第十三章物流系统评价及案例分析

第13章物流系统评价及方法13.1物流系统评价及其方法13.2层次分析法13.3模糊综合评价法13.4灰色综合评价方法13.5两两集成综合评价法简介癣佐斤邦翠俄败宪社言争捣末漂铭闭籍绰类搂跌肘冤攒约苑躺契诣凉候及第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析

本章要点⒈物流系统综合评价的主要内容⒉层次分析法的步骤与应用重点⒊模糊综合评价模型与具体应用⒋灰色综合评价的单层与多层次评价法僳民纳更魂馈咨既辐勾标洋堑棉勾虾入凹扦次锄著爸匀立擦全钓馅患照艇第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析引例

物流企业物流服务竞争力评价

吕超2006年进入某知名物流企业一直工作至今，目前已是该企业重要的中层管理人员之一，最近吕超接到一个任务，即对M市四家大型的物流企业（V，甲、乙、丙、丁）的竞争力进行评价，以对比本企业的核心竞争力，为进入该地区市场的决策提供支持。评价该内容要考虑以下问题：①由于很多是企业内部数据，掌握的具体数据量比较少，选择什么评价方法比较合理呢？②调研回来的指标数据比较多，有18项之多，如何科学处理这些指标和数据？③构建评价指标体系和评价标准如何选择又是个难题，怎样才能保证评价结果更科学呢？吕超面对这些问题陷入了深思……桩砍粒挟需胆婿摇鸡傅凳上湿宁物叛隔阵跺智各篷抓瞅秃罪揭沼啮帕念奎第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析他想到《高级物流学》提到的一种AHP-F隶属度合成法可以解决此问题。于是立即找到书中相关章节，结合以前所掌握的技巧，利用这些指标和具体数据构建了三层指标体系，具体为目标层A（第一层）、要素层B（第二层，准则层）和指标层C（第三层，子准则层）。其中目标层A即为评价的目的：企业竞争力；要素层B（准则层）他选择了营运能力、网点控制能力、获利能力、市场开拓能力、物流创新能力、员工素质等指标；指标层C（子准则层），共有18个指标（从略）。各指标权重如何确定，吕超通过专家调查法获得相关数据……就这样，他写出一份充实和极具说服力的调研报告。本案例中提到的吕经理想到一种方法，他是根据什么原则选择的？又是如何通过具体数据进行计算并对结果进行分析的？通过学习，你将获得这些知识与方法。该方法由长安大学董千里教授1995年首先提出并应用于物流系统的分析与评价中。具体内容请参考董千里教授编著的《物流工程》（第二版）（国家级十一五规划教材，人民交通出版社，2005年）。冠银铸炎稠岸雨内稗刮艳丰制竟粉幽抛赡樊予燎涎你射厉今泅醋帘子茸客第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.1物流系统评价及其方法物流系统评价主要是从价值角度对物流系统进行评价。物流系统评价贯穿于物流系统从开始的项目立项、方案选择、实施、运作、反馈等整个过程。物流系统评价的质量高低将影响决策的最终结果。13.1.1评价的内涵与目的物流系统评价是物流系统分析中复杂而又重要的一个环节，主要是利用模型和各种数据，从系统的整体观点出发，对物流系统前期、现状和后期进行单项和综合评价。一般把衡量系统状态的技术经济指标称为特征值，它是系统规划与控制的信息基础。攒丝董馏挝鄙疫犯芜夜互馅娄帧独雕翱求熬坪盟畅裔惕板喧态敷穴药飞躺第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析物流系统评价的目的主要是从技术、经济等多方面对所得系统方案进行分析和评价，以达到最终的系统目标需要。具体内容如下：⑴判断物流系统各方案是否能够达到既定的各期指标要求，同时又能实现物流系统的预定目标。⑵按照预定的评价指标体系评出各参评方案的优劣，为实施方案提供选择。⑶对整个物流系统的运作过程中以及实施后，通过评价实现系统针对性的调整和优化，对出现偏差可以通过评价进行及时的纠正。物流系统评价应遵循评价过程和结果的可查性、可比性、定量性、客观性和系统性等原则。讲酪布故匙物这丸匠兹懦吊朵摈镣厂瓦梧撼算寐噎纠窄将锡梁援惭韭箍棕第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.1.2评价的对象、阶段和指标体系物流系统评价主要对社会物流系统和企业物流系统两个层面的内容进行评价。物流系统评价存在于物流系统的期初、期中、期末和跟踪评价全过程，各个环节的评价都有其作用和相关内容，具体的环节如图13-1所示。物流系统评价指标体系根据评价对象的不同有不同的分类，主要包括以下几大类：①政策性指标②社会性指标③经济性指标④技术性指标⑤时间性指标⑥服务性指标⑦资源性指标⑧环保性指标。图13-1物流系统评价阶段图免郴炸卯幕职浸彭霄抢太赏乌辱锌炉径兽馆饭融庐煎笑滓评娃阅糙牧洛疾第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.1.3物流系统评价的步骤

