【机器学习算法及应用结课论文3100字（论文）】

《机器学习算法及应用》结课论文目录TOC\o"1-2"\h\u25322《机器学习算法及应用》结课心得 118078一、学习概况 15781二、机器学习算法的应用 114759三、机器学习算法的应用操作案例 219199四、机器学习算法基本的学习体会 4一、学习概况在选择计算机专业之前，我对这个专业没有一个清晰的认识。通过学习机器学习算法等课程，我对该专业有了一定的了解，加深了对该专业的热爱。原来，国内外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、机器学习算法与应用。但我不认为现阶段计算机科学和技术可以分为计算机科学和机器学习算法，因为计算机科学需要大量的实践，实践需要技术；每个人都很容易掌握简单的机器学习算法，但计算机科学的优势在于我们掌握了许多其他不“深”的专业，例如算法、体系结构等。一些非计算机专业人士可以很容易地制造芯片和编写程序，但他们不能制造出计算机专业人士可以制造的大型系统。二、机器学习算法的应用一个合格的计算机专业人员应具备一定的基本能力，包括沟通能力、获取知识和信息的能力、基本的专业能力、创新能力、工程实现能力、团队协作能力等，专业基本能力是指受专业所限，从事某一领域的研究、设计、开发、运营等工作的能力。在专业教育中，课程起着至关重要的作用。要根据基本职业能力培养的需要，组织课程体系和自己所学习到的课程内容。探索如何将职业能力培养纳入课程体系，是提高我个人水平的一个重要方面。因此，首先，我们需要了解基本的专业能力。计算机的基本功能是扩展数据和信息的处理和操作。该功能可以在计算机的许多领域发挥重要作用，同时创造更高的价值。它的处理技术主要是实现网络媒体技术，针对计算机中文本、音频、图像等多个层次，最终完成数据的存储、转换和研究任务。音频技术因其长期存在而被广泛应用于我们的生活中。具体来说，计算机系统可以借助自己的声音和智能识别技术的合理运用，准确识别每个人的身份，为我们的生活提供了更大的便利。因此，我们应进一步探索计算机数据处理技术的特点和方法，为今后更好地利用这一技术打下良好的基础。此外，借助这项技术，可以为社会、经济和人类生活提供更大的便利。通信技术地运用，通过计算机网络技术、视频技术、音频技术和文本技术的融合，计算机获得了更加完善的通信技术。就类型而言，计算机通信技术的重点包括无线和有线通信技术。计算机通信技术由于其安装方便、功能丰富、使用灵活等优点，在各个领域受到青睐。与传统的简单通信方式相比，计算机通信技术借助于高效的同步交互信息传输，保证了各地区信息的顺利传输，为提传播的质量和效果提供了良好的保障。智能技术地运用智能技术又称人工智能。随着科学技术的不断发展，这项技术已有效地应用于各个领域。随着社会的进步，人工智能技术必将成为未来计算机领域的一大趋势。重点包括：智能识别系统、智能监控系统、智能信息技术系统、计算机辅助系统等。经过人工智能技术的有效应用，计算机应用的操作更加合理和适用，这对促进公司大多数产业的发展具有重要的现实意义。因此，我们应该运用多种方法对人工智能技术进行深入探索，以促进信息化水平的可持续发展和提升。机器学习算法的应用操作案例随着互联网时代的到来，计算机已经融入到千家万户乃至所有的办公单位，人们的生活已经与之密不可分。但同时不法分子在利益的驱使下也让计算机中数据不再安全，利用他们的技术手段进行恶意攻击，如果把互联网安全的防护比作一道大门，那么DDoS防护就是其中的第一道门，而且时最最重要的第一道门，因此我们首先就需要对DDoS攻击进行有效的检测。攻击检测模型是基于决策树算法的，所以需一些实验的数据来进行验证算法的可行性。