人工智能复习试题附答案

第页人工智能复习试题附答案1.人工神经网络比感知器模型更复杂，这些额外的复杂性来源于（）A、输入层和输出层之间仅包含一个中间层B、输入层和输出层之间可能包含多个中间层C、激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现线性关系D、激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现非线性关系【正确答案】：BD解析：

见算法解析2.下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离？A、词形还原（Lemmatization）B、欧氏距离（EuclideanDistance）C、余弦相似度（CosineSimilarity）D、N-grams【正确答案】：BC3.专家系统知识表示的方法主要有哪些？A、逻辑表示法（谓词表示法）B、框架C、产生式D、语义网络【正确答案】：ABCD4.关于Python内存管理，下列说法正确的是A、变量不必事先声明B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量无须指定类型D、可以使用del释放资源【正确答案】：ACD解析：

变量不先赋值会报错，isnotdefined。5.数据脱敏需要满足以下（）要求。A、单向性B、匿名处理C、无残留D、易于实现【正确答案】：ACD6.可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用（）等技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的分析推理学科。A、物理学B、图形学C、数据挖掘D、人机交互【正确答案】：BCD7.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC解析：

正则化和优化策略是深度学习的两个重要部分，L1、L2正则化和Dropout属于正则化，而动量优化属于优化策略。8.智能调度员解决方案架构图中需要包含（）。A、业务系统B、操作票系统C、电网设备系统D、工单系统【正确答案】：ABCD解析：

主要应用9.TensorFlow2.0支持的服务有？A、LiteB、TensorFlow2.0核心库C、JavaScriptD、Extended【正确答案】：ABCD10.下面关于数据粒度的描述正确的是？A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别B、C、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高D、E、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高【正确答案】：ABD11.下列关于AlexNet的说法正确的是（）A、更深的网络结构，5层卷积+3层全连接B、使用ReLU激活函数替代SigmoidC、使用Dropout抑制过拟合D、使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析12.以下哪些是属于人工智能研究领域（）A、机器人B、语言识别C、图像识别D、专家系统【正确答案】：ABCD13.下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是？A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的【正确答案】：AC解析：

见算法解析14.ROIpooling在哪些方法中被采用（）A、RCNNB、fastRCNNC、fasterRCNND、maskRCNN【正确答案】：BC解析：

见算法解析15.下列关于DSSM经典模型的结构的说法不正确的是（）A、线性B、双塔C、三塔D、非线性【正确答案】：ACD解析：

见算法解析16.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗【正确答案】：ABCD17.根据技术架构不同，人工智能芯片可分为（）A、通用类芯片（比如CPU和GPU）B、基于FPGA的半定制化芯片C、全定制化ASIC芯片D、类脑计算芯片【正确答案】：ABCD解析：

基础概念18.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC19.深度学习的应用有（）A、自动驾驶B、人脸识别C、语音识别D、机器自动化【正确答案】：ABC解析：

主要应用20.下列（）是常用的深度学习框架A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddleD、AnacondaE、pycharm【正确答案】：ABC解析：

TensorFlow、PyTorch和Paddle是常用计算框架；Anaconda是大量包的软件工具；pycharm是一种python编译器21.用于监督分类的算法有()。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归【正确答案】：ABC22.结构化程序设计的基本原则包括A、多态性B、至顶向下C、模块化D、逐步求精【正确答案】：BCD解析：

结构化程序设计方法的主要原则可以概括为自顶向下，逐步求精，模块化，限制使用goto语句。23.《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、（）、提升伦理素养等基本伦理要求。A、促进公平公正B、保护隐私安全C、确保可控可信D、强化责任担当【正确答案】：ABCD解析：

《新一代人工智能伦理规范》24.以下叙述中正确的是（）。A、一个C源程序可由一个或多个函数组成B、一个C源程序必须包含一个main()函数C源程序的基本组成单位是函数D、在C源程序中，注释说明只能位于一条语句的最后【正确答案】：ABC25.对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式【正确答案】：ABD解析：

涟漪效应是在描述一个事物造成的影响渐渐扩散的情形，类似物体掉到水面上，所产生的涟漪渐渐扩大的情形。在经济学中有涟漪效应的例子，例如一个人支出的减少会造成其他人收入的减少，连带也使得他们可支出的金额减少。涟漪效应也用在计算机科学中，说明由于一个模组修改，造成其他模组也需随之修改的情形。26.数组很重要，因为它可以使我们不用编写（）即可对数据执行批量运算，这通常叫做（）。A、标量化B、表达式C、循环D、矢量化【正确答案】：CD解析：

见函数库27.层次聚类数据集的划分采用了哪些策略？（）A、自底向上B、贪心策略C、自顶向下D、以上都是【正确答案】：AC28.人工智能平台技术架构要求主要包括：（）的要求。A、应用层B、服务层C、能力层D、资源层【正确答案】：ABCD解析：

主要应用29.常见的MRC任务可以分为四种类型：（）。A、完形填空B、多项选择C、片段抽取D、自由回答【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析30.以下哪种评估方法受随机样本的影响？A、留一法B、交叉验证法C、流出法D、自助法【正确答案】：BCD31.UNIX中能实现从一台服务器远程登录至另一台服务器的命令有（）。A、sshB、ifconfigC、rshD、diff【正确答案】：AC32.统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）A、最小最大损失准则B、最小误判概率准则C、最小损失准则D、N-P判决【正确答案】：AD33.前馈神经网络由（）、（）、（）构成？A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层【正确答案】：ABD解析：

