人工智能复习测试题

第页人工智能复习测试题1.下列哪些属于频繁模式挖掘算法（）A、FP-growthB、DBSCANC、AprioriD、GDBT【正确答案】：AC解析：

见算法解析2.下列哪些是数据预处理的常用技术（）A、数字属性的缺失值补0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析3.聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集，每个子集称为一个“簇”，每个簇对应一定的概念（如无籽瓜、浅色瓜等），这些概念对聚类算法是___________的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。A、相交B、不相交C、事先已知D、事先未知【正确答案】：BD解析：

见算法解析4.复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术，比如（）。A、OpenAI提出的GPT-3B、谷歌提出的MobileNetC、旷世提出的ShuffleNetD、百度提出的PaddleOCR【正确答案】：BCD5.以下说法正确的是（）A、离散化本质是将连续型数据分段B、数据中的离群值，会增强模型对于数据离群值的鲁棒性C、离散化后的特征，其取值均转化为有明确含义的区间号D、将连续型特征离散化后，特征的取值大大减少。【正确答案】：ABCD6.几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性有（）等可能的来源。A、被建模系统内在的随机性B、不完全观测C、不完全建模D、不完全判断【正确答案】：ABC解析：

参考《深度学习》P487.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化【正确答案】：ACD8.华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在Mode1Arts上可以具备?A、数据治理B、AI市场C、可视化工作流D、自动学习【正确答案】：ABCD9.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC10.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）A、大量数据变得可得B、CPU计算能力的提升C、GPU计算能力的提升D、深度学习的发展【正确答案】：ACD11.根据结构不同，智能传感器可以分为（）A、模块式传感器B、集成式传感器C、混合式传感器D、控制型传感器【正确答案】：ABC解析：

基础概念12.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDevelopmentKit)之前需要安装的?A、decoratorB、setuptoolsC、numpyD、tensorflow【正确答案】：ABC13.人工智能应用类企业的切入领域有（）。A、机器人B、教育培训C、医疗设备D、智能家居【正确答案】：ABCD14.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?A、安全B、稳定C、实时D、随时【正确答案】：ABCD15.考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决A、以竞技水平玩德州扑克游戏B、打一场像样的乒乓球比赛C、在Web上购买一周的食品杂货D、在市场上购买一周的食品杂货【正确答案】：ABC16.在搭建领域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的（）应用，同时将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平。A、建模B、抽取C、融合D、存储【正确答案】：ABCD解析：

主要应用17.“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？A、错误数据B、虚假数据C、异常数据D、缺失数据【正确答案】：ABC18.关于Python组合数据类型，以下选项中描述正确的是A、Python的str、tuple和list类型都属于序列类型B、Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易C、组合数据类型可以分为3类：序列类型、集合类型和映射类型D、序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问【正确答案】：ABC19.一般来讲，选择统计量的标准有（）三个。A、一致性B、有效性C、真实性D、无偏性【正确答案】：ABD20.卷积神经网络结构包括（）、（）、（）。A、输入层B、卷积层C、隐含层D、输出层【正确答案】：ACD解析：

见算法解析21.AI中台通常具备哪些建模能力A、Notebook建模B、可视化建模C、自动化建模D、数据驱动建模【正确答案】：ABCD22.卷积神经网络中典型的模式是？A、卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。B、多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层C、网络中最后的几个层是全连接层D、网络中最开始的几个层是全连接层【正确答案】：AC解析：

一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。23.SVM中常用的核函数包括哪些?A、高斯核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数【正确答案】：ABCD24.关于搜索与求解,描述正确的是（）

A、搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程B、所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解C、搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法D、搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析25.按用途分类，专家系统可分为（）

A、诊断型解释型B、预测型决策型C、设计型规划型D、控制型调度型【正确答案】：ABCD解析：

基础概念26.自然语言处理的应用方向有（）等A、信息检索B、文本抽取C、问答系统D、机器翻译【正确答案】：ABCD解析：

主要应用27.（）是AI的根基，为模型训练提供基本的资料；（）是实现AI系统所需的硬件计算能力，为AI技术提供底层基础设施的支撑；（）是机器的学习方法，提供各种各样的通用算法模型，并结合具体应用场景提供特定技术接口。A、逻辑B、数据C、算力D、算法【正确答案】：BCD解析：

主要应用28.数据真实性具备哪两种特质？A、准确性B、不确定性C、可信赖度D、杂乱性【正确答案】：AC29.机器学习的主要应用领域包括？A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘【正确答案】：ABCD30.以下哪些说法是正确的A、使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符B、爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符C、获得系统默认编码的方式是importsysD、sys.getdefaultencoding()E、F、Python写文件操作中，withopen()的参数’a’表示更新，’w’表示覆盖【正确答案】：CD31.当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是（）A、降低特征维度B、增加样本数量C、添加正则项D、增加特征维度【正确答案】：ABC32.常用的数据分析工具包括（）A、R语言B、C语言C、Python语言D、JAVA语言【正确答案】：AC33.目标检测存在的挑战有（）A、光照B、遮挡C、重叠D、多尺度【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析34.自然语言分析技术大致分为（）三个层面。A、词法分析B、句法分析C、语境分析D、语义分析【正确答案】：ABD解析：

基础知识35.神经网络的拓扑结构可以分为（）。A、前向型B、反馈型C、自组织竞争型D、随机型【正确答案】：ABCD36.那种机器学习算法不需要对数据进行标注A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、深度学习【正确答案】：BC解析：

