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文档简介

带不确定时间窗的电商快递配送路径决策随着电子商务的迅猛发展,与之相关的快递行业也进入了快速发展通道。但是许多问题也因此暴露出来,例如,电商物流末端配送问题,俨然成为了一个行业难题。相比于电商企业,末端的配送服务,才是接触顾客的主要方式。在配送的服务过程中,企业可以收集顾客端的大量数据,这些数据极具价值,对于精准的市场预测、供应链管理、管理者决策具有重要意义。在大数据时代,“最后一公里”的价值会更加重要。论文通过梳理文献发现,学者的研究更多的是集中在确定性因素上,而研究不确定性因素的文献相对较少,对于时间窗这一约束条件不确定性因素的影响的研究则少之又少。因此论文将研究方向定为带不确定时间窗的电商快递配送路径决策。论文分析了构成VRP问题的要素,例如配送中心、配送车辆、车载、时间、速度等,对最基本的VRP问题模型进行了分析,根据电商快递配送的特点,产品体积小、重量轻、时效要求高,提出了基本假设。对于时间窗的假设进行了详细的说明,以不确定时间窗约束描述顾客满意度,以顾客满意度最高、成本最小和距离最短为优化目标,构建带不确定时间窗的电商快递配送路径决策。最后,通过实地调研和参照地图进行数据采集,对数据进行一定的处理,选取合适的参数,采用蚁群算法对模型进行求解。为了验证模型的有效性,选取了天津滨海新区的某一区域作为实例进行验证,为进一步验证模型的有效性,采用遗传算法作为对比实验,并对结果进行了分析。本文的研究结论可为电商或快递企业进行配送路径决策等提供理

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