见算法解析34.边缘计算的优势包括（）。A、接近实时的数据处理速度；B、减少数据传输量，节省带宽成本，同时还能减小核心网络的拥堵；C、一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析，不用当心数据泄漏D、分担了中心服务器的计算任务，一定程度上消除了主要的瓶颈，并且降低了出现单点故障的可能。【正确答案】：ABCD35.预训练大模型的优势在于（）。A、收敛速率更快B、调优更简单C、解决小样本学习问题D、对终身学习的适配性更好。【正确答案】：ABCD36.非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法，包括（）A、随机分布B、随机傅里叶特征C、采样D、低秩逼近【正确答案】：BCD解析：

见算法解析37.向人工智能研究投入大量资源的公司有数百家，其中属于美国的四大人工智能巨头为（）。A、谷歌&B、&Facebook&C、&亚马逊&D、&微软【正确答案】：ABCD38.RCNN三大不足是（）A、SelectiveSearch质量不好B、每个候选框都需要cnn计算特征计算量大C、svm没有联合训练，训练时间增长D、模型效果优于faster-rcnn【正确答案】：ABC解析：

见算法解析39.促进我国人工智能部件发展迫在眉睫，可采用的对策包括（）等A、加大对人工智能关键部件的资金支持B、加大对人工智能关键部件的研发力度C、引导产业化应用落地D、强化产业链协同升级【正确答案】：ABCD解析：

主要应用40.可以得出linux物理内存大小的命令包含?A、cat/proc/meminfoB、freeC、topD、dmidecode【正确答案】：AB解析：

解析：在linux系统中要查看内存的大小，可以在终端使用free命令来查看;linux系统/proc/meminfo文件用于存放内存信息41.以下对正态分布的说法正确的是（）A、距离μ越远的值概率越大B、距离μ越进的值概率越大C、σ越小分布越集中在μ附近D、σ越大分布越集中【正确答案】：BC42.2021年人工智能技术趋势有（）。A、深度学习理论迎来整合与突破B、机器学习向集中式隐私保护方向演进C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向【正确答案】：ACD解析：

主要应用43.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C、仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D、个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词【正确答案】：ABCD44.关联规则的相关算法（）。A、算法的基本思想B、经典Apriori核心算法C、现存的改进频集算法D、多层关联规则E、多维关联规则【正确答案】：ABCDE45.以下选项中，建立字典方式正确的是（）。A、d={[1,2]:1,[3,4]:3}B、d={(1,2):1,(3,4):3}C、d={'张三':1,'李四':2}D、d={1:[1,2],3:[3,4]}【正确答案】：BCD46.机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？（）A、卡方B、信息增益C、平均互信息D、期望交叉熵【正确答案】：ABCD47.假设检查的步骤（）。A、提出假设B、设定检验水准C、选定统计方法D、确定检验假设成立的可能性P大小并判断【正确答案】：ABCD48.在元宇宙电力系统中，随着虚拟电力系统智能性的提高，人与电力系统关系则会演变为()，人与元宇宙电力系统()，形成以人为中心的智能化电力系统形态，在稳定运行、智能优化、故障诊断等方面提供更精准的智慧化建设[50]。A、共存关系B、共生关系C、虚实交融D、虚实交互【正确答案】：BC49.关于归一化描述正确的是（）。A、归一化可以预防过拟合B、归一化没有实质作用C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D、归一化是一种激活函数【正确答案】：AC50.NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为（），其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。A、0B、1C、2D、$3【正确答案】：AB解析：

见算法解析51.DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是（）A、输入层B、表示层C、匹配层D、输出层【正确答案】：ABC解析：

见算法解析52.围绕智能营销客服典型业务场景，支撑构建全渠道简单、清晰、高效的自助智能服务需求，搭建营销客服知识库，利用()等技术，研发营销客服机器人，为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务，实现业扩报装、电费查询、故障报修等通用业务智能办理。A、语音识别B、语义理解C、自然语言处理【正确答案】：ABC53.下面对范数规则化描述，正确的是（）。A、L0是指向量中0的元素的个数B、L1范数是指向量中各个元素绝对值之和C、L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方D、L0是指向量中非0的元素的个数【正确答案】：BCD解析：

基础知识54.“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？A、错误数据B、虚假数据C、异常数据D、缺失数据【正确答案】：ABC55.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC56.以下哪项属于决策树分析的步骤（）A、确定分析维度B、跑决策树分析C、修剪决策树D、收集数据【正确答案】：ABC57.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）A、大量数据变得可得B、CPU计算能力的提升C、GPU计算能力的提升D、深度学习的发展【正确答案】：ACD58.预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致（）。A、显著减少训练时间开销B、显著减少测试时间开销C、降低过拟合风险D、提高欠拟合风险【正确答案】：ABCD解析：

预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点59.数据结构主要分为（）等几种形式。A、非线性结构B、环状结构C、线性结构D、条状结构【正确答案】：AC60.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（）。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇【正确答案】：BCD61.faster-rcnn网络每个位置生成哪几种比例的anchor？A、1比2B、2比1C、1比1D、2比2【正确答案】：ABC解析：

见算法解析62.卷积神经网络结构上的三大特性包括（）A、局部连接B、权重共享C、下采样D、归一化【正确答案】：ABC解析：

见算法解析63.关于Python中的复数，下列说法错误的是（）A、表示虚数的语法是real+imagejB、实数部分和虚数部分都是浮点数C、虚数后缀是j,且必须是小写D、方法imag()返回复数的共轭复数【正确答案】：CD解析：