无监督学习和强化学习不需要标注37.使用（）API加载MNIST数据集？使用（）API定义优化器？使用（）API定义全连接层？A、paddle.vision.datasets.MNISTB、paddle.optimizer.SGDC、paddle.nn.LinearD、paddle.nn.functional.Linear【正确答案】：ABC解析：

见算法解析38.深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？（）A、计算简单B、非线性C、具有饱和区D、几乎处处可微【正确答案】：ABD39.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成【正确答案】：ABCD40.常见的数据增强方式有（）A、对颜色的数据增强B、添加噪声（高斯噪声）C、水平垂直翻转D、随机旋转、裁剪【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析41.用于监督分类的算法有()。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归【正确答案】：ABC42.人工智能平台样本分类为（）、（）、（）、（）。A、图像B、视频C、语音D、文本【正确答案】：ABCD解析：

主要应用43.围绕智能营销客服典型业务场景，支撑构建全渠道简单、清晰、高效的自助智能服务需求，搭建营销客服知识库，利用()等技术，研发营销客服机器人，为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务，实现业扩报装、电费查询、故障报修等通用业务智能办理。A、语音识别B、语义理解C、自然语言处理【正确答案】：ABC44.经典逻辑推理有哪些？A、自然演绎推理B、归结演绎推理C、不确定与非单调推理D、与、或形演绎推理【正确答案】：ABD45.知识图谱的技术内涵包括()。A、知识图谱推理B、图数据存储与查询C、知识图谱融合D、基于图的知识表示【正确答案】：ABCD46.在元宇宙电力系统中，随着虚拟电力系统智能性的提高，人与电力系统关系则会演变为()，人与元宇宙电力系统()，形成以人为中心的智能化电力系统形态，在稳定运行、智能优化、故障诊断等方面提供更精准的智慧化建设[50]。A、共存关系B、共生关系C、虚实交融D、虚实交互【正确答案】：BC47.当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术A、主成分分析B、因子分析C、独立主成分分析D、SVM【正确答案】：ABC解析：

SVM解决分类问题48.下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）A、Gini系数B、信息增益C、信息增益率D、距离平方和【正确答案】：ABC解析：

见算法解析49.关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化【正确答案】：ABCD50.下列（）是常用的深度学习框架A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddleD、AnacondaE、pycharm【正确答案】：ABC解析：

TensorFlow、PyTorch和Paddle是常用计算框架；Anaconda是大量包的软件工具；pycharm是一种python编译器51.人工智能三要素包括（）。A、计算力B、算法C、数据D、分析能力

【正确答案】：ABC解析：

人工智能三要素包括计算力、算法、数据。52.结构化程序设计的基本原则包括A、多态性B、至顶向下C、模块化D、逐步求精【正确答案】：BCD解析：

结构化程序设计方法的主要原则可以概括为自顶向下，逐步求精，模块化，限制使用goto语句。53.数据增强有哪些方式处理图片A、翻转B、缩放C、改变色温D、亮度【正确答案】：ABCD解析：

数据增强处理图片有翻转，缩放，改变色温，亮度，对质量较低的条片进行去雾：对比增强．无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充54.数据的预处理方法有（）A、特征编码B、缺失值处理C、数据标准化D、特征离散化【正确答案】：ABCD55.深度神经网络的训练通常采用（）等具有隐式正则化效果的策略。A、SVMB、随机梯度下降C、随机失活D、批标准化【正确答案】：BCD解析：

主要应用56.车库门禁的车牌识别系统中使用的两个重要技术包括()。A、车纹识别B、图像分割C、人脸识别D、图像识别【正确答案】：BD57.数据分析的三个基本类型是（）A、描述性分析B、流动性分析C、预测性分析D、规范性分析E、范围性分析【正确答案】：ACD58.以下python数据类型中支持索引访问的是（）A、字符串B、列表C、元组D、集合【正确答案】：ABC解析：

ABC都是Python中的序列，但set不是，set本身是无序且不重复的，因此，它不能够通过索引及切片进行访问。59.FCN的优点是？A、任意尺度输入B、效率高C、结合浅层信息D、分割不够精细【正确答案】：ABC解析：

主要应用60.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）

A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义【正确答案】：AC解析：

见算法解析61.样本库功能要求为：数据预处理包括（）等。A、特征提取B、灰度校正C、加注标签D、平滑去噪【正确答案】：ABD解析：

主要应用62.计算机视觉具有（）等优点A、速度快B、精度高C、成本低D、成本高【正确答案】：ABC解析：

主要应用63.函数能处理比定义时更多的参数，他们是（）参数。A、不定长B、收集C、可变D、不可变【正确答案】：ABC64.下列哪些方法的输出结果，通常包含boundingbox？（）A、MTCNNB、FasterRCNNC、MaskRCNND、AlexNet【正确答案】：ABC解析：

见算法解析65.自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？A、节省人工B、提高奖金C、节省费用D、降低耗电【正确答案】：AC66.以下属于目标检测技术应用的场景的有：（）A、机器人视觉B、自动驾驶C、人机交互【正确答案】：ABC67.One-hot独热编码有哪些特点？A、特征稠密B、特征稀疏C、词之间相互独立，没有顺序关系D、不能表征词与词之间的关系，one-hot之间正交【正确答案】：BCD解析：