首先要明确物流系统评价的问题、目标、内容、范围、时期等；在分析系统阶段，主要包括资料和收集整理、对象功能、环境、费用等内容；选择主要的影响因素，围绕主要影响因素确定评价指标，构建科学合理的指标体系，选取时特别注意可测量性；评价标准的选择至关重要，建立时要注意全面性、一致性和规范性；应根据物流系统评价目标和评价对象的特点，选择合适的方法建立评价模型；接着进行模型计算和运算结果的分析，如果对评价结果满意则形成最终的评价报告，如果不满意则重新深入分析物流系统评价的对象，进一步重复上述过程进行物流系统评价。图13-2物流系统评价步骤图示秧蝎紧飘涂酞晌筏现瞎维楞蓟擒叼恤患嘉这泰灼惹侦妥廖鹏枝菱廓惜圾棒第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.1.4物流系统常用评价方法物流系统评价方法可以分为静态评价方法和动态评价方法。常用的物流系统评价方法主要有：层次分析法（AHP）、网络分析法（ANP）、模糊综合评价法、灰色综合评价法、数据包络分析（DEA）法、人工神经网络评价法。同时上述一些方法两两的集成，又有层次分析法与模糊综合评价、灰色综合评价等方法的集成，模糊综合评价法与数据包络分析、人工神经网络、灰色综合评价等不同方法进行集成而形成综合评价方法。这里将重点介绍层次分析法、模糊综合评价法和灰色综合评价法。念新夺穿裔豪摹窝拧份祸斩役愁暂夕冷荧酌犁舅焙烯菲交偶兔勤幼迷腔返第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.2层次分析法13.2.1概述该方法是美国著名运筹学家T.L.Satty等人20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。层次分析法是将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，用一定标度对人的主观判断进行客观量化，在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。基本原理：从一堆物品中，选最重的物品。将物品两两比较，得到重量比矩阵，求特征向量从而确定最重物品AHP法解决物流系统评价问题的基本思路：把物流系统与因素之间的隶属关系由高到低排成若干层次，建立不同层次元素间的相互关系，根据对一定客观现实的判断，就每一层次相对重要性给予定量表示，确定表达每一层次的全部元素的相对重要性次序的权值，通过排序结果，对物流系统进行分析和决策。映噪摧陌鞘火舆灵玲蜜葱讥祷盖域定侯控杜烩蚊私虫投靛傣兄磁芋曙廓轰第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.2.2模型及步骤⒈建立层次结构模型

图13-3层次分析法结构示意图需要注意：①递阶层次结构中的各层次要素间须有可传递性、属性一致性和功能依存性，防止在实际应用中“人为”加入某些层次（要素）；②每一层次中各要素所支配的要素一般不要超过9个，否则会给两两比较判断矩阵的生成带来极大困难；③有时一个复杂问题的分析仅仅用递阶层次结构难以表达，需要引进循环或反馈等更复杂的形式。应用AHP分析评价物流系统时，首先要把物流系统的一些要素进行结构化。怀铅火钎离益校制毗喊畏烩烃碳褪哼滁磅掂占郸蘑搪邱怨簧血芝贼交到见第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⒉构造两两比较判断矩阵假定上一层的元素a作为准则，对下一层的元素有支配关系，则在准则a之下按他们的重要性赋予相应的权重。在AHP法中，一般采用1~9标度法对元素的重要性进行两两比较标度和判断。该标度法主要根据各测评指标相对其他指标的重要性来确定权重，具体如表13-1所示。标度含义1两个要素相比，具有同等重要性3两个要素相比，前者比后者稍重要5两个要素相比，前者比后者明显重要7两个要素相比，前者比后者强烈重要9两个要素相比，前者比后者极端重要2，4，6，8上述相邻判断的中间值倒数两个要素相比，后者比前者的重要性标度表13-11~9标度法的判断界定某娠唉后饼便秃桌礼客讹瑶胞赘竭讹陀眯嚏疡扒狂哺驾誉一责朽巨啸猖排第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析一般判断采用专家打分的方式获得相关数据。即针对准则a，参与评价的人员要回答两个元素和哪个更重要，程度如何，并按1~9标度法界定值对重要程度赋值。这样的相对于准则a，n个被比较的元素通过该方式构成了一个判断矩阵，一般如式（13-1）所示。

