第三章练习试题和参考解答

第三章练习题及参考解答3、1第三章得“引子”中分析了,经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素,都会影响中国汽车拥有量。为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量得数量关系,选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量,2011年全国各省市区得有关数据如下:表3、62011年各地区得百户拥有家用汽车量等数据地区百户拥有家用汽车量(辆)人均GDP(万元)城镇人口比重(%)交通工具价格指数(上年=100)YX2X3X4北京37、718、0586、2095、92天津20、628、3480、50103、57河北23、323、3945、6099、03山西18、603、1349、6898、96内蒙古19、625、7956、6299、11辽宁11、155、0764、05100、12吉林11、243、8453、4097、15黑龙江5、293、2856、50100、54上海18、158、1889、30101、58江苏23、926、2261、9098、95浙江33、855、9262、3096、69安徽9、202、5644、80100、25福建17、834、7258、10100、75江西8、882、6145、70100、91山东28、124、7150、9598、50河南14、062、8740、57100、59湖北9、693、4151、83101、15湖南12、822、9845、10100、02广东30、715、0766、5097、55广西17、242、5241、80102、28海南15、822、8850、50102、06重庆10、443、4355、0299、12四川12、252、6141、8399、76贵州10、481、6434、96100、71云南23、321、9236、8096、25西藏25、302、0022、7199、95陕西12、223、3447、30101、59甘肃7、331、9637、15100、54青海6、082、9446、22100、46宁夏12、403、2949、82100、99新疆12、322、9943、54100、97资料来源:中国统计年鉴2012、中国统计出版社1)建立百户拥有家用汽车量计量经济模型,估计参数并对模型加以检验,检验结论得依据就是什么?。2)分析模型参数估计结果得经济意义,您如何解读模型估计检验得结果?3)您认为模型还可以如何改进?【练习题3、1参考解答】:1)建立线性回归模型:回归结果如下:由F统计量为17、87881,P值为0、000001,可判断模型整体上显著,“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量联合起来对百户拥有家用汽车量有显著影响。解释变量参数得t统计量得绝对值均大于临界值,或P值均明显小于,表明在其她变量不变得情况下,“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”分别对百户拥有家用汽车量都有显著影响。2)X2得参数估计值为5、9911,表明随着经济得增长,人均地区生产总值每增加1万元,平均说来百户拥有家用汽车量将增加近6辆。由于城镇公共交通得大力发展,有减少家用汽车得必要性,X3得参数估计值为0、5231,表明随着城镇化得推进,“城镇人口比重”每增加1%,平均说来百户拥有家用汽车量将减少0、5231辆。汽车价格与使用费用得提高将抑制家用汽车得使用,X4得参数估计值为2、2677,表明随着家用汽车使用成本得提高,“交通工具消费价格指数”每增加1个百分点,平均说来百户拥有家用汽车量将减少2、2677辆。3)模型得可决系数为0、6652,说明模型中解释变量变解释了百户拥有家用汽车量变动得66、52%,还有33、48%未被解释。影响百户拥有家用汽车量得因素可能还有交通状况、社会环境、政策因素等,还可以考虑纳入一些解释变量。但就是使用更多解释变量或许会面临某些基本假定得违反,需要采取一些其她措施。3、2表3、7就是1994年2011年中国得出口货物总额(Y)、工业增加值(X2)、人民币汇率(X3)得数据:表3、7出口货物总额、工业增加值、人民币汇率数据年份出口货物总额(亿元)Y工业增加值(亿元)X2人民币汇率(人民币/100美元)X319941210、0619480、71861、8719951487、824950、61835、119961510、4829447、61831、4219971827、9232921、39828、9819981837、0934018、43827、9119991949、3135861、48827、8320002492、0340033、59827、8420012660、9843580、62827、720023255、9647431、31827、720034382、2854945、53827、720045933、2665210、03827、6820057619、5377230、78819、1720069689、7891310、9479756110534、88760、4200814306、93130260、24694、51200912016、12135239、95683、1201015777、54160722、23676、95201118983、81188470、15645、88资料来源:中国统计年鉴2012、中国统计出版社、1)建立出口货物总额计量经济模型:,估计参数并对模型加以检验。2)如果再建立如下货物总额计量经济模型:,估计参数并对模型加以检验。3)分析比较两个模型参数估计结果得经济意义有什么不同。