见算法解析68.关于连接主义，描述正确的是（）A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代【正确答案】：ABCD69.Spark的技术架构分为（）层A、资源管理层B、Spark核心层C、服务层D、采集层E、处理层【正确答案】：ABC70.卷积神经网络的核心思想是A、局部感知B、参数共享C、全连接【正确答案】：AB解析：

卷积神经网络相邻的两层只有部分节点相连，因此排除全连接。卷积神经网络具有局部感知和参数共享两个特点，局部感知即卷积神经网络的每个神经元只对图像的局部像素进行感知，然后在更高层将这些局部的信息进行合并，从而得到图像的全部表征信息；权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。71.C语言中三种基本的类型为（）。A、intB、charC、floatD、struct【正确答案】：ABC72.数据脱敏的三个基本活动是（）A、识别敏感信息B、脱敏处理C、脱敏处理的评价D、脱敏操作E、脱敏标准制定【正确答案】：ABC73.语音识别的方法（）。A、声道模型方法B、模板匹配的方法C、利用仍神经网络的方法D、语音知识方法【正确答案】：ABCD74.配置关键词时，我们可以按照以下哪个方法来进行操作？A、仅配置数字；B、仅配置字母；C、使用核心的词汇或词组来配置D、针对任一问题来提取关键词配置【正确答案】：CD解析：

见算法解析75.k近邻算法包含哪几个要素？A、距离度量B、k值选择C、分类决策规则D、函数间隔定义【正确答案】：ABC解析：

函数间隔定义是支持向量机的要素76.下列属于“统计学习”的有（）A、BP算法B、支持向量机C、一般的“核”方法习D、决策树【正确答案】：BC解析：

二十世纪九十年代中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。77.神经网络的感知机由（）两层神经元组成。A、输入层B、输出层C、感知层D、网络层【正确答案】：AB78.)python数据分析常用包pandas中用于数据透视的函数(方法)是以下哪两个A、mergeB、concatC、pivotD、pivot_table【正确答案】：CD解析：

Pivot、pivot_table方法可用于数据透视79.在运行环境，单精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或半精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或INT8精度算力至少达到（）TOPS。A、9B、15C、18D、$36【正确答案】：ACD解析：

主要应用80.可以通过应用（）图像识别等技术，提取数据文件核心信息A、机器学习B、模式聚类C、自然语言处理D、语义分析【正确答案】：ABCD解析：

主要应用81.从产业链的角度来讲，人工智能分为三层，由（）组成A、基础层B、技术层C、应用层D、过程层【正确答案】：ABC解析：

基础概念82.缺失数据的处理主要涉及以下哪三个关键活动。（）A、缺失数据的识别B、缺失数据的分析C、删除或插补缺失数据D、缺失数据的忽略【正确答案】：ABC83.下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系，正确的是：A、若已知(X,Y)的联合分布，可以求出X的边缘分布和Y的边缘分布B、若已知(X,Y)的联合分布和X的边缘分布，可以求出Y的条件分布C、若已知X的边缘分布和Y的条件分布，可以求出(X,Y)的联合分布D、若已知X的边缘分布和Y的边缘分布，可以求出(X,Y)的联合分布【正确答案】：ABC解析：

若已知X的边缘分布率和Y的边缘分布率，只有当X和Y相互独立时，才可以求出(X,Y)的联合分布率84.国家电网客服中心构建人工智能服务体系，搭建AI基础平台和AI运营平台，赋能（）三大应用。A、智能客服B、智能座席C、智能运营D、智能助理【正确答案】：ABC解析：

主要应用85.程序的基本构成包括（）A、数组描述B、数据描述C、算法描述D、存储空间描述【正确答案】：BC86.知识表示必须兼顾（）。A、表达能力强B、易于推理C、易于扩展D、容易修改知识库【正确答案】：ABCD87.HiAI移动计算平台有哪些优点?A、快速上手的源码B、多样的工具链C、完善的文档D、丰富的API【正确答案】：ABCD88.从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过（）、（）去理解世界；另一方面通过（）去模拟世界。A、感知学习B、统计学习C、认知学习D、强化学习【正确答案】：ACD解析：

从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过感知学习、认知学习去理解世界；另一方面通过强化学习去模拟世界。89.Skip-gram的算法实现包括（）几个部分？A、输入层B、卷积层C、隐藏层D、输出层【正确答案】：ACD解析：

见算法解析90.传统目标检测分类的方式有（）A、SIFTB、HOGC、SVMD、Adaboost【正确答案】：CD解析：

见算法解析91.根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）A、BoostingBaggingC、随机森林D、reboot【正确答案】：BC解析：

见算法解析92.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，以下（）语句执行后，a的值为{'k1':'v1','k2':'v2'}。A、popitem()B、dela['k3']C、clear('k3')D、pop('k3')【正确答案】：ABD解析：

见函数库93.以下说法正确的是（）。A、聚类是监督学习B、聚类是非监督学习C、分类是非监督学习D、分类是监督学习【正确答案】：BD94.以下属于文本预处理方法的是()。A、小写(lowercasing)B、提取词干(stemming)C、词形化(lemmatization)D、文字扩充与词嵌套【正确答案】：ABCD95.下列哪些开发包，已包含一些常用的机器学习算法？（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy【正确答案】：ABC解析：