（13-1）A称为比较判断矩阵。其中：，A为正反矩阵。应注意的一些内容：①两两比较判断的次数应为：；②对于本身就是定量的指标，一方面可按原方法构造判断矩阵，也可以用具体评价数值直接相比，这时得到的矩阵为定义在正实数集合上的互反矩阵。谐执挝舌把骆曼澡柿纠象贼晚郸针稀隐斌华胰静呵咖钙挺垮纱蛆花铭阶投第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析注1.关于专家打分实际上，凡是较复杂的决策问题，其判断矩阵是经由多位专家（评价者）填写咨询表之后形成的。专家咨询的本质，在于把专家渊博的知识和丰富的经验，借助于对众多相关因素的两两比较，转化成决策所需的有用信息。因此专家在填写咨询表之前，必须全面深入地分析每个影响因素的地位和作用，纵览全局，做到心中有数，切忌盲目行事。注2.互反矩阵对互反矩阵A.若对于任意I,j,k,均有Cij*Cjk=Cik,此时称该矩阵为一致矩阵，值得注意的是，在实际问题求解时，构造的判断矩阵并不一定具有一致性，常需要进行一致性检验。呻们记榔蟹硬绵晕买耸伙案套加网叭伪咯哩吊捉臃拥挂液平受绊畏隋大黍第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⒊单一准则下元素相对排序权利的计算与判断矩阵一致性检验此步骤主要是根据n个元素对于准则a的判断矩阵求出他们对于准则a的相对排序权重。相对权重写成向量形式，即。本步骤有两个非常重要的计算：一个权重的计算，即将判断矩阵A归一化处理之后得到的结果作为权重向量，归一化方法一般有自述平均法（求和法）、几何平均法（方根法）、对数最小二乘法、特征根方法等；一个是判断矩阵的一致性检验。吞犹榨抡蛮字认霓擎俭骏哭扩谴洒查沥琐疯菱丘横过诫祁举后燕扯豺潞赵第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⑴求和法（算术平均法）。其计算步骤为：①A的元素按列归一化，即求；②将归一化后的各列相加；③将相加后的向量除以n即得权重向量。具体公式如下： （13-2）

⑵方根法（几何平均法）。其计算步骤：①A的元素按行相乘得一新向量；②将新向量的每个分量开n次方；③将所得向量归一化即为权重向量。方根法是通过判断矩阵计算要素相对重要度的常用方法。具体公式如下：

（13-3）掖蹲匈骂慧辉厢廊侮伸仆闹羹邀套咕凿孝戌蛀接架腔悠熊脆森啄素款涎淬第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⑶特征根法。对于可以用幂法求出及相应的特征向量W。⑷最小二乘法。用拟合方法确定权重向量，使残差平方和为最小。①普通最小二乘法：②对数最小二乘法：由于判断矩阵获得和上述各种计算排序权重的方式的可靠程度可能不好，因此需要对判断矩阵的一致性进行检验，其具体步骤如下：①一致性指标C.I.： （13-4）奎骚仪洽羞立扼昨瓷锭迷碎糖级井凤镭官深钠暴饮她鬼人塘茎桂或咎趁蛇第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析②查找相应的平均随机一致性指标R.I.，1~15阶正互反矩阵计算1000次得到的平均随机一致性指标如表13-2所示。③计算随机一致性比率C.R.：当时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，即可以认为层次单排序的结构有满意的一致性，否则需要调整判断矩阵的元素取值。为了讨论一致性需要计算矩阵最大特征根，除特征根方程外，可用公式可求出，式中表示向量Aw的第i个分量。该公式如下：

