省12公里，此时车辆一次载重2.8+2.1=4.9，再连接任何一个客户节点都将超过5吨，形成配送线路2。连接A-D,形成V-A-V的回路，共节省0公里，此时车辆一次载重0.8吨，形成配送线路3。综上，共需5吨的车2辆，2吨的车1辆，共节约41公里。根据上文分析可以确定最终方案如下：路线1：V-B-C-E-V，节约里程28公里路线2：V-D-F-V，节约里程12公里路线3：V-A-V，节约里程0公里得到最终的优化配送方案，如图4-3S物流公司最终优化的配送线路图所示，快递转运中心D（v4）快递转运中心D（v4）快递转运中心A（v1）快递转运中心A（v1）快递转运中心F（v6快递转运中心F（v6）货运中心v货运中心v快递转运中心B（v2）快递转运中心B（v2）快递转运中心E快递转运中心E（v5）快递转运中心C（v3）快递转运中心C（v3）图4-3S物流公司最终优化的配送线路图采用分送式配送模式经过优化后的方案，行成了3条配送线路，配送总里程为；2*2+（9+5+8）+（11+4+4+11）=56公里，比初始一对一配送模式省里程共40公里。结果分析本文基于节约里程法，将优化S物流公司物流配送路径所使用的节约里程法与之前的原始路径进行对比分析如下：车辆配载的比较分析。通过对搭载的比较分析，目前，SJ物流公司过去使用的运输方法消耗的工作量过多，车辆内装车剩余空间往往过多，而车辆配送也存在着不够用的情况。车辆配载能力的布局合理使用，浪费了更多的人力物力，而这对于新兴的初创公司来说会影响其竞争力，优化后的车辆配载如下表4-4优化前后的车辆配载对比表4-4优化前后的车辆配载对比表优化前优化后线路载重量（t）车辆配载率线路载重量（t）车辆配载率10.840%13.978%21.365%24.998%31.995%30.840%42.856%50.735%62.142%优化前线路（原始线路）：VA为线路1；VB为线路2;VC为线路3;VD为线路4;VE为线路5;VF为线路6.优化后线路（优化路线）；路线1：V-B-C-E-V；路线2：V-D-F-V；路线3：V-A-V运输距离对比分析。通过运输距离的对比分析,发现优化前原始路径的总运输距离远远大于优化后的总运输距离(见表4-5优化前后运输距离对比),优化前配送路线的运距过长,也会对城市的交通运输造成影响。表4-5优化前后运输距离对比优化前优化后线路运输距离（km）线路运输距离（km）1413022222231432416522618配送成本对比分析。实际情况调查发现:满配载为2t的小型货车使用时的维修资金为17元/车,闲置时的维修资金为10元/车,其中油耗为1.5升/km,油价为6.37元/升,每个送货司机的固定工资为200元/吨，配送费50元/趟。满配载为5t的中型货车使用时的维修资金为20元/车，闲置时的维修资金为12元/车,其中油耗为1.5升/km,油价为6.37元/升,每个送货司机的固定工资为200元/吨，配送费60元/趟。根据本论文假设呼和浩特S物流公司负责此次配送的小型货车（配载为2吨的）有4辆,中型货车2辆送货司机6名。涉及成本计算公式:运输成本=总运输距离×油价×油耗;人工成本=司机固定成本×人数+配送费×路线；货车维修成本=货车使用的维修资金×使用的车辆数+货车闲置时的维修资金×未使用的车辆数(单位:元)。通过优化前后的成本分析,发现优化后比优化前使用的配送少1153.2元作业成本,且因优化后只有3条配送路线,所需5吨车辆2辆,所需2吨车辆1辆，司机3人,剩下3辆小型货车和小型货车司机3名,可以作为其他作业备选资源,也可以进行人员裁员与货车出租,减少不必要资源占用,见表4-6优化前后成本对比优化前优化后运输成本917.28运输成本535.08人工成本1520人工成本770货车维修成本108货车维修成本87总成本2545.28总成本1392.08表4-6优化前后成本对比本章小结本章通过对原始路径的分析，运用节约里程法进行处理优化，以从货运中心向各个中转中心来运输为例，基于对模型的计算，对S物流公司在搭载过程中的路线以及车辆进行规划，从而降低本次搭载货品的成本。在整个的线路网上看，整体规划后可以降低其他路线的货流量，而将整体货运流集中于3条线路以此降低成本，在这3条线路的货运流量的最大限制内运输快递可以提高整条配送链的整体利润。优化后发现车辆配载率实现了提升、运输距离也明显减少和配送成本显著降低等显著成效。虽然在是实际生活中仅仅基于节约里程法对物流配送路径进行规划不全面的，但总体而言却是一个较为合理的路线，能够在短暂的时间内求解出较为节约的方案，通过优化前后的对比分析，我们可以清楚地见到，优化前后的物流配送路线的差异，所以建议S物流公司在以后的物流配送线路规划上经常使用节约里程法代替现有的方法。S物流公司物流资源配置的优化建议现有策略的不足S物流公司在运输货物时往往会出现空载的情况，,回程并不安排物资的输送。同时S物流公司在呼和浩特城区内部的现有配送路线存在一定的问题，向单个配送点的往返运输消耗了多余的油费、路费等，而同时投入6辆车的人力成本、损耗成本也十分的高昂，现有的运输策略集中于单个节点的需求，对车辆的载重也未作考虑，这使得车辆内部空间的使用未得到完善，同时对车辆的类型，2吨或者是5吨的载重类型也没有结合整体去考虑，这使得整体的物流运输成本也变得较高。基于模型的改进意见利用市区便捷的交通网络以及优越的地理位置，通过政府的积极调控，建立区域性的物流企业联盟,加大物流园区的建设，加强物流企业之间的联合,共享信息与资源,这有利于S物流公司利用集约化的运作方式降低企业的物流成本。定期检查、更换物流配送的设施，提高配送效率。随着物流业的飞速发展，物流设施设备的更新迭代速度也不断加快，陈旧或破损的物流设施、器材、运输车辆等也需要更换，这些都会影响S物流的配送效率。加强内部员工的管理培训，提高整体管理水平。企业的整体管理水平决定着企业发展的速度。S物流公司应该每年都对员工进行管理理念、技能等