见函数库64.对于以下几种性能度量指标，属于内部度量的是（）A、Jaccard系数B、FM指数C、DB指数Dunn指数【正确答案】：CD解析：

见算法解析65.因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。A、变形B、预处理C、特征提取D、扭曲【正确答案】：BC66.BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。A、MaskedLMB、MaskedMLC、NextSentencePredictionD、PreSentencePrediction【正确答案】：AC解析：

见算法解析67.DSSM经典模型的优点有（）A、解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度B、省去了人工特征工程C、采用有监督训练，精度较高D、效果不可控【正确答案】：ABC解析：

见算法解析68.元宇宙的三大特征是A、与现实世界平行B、反作用于现实世界C、真实感与现实映射D、多种高技术综合【正确答案】：ABD解析：

与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征69.代码array2=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]],dtype=64）.reshape（[3,2]）创建了一个（）行（）列的数组？A、2B、3C、5D、6注：（已导入numpy库）importnumpyasnp【正确答案】：AB解析：

见函数库70.WordEmbedding，是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为（）两种形式。A、CBOWB、Skip-GramC、BBPD、BPNM【正确答案】：AB解析：

见算法解析71.带有记忆处理的神经元有（）A、LSTMB、GRUCNND、ResNet【正确答案】：AB72.卷积神经网络结构包括（）、（）、（）。A、输入层B、卷积层C、隐含层D、输出层【正确答案】：ACD解析：

见算法解析73.下列应用领域属于人工智能应用的有A、人工神经网络B、自动控制C、自然语言学习D、专家系统【正确答案】：ACD解析：

自动控制不属于人工智能应用74.下列属于人工智能发展预测的（）A、长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究B、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。C、在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。D、人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。【正确答案】：BCD75.与浅层神经网络相比，深度学习的不同在于（）和（）。A、强调了模型结构的深度B、明确了特征学习的重要性C、所需训练集数据较少D、数据集没有局部相关性【正确答案】：AB解析：

见算法解析76.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势B、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题C、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别【正确答案】：ACD77.下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）A、Gini系数B、信息增益C、信息增益率D、距离平方和【正确答案】：ABC解析：

见算法解析78.A为n阶方阵，且对任意n维向量x均满足Ax=0，下列说法不正确的有（）。A=0B、A=EC、r(A)=nD、0【正确答案】：BCD79.人工智能技术可以在（）方面与元宇宙技术相结合。A、使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。B、使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。C、使用人工智能解决芯片的计算能力。D、使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。【正确答案】：ABCD80.自然语言处理的应用产品主要涉及以下（）A、语音识别B、语音合成C、语义理解D、机器翻译【正确答案】：ABCD81.以下方法不需要目标向量的是（）A、特征选择嵌入法B、无监督学习C、监督学习D、特征选择过滤法【正确答案】：BD82.数据采集的主要方法是将充分兼容的感知装置广泛布置在电力系统的各个环节[4]，对关键电力设备的运行状况进行（），从而为电网公司电力设备的管理提供了极大的数据支撑和便利。A、感知B、测量C、监控D、预想【正确答案】：ABC83.关于线性回归说法正确的是（）A、日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决B、商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法C、常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归D、线性回归是简单的方法"【正确答案】：ABCD84.使用（）API加载MNIST数据集？使用（）API定义优化器？使用（）API定义全连接层？A、paddle.vision.datasets.MNISTB、paddle.optimizer.SGDC、paddle.nn.LinearD、paddle.nn.functional.Linear【正确答案】：ABC解析：

见算法解析85.以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）A、随机森林B、逻辑回归C、SVMD、GBDT【正确答案】：AD86.关于数据发掘，下列说法正确的是。A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择B、虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成C、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度D、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取【正确答案】：ABC解析：

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。并非是从处理后的数据提取知识，D项错误，其他选项正确，答案ABC87.下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。A、若λ=0，则等价于一般的线性回归B、若λ=0，则不等价于一般的线性回归C、若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零D、若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大【正确答案】：AC解析：

岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。88.声纹识别与语音识别的不同点有（）A、声纹识别不考虑语音中的字词信息B、语音识别强调共性C、语音识别不考虑说话人是谁D、声纹识别强调说话人的个人特性【正确答案】：ABCD解析：

声纹识别和语音识别在原理上一样，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一样的。声纹识别不注重语音信号的语义，而是从语音信号中提取个人声纹特征，挖掘出包含在语音信号中的个性因素。89.f(x+y)=f(x)+f(y)，则关于f(x)不正确的是（）。A、奇函数B、偶函数C、非奇非偶函数D、奇偶性不确定【正确答案】：BCD解析：

f(0)=0,f(-x)=-f(x)为奇函数90.以下哪些操作常被用于目标检测的骨干网络：A、分组卷积B、深度可分离卷积C、转置卷积D、池化【正确答案】：ABD91.Linux中常用的几种压缩工具（）A、winzipB、tarC、gzipD、compress【正确答案】：BCD92.以下属于目标检测技术应用的场景的有：（）A、机器人视觉B、自动驾驶C、人机交互【正确答案】：ABC93.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A、教育部B、科技部C、工业和信息化部D、商务部【正确答案】：BC94.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）

A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C、仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D、个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析95.人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、数据D、场景【正确答案】：ABCD96.VGG从（）角度改进了之前的图像分类网络？GoogLeNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？ResNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？A、增加网络深度B、增加网络宽度C、改善网络退化现象D、轻量化网络模型【正确答案】：ABC解析：