而实验所得的数据具有不确定性，所以要先对得到的数据进行整理，具体模型如图（图1）。如图可以知道先进行数据采集，将实验所得的数据进行收集。然后进行数据的清洗也就是数据的整理工作，再将数据进行一系列的分析归类整理，最终得到数据。再将得到的数据填入算法当中进行对比验证。图1检测模型图Web访问日志就是记录用户访问的IP地址、访问的网页地址以及次数、访问时间、访问状态，总流量等等信息。例如在哪台电脑访问了哪个链接，在这个网页停留了多久，这些都保存在Web日志中，格式如下图（图2）所示：图2服务器日志图根据网络日志中的信息我们可以得到用户访问时的所有操作，所以我们将这些信息做一步初步的统计，然后根据用户的兴趣做出进一步的统计。通过对统计信息的初步分析可以得到一个初步的结论：用户访问的网页往往具有显著的特征那就是他们访问的页面都是用户喜欢的，同时他们不会去故意访问那些以前从未访问过的不同类型的网页去浏览，也不会一直去点击这个网站的所有链接。虽然每一个用户的访问网页都不一样，但是经过统计可以发现所有网站中有大量访问的网页占总体的八成以上，而那些很少或者几乎没人访问的冷门网页约占两成。因此攻击者为了拉低成本会反其道而行：（1）无休止访问同一页面（2）打开该网站所有链接（3）受访页面并非大众浏览页面。分析每个用户访问特征的基础，将用户与其请求的页面关联起来。由于每个源IP地址代表不同用户，所以根据IP就可以知道是不同用户（如图3.4），然后按照每个源IP地址访问日志，按照时间顺序排列，最后会话识别（图3.5）。这里的会话识别就是根据用户的访问记录和网页的浏览记录结合起来分析，根据不同的IP可以知道不同的用户，再根据IP的访问日志进行按时间顺序来排列进行，然后的会话识别流程图如下（如图4）：Web日志包含多个文段：客户端IP，日期时间，请求，状态码，传输字节数，用户代理，来源页面等等WAL={Date,Time,Method,URL,Protocol,Status……agent}，我们按照时间顺序对网站日志的访问情况进行排序，并且用符号U来表示这个集合中的所有量。用户集合USER,设WAL中有n条记录，USER={ID,<DATA1……agent1>,………，<datai…agenti>,……，<datan…agentn>},其中1≤i≤n。图4会话识别流程图四、机器学习算法基本的学习体会在没学机器学习算法基础之前，我对计算机专业仅有模糊的感觉，通过这些课程的慢慢学习体会，我对它慢慢的有了一定的了解，也慢慢的有了激情，慢慢的喜欢上了这门课，我相信通过我的努力，我一定会学好它。从进就决定有机会就好好学习，努力的成为一名软件大牛，成为一名优秀的工程师，所以我会为了我的目标做出我最大的努力，去把它实现，为此，我为我的公司做出了以下规划：前期必须学好C语言和JAVA，同时在空闲时间自己要去学习其他的语言如C++等，还要保证自己的机器学习算法其他课程也不能掉队，它们和计算机是密不可分的，大量的机器学习算法在工作当中已学完但是不能忘记有空时也要回忆一下，在公司有能力的话可以进一些研发团队锻炼自己的能力。并且多向同事问一些机器学习算法方面的问题，毕竟同事懂的比我们多。以后的日子学好机器学习算法、汇编语言程序设计、数据结构、数据库、操作系统、等等一系列与机器学习算法有关的知识。结合自己所有的学习，对自己在编程方面的能力进一步的锻炼。有时间就去看看以往的课程，同时还要加强自己的实践能力、学术能力，经常动手去解决一些问题，遇到解决不了的问题，先通过自己的能力努力的去尝试解决，实在不行再去寻求别人的帮助。在公司尽量还是以实践为主，但在实践的同时也要记住经常回顾以前学过的知识，毕竟我的目标是学好这门课程，同时还要提高自己的处事能力与综合能力，为以后的目标做出铺垫。我相信，通过我的努力，我一定