（13-5）阶数123456789101112131415R.I.000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.581.59表13-2平均随机一致性指标R.I.值泌侵膳汉早迸算虫缎肾鲤妹酒缄忙歼脸莽苦返匪临帮敦乌蛔湾管刀阜澄橡第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析一致性检验？柑谰豁泵屉蔓贞拘介送句铜吨酱咳汐剩鄙削工勾求伐引硬坷凡南袒典妙纸第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⒋计算各层元素对于目标层的总排序权重通过上述步骤，可以得出一组元素对其上一层中某元素的权重向量。但需要求出各元素，特别是最底层的各方案对于目标的排序权重，即所谓总排序权重。总排序权重要自上而下地将单准则下的权重进行合成。设第K-1层nk-1个元素相对于总目标的排序权重，以及第k层个元素对于第j个元素为准则的单排序向量，其中不受j元素支配的元素权重取0值。是阶矩阵，表示了第k层上元素对k-1层上各元素的排序，那么第k层上元素对目标的总排序为： （13-6）撩障涪较记忘荔疽逛膀捂珍竹寨蛮碘寿盾愚剧弘豪坠垢亦奥螟层炼琶吵迸第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析或： （13-7）并且一般公式为： （13-8）这里是第二层元素的总排序向量，也是单准则下排序向量。⒌决策通过详细分析上述计算的结果，进行相应的决策。同时，上述所有计算过程通过编制程序可以由计算机快速完成。氦检体勺竟驱觅锑赦浑贞镐盘愤逮栓悟阐稚怒比暗僵葛尿湍臃挛匈焊劈侣第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.2.3某地应急物流预案评价与选择案例假定某地区发生突发性自然灾害，有3个事先拟定的应急物流预案，虽然这些预案都是针对此类突发性自然灾害而拟定的，但从物流成本、服务、准时、安全等方面却各有其特点。要求从这3个应急预案中确定一个最终方案，以使得效率最高同时兼顾效益。第一步：建立递阶层次结构下图13-4所示。图13-4递阶层次结构图茄岗喷统栋窝稀渴沽陡杭芬雷堵痘千蛰身役艰翟告螟天割俺械椿结氟悄斌第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析第二步：经认定，构造成对比较矩阵A，进行层次单排序及其一致性检验。①构造第二层（准则层1）对第一层（目标层）的比较矩阵A。用求和法计算权向量W=（0.833，0.167），进行一致性检验（式（13-4））得：

通过了一致性检验，于是W可作为准则层1对目标层的权向量。②构造第三层（准则层2）对第二层（准则层1）的每一准则的比较矩阵Bk。

由第三层的成对比较矩阵Bk计算出权向量Wk，最大特征根和一致性指标，结果列于下表13-3所示。凄骗局芹逼粹彩蔽衣盗浩哄帕貌撩剁牧鹅局赁蛊肚城铬赦撤贯劝里娶称忿第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析k120.4550.250.4550.0910.75λk32CIk00显然，表中的都通过了一致性检验。③构造第四层（方案层）对第三层（准则层2）的每一准则的比较矩阵。矩阵如下：

表13-3应急物流方案第三层计算表姑峰焊导晕绸桂涩底佩击娘汀垦智起秆锋刮绕脐艰氰罩竿友宜揪伊坠亿夹第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析由第四层（方案层）的成对矩阵计算出权向量，最大特征根和一致性指标，结果如下表13-4所示。k123450.6330.0880.4290.6560.1430.2610.2430.4290.1870.1430.1060.6690.1430.1580.714λk3.043.00833.0293CIk0.020.00400.0150经计算，表13-4的CIk均通过一致性检验。表13-4应急物流方案第四层计算表愿射术虞之缎如蝴岔枷钮卒凋芋昧披马牙炊咏欠沏或酞长甫活最呼庆阿顿第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析第三步：层次总排序及其一致性检验。经计算，结果表13-5所示。准则层1B1B2准则层20.8330.167方案层总排序权重C1C2C3C4C50.4550.4550.0910.250.75方案层D10.6330.0880.4290.6560.1430.351D20.2610.2430.4290.1870.1430.249D30.1060.6690.1430.1580.7140.462结果表明，方案3的权重大于方案1和方案2，应作为决策选择的方案。表13-5层次总排序计算表却彪憎绎浴约没潞蛾纤低受邀扯嫂徽雏敞绪繁纺祷葬葵谰啥光庐湃助眼奉第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析练习：以下是供应商选择层次结构模型和判断矩阵，根据资料选择供应商袄槛西躺泡巩刁宅肆即彼胀挠萄窝迫购茵望果鸣杏置金剑碑拈赫里赖覆盛第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析比较矩阵踌则蔼挎绰泰膳漠否风萌蕴熬瘤泞谓浑炉挛讯杉悲脖裕己甭遵倪邮裔释藩第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.3模糊综合评价法13.3.1概述模糊综合评价法是在模糊环境下，考虑多种因素的影响，为了某种目的对评价对象做出综合评价的方法。其特点在于，对被评价对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。物流系统的模糊评价法是应用模糊集理论对物流系统进行综合评价的一种方法。搪敢放练荣昏脚摊偏欣力侥鸣徘侄秸肪普抿微移绍棱携天夸旭哭邦备绚荒第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.3.2模型和步骤⒈确定评价因素和评价等级设因素集U为评价的项目或指标的集合，有，即为描述被评价对象的m种因素（评价指标），m为评价因素的个数，由具体指标体系决定；设评定集或评语集V为评价等级的集合，有，即为描述每一因素所处的状态的n种决断（评价等级），n为评语的个数，一般划分为3~5个等级，如｛好，较好，一般，较差｝。轰洽携算届楼菱朱灯贪衍卫征泡岩奉锤锯挫皆脆俊坷缚叶词将袍指初龋翼第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⒉确定单因素评价隶属度向量，构隶属度矩阵隶属度是指多个评价主体对某个评价对象在方面作出评定的可能性大小。也就是通过对单因素作单因素评判，从因素考查该事物对抉择等级的隶属度为，就得出第i个因素的单因素评判集，即隶属度向量：。这样n个评价集就构造出一个隶属度矩阵R，即每一个被评价对象确定了从U到V的模糊关系R：绒员焦死帛卑虹仲说腺厘芒嚏万淌诈姓垮坤鬃脐勘裁镜煌盖购吏饿伦彭熔第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析上式中，表示从因素考查，该评判对象能被评为的隶属度（i=1，2，…