见算法解析97.智能写作平台基于（）等相对成熟的文章分析工具，自动收集省公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻A、情报搜集B、全文检索C、分词技术D、热词分析【正确答案】：ABCD解析：

主要应用98.给定两个特征向量，以下哪些方法可以计算这两个向量相似度？（）A、欧式距离B、夹角余弦(Cosine)C、信息熵D、曼哈顿距离【正确答案】：ABD99.Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。A、plt.bar(left,height,width,bottom)B、plt.barh(width,bottom,left,height)C、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)D、plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)【正确答案】：ABCD解析：

见函数库100.模型评估包括（）。A、模型选择B、验证集选择C、验证环境选择D、结果展示【正确答案】：ABCD解析：

主要应用101.聚类算法常见的性能评估指标有哪些？AdjustRandIndex衡量两个序列相似性的算法。B、齐次性和完整性C、轮廓系数【正确答案】：ABC102.SVM中常用的核函数包括哪些?A、高斯核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数【正确答案】：ABCD解析：

SVM常用的核函数包括：线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、Sigmiod核函数103.样本库功能要求为：数据预处理包括（）等。A、特征提取B、灰度校正C、加注标签D、平滑去噪【正确答案】：ABD解析：

主要应用104.常用的机器学习算法，可使用哪些开发包（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy【正确答案】：ABC解析：

见算法解析105.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A、感知器B、卷积神经网络C、全连接神经网络D、循环神经网络【正确答案】：BD106.以下说法正确的是（）A、离散化本质是将连续型数据分段B、数据中的离群值，会增强模型对于数据离群值的鲁棒性C、离散化后的特征，其取值均转化为有明确含义的区间号D、将连续型特征离散化后，特征的取值大大减少。【正确答案】：ABCD107.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层【正确答案】：CD108.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化【正确答案】：ACD109.图像分割技术常用模型包括（）。A、U-NetB、DeepLabC、ICNetD、BERT【正确答案】：ABC解析：

BERT是自然语言模型110.下面关于k近邻的说法，正确的是：A、根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本B、k近邻既可以用于分类，也可以用于回归C、k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值D、k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别【正确答案】：BD111.关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化【正确答案】：ABCD112.以下选项中是Python保留字的选项是A、delB、passC、notD、string【正确答案】：ABC解析：

string是字符串类型113.人工神经网络特点和优越性主要表现在（）。A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能【正确答案】：ACD解析：

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：

第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD114.半监督学习可以进一步划分为（）A、纯半监督学习B、直推学习C、假设学习D、聚类学习【正确答案】：AB115.NMF(Non-negativeMatrixFactorization)是一种降维算法，它的特点包括A、原始矩阵的元素是非负数B、分解后矩阵的元素是非负数C、分解后矩阵的元素可以是负数D、没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件【正确答案】：ABD116.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化【正确答案】：ACD117.决策树剪枝的基本策略有（）。A、中剪枝B、前剪枝C、先剪枝D、后剪枝E、预剪枝【正确答案】：DE118.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案?AscendB、CANNC、ModelArtsD、MindSpore【正确答案】：ABCD119.Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。A、fitB、transformC、predictD、fit_transform【正确答案】：AC解析：

见算法解析120.下列哪些部分是专家系统的组成部分？A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库【正确答案】：BCD121.下列对于python定义函数的描述正确的有A、函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()B、任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，在无参数和自变量时可省去圆括号C、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明D、函数内容以冒号起始，并且缩进。【正确答案】：ACD122.利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为（），其他单词对应的位置均为（）A、1B、0C、-1D、$2【正确答案】：AB解析：

见算法解析123.强化学习问题的三种方法分别是（）A、基于价值（value-based）B、基于策略（policy-based）C、基于模型（model-based）D、nan【正确答案】：ABC解析：

见算法解析124.下列可以用于分类问题的机器学习算法有：A、决策树B、随机森林C、k近邻D、逻辑回归【正确答案】：ABCD125.FasterRCNN模型相比于FastR-CNN模型，算法的改进主要体现在（）A、提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearchB、在RPN与最终输出的两个阶段，将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化C、采用ROIpooling层，加速特征提取过程D、将CNN提取到的特征送入SVM进行分类【正确答案】：AB解析：

见算法解析126.汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系A、隐喻机制B、个体化机制C、单复数区分D、补足音素【正确答案】：BC解析：

见算法解析127.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是：A、随机森林只能用于解决分类问题B、随机森林由随机数量的决策树组成C、集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率D、随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择是随机的【正确答案】：CD128.下列哪些项用于对问题进行形式化A、感知B、初始状态C、动作D、环境【正确答案】：BC129.机器学习预测类任务包括（）？A、分类B、回归C、聚类D、关联规则挖掘【正确答案】：AB130.关于有向图模型，说法正确的时（）A、有向图又称为贝叶斯网络或者信念网络B、网络中的边用有向箭头表示子节点依赖于父节点C、变量之间的关系通过箭头对变量进行了某种“拓扑”D、在排序条件下，每个节点都只依赖和它直接相连的父节点，而不依赖与所有的前辈节点【正确答案】：ABCD131.人工智能平台的建设应基于国网云的（）资源、（）资源、（）资源和网络资源。A、CPU计算B、AI芯片计算C、存储D、模型【正确答案】：ABC解析：