见算法解析96.以下常用于处理离散特征的方法有（）A、OneHotEncoderB、NormalizerC、LabelEncoderD、Imputer【正确答案】：AC97.以下属于机器学习的是（）A、监督式学习B、非监督式学习C、半监督式学习D、强化学习【正确答案】：ABCD98.机器学习的基本活动包括（）。A、训练经验的选择B、目标函数的选择C、目标函数的表示D、函数逼近算法的选择【正确答案】：ABCD99.专家系统知识表示的方法主要有哪些？A、逻辑表示法（谓词表示法）B、框架C、产生式D、语义网络【正确答案】：ABCD100.下列哪些技术已被用于文本分类（）A、文本卷积B、注意力机制C、GRUD、BiLSTM【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析101.以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？A、减少模型复杂度B、增加正则化项C、L1范数或L2范数D、使用特征选择算法E、使用线性模型拟合二次曲线数据【正确答案】：ABCD102.一个好的学习训练模型应该是（)。A、模型应该简单(防止过拟合)；B、在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)C、可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等D、将模型函数正则化【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析103.智能控制的开发，目前认为有以下途径（）

A、基于数据挖掘的专家智能控制B、基于遗传算法的软计算控制C、基于人工神经网络的神经网络控制D、以上说法都不对【正确答案】：AC解析：

基础概念104.Transformer由且仅由（）和（）组成。只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。A、Self-AttenionB、FeedForwardNeuralNetworkC、FeedBackwardNeuralNetworkD、Self-Action【正确答案】：AB解析：

见算法解析105.R包提供了（）等数据分析中常用的算法。A、设计线性回归B、神经网络C、聚类分析D、矩阵计算【正确答案】：ABCD106.决策树分为两大类（）。A、回归树B、分类树C、交叉树D、森林【正确答案】：AB解析：

见算法解析107.python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象，可用（）代码块处理。A、try-except-ifB、try-exceptC、try-except-if-elseD、try-except-else【正确答案】：BD解析：

见函数库108.在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,以下最合适的处理方法是A、将负样本重复10次,生成10w样本量,打乱顺序参与分类&B、&直接进行分类,可以最大限度利用数据&C、&从10w正样本中随机抽取1w参与分类&D、&将负样本每个权重设置为10,正样本权重为1,参与训练过程【正确答案】：ACD解析：

基础概念109.在数据清理中，下面哪个属于处理缺失值的方法?A、估算B、整例删除C、变量删除D、成对删除【正确答案】：ABCD110.UNIX中能实现从一台服务器远程登录至另一台服务器的命令有（）。A、sshB、ifconfigC、rshD、diff【正确答案】：AC111.我国人工智能基础层产业发展至今，已在智能芯片设计领域取得一定成就，其产品主要聚焦（）工具等应用场景A、智能手机B、安防监控C、智能运载工具D、以上都不正确【正确答案】：ABC解析：

基础概念112.关于信息熵，下列说法正确的是。A、变量的不确定性越大，熵也就越大B、一个系统越是有序，信息熵就越高C、信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量D、信息熵是对信息源整体不确定性的度量【正确答案】：ACD解析：

信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律，一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD113.关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是（）。A、朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响B、面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的C、面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的D、相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析114.以下选项中是Python语言的保留字的是A、exceptB、doC、passD、while【正确答案】：ACD115.神经元分为三种不同类型的层次：A、输入层B、隐藏层C、传输层D、输出层【正确答案】：ABD解析：

见算法解析116.2021年人工智能技术趋势有（）。A、深度学习理论迎来整合与突破B、机器学习向集中式隐私保护方向演进C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向【正确答案】：ACD解析：

主要应用117.下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有A、线性回归B、逻辑回归C、支持向量机D、随机森林【正确答案】：BCD解析：

线性回归无法解决分类问题118.聚类算法常见的性能评估指标有哪些？AdjustRandIndex衡量两个序列相似性的算法。B、齐次性和完整性C、轮廓系数【正确答案】：ABC119.如何使featuremap尺寸变大？A、un-samplingB、Transpose-convC、un-poolingD、conv【正确答案】：ABC解析：

见算法解析120.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC121.一个典型人脸识别系统的识别流程包括哪些（）。A、人脸检测B、人脸对齐C、人脸特征提取D、人脸特征比对【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析122.下面的Python开发包中，属于深度学习框架的有（）A、flaskB、TensorflowC、KerasD、Mxnet【正确答案】：BCD解析：

见算法解析123.（）类型的数据集不适合用深度学习？A、数据集太小B、数据集有局部相关性C、数据集太大D、数据集没有局部相关性【正确答案】：AD解析：

见算法解析124.选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态A、结构式B、模块式C、网络式D、因子式【正确答案】：AD125.数据平台可以帮助我们进行（）。A、数据集成B、数据管理C、数据治理D、数据可视化【正确答案】：ABCD解析：

主要应用126.对故障及影响分析辅助决策系统的诉求有哪些?A、支撑多维度的数据分析方式B、基于知识之上的故障快速准确研判恢复C、基于知识之上广域的影响和风险分析D、持续的数据积累沉淀知识转化价值【正确答案】：ABCD解析：

主要应用127.以下表达式输出结果中不包含重复元素的有A、{1,1,2,3}B、set([1,1,2,3])C、list({1,1,2,3})D、list((1,1,2,3))【正确答案】：ABC解析：

基础概念128.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI【正确答案】：AB129.公司级人工智能平台应集成（）、（）、（）、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块A、语音识别B、数据训练C、推理计算D、样本管理【正确答案】：BCD解析：

主要应用130.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD131.下列关于LeNet的说法正确的是（）A、使用卷积解决了全连接层的不足之处B、卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征C、在网络的最后使用全两层连接作为输出D、在网络的最后使用全两层连接作为输入【正确答案】：ABC解析：