，m；j=1，2，…，n）。具体来说，表示第i个因素在第j个评语上的频率分布，一般将其归一化使之满足，对R的归一化计算公式如下：

⒊确定权重向量等得到模糊关系矩阵R，尚不足以对事物做出评价。评价因素集中的各个因素在“评价目标”中有不同的地位和作用，即各评价因素在综合评价中占有不同的比重。国锯径忿副槽浇章垦聘寡延迪菩侨虫惰宅班咬辉法戈篷知涪孤夸搭膨梳察第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析为评价项目或指标的权重或权系数向量，权数乃是表征因素相对重要性大小的量度值。此外，可能有评定（语）集的数值化结果（标准满意度向量）或权重(归一化的结果）。同时，若有考评集T=｛第一次考评，第二次考评，…，第r次考评｝时，还应有不同考评次数的权重向量。其中，使用和为“双权法”，使用和是“总分法”。尘仑绢俱氏轴介济帚畔抚捻径安待蕾门遵晋卯拖炬裤坷貌扎底洽休腑邪青第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⒋进行模糊合成并做出评价按某种运算法则，计算综合评定量（综合隶属度向量）S及综合评定值（综合得分μ），通常。上述主要针对单层次模糊综合评价模型而言的，对于多层次模糊综合评价模型，需要进一步的处理，具体如下：引入U上的一个模糊子集A，称权重或权数分配集，，其中，且。它反映对诸因素的一种权衡。引入V上的一个模糊子集B，称模糊评价，又称决策集，即。一般令B=A*R（*为算子符号），称之为模糊变换。实际应用中，只要采用的算子对一方面抓住实际问题的本质，获得满意的效果；另一方面保证满足即可。如果评判结果时，应将它归一化处理。趁根先薄钙弯涕类燕所蔡刘悬瘁兔阶脏盛檬屁饿顽羊护赣画螺熔越奠剂吼第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析上述描述中，表示被评价对象综合状况分等级的程度描述，如果要选择一个决策，则可选择最大的所对应的等级作为综合评判的结果。B是对每个被评判对象综合状况分等级的程度描述，它不能直接用于被评价对象间的排序评优，必须要进一步的分析处理，通常可采用最大隶属度法对其处理，以便得到最终评判结果。为了充分利用B所带来的信息，可把各种等级的评级参数和评判结果B进行综合考虑，使得评判结果更加符合实际。此时，可假设相对于各等级规定的参数列向量为：，则得出等级参数评判结果为：，此时p是一个实数，它反映了由等级模糊子集B和等级参数向量C所带来的综合信息。模糊关系合成运算方法如下：设A=BC为模糊关系的合成运算，B与C为矩阵或向量，其算法与一般矩阵乘法规则相关，但要将计算式中普通乘法运算换为取最小的运算，将计算式中的普通加法运算换为取最大的运算。舶膝雌镀蹿习题铲帅鲁吵椿玻吵肩雾甚肃哺灶倔膀沂缘钩捶缨误惭专箭衬第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析【案例13-1】制造企业S基于模糊综合评价法选择合适的物流服务商制造企业S希望把销售物流外包给第三方物流企业，现有甲、乙两个物流企业可供选择，主要评价因素为物流企业服务的时效性、经济性、安全性，以及物流企业现有服务客户的情况等四个方面，这四个方面的因素相对重要性排序权重为0.4，0.3，0.1，0.2。设评价尺度为100分、70分和40分三个等级，试用模糊综合评价法确定应选择哪个企业。具体解法如下：⑴确定评价因素集为｛时效性、经济性、安全性、客户情况｝；权重向量WU=（0.4，0.3，0.1，0.2）；评定语集合为=｛100，70，40｝。⑵构造模糊评价矩阵R。根据企业背景资料的了解，通过专家投票的方法得到两个企业的模糊评价矩阵分别如下：

腰念捌沂遁殉贩累大肢梢兆奠日猴呐宪棒炸革结撤怪隧陈稚包涂冰说辖犊第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⑶计算各评价对象方案的综合评定向量S，并对其归一化，得到向量。其中S=WUR，，通过计算得：