主要应用132.使用KNN(K-NearestNeighbor)算法解决分类问题的步骤包括A、对未知数据进行正则化B、计算未知数据与已知标签数据之间的距离C、得到距离未知数据最近的k个已知标签数据D、通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果【正确答案】：BCD133.以下算法中可以用于图像处理中去噪的是()。A、中值滤波B、均值滤波C、最小值滤波D、最大值滤波【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析134.word2vec包含两个经典模型，（）和（）。A、CBOWBCOWC、Skip-gramD、Skip-cram【正确答案】：AC解析：

见算法解析135.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的【正确答案】：ABC136.不确定性类型按性质可分哪些？A、随机性B、模糊性C、不完全性D、不一致性【正确答案】：ABCD137.根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）A、BoostingBaggingC、随机森林D、reboot【正确答案】：BC解析：

见算法解析138.机器翻译的局限性在于()A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多【正确答案】：BC解析：

见算法解析139.数字孪生可以在以下哪些场景应用（）。A、工业制造B、智慧城市C、基建工程D、智慧医疗【正确答案】：ABCD解析：

百科140.推进人工智能大发展的因素有（）。A、数据井喷B、计算能力突破C、产业效益提升D、算法技术与模型优化【正确答案】：ABD141.下列（）是有序的。A、列表B、集合C、元组D、字符串【正确答案】：ACD解析：

见函数库142.以下属于图像分类技术应用的场景的有：（）A、人脸识别B、相册自动分类C、医学领域图像识别D、交通场景识别E、图像检索【正确答案】：ABCDE143.下列哪些是词向量模型（）A、fastTextB、word2vecC、BERTD、CNN【正确答案】：ABC解析：

见算法解析144.人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，被视为计算机科学的一个分支，其研究包括机器人、（）等A、语言识别B、图像识别C、自然语言处理D、专家系统【正确答案】：ABCD解析：

基础概念145.端到端强化学习有哪些缺点？A、对问题搜索空间极大B、易收敛C、稳定性低D、不易融合专家知识【正确答案】：ACD解析：

主要应用146.以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机【正确答案】：AC解析：

LSTM是循环神经网络的一种，循环神经网络的输入是前一层的输出和当前层自身147.神经网络可以按（）A、学习方式分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类【正确答案】：ABD148.神经网络可以按（）分类A、学习方式B、网络结构C、网络的协议类型D、网络的活动方式【正确答案】：ABD149.线性回归的基本假设包括哪个？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C、随机误差项彼此相关D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立【正确答案】：ABD150.一个好的学习训练模型应该是（)。A、模型应该简单(防止过拟合)；B、在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)C、可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等D、将模型函数正则化【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析151.下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中，正确的说法是哪些？A、LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸B、LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息C、与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久D、LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理【正确答案】：BCD152.对人工智能常见的误解有哪些?()A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习【正确答案】：AD解析：

基础概念153.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。【正确答案】：ABC154.下面关于机器学习的理解正确的是（）A、非监督学习的样本数据是要求带标签的B、监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签C、强化学习以输入数据作为对模型的反馈D、卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据【正确答案】：BCD155.属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN【正确答案】：BCD156.边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用（）为一体的开放平台，就近提供最近端服务。A、网络B、计算C、存储D、应用核心能力【正确答案】：ABCD157.常见的聚类算法有哪些?A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、Kmeans【正确答案】：ABCD158.C语言中三种基本的类型为（）。A、intB、charC、floatD、struct【正确答案】：ABC159.下列哪些方法的输出结果，通常包含boundingbox？（）A、MTCNNB、FasterRCNNC、MaskRCNND、AlexNet【正确答案】：ABC解析：

见算法解析160.提供算法模型训练所采用的数据集相关描述，应包括但不限于（）。A、推理数据集B、训练数据集C、验证数据集D、测试数据集【正确答案】：BCD解析：

主要应用161.数据挖掘的实质是知识发现的过程，总是我类说，知识发现分为（）3个步骤。A、数据预处理B、异常记录C、规律寻找D、知识表示【正确答案】：ACD162.人工智能中台可支撑（）和企业经营等电力业务。A、设备运维B、电网调度C、客户服务D、安全管控【正确答案】：ABCD解析：

主要应用163.在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）。A、颜色特征B、纹理特征C、形状特征D、空间关系特征【正确答案】：ABCD164.选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索A、贪婪搜索B、A*搜索C、双向搜索D、宽度优先搜索【正确答案】：CD165.线性回归的基本假设有哪些？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量；B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；C、随机误差项彼此相关；D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；E、随机误差项服从正态分布【正确答案】：ABDE166.下列关于提高计算机系统抗干扰措施的描述，正确的是（）。A、内部抗干扰措施：对输入采样值抗干扰纠错B、机体屏蔽：各设备机壳用铁质材料，必要时采用双层屏蔽C、开关量的输入采用光电隔离D、通道干扰处理：采用抗干扰能力强的传输通道及介质【正确答案】：ABCD167.Embedding编码有哪些特点？A、特征稠密B、特征稀疏C、能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）D、泛化性更好,支持语义运算sim【正确答案】：ACD解析：

见算法解析168.图像采集要求应满足（）要求A、样本参数B、拍摄角度C、部位D、区域【正确答案】：ABCD解析：

主要应用169.关于Python函数，以下说法错误的是（）。A、位置参数必须位于关键字参数（如果有的话）之后B、关键字参数的顺序可以任意指定C、如果到达函数末尾时没有遇到任何⼀条return语句，则会报错D、关键字参数通常⽤于指定默认值或可选参数【正确答案】：AC解析：