见算法解析132.目前的主流语音合成框架有：（）A、GoogleNetB、WaveNetC、TacotronD、AlexNet【正确答案】：BC解析：

GoogleNe和AlexNet属于计算机视觉模型133.决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）A、当前属性集为空,无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析134.哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小A、优化函数B、损失函数C、梯度下降D、反向传播【正确答案】：ACD解析：

损失函数用来衡量神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差135.在机器学习中，建立假设或者模型的三个阶段指的是（）。A、建模B、模型测试C、模型应用D、分析模型【正确答案】：ABC136.在Python中，执行importdatetimeasdt语句后，如下时间或日期定义方式正确的是(____)。A、dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)B、dt.datetime(2019,0,0,23,23,23))C、dt.datetime(2019,12,12,0)D、dt.time(23,23,23【正确答案】：ACD解析：

见函数库137.A为n阶方阵，且对任意n维向量x均满足Ax=0，下列说法不正确的有（）。A=0B、A=EC、r(A)=nD、0【正确答案】：BCD138.ROIpooling在哪些方法中被采用（）A、RCNNB、fastRCNNC、fasterRCNND、maskRCNN【正确答案】：BC解析：

见算法解析139.新建数据库至少包括（）A、主要数据文件B、次要数据文件C、日志文件D、系统文件【正确答案】：AC140.通过继承创建的新类称为（）。A、基类B、父类C、子类D、派生类【正确答案】：CD141.LibraRCNN从（）几个角度论证并增强了两阶段检测模型A、FPN特征B、RPN结构C、正负样本采样D、Loss【正确答案】：ACD解析：

见算法解析142.在Linux系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。A、pipB、condaC、dockerD、源码编译【正确答案】：ABCD143.python导入模块的方式正确的是A、importmoB、frommoimport*C、importmoasmD、importmfrommo【正确答案】：ABC144.可以有效解决过拟合的方法包括（）A、增加样本数量B、增加特征数量C、训练更多的迭代次数D、采用正则化方法【正确答案】：AD解析：

见算法解析145.广义不确定性可分为（）。A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、时变性【正确答案】：BC146.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：BD147.人工智能算法中，决策树分类算法包括A、C4.5B、ID3C、SGDD、CART【正确答案】：ABD解析：

常见决策树分类算法包括C4.5，ID3，CART。SGD随机梯度下降算法属于降维算法。148.以下关于张量说法正确的是。A、四阶及以上的张量，如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。B、数组是一个张量C、TensorFlow中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。D、一个矩阵是一个二阶张量。【正确答案】：ABCD149.关于数据发掘，下列说法正确的是。A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择B、虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成C、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度D、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取【正确答案】：ABC解析：

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。并非是从处理后的数据提取知识，D项错误，其他选项正确，答案ABC150.张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。A、常数B、变量C、张量占位符D、稀疏张量【正确答案】：ABCD151.根据技术不同，智能传感器可以分为（）A、采集存储型传感器B、筛选型传感器C、控制型传感器D、集成式传感器【正确答案】：ABC解析：

基础概念152.在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。A、确定输入层和输出层的结点数目。B、选择网络拓扑结构C、初始化权值和偏置D、去掉有遗漏值的训练样例，或用最合理的值来代替【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析153.假设检查的步骤（）。A、提出假设B、设定检验水准C、选定统计方法D、确定检验假设成立的可能性P大小并判断【正确答案】：ABCD154.人工智能计算中心基于最新人工智能理论，是融合（）的综合平台。A、公共算力服务B、数据开放共享C、智能生态建设D、产业创新聚集【正确答案】：ABCD解析：

主要应用155.带有记忆处理的神经元有（）A、LSTMB、GRUCNND、ResNet【正确答案】：AB156.在21世纪要建设人工智能大国，需要具备哪几个条件？A、大量的数据&B、&执着的企业家&C、&优秀的人工智能科学家&D、&有利的政策环境。【正确答案】：ABCD157.下列模型属于机器学习生成式模型的是（）A、朴素贝叶斯B、隐马尔科夫模型C、线性回归模型D、深度信念网络【正确答案】：ABD158.下列属于语音识别主要步骤的有：（）。A、语音输入B、音频信号特征提取C、声学模型处理D、语言模型处理E、语义识别【正确答案】：ABCD解析：

语音识别不涉及对语音内容的理解。159.给出以下代码:TempStr='HelloWorld'，可以输出"World"子串的是A、TempStr[-5:]B、TempStr[-5:-1]C、TempStr[6:]D、TempStr[-4:-1]【正确答案】：AC解析：

字符串切片的基本用法160.下列有关数据归一化操作的说法，正确的有：A、归一化的目的是将数据限制在一定范围B、归一化后可加快梯度下降求最优解的速度C、逻辑回归等模型先验假设数据服从正态分布【正确答案】：ABC161.选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务？A、聚类B、分类C、描述D、派生【正确答案】：AB162.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.【正确答案】：ABD163.关于对数几率回归，以下说法正确的是（）A、对数几率回归是一种分类学习方法B、对数几率回归无需事先假设数据分布C、对数几率回归是可得到近似概率预测D、对数几率回归任意阶可导的凸函数【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析164.模型评估包括（）。A、模型选择B、验证集选择C、验证环境选择D、结果展示【正确答案】：ABCD解析：