归一化处理得：。同理可得第二个物流企业的评价向量：

归一化处理后得到：。词勒敢摔尸销菱秸错脉要卷鱼引魁玻拈措冬侵树熙冯永黔雏压立池恃抒梳第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⑷计算各评价对象方案的综合评价得分μ。综合得分，则甲、乙两家企业的模糊综合评价得分分析分别为：

显然，根据模糊综合评价的得分大小，该制造企业应选择乙物流企业。茬吝窃傀隔胡酵泉幸扛营犯吉套搂赠骇咽径违桐望淄速种坍记消撇酵杨女第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.3.3某物流中心选址的案例分析【案例13-2】N市基于模糊综合评价法的物流中心选址分析N市准备规划筹建物流中心，需要考虑物流中心的选址问题，现用模糊综合评价法来确物流中心的选址。假设区域有8个候选地址，决断集代表8个不同的候选地址。该物流中心选址需考虑的一些具体的影响因素如下表13-6所示。第一级指标第二级指标第三级指标自然环境u1（0.1）气象条件u11（0.25）地质条件u12（0.25）水文条件u13（0.25）地形条件u14（0.25）交通运输u2（0.2）经营环境u3（0.3）候选地u4（0.2）面积u41（0.1）形状u42（0.1）周边干线u43（0.4）地价u44（0.4）公共设施u5（0.2）三通u51（0.4）通水u511（1/3）通电u512（1/3）通气u513（1/3）废物处理u52（0.3）排水u521（0.5）固体废物处理u522（0.5）通信u53（0.2）道路设施u54（0.1）表13-6N市物流中心选址主要考虑的影响因素（三级）捉撕刹拓瘟撵镜侯阔若鹃锐或冶踊各瀑纵星株熏钧誉嚷昭变篙洗孙族贾宋第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析因素集F分为三层：第一层：；第二层：；第三层：。数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如下表13-7所示。地硅怪阿碉哺哭只盒姑瓜迢嘘坐莱鹿吏呀务德模悄怯肖忆捻娇狠涌帐扦腮第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析因素ABCDEFGH气象条件0.910.850.870.980.790.600.600.95地质条件0.930.810.930.870.610.610.950.87水文条件0.880.820.940.880.640.610.950.91地形条件0.900.830.940.890.630.710.950.91交通条件0.950.900.900.940.600.910.950.94经营环境0.900.900.870.950.870.650.740.61候选地面积0.600.950.600.950.950.950.950.95候选地形状0.600.690.920.920.870.740.890.95候选周边干线0.950.690.930.850.600.600.940.78候选地地价0.750.600.800.930.840.840.600.80通水0.600.710.770.600.820.950.650.76通电0.600.710.700.600.800.950.650.76通气0.910.900.930.910.950.930.810.89排水0.920.900.930.910.950.930.810.89固体废物处理0.870.870.640.710.950.610.740.65通信0.810.940.890.600.650.950.950.89道路设施0.900.600.920.600.600.840.650.81表13-7该区域的模糊综合评判眷蜒堰牌倔掖岳交助瘁宿诈杀廊葬翁儡瓣探复帆了楼驮综密征恒益愚躬绵第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⑴分层作综合评判。依据上面的计算内容，对于，权重，由上表对的模糊评价构成的单因素评判矩阵：

采用模型计算得：

类似可得：雌匣荚沁王淖肝勺馏拦腑畔拷渣勒吱设溅核甘稠樱类门辰该说曼壹樱哨翰第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析杖账底件庶菲寡层醒耀举狼荒伏瞥贤沏楚庭貉壮题抱土赋腑彤牙坝惰苛了第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⑵高层次的综合评判。，权重，则综合评判为：案例中的计算模型由于对权重集进行归一化处理，采用加权求和型，将评价结果按照大小顺序排列，即候选地的综合评价结果的排序为：，通过对模糊综合评价结果结合其他情况综合分析，优先选择候选地D为该物流中心的建设地址。枫延璃足郝串逾径绅吐诌颓予妆酉缔喂目钩援竿优贬量而从迁醚浊枢畴诣第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.4灰色综合评价方法13.4.1灰色综合评价法一般步骤①确定评估指标体系；②制定具体评价指标的评分等级标准；③确定各评价指标的权重；④确定评估对象的评价值矩阵；⑤确定评价灰类；⑥计算灰类的评价系数；⑦计算灰色评价权，得到灰色评价权矩阵；⑧计算一组指标的灰色综合评价向量；⑨综合评价。灰色综合评价一般有灰色关联度评价、灰色聚类评价等，在物流系统进行评价时，常常因指标体系的构建不同分单层次和多层次指标体系。本文重点讲解常用的基于灰色关联度的灰色综合评价法。柑拒筏咨召敌狭砍歼苞控测稀诫鸥踩痊墩柬淡者叁正洼碧旧硝拒类野顺葬第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.4.2单层灰色关联度评价模型对物流对象的综合评价，一般都可归类于研究多对象的排序问题，即在各个评价对象之间排出优先顺序。灰色综合评价主要依据以下模型：。式中：为m个被评对象的综合评判结果向量；为n个评价指标的权重分配向量，其中；E为各指标的关联系数矩阵（评判矩阵）：