见函数库170.设随机变量X,Y独立同分布，且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数不可能是（）。A、F(x)^2B、F(x)F(y)C、1-[1-F(x)]^2D、[1-F(x)][1-F(y)]【正确答案】：BCD解析：

只有A正确,Fz(x)=P{Z≤x}=P{max{X,Y}≤x}=P{X≤x,Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F(x)^2171.下列有关数据归一化操作的说法，正确的有：A、归一化的目的是将数据限制在一定范围B、归一化后可加快梯度下降求最优解的速度C、逻辑回归等模型先验假设数据服从正态分布【正确答案】：ABC172.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD173.真正的通用人工智能系统具有把握()的能力A、专业性B、跨领域C、局部性D、全局性【正确答案】：BD解析：

基础概念174.在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？A、神经网络的类型(如MLP,CNN)B、输入数据C、计算能力(硬件和软件能力决定)D、学习速率与映射的输出函数【正确答案】：ABCD解析：

所有上述因素对于选择神经网络模型的深度都是重要的。特征抽取所需分层越多,输入数据维度越高,映射的输出函数非线性越复杂,所需深度就越深.另外为了达到最佳效果,增加深度所带来的参数量增加,也需要考虑硬件计算能力和学习速率以设计合理的训练时间。175.人工智能的三大学派是A、符号主义学派B、连接主义学派C、统计主义学派D、行为主义学派【正确答案】：ABD解析：

人工智能主要分三大学派，分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派176.Spark的技术架构分为（）层A、资源管理层B、Spark核心层C、服务层D、采集层E、处理层【正确答案】：ABC177.考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案A、一个智能体程序实现一个智能体函数B、智能体程序与智能体函数没有任何关系C、一个智能体函数实现一个智能体程序D、智能体程序包含智能体函数【正确答案】：AD178.分类问题的评估方法包括A、正确率B、精确率C、召回率D、均方误差【正确答案】：ABC179.Spark适用于那些场景？A、计算量大B、数据量大C、效率要求高D、web爬虫【正确答案】：AC180.自然语言分析技术大致分为（）三个层面。A、词法分析B、句法分析C、语境分析D、语义分析【正确答案】：ABD解析：

基础知识181.传统目标检测分类的方式有（）A、SIFTB、HOGC、SVMD、Adaboost【正确答案】：CD解析：

见算法解析182.AI智能商业化应用已进入井喷阶段，面临着AI系统安全、（）等安全问题。A、数据安全与隐私保护B、AI模型攻防C、大数据威胁情报D、应用安全【正确答案】：ABCD解析：

主要应用183.处理数据的五个环节分别是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.校验数据有效性A、读入数据B、拆分样本集合C、训练样本集乱序D、生成批次数据【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析184.智能传感器具备（）以及灵活的通信能力A、自学习B、自诊断C、自补偿能力D、复合感知能力【正确答案】：ABCD解析：

基础概念185.类的特点有（）。A、封装B、继承C、多态D、重复【正确答案】：ABC解析：

见函数库186.数据来源包括A、关系型数据库B、半/非结构化数据系统C、文本数据系统D、传感器二进制数据【正确答案】：ABCD187.Python支持运行的平台有（）。A、WindowsB、MacOSCentOSD、Ubuntu【正确答案】：ABCD解析：

基础概念理解188.在Skip-gram的实际实现中，vocab_size通常很大，导致W非常大。为了缓解这个问题，通常采取（）的方式来近似模拟（）任务。A、正采样B、负采样C、多分类D、单分类【正确答案】：BC解析：

见算法解析189.关于Bagging集成方法说法正确的是（）A、训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法B、为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改C、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差D、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。【正确答案】：AD解析：

见算法解析190.在运行环境，单精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或半精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或INT8精度算力至少达到（）TOPS。A、9B、15C、18D、$36【正确答案】：ACD解析：

主要应用191.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC192.对人工智能常见的误解有哪些？A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习【正确答案】：AD解析：

人工智能是一个广泛的研究领域，机器学习和深度学习是这其中的一部分，深度学习是机器学习领域中的新研究方向，近年来解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能技术取得很大的进步。193.在数据处理过程中，原始数据可能存在多种质量问题，包括（），将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。A、缺失值B、噪声C、错误D、虚假数据【正确答案】：ABCD194.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？A、资源分配B、调度C、隔离D、计算【正确答案】：ABC195.赋范线性空间满足（）A、正定型B、不定性C、正齐次性D、次可加性【正确答案】：ACD196.多源融合感知技术可应用于机房安保，其中机房场景需要实现全感知，包括人员（）等安全。A、设备B、网络C、环境D、事件【正确答案】：ABCD解析：

主要应用197.知识图谱利用机器学习和信息抽取技术自动获取Web上的信息构建知识库，并更关注（）技术，如华盛顿大学图灵中心的KnowhAll。A、知识清洗B、知识融合C、知识表示D、知识存储【正确答案】：ABC198.数据增强有哪些方式处理图片A、翻转B、缩放C、改变色温D、亮度【正确答案】：ABCD解析：

数据增强处理图片有翻转，缩放，改变色温，亮度，对质量较低的条片进行去雾：对比增强．无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充199.技术发展水平上，（）和（）是我国人工智能市场技术最成熟的两个领域，应用场景主要集中在机器人、无人机、医疗、家居、教育、无人驾驶等领域A、智能语音B、自然语言处理C、类脑智能计算D、人机混合智能【正确答案】：AB解析：

