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文档简介
10.1.4概率的基本性质一、知识回顾(1)有限性:样本空间的样本点只有有限个;(2)等可能性:每个样本点发生的可能性相等.1.古典概型的特征:2.古典概型的概率:
一般地,设试验E是古典概型,样本空间Ω包含n个样本点,事件A包含其中的k个样本点,则定义事件A的概率
P(A)=3.求解古典概型问题的一般思路:(1)明确试验的条件及要观察的结果,用适当的符号(字母、数字、数组等)表示试验的可能结果(借助图表可以帮助我们不重不漏地列出所有的可能结果);(2)根据实际问题情境判断样本点的等可能性;(3)计算样本点总个数及事件A包含的样本点个数,求出事件A的概率.1.理解概率的6条基本性质及其公式的应用.2.能灵活运用这几条重要性质解决相关的实际问题.1.数学抽象:概率的基本性质.2.数学运算:求一些复杂事件的概率.
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思考1:概率的取值范围;必然事件和不可能事件的概率?由概率的定义可知:任何事件的概率都是非负的;在每次试验中,必然事件一定发生,不可能事件一定不会发生.性质1
对任意的事件A,都
P(A)≥0.性质2
必然事件的概率为1,P(Ω)=1,不可能事件的概率为,0,P(∅)=0.事件R与事件G互斥,R∪G=“两次摸到球颜色相同”.因为n(R)=2,n(G)=2,n(R∪G)=2+2=4,所以
思考2:一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中有2个红色球(标号为1和2),2个绿色球(标号为3和4),从袋中不放回地依次随机摸出2个球.R=“两次都摸到红球”,G=“两次都摸到绿球”.R、G与R∪G的概率有什么关系P(R)+P(G)==P(R∪G)
性质3如果事件A与事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B).性质3的推论如果事件A1,A2,…,Am两两互斥,那么事件A1∪A2∪…∪Am发生的概率等于这m个事件分别发生的概率之和,
即P(A1∪A2∪…∪Am)=P(A1)+P(A2)+…+P(Am).
因为事件A和事件B互为对立事件,所以和事件A∪B为必然事件,即P(A∪B)=1.由性质3,得1=P(A∪B)=P(A)+P(B).思考3:设事件A和事件B互为对立事件,它们的概率有什么关系?性质4如果事件A与事件B互为对立事件,那么
P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B).
一般地,对于事件A与事件B,如果A⊆B,即事件A发生,则事件B一定发生,那么事件A的概率不超过事件B的概率.
思考4:
在古典概型中,对于事件A与事件B,如果A⊆B,那么P(A)与P(B)有什么关系?因为n(A)≤n(B),所以于是P(A)≤P(B).性质5(概率的单调性)如果A⊆B,那么P(A)≤P(B).性质5的推论对于任意事件A,0≤P(A)≤1.思考5:对于任意事件A,P(A)的取值范围为多少?因为∅⊆A⊆Ω,根据性质5,P(∅)≤P(A)≤P(Ω),所以0≤P(A)≤1.思考6:
在10.1.2节例6的摸球试验中,R1=“第一次摸到红球”,R2=“第二次摸到红球”,“两个球中有红球”=R1∪R2,那么P(R1∪R2)和P(R1)+P(R2)相等吗?如果不相等,请你说明原因,并思考如何计算P(R1∪R2).P(R1∪R2)≠P(R1)+P(R2),事件R1和R2不互斥.因为n(Ω)=12,n(R1)=n(R2)=6,n(R1∪R2)=10,所以P(R1)+P(R2)=P(R1∪R2)=而P(R1∩R2)=因此P(R1∪R2)=P(R1)+P(R2)-P(R1∩R2)性质6设A、B是一个随机试验中的两个事件,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).利用上述概率的性质,可以简化概率的计算。显然,性质3是性质6的特殊情况.例1.从不包含大小王牌的52张扑克牌中随机抽取一张,设事件A=“抽到红心”,事件B=“抽到方片”,P(A)=P(B)=.那么(1)C=“抽到红花色”,求P(C);(2)D=“抽到黑花色”,求P(D).解:(1)因为C=A∪B,且A与B不会同时发生,所以A与B是互斥事件.根据互斥事件的概率加法公式,得P(C)=P(A)+P(B)=+=(2)因为C与D互斥,又因为C∪D是必然事件,所以C与D互为对立事件.因此P(D)=1-P(C)=1-=.例2.为了推广一种新饮料,某饮料生产企业开展了有奖促销活动:将6罐这种饮料装一箱,每箱中都放置2罐能够中奖的饮料.若从一箱中随机抽出2罐,能中奖的概率为多少?分析:“中奖”包括第一罐中奖但第二罐不中奖、第一罐不中奖但第二罐中奖、两罐都中奖三种情况。如果设A=“中奖”,A1=“第一罐中奖”,A2=“第二罐中奖”,那么就可以通过事件的运算构建相应事件,并利用概率的性质解决问题.解:设事件A=“中奖”,事件A1=“第一罐中奖”,事件A2=“第二罐中奖”,那么事件A1A2=“两罐都中奖”,A1
2=“第一罐中奖,第二罐不中奖”,1A2=“第一罐不中奖,第二罐中奖”,且A=A1A2∪A1
2∪1A2.因为A1A2,A1
2,A12两两互斥,所以根据互斥事件的概率加法公式,可得P(A)=P(A1A2)+P(A1
2)+P(1A2).我们借助树状图来求相应事件的样本点数.可以得到,样本空间包含的样本点个数为n(Ω)=6×5=30,且每个样本点都是等可能的.因为n(A1A2)=2,n(A1
2)=8,n(1A2)=8,所以法2:注意到事件A的对立事件是“不中奖”,即“两罐都不中奖”,由于=“两罐都不中奖”,而n()=4×3=12,所以核心知识1.非负性:P(A)≥02.特殊事件的概率3.互斥事件的概率:P(A∪B)=P(A)+P(B)P(Ω)=1P(φ)=0方法总结求较复杂事件的概率:(1)将所求事件转化为彼此互斥事件的并事件;(2)先求对立事件的概率,再求符合条件的事件的概率.易错提醒利用加法公式求事件的概率时,首先要判断是否为互斥事件.核心素养数学运算:利用概
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