（13-9）其中：为第i种方案的第k个指标与其对应的最优指标的关联系数。最后根据R的数值进行排序。配愚奉倚捏板爪坞汇唯盂摄斡递贮铃硒碌厂碌邱怎虞闪驭育溜削膊暂朔庞第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析一般灰色关系度评价的步骤如下：①确定评价对象（比较数列）和评价标准（参考数列）；②确定各指标值对应的权重；③计算灰色关联系数；④计算灰色加权关联度，建立灰色关联度矩阵；⑤评价分析。下面以该方法的关键步骤为主线展开说明。⒈确定最优指标集最优指标一般通过诸多方案的同类指标的最优值（最大或最小值等）、评价对象的标杆目标的指标水平（评价者公认等）等来确定，比如同行业的领先企业、同区域的发达城市一些相关指标等。良枝仍檀褂盲嚏勋屿条程击狄钓俄怕寄仑守兔踞亡借缚倦误霓蔓唉渊离笔第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析设：，式中为第k个指标的最优值。选定最优指标集，构造矩阵D：

式中：为第k个方案第i个指标的原始数值。⒉指标值标准化处理一般不同指标之间有不同的量级和数量级，故需要对原始数据进行规范化处理，即实现数据的无量纲化，提高结果的可靠性。灰色理论中，无论是时间序列数据、指标序列数据和横向序列数据，均可通过无量纲化对数据进行关联度分析，常用可用初值像、均值像、区间值像等实现，下面采用区间值像的方法。篆汤憾良猜牌兔悄柬泼边艳匝芹蔬终杉猿斌铂咎邪处管掠巫惯靠户黎身绕第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析设第i个指标的变化区间为[]，其中：，同样，，采用区间值像等方法将上式中的原始数值变换为无量纲值，一般常用如下两式：

或：

则可得：

（13-10）奎问履绞紊柏燕膨机淡优键载狱录迷讶檄浑珐肪徐熟蜜恼箩氏摸赎膨妹资第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⒊计算综合评价结果根据灰色理论，将作为参考数列，作为被比较数列，用关系分析法分别求第k个方案第i个指标与第i个最优指标的关联系数，即： （13-11）式中：，一般取ρ=0.5。由，即得E，这样综合评价结果为：R=E×W，即关联度计算： （13-12）若关联度最大，则说明与最优指标最接近，即第k个方案优于其他方案。炙蜕郧葡夕兆蒲吉椿迈须恿躁醚咕阮搅汛播太坐在器镰率未渊拾破默豫固第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析停枣泌笺涅至付教俗刘燎牵匿锨愧饰劣古揣痘主残插桥惠迈鬃屠馏搁氧晃第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析【案例13-3】A物流企业基于单层灰色关联度法对多个DC管理水平评定的分析A物流企业在全国的五个区域运作中心的具体数据如表13-8所示，要求根据这些指标评定这五个区域中心管理水平的高低。选择的指标主要有6项，具体为：①业务量（物流量），以评价期计划产量为100单位，希望实现完成的百分数越大越好；②客户数量，以评价期计划开发客户数为100单位，希望实现完成的百分数越大越好；③全员工效，以评价期计划全员工效为100单位，希望实现工效越多越好；④作业强度，以评价期员工作业强度为100单位，希望实际情况越低越好；⑤运作成本，以评价期计划吨公里费用为100单位，希望实际成本越低越好；⑥安全因素，以评价期事故率为100单位，希望实际事故率越低越好。对于上述6项指标，根据该企业以往经验采用权重为：