主要应用165.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学【正确答案】：ABCD解析：

人工智能是一门综合性行交叉学科，包含计算机科学、数学、认知科学、神经科学等多种技术。答案ABCD166.问答系统由哪些流程组成()。A、预处理B、召回C、排序D、决策【正确答案】：ABCD167.数据统计方法中的推断统计包括以下（）。A、集中趋势分析B、相关分析C、采样分布D、参数估计E、假设检验【正确答案】：DE168.ResNet的特点有_。A、减少深层网络的梯度消失问题B、特种的重用C、模型参数明显增加D、增强特征的获取能力【正确答案】：ABD解析：

考察ResNet理解169.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD170.传统目标检测提取特征的方式有（）A、SIFTB、HOGC、SVMD、Adaboost【正确答案】：AB解析：

见算法解析171.边缘计算的优势包括（）。A、接近实时的数据处理速度；B、减少数据传输量，节省带宽成本，同时还能减小核心网络的拥堵；C、一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析，不用当心数据泄漏D、分担了中心服务器的计算任务，一定程度上消除了主要的瓶颈，并且降低了出现单点故障的可能。【正确答案】：ABCD172.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的【正确答案】：ABC173.为了突破人工智能核心技术瓶颈，应（），打造民族企业品牌A、加大政策支持力度B、加强专业人才培养C、推进商业化应用落地D、建设产业发展基地【正确答案】：ABCD解析：

主要应用174.基因遗传算法的组成部分包括()。A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异【正确答案】：ABCD175.哪些属于生成式对抗网络模块A、生成模型B、对抗模型C、判别模型D、回归模型【正确答案】：AC解析：

生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成176.Python序列类型包括（）。A、字符串B、整型C、列表D、元组【正确答案】：ACD177.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案?AscendB、CANNC、ModelArtsD、MindSpore【正确答案】：ABCD178.以下属于现有的文本情感分析的途径的是。A、关键词识别B、词汇关联C、统计方法D、概念级技术【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析179.关于归一化描述正确的是A、归一化可以预防过拟合B、归一化没有实质作用C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D、归一化是一种激活函数【正确答案】：AC解析：

数据的标准化和归一化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理，既将数据统一映射到[0,1]区间上180.matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。A、wspaceB、hspaceC、vspaceD、lspace【正确答案】：AB解析：

见算法解析181.下列关于梯度的说法正确的是（）。A、某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向B、标量场的梯度也是标量场C、某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量D、某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率【正确答案】：ACD解析：

标量场的梯度是矢量场182.非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法，包括（）A、随机分布B、随机傅里叶特征C、采样D、低秩逼近【正确答案】：BCD解析：

见算法解析183.下列关于Ridge回归，说法正确的是（多选）？A、若λ=0，则等价于一般的线性回归B、若λ=0，则不等价于一般的线性回归C、若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零D、若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大【正确答案】：AC184.两步聚类的两个主要步骤为（）。A、建模B、测试C、聚类D、预聚类【正确答案】：CD185.计算智能的主要研究领域包括（）。A、神经计算B、进化计算C、模糊计算D、数字计算【正确答案】：ABC186.下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是？A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的【正确答案】：AC解析：

见算法解析187.关于Python内存管理，下列说法正确的是A、变量不必事先声明B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量无须指定类型D、可以使用del释放资源【正确答案】：ACD解析：

变量不先赋值会报错，isnotdefined。188.大规模自监督预训练方法目前存在（）等局限性。A、需要大规模算力和海量数据资源支持B、需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解C、大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题D、大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距【正确答案】：ABCD解析：

主要应用189.以下说法错误的是（）A、python不区分大小写B、set不是python数据类型C、tuple和list不可以定义为空D、python可以在Linux系统运行【正确答案】：ABC解析：

见函数库190.常用损失函数：（）、（）。A、平方损失函数B、softmax函数C、max函数D、交叉熵损失函数【正确答案】：AD解析：

见算法解析191.在某神经网络的隐层输出中，包含0.75，那么该神经网络采用的激活函数可能是（）A、sigmoidB、tanhC、relu【正确答案】：ABC192.以下属于优化器的是AdamB、SGDC、MomentumD、lr【正确答案】：ABC解析：

lr为learningrate缩写，不属于优化器193.以下算法中可以应用于图像分割的是____。A、边缘检测技术B、C、阈值分割技术D、E、基于区域的分割技术【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析194.选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索A、贪婪搜索B、A*搜索C、双向搜索D、宽度优先搜索【正确答案】：CD195.下列哪些是DataFrame的特点？A、表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型B、既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典C、与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的D、数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构【正确答案】：BCD解析：

见函数库196.下列属于人工智能发展预测的（）A、长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究B、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。C、在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。D、人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。【正确答案】：BCD197.以下哪项属于决策树分析的步骤（）A、确定分析维度B、跑决策树分析C、修剪决策树D、收集数据【正确答案】：ABC198.人工智能应用层集成了某种或多种人工智能应用场景，可以面向（）等不同领域的产品或方案A、医疗B、教育C、交通D、金融【正确答案】：ABCD解析：

基础概念199.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、device【正确答案】：BC200.人工智能中台可支撑（）和企业经营等电力业务。A、设备运维B、电网调度C、客户服务D、安全管控【正确答案】：ABCD解析：

主要应用201.word2vec包含两个经典模型，（）和（）。A、CBOWBCOWC、Skip-gramD、Skip-cram【正确答案】：AC解析：

见算法解析202.在shell中，当用户准备结束登录对话进程时，可用哪些命令（）。A、logoutB、exitC、ctrl+dD、shutdown【正确答案】：ABC203.数组很重要，因为它可以使我们不用编写（）即可对数据执行批量运算，这通常叫做（）。A、标量化B、表达式C、循环D、矢量化【正确答案】：CD解析：