【练习题3、2参考解答】建议学生独立完成3、3经研究发现,家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数得影响,表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据:表3、8家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据家庭书刊年消费支出(元)Y家庭月平均收入(元)户主受教育年数(年)家庭书刊年消费支出(元)Y家庭月平均收入(元)户主受教育年数(年)XTXT4501027、28793、21998、614507、71045、29660、8219610613、91225、812792、72105、412563、41312、29580、82147、48501、51316、47612、7215410781、51442、415890、82231、414541、81641911212611、818611、11768、8101094、23143、4161222、11981、21812533624、6201)作家庭书刊消费(Y)对家庭月平均收入(X)与户主受教育年数(T)得多元线性回归:利用样本数据估计模型得参数,对模型加以检验,分析所估计模型得经济意义与作用。2)作家庭书刊消费(Y)对户主受教育年数(T)得一元回归,获得残差E1;再作家庭月平均收入(X)对户主受教育年数(T)得一元回归,并获得残差E2。3)作残差E1对残差E2得无截距项得回归:,估计其参数。4)对比所估计得与后,您对家庭书刊消费(Y)对家庭月平均收入(X)与户主受教育年数(T)得多元线性回归得参数得性质有什么认识?【练习题3、3参考解答】:1)作回归,结果为:检验:模型f统计量显著、各解释变量参数得t检验都显著、估计结果表明家庭月平均收入(X)每增加1元,家庭书刊消费(Y)平均将增加0、08645元。户主受教育年数(T)每增加1年,家庭书刊消费(Y)平均将增加52、37031元。2)作家庭书刊消费(Y)对户主受教育年数(T)得一元回归,获得残差E1生成Ｅ１＝ＲＥＳＩＤ作家庭月平均收入(X)对户主受教育年数(T)得一元回归,并获得残差E2:生成Ｅ２＝ＲＥＳＩＤ3)作残差E1对残差E2得无截距项得回归:,估计其参数4)对比:所估计得与,这正说明了多元回归中得就是剔除户主受教育年数(T)得影响或者说保持户主受教育年数(T)不变得情况下,家庭月平均收入(X)对家庭书刊消费(Y)得影响,也就就是偏回归系数。3、4为了分析中国税收收入(Y)与国内生产总值(X2)、财政支出(X3)、商品零售价格指数(X4)得关系,利用19782007年得数据,用EViews作回归,部分结果如下:表3、9回归结果DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/30/13Time:19:39Sample:19782007Includedobservations:30VariableCoefficientStd、ErrortStatisticProb、C2、7553670、6400800、0002LNX20、4512343、1748310、0038LNX30、6271330、1615660、0006X40、0056451、7955670、0842Rsquared0、987591Meandependentvar8、341376AdjustedRsquaredS、D、dependentvar1、357225S、E、ofregressionAkaikeinfocriterion0、707778Sumsquaredresid0、662904Schwarzcriterion0、520952Loglikelihood14、61668FstatisticDurbinWatsonstat0、616136Prob(Fstatistic)0、000000填补表中空缺得数据,并分析回归得结果,并评价所估计参数得经济意义。【练习题3、4参考解答】建议学生独立完成3、5已知某商品得需求量(Y)、价格(X2)与消费者收入(X3),下表给出了解释变量与、对Y线性回归方差分析得部分结果:表3、10方差分析表变差来源平方与(SS)自由度(df)平方与得均值(MSS)来自回归(ESS)来自残差(RSS)总变差(TSS)377067、19470895、00191)回归模型估计结果得样本容量n、来自回归得平方与(ESS)、回归平方与ESS与残差平方与RSS得自由度各为多少?2)此模型得可决系数与修正得可决系数为多少?3)利用此结果能对模型得检验得出什么结论?能否认为模型中得解释变量与联合起来对某商品得需求量Y得影响就是否显著?本例中能否判断两个解释变量与各自对某商品得需求量Y也都有显著影响?【练习题3、5参考解答】:变差来源平方与(SS)自由度(df)平方与得均值(MSS)来自回归(ESS)来自残差(RSS)总变差(TSS)377067、1970895、00447962、1931=2203=1719188533、604170、29411)n=19+1=20来自回归得平方与(ESS)得自由度为k1=31=2残差平方与RSS得自由度为nk=203=172)可决系数=377067、19+70895、00=447962、19=3)F=188533、60/4170、2941=45、2087或者F=所以可以认为模型中得解释变量与联合起来对某商品得需求量(Y)得影响显著但就是,判断判断两个解释变量与、各自对某商品得需求量Y也都有显著影响需要t统计量,而本例中缺t统计量,还不能作出判断。3、6为了分析居民银行存款变动得趋势,由《中国统计年鉴》取得1994年2011年居民年底存款余额、城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、国民总收入、人均GDP、居民消费价格总指数等数据:表3、11居民年底存款余额等数据年份年底存款余额(万亿元)城镇居民家庭人均可支配收入(元)农村居民家庭人均纯收入(元)国民总收入(万亿元)人均GDP(元)居民消费价格总指数%YX2X3X4X5X619942、153496、21221、04、814044、00124、119952、974283、01577、75、985045、73117、119963、854838、91926、17、015845、89108、319974、635160、32090、17、816420、18102、819985、345425、12162、08、306796、0399、219995、965854、02210、38、857158、5098、620006、436280、02253、49、807857、68100、420017、386859、62366、410、818621、71100、720028、697702、82475、611、919398、0599、2200310、368472、22622、213、5