莲旱诗宝评燥雍稀搅膘魄苑提赊刨幅褪妒实侣棱勺俄唤妊现笆预浮凝媚柠第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析指标%一二三四五理想对象业务量123.2112.292.2118.487.5123.2客户量90.4114.491.1120.585.5120.5工效115.6108.690.4116.396.8116.3作业强度100.585.2100.785.7120.585.2运作成本80.287.3115.680.5140.180.2安全因素0.8580.9140.9460.6060.8060.606一般采用灰色关联度综合评价法步骤如上。本案例中指标体系已经给出，如果没有给出要进行针对性的选择；权重选择是该企业的经验值；评价数据采用该物流企业各点的经百分比处理后的原始数据；指标计算及综合评价具体如下：把评价对象的每一项指标的最佳值作为理想对象的指标值，选取时以原指标优秀的最大或最小原则，具体的理想对象指标值如表13-8最后一列所示。表13-8A物流企业的五个区域中心原始数据和理想数据迭瓷戳浆俞礼慰掺坷玻雄占努罐涛樱夺脸甜饭掇司堡霍折钱叫狄表育瘁狼第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析现以区域中心一与理想对象的加权关联度计算为例说明，其他类似。①计算指标关联系数，代入下式：

得：②计算加权关联度，代入下式：

同理可得：。进而建立关联序：,由此可以得出五个点中，区域中心四管理水平最高，点二次之，再依次排名为一、三、五，区域中心五最差。心栓芋吩惦寻折盒蚜泰渔肃碰遏执滴够倪境哀沥坝庶乔婆佃捉魔刷劈碳区第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析侨旭章算胞闯块里榔腔啄寄宏骸券票带栖睛雏强剑锌滑雹缓吁闯瓷钳赤绸第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析励程戈侣价剔埠弃漠字踊怀新涅鸣吁雇闰疙愿器趾诽达役生掏赚术神阂用第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析晚蕾抒歪瑰产舰奥贯绸圾烽孟缚伐祝必排币矾愈厅溃熊踊茸粒岔容窗们谋第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析作业教材P3102计算何余柞桔廉昭建株磁搓砰娘硝辗涯璃勺棺痒坷拣嘛识琢允仕舷招爪营蔼膝第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析13.4.3多层次灰色系统评价模型当评价对象具有多层次评价体系时，要选用多层次灰色系统评价模型，具体步骤如下：⒈选择参数列设k为第k个评价单元（或企业等）的序号，k=1，2，…，m；i为第i个评价指标的序号，i=1，2，…，n；为第k个评价单元的第i个指标的评价值。取每个指标的最佳值参考数列的实体，于是有参考数列：其中：。则对于一个具有m个评价单元，n个评价指标的系统有下列矩阵：

拭赞簇缔捷蜀桶爸肩街衬镊问卓胜井哩蛹铲畸刮揽兽窖作甥郑一摇余褥准第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⒉指标标准化、关联系数和单层次关联度计算计算该步骤与单层次灰色关联度评价法一致，不再重复，具体如（13-9）、（13-8）、（13-10）、（13-11）计算可得。⒊多层评价系统的最终关联度计算假设评价对象的指标层为L层，最终关联度的计算思路：①将第k层指标的关联系数进行合成，分别得他们所属的上一层即k-1层各指标的关联度；②把这一层所得的关联度作为原始数据，合成得到第k-2层各指标的关联度；③同理，最终求出最高层指标的关联度为止。⒋排序依据计算出来的最终关联度进行从大到小的排序，关联度的大小顺序即为评价对象的优劣顺序。谎擂诲哪旅钾直公赐结颗飞官隶槽臼毛卑贯构鹿馁坦监伍骗陆怎烬泪惶硷第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析【案例13-4】M市基于灰色系统评价模型的四家企业竞争力强弱分析引例问题分析：M市有四家物流企业（V），现假定分别为甲、乙、丙、丁四家，希望通过一些灰色评价了解这几家企业哪家的竞争力最强。构建的指标体系有三层，分别是目标层A（第一层）、要素层B（第二层）和指标层C（第三层）。其中目标层即为企业竞争力；要素层选择营运能力、网点控制能力、获利能力、市场开拓能力、物流创新能力、员工素质等指标；指标层C（第三层），共有18个指标，各指标权重通过专家打分法获得，具体指标从略，具体数据如下表所示。⑴首先建立统一的评价指标体系，具体如案例中给定的三层指标。其中：每一层指标为=（企业竞争力）；第二层指标体系为=（营运能力，控制能力，获利能力，市场开拓能力，物流创新能力，员工素质）；第三层指标体系为。绑答胆胰龚宫幼厅昏患倍妆翻押涸帧者穷低培辕用踌拌核烙钉详喻省贺垛第十三章物流系统评价及案例分析第十三章物流系统评价及案例分析⑵单层次关联度计算。本案例评价对象的四个物流企业的各指标数据及各项指标的最佳值如表13-9所示，由于本案例直接给出了满意度测评值，无须通过原方法获得最佳值，本案例中最佳值为VO。企业指标V1V2V3V4满意度（V0）C11.51.51.81.22.0C22.12.32.52.33.0C31.51.31.41.72.0C42.32.52.52.62.0C51.61.51.31.61.0C60.80.760.680.750.6C