见函数库204.下列对于python定义函数的描述正确的有A、函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()B、任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，在无参数和自变量时可省去圆括号C、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明D、函数内容以冒号起始，并且缩进。【正确答案】：ACD205.数据脱敏需要满足以下（）要求。A、单向性B、匿名处理C、无残留D、易于实现【正确答案】：ACD206.关于有向图模型，说法正确的时（）A、有向图又称为贝叶斯网络或者信念网络B、网络中的边用有向箭头表示子节点依赖于父节点C、变量之间的关系通过箭头对变量进行了某种“拓扑”D、在排序条件下，每个节点都只依赖和它直接相连的父节点，而不依赖与所有的前辈节点【正确答案】：ABCD207.人工智能的三大学派是A、符号主义学派B、连接主义学派C、统计主义学派D、行为主义学派【正确答案】：ABD解析：

人工智能主要分三大学派，分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派208.下列关于DSSM经典模型的结构的说法不正确的是（）A、线性B、双塔C、三塔D、非线性【正确答案】：ACD解析：

见算法解析209.下列有关python自定义函数返回值的说法,错误的是A、允许返回空值B、不允许返回空值C、允许有多个返回值D、只允许有一个返回值【正确答案】：BD解析：

python自定义函数允许没有返回值、返回空值、一个或多个返回值210.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。【正确答案】：ABC211.以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机【正确答案】：AC解析：

LSTM是循环神经网络的一种，循环神经网络的输入是前一层的输出和当前层自身212.强化学习主要由智能体（Agent）以及（）组成。A、环境（Environment）B、状态（State）C、动作（Action）D、奖励（Reward）【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析213.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（）。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇【正确答案】：BCD214.下列关于极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate，MLE），说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的【正确答案】：AC解析：

如果极大似然函数L(θ)在极大值处不连续，一阶导数不存在，则MLE不存在；L(θ)极大值不唯一，MLE并不唯一，例如极大值对应两个θ。215.对人工智能的发展趋势划分，一般可分为（）。A、强人工智能B、泛人工智能C、弱人工智能D、超人工智能【正确答案】：ACD解析：

基础概念理解216.关于Python的全局变量和局部变量，以下选项中描述正确的是A、局部变量指在函数内部使用的变量，当函数退出时，变量依然存在，下次函数调用可以继续使用B、使用global保留字声明简单数据类型变量后，该变量作为全局变量使用C、简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放D、全局变量指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行全过程有效【正确答案】：BCD217.Relu激活函数的优点？A、解决了梯度消失、爆炸的问题B、输出不是以0为中心C、计算方便，计算速度快，求导方便D、加速网络训练【正确答案】：ACD解析：

见算法解析218.符合强人工智能的描述是()。A、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的所有工作C、是通用的人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类【正确答案】：BC219.下列表达式的值为True的是（）A、5+5j>2-3jB、3>2>2C、(3,2)>(2,4)D、'abc'>'ab0'【正确答案】：CD解析：

见函数库220.计算机内部总线分为（）A、数据总线B、地址总线C、网络总线D、控制总线【正确答案】：ABD221.数据质量基本属性是（）A、一致性B、完整性C、可读性D、正确性【正确答案】：ABD222.下列哪些模型可以E2E训练（）A、YOLOv3B、YOLOv2C、RCNND、fastRCNN【正确答案】：ABD解析：

见算法解析223.下列属于创建虚拟机必的要步骤操作是（）。A、选择虚拟机内存B、制定虚拟机使用网络C、选择CPU个数D、选择声卡【正确答案】：ABC224.自然语言处理的应用产品主要涉及以下（）A、语音识别B、语音合成C、语义理解D、机器翻译【正确答案】：ABCD225.下列选项属于静态图缺点的是（）A、代码编写较为简洁和方便B、计算图构建很长时间后才提示错误C、无法使用pdb或print语句调试执行D、控制流与Python不同，造成一定的学习门槛【正确答案】：BCD解析：

见算法解析226.MXNet框架算法模型源文件宜包括（）。A、params文件B、prototxt文件C、data文件D、json文件【正确答案】：AD解析：

主要应用227.关于缺失值处理，说法正确的是（）A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。B、数据采集过程不会造成数据缺失C、缺失值的存在不会给数据统计带来问题D、缺失数据值的数据可采用删除法来解决【正确答案】：AD228.分类问题的评估方法包括A、正确率B、精确率C、召回率D、均方误差【正确答案】：ABC229.人工智能所涉及的学科有A、计算机科学B、心理学C、哲学D、数学【正确答案】：ABCD解析：

人工智能所涉及的学科有哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学等230.区间估计有两个重要指标，分别为(）。A、置信区间B、置信水平C、置信概率D、临界值【正确答案】：AB231.《新一代人工智能发展规划》指出，要构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，具体包括（）。A、网络基础设施B、大数据基础设施C、高效能计算基础设施D、数据存储基础设施【正确答案】：ABC232.SVM中常用的核函数包括哪些?A、高斯核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数【正确答案】：ABCD解析：

SVM常用的核函数包括：线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、Sigmiod核函数233.人工智能平台技术架构要求主要包括：（）的要求。A、应用层B、服务层C、能力层D、资源层【正确答案】：ABCD解析：