基础概念200.问答系统由哪些流程组成()。A、预处理B、召回C、排序D、决策【正确答案】：ABCD201.python中常用模块有()。A、jsonB、randomC、sysD、datetime【正确答案】：ABCD解析：

见函数库202.对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？（）A、SVMB、DBSCANC、FP-growthD、决策树【正确答案】：AD解析：

见算法解析203.常见的聚类算法有（）。A、分层（Hierarchical）聚类B、两步（TwoStep）聚类C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法【正确答案】：ABCE204.缺失数据的处理主要涉及以下哪三个关键活动。（）A、缺失数据的识别B、缺失数据的分析C、删除或插补缺失数据D、缺失数据的忽略【正确答案】：ABC205.关于线性回归说法正确的是（）A、输入特征是非随机的且互不相关的B、随机误差具有零均值，同方差的特点C、随机误差彼此间不相关D、输入特征于随机误差不相关【正确答案】：ABCD206.关于信息熵，下列说法正确的是。A、变量的不确定性越大，熵也就越大B、一个系统越是有序，信息熵就越高C、信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量D、信息熵是对信息源整体不确定性的度量【正确答案】：ACD解析：

信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律，一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD207.以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？A、减少模型复杂度B、增加正则化项C、L1范数或L2范数D、使用特征选择算法E、使用线性模型拟合二次曲线数据【正确答案】：ABCD208.目标检测存在的挑战有（）A、光照B、遮挡C、重叠D、多尺度【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析209.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述正确的是()A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容B、C、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照D、E、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容【正确答案】：ABD210.决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）A、当前属性集为空,无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析211.图像识别的应用场景有（)。A、医学诊断B、C、人脸认证D、E、辅助驾驶【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析212.产生式系统的组成部分包括（）A、状态空间B、综合数据库C、规则集D、控制策略【正确答案】：BCD213.常用的聚类性能度量外部指标有哪些（）A、Jaccard系数B、FM指数C、Rand指数DB指数【正确答案】：ABC214.关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的?A、没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索B、一个人脸集的大小不能超过10000张图片C、有专门的接口可以删除指定人脸集D、有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据【正确答案】：ACD215.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD216.按用途分类，专家系统可分为（）

A、诊断型解释型B、预测型决策型C、设计型规划型D、控制型调度型【正确答案】：ABCD解析：

基础概念217.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题，是需要有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。A、需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）B、根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）C、实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价，AI技术是有用的工具但不是万能良药）D、交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）【正确答案】：ABCD218.K-Means聚类法的局限性体现在（）A、K-Means聚类法对噪声和离群点敏感B、K-Means聚类法对变量的要求比较高C、由K-Means聚类法得到的聚类结果，轮廓系数都不是很大。D、应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数【正确答案】：ABD解析：

k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。219.云计算根据提供服务的层次可分为（）。A、IaaSB、PaaSC、SaaSDaaS【正确答案】：ABC220.21世纪新兴的技术有（

）。A、计算机B、大数据C、云计算D、物联网【正确答案】：BCD解析：

大数据、云计算、物联网都是本世纪热度很高的新兴技术，堪称主导21世纪。答案BCD221.电网的智慧调度，依托()等技术手段和()，综合处理电网运行、检修计划、发电计划和电网拓扑信息数据，实现设备故障智能辨识、停电范围智能计算和负荷精准预测。A、知识图谱B、自然语言处理C、语音识别D、调度控制业务规约【正确答案】：ABCD222.考虑到RNN（或者LSTM，GRU等）类模型只能从()依次计算或者从()依次计算，带来了一定的局限性A、前向后B、后向前C、左向右D、右向左【正确答案】：CD解析：

见算法解析223.随机试验必须符合以下几个条件？A、它可以在相同条件下重复进行B、每次试验只出现这些可能结果中的一个C、预先要能断定出现哪个结果D、试验的所有结果事先已E、预先要能知道哪个结果出现的概率。【正确答案】：ABD224.下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有A、PCAB、LSAC、混合高斯D、k-means【正确答案】：CD解析：

PCA与LSA只能解决降维问题225.语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是“听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。A、科大讯飞B、智能360C、出门问问D、百度

【正确答案】：ABCD解析：

语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是“听得懂”的问题，典型公司：科大讯飞、智能360、出门问问、百度。226.MXNet框架算法模型源文件宜包括（）。A、params文件B、prototxt文件C、data文件D、json文件【正确答案】：AD解析：

主要应用227.关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）A、神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的B、训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程C、增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的D、神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了【正确答案】：ACD228.下面对机器学习方法叙述正确的是（）。A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。B、机械式学习是没有推理能力的C、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的D、观察与发现学习是基于归纳推理的【正确答案】：BD229.word2vec包含两个经典模型：()和()A、MBOWB、CBOWC、Stop-gramD、Skip-gram【正确答案】：BD解析：

见算法解析230.计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类（）图像以及图像序列的能力A、提取B、处理C、理解D、分析【正确答案】：ABCD解析：

主要应用231.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样【正确答案】：BCD232.认知语言学更多地是考虑()A、句法B、音韵C、语义D、语用【正确答案】：CD解析：

见算法解析233.关于随机森林说法正确的是（）A、与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好D、随机森林的训练效率往往低于Bagging【正确答案】：ABC解析：

