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文档简介
ARCGIS实验项目二基于栅格数据的最佳路径选择1.实验目的熟悉ARCGIS栅格数据距离分析、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析功能,解决实际应用问题。2.实验数据Chp8/Ex2/road.mdb中dem(高程数据)、startPot(数据源)、endPot(终点数据)、river(小流域数据)。3.实验要求(1)新建路径成本较少。(2)新建路径为较短路径。(3)应避开主干河流,以减少成本。(4)新建路径成本计算时,考虑到河流成本是路径成本中关键因素,先将坡度数据和起伏度数据按照0.6:0.4权重合并,然后与河流成本做等权重的合并,公式可为:cost=河流+坡度*0.6+起伏度*0.4。(5)需用到的功能:距离制图中的成本路径及最短路径、表面分析中的坡度计算及起伏度计算、重分类、栅格计算器等。4.实验步骤:1,利用DEM生成坡度数据、起伏度数据,并进行重分类,统一尺度。2,利用River数据重分类,根据河流影响的道路成本值。3,加权合并以上3个因素,并生成最终成本数据。4,计算成本权重距离函数。5,求取最短路径。流程图RiverRiverDEM派生坡度数据集派生坡度数据集派生起伏度数据集派生起伏度数据集重分类河流数据集Slopeofdem重分类河流数据集SlopeofdemNbrRangeofdem重分类起伏度数据集重分类坡度数据集重分类起伏度数据集重分类坡度数据集ReReclassofRiverReReclassofSlopeofdemReclassofNbrRangeofdem加权合并三个因素加权合并三个因素Calculation计算成本权重距离函数计算成本权重距离函数CostCostDirectiontostartPot执行最短路径函数执行最短路径函数CostDistancetoCostDistancetostartPot1,派生坡度数据集单击SpatialAnalyst—>SurfaceAnalysis—>Slope。单击Inputsurface—>dem,单击OK2,重分类坡度数据集:单击SpatialAnalyst—>Reclassify,选中Inputraster中的Slopeofdem,单击Classify按钮,弹出对话框。单击Method,选中EqualInterval,单击Classes,选择10。单击OK。3,派生起伏度数据:单击SpatialAnalyst—>SurfaceAnalysis—>Neighborhoodstatistics。单击Inputsurface—>dem,statisticstype—>Range,Neighbborhood—>Rectangle单击OK4,重分类起伏度数据集:单击SpatialAnalyst—>Reclassify,选中Inputraster中的NbrRangofdem,单击Classify按钮,弹出对话框。单击Method,选中EqualInterval,单击Classes,选择10。单击OK。5,重分类河流数据:单击SpatialAnalyst—>Reclassify,选中Inputraster中的River,单击Classify按钮,弹出对话框。单击Method,选中EqualInterval,单击Classes,选择10。单击OK。6,加权合并三个因素,新建路径成本计算,公式为:cost=河流+坡度*0.6+起伏度*0.4:单击SpatialAnalyst—>RasterCalculator。7,计算成本权重距离函数:单击SpatialAnalyst—>Distance—>Costweighted,选中Distanceto—>startPot,costraster—>Cal
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