主要应用234.处理数据的五个环节分别是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.校验数据有效性A、读入数据B、拆分样本集合C、训练样本集乱序D、生成批次数据【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析235.人工智能研究的主要因素有（）。A、计算能力B、算法C、数据D、天气【正确答案】：ABC236.数字图像中有哪些基本特征（）A、颜色特征B、纹理特征C、形状特征D、空间关系特征【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析237.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC解析：

正则化和优化策略是深度学习的两个重要部分，L1、L2正则化和Dropout属于正则化，而动量优化属于优化策略。238.元宇宙的三大特征是A、与现实世界平行B、反作用于现实世界C、真实感与现实映射D、多种高技术综合【正确答案】：ABD解析：

与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征239.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C、仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D、个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词【正确答案】：ABCD240.数据结构主要分为（）等几种形式。A、非线性结构B、环状结构C、线性结构D、条状结构【正确答案】：AC241.以下代码会造成索引越界的是?A、[‘abc’,123][2]B、[‘abc’,123][0][3]C、(1,2,3,‘abc’)[3][3]D、{1:‘123’,2:123}[1][3]【正确答案】：ABCD解析：

见函数库242.Python中声明一个列表，names=['jack','tom','tonney','superman','jay'],想要打印最后一个元素，可以用（）。A、print(names[-1])B、print(names[0])C、print(names[len(names)])D、print(names[len(names)-1])【正确答案】：AD解析：

见函数库243.线性回归的基本假设包括哪个A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C、随机误差项彼此相关D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立【正确答案】：ABD解析：

对于随机误差项，要求服从正态分布，不要求彼此相关244.以下哪几项是数据科学的重要活动（）A、数据加工B、数据审计C、数据分析D、数据呈现【正确答案】：ABCD245.人工智能主要分为（）A、计算智能B、感知智能C、认知智能D、以上都不正确【正确答案】：ABC解析：

基础概念246.关于随机森林说法正确的是（）A、与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好D、随机森林的训练效率往往低于Bagging【正确答案】：ABC解析：

见算法解析247.以下哪种评估方法受随机样本的影响？A、留一法B、交叉验证法C、流出法D、自助法【正确答案】：BCD248.下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。A、若λ=0，则等价于一般的线性回归B、若λ=0，则不等价于一般的线性回归C、若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零D、若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大【正确答案】：AC解析：

岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。249.服务层应包括：（）等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服务。A、计算机视觉B、自然语言处理C、智能语音D、知识图谱【正确答案】：ABCD解析：

主要应用250.常见的聚类算法有（）。A、分层（Hierarchical）聚类B、两步（TwoStep）聚类C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法【正确答案】：ABCE251.以下选项中是Python保留字的选项是A、delB、passC、notD、string【正确答案】：ABC解析：

string是字符串类型252.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了【正确答案】：ABCD253.常用的盲目搜索方法是什么？A、随机碰撞式搜索B、精确碰撞式搜索C、不完全式搜索D、完全式搜索【正确答案】：AD254.新的算力架构也在不断研究中，（）等备受关注。A、类脑芯片B、数字孪生C、存内计算D、量子计算【正确答案】：ACD解析：

新的算力架构也在不断研究中，类脑芯片、存内计算、量子计算等备受关注。255.云计算根据提供服务的层次可分为（）。A、IaaSB、PaaSC、SaaSDaaS【正确答案】：ABC256.假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练？A、逻辑斯特回归（LR)，以及随机梯度下降(SGD)B、线性回归及批量梯度下降(BGD)C、神经网络及批量梯度下降(BGD)D、针对单条样本进行训练的在线学习【正确答案】：BC257.人工神经网络特点和优越性主要表现在（）。A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能【正确答案】：ACD解析：

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：

第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD258.有哪些因素推动了大数据的出现？A、社交媒体B、数据挖掘C、普适计算D、摩尔定律【正确答案】：ABCD259.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC260.我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，有效地训练模型可以采取的措施是（）。A、对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型B、尝试使用在线机器学习算法C、使用PCA算法减少特征维度【正确答案】：ABC解析：

基础概念理解261.下列哪些是卷积操作的优点？（）A、具有局部感受野B、对事物不同部分的观察之间能实现参数共享C、可有效捕捉序列化数据的特征D、操作复杂度与输入尺寸无关【正确答案】：AB解析：

见算法解析262.属于卷积神经网络（CNN）的有（）。A、VGGNetB、ResNetC、AlexNetD、GoogleNet【正确答案】：ABCD263.当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）A、主成分分析B、因子分析C、独立主成分分析D、SVM【正确答案】：ABC264.深度学习中常用的损失函数有?A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉熵误差损失函数D、自下降损失函数【正确答案】：BC265.以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）A、随机森林B、逻辑回归C、SVMD、GBDT【正确答案】：AD266.围绕电力企业审计典型业务场景，基于自然语言处理技术，实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中()的自动化抽取，建立信息关联关系，提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。A、关键结构B、信息字段C、标签【正确答案】：ABC267.Embedding编码有哪些特点？A、特征稠密B、特征稀疏C、能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）D、泛化性更好,支持语义运算sim【正确答案】：ACD解析：

见算法解析268.哪些项属于集成学习？A、KnnB、AdaboostC、随机森林D、XGBoost【正确答案】：BCD269.Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。A、plt.bar(left,height,width,bottom)B、plt.barh(width,bottom,left,height)C、plt.cohere(x,y,NFFT=256