见算法解析234.关于Python的全局变量和局部变量，以下选项中描述正确的是A、局部变量指在函数内部使用的变量，当函数退出时，变量依然存在，下次函数调用可以继续使用B、使用global保留字声明简单数据类型变量后，该变量作为全局变量使用C、简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放D、全局变量指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行全过程有效【正确答案】：BCD235.机器学习的基本活动包括（）。A、训练经验的选择B、目标函数的选择C、目标函数的表示D、函数逼近算法的选择【正确答案】：ABCD236.以下关于python模块说法正确的是A、一个xx.py就是一个模块B、任何一个普通的xx.py文件可以作为模块导入C、模块文件的扩展名不一定是.pyD、运行时会从制定的目录搜索导入的模块，如果没有，会报错异常【正确答案】：ABD237.对于FPGA描述正确的是（）A、FPGA内部是一种与或阵列结构。B、FPGA是现场可编程门阵列的简称。C、FPGA在断电后信息不会丢失。D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。【正确答案】：BD解析：

FPGA的全称为Field-ProgrammableGateArray,即现场可编程门阵列，CPLD和FPGA均属于高密度可编程逻辑器件。238.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义【正确答案】：AC239.传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行二阶泰勒展开，同时用到了（）A、一阶导数B、二阶导数C、三阶导数D、四阶导数【正确答案】：AB解析：

见算法解析240.计算智能的主要研究领域包括（）。A、神经计算B、进化计算C、模糊计算D、数字计算【正确答案】：ABC241.下面的Python开发包中，属于深度学习框架的有（）A、flaskB、TensorflowC、KerasD、Mxnet【正确答案】：BCD解析：

见算法解析242.以下属于机器学习的是（）A、监督式学习B、非监督式学习C、半监督式学习D、强化学习【正确答案】：ABCD243.常用损失函数：（）、（）。A、平方损失函数B、softmax函数C、max函数D、交叉熵损失函数【正确答案】：AD解析：

见算法解析244.样本标注包括：（）标注、（）标注、（）标注和图像标注。A、文本B、数字C、视频D、音频【正确答案】：ACD解析：

主要应用245.以下哪几项是数据科学的重要活动（）A、数据加工B、数据审计C、数据分析D、数据呈现【正确答案】：ABCD246.为了突破人工智能核心技术瓶颈，应（），打造民族企业品牌A、加大政策支持力度B、加强专业人才培养C、推进商业化应用落地D、建设产业发展基地【正确答案】：ABCD解析：

主要应用247.当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）A、主成分分析B、因子分析C、独立主成分分析D、SVM【正确答案】：ABC248.几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性有（）等可能的来源。A、被建模系统内在的随机性B、不完全观测C、不完全建模D、不完全判断【正确答案】：ABC解析：

参考《深度学习》P48249.统计学习的主要特点包括（）。A、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析B、统计学习的目的是对数据进行预测与分析C、统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科D、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的【正确答案】：ABD解析：

统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科250.数据分析分为哪三个基本类型（）A、诊断性分析B、描述性分析C、预测性分析D、规范性分析【正确答案】：BCD251.属于Boosting的扩展变体有哪些。AdaBoostB、随机森林C、XGBoostD、GBDT【正确答案】：ACD解析：

Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法，其典型代表包括AdaBoost，XGBoost和252.下列哪些属于集成学习（）AdaboostB、决策树C、随机森林D、XGBoost【正确答案】：ACD解析：

见算法解析253.数据科学项目涉及的主要角色有哪些（）A、项目发起人B、项目经理、数据工程师C、客户经理D、客户、数据科学家、操作人员【正确答案】：ABD254.关于数据发掘，下列说法正确的是A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择B、虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成C、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度D、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取【正确答案】：ABC255.计算机病毒具有以下特点（）A、传染性B、隐蔽性C、潜伏性D、可预见性【正确答案】：ABC256.能用来关机的命令有（）A、shutdownB、haltC、initD、logout【正确答案】：ABC257.以下模型中，会用到随机梯度下降法的分别是（）A、CNNB、RNNC、KNND、C4.5【正确答案】：AB解析：

见算法解析258.数据预处理工作主要包括（）A、数据审计B、数据清洗C、数据变换D、数据集成【正确答案】：ABCD259.卷积神经网络中典型的模式是？A、卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。B、多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层C、网络中最后的几个层是全连接层D、网络中最开始的几个层是全连接层【正确答案】：AC解析：

一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。260.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，执行完a.setdefault('k1','v99')语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault('k4','v4')语句后，a的值为（）。A、{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}B、{'k1':'v99','k2':'v2','k3':'v3'}C、{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3','k4':'v4'}D、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}【正确答案】：AC解析：

见函数库261.文本应用应包含（）等A、电力知识图谱B、电力智能问答C、电力智能巡检D、电力智能客服【正确答案】：ABD解析：

主要应用262.“以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面。（）A、数据驱动B、数据密集式C、数据挖掘D、数据范式【正确答案】：ABD263.问答系统通常包括哪三个环节()。A、NLU(自然语言理解)B、NLP(自然语言处理)C、DM(中控平台)D、NLG(自然语言生成)【正确答案】：ACD解析：

NLU是NLP的子集，并不等价264.在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。A、状态B、动作C、回报D、强化【正确答案】：ABC265.下列哪几种说法是正确的（）。A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试B、空字符串的布尔值是FalseC、空列表对象的布尔值是FalseD、值为0的任何数字对象的布尔值是False【正确答案】：BCD266.下列哪些包不是图像处理时常用的（）A、timeB、sklearnC、osD、opencv【正确答案】：ABC解析：

见算法解析267.python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象，可用（）代码块处理。A、try-e