基于34所煤炭资源型城市老龄化程度及影响因素分析

中文题目：基于34所煤炭资源型城市老龄化程度及影响因素分析外文题目：ANALYSISOFAGINGDEGREEANDINFLUENCINGFACTORSIN34COALRESOURCE-BASEDCITIES前言国际上通常标准是，当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10%，或65岁以上老年人口占人口总数的7%，意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。索寒雪．人保部确定延迟退休调研时间表牵涉各方利益．新华网，https://www．jinchutou．com/p-4879879．html．2019年6月8日最后登录截至2018年底，我国60岁及以上老人占全国总人口的18%索寒雪．人保部确定延迟退休调研时间表牵涉各方利益．新华网，https://www．jinchutou．com/p-4879879．html．2019年6月8日最后登录Wangxun．bj．我国步入人口老龄化社会养老产业需求逐步提升．房天下产业网，https://fdc．fang．com/news/2019-04-09/32069899．htm．2019年6与月8日最后登录目前，我国老龄化研究，从整体上认为，老龄化主要是由于经济发展、医疗水平提高，人们寿命延长导致。但从局部来说并非如此，部分城市老龄化是由于人口的大规模迁移导致，是一种被动老龄化，如阜新。本文通过文献资料研究法及数据分析法对34所煤炭资源型城市老龄化程度及影响因素进行探究，为其现在及未来所面临的老龄化问题提供理论支撑。同时，通过对老龄化影响因素的准确定位，有利于针对性的提出建议和政策，缓解老龄化问题带来的不利影响。1相关概念界定1．1煤炭资源型城市我国各种资源丰富，目前我国有262个资源型城市，其中有92个煤炭资源型城市，刘秀艳．资源枯竭型矿区土地再开发制度约束与优化研究．中国矿业大学，2017，（06）．第3页占资源型城市的35%刘秀艳．资源枯竭型矿区土地再开发制度约束与优化研究．中国矿业大学，2017，（06）．第3页赵映慧，修春亮，仉学慧．黑龙江煤炭资源型城市经济差异分析．中国矿业，2008，（05）．第22-25页资源是有限的，煤炭资源的不断枯竭，带来一系列经济、社会和环境问题。常江（2019）矿产资源依赖下的产业结构失衡，煤炭作为主要能源支撑各行业发展，煤炭资源型城市发展的主要动力是追求煤炭产量，造成煤炭产业一支独大。生产为先的城市功能单一，煤炭资源型城市缘矿而建，“先生产，后生活”理念导致大量资源投入煤炭产业，加速煤炭衰竭的同时，城市其他功能落后。土地利用效率低、功能分散、政府与矿企缺乏沟通、基础设施重复建设、重经济轻生态导致环境恶化，制约了经济社会可持续发展。常江，姬智，张心伦．我国近现代煤炭资源型城市发展、问题及趋势初探．资源与产业，2019，（06）．第1-9页代嗣俊（2018常江，姬智，张心伦．我国近现代煤炭资源型城市发展、问题及趋势初探．资源与产业，2019，（06）．第1-9页代嗣俊，董殿文．政府行为对煤炭资源型城市转型的影响研究．煤炭经济研究，2018，（09）．第11-17页1．2人口老龄化截至2018年底，我国60岁及以上老人已高达近2.5亿人，占全国总人口的18%。Wangxun．bj．我国步入人口老龄化社会养老产业需求逐步提升．房天下产业网，Wangxun．bj．我国步入人口老龄化社会养老产业需求逐步提升．房天下产业网，https://fdc．fang．com/news/2019-04-09/32069899．htm．2019年6与月8日最后登录我国社会、经济等受老龄化问题冲击大。苏明扬（2018）社会现代化建设无法跟随人口老龄化发展，经济发展落后而人口老龄化程度高，造成一定社会经济压力。城市化进程使农村经济落后发展，老年人抚养金无法得到保障，无法保证社会稳定性。苏明杨．公共政策视角下的中国人口老龄化问题研究．现代营销，2018，（11）．第215页李帅帅（2018）老年人经济来源以子女为主，通过社保养老的老人较少，国家下达政策难以真正落实，单位运作不善，减少退休金，让养老保障系统难以运行。目前的家庭结构，养老压力大，老龄化不断上升，家庭养老模式受到冲击。李帅帅．人口老龄化对当前社会影响及对策研究．戏剧之家，2018，（11）魏雪（2019）老年社会保障费用增加，年轻人承担经济负担大、社会养老金支出等大幅提高，地方政府财政负担加重、社会保障体系压力大。魏雪．人口老龄化问题下我国养老问题探究．现代交际，2019，（06）．第53-54页谢红阳（2018）我国实行统账结合的养老保险制度，老年抚养比越高，养老金压力越大。《中国社会保险发展年度报告2016》显示参保人数与领取养老保险金人数之比下降，部分省的养老金入不敷出，甚至负债，养老金问题严重。谢红阳．如何缓解老龄化对养老保险制度的压力——基于延迟退休政策的分析．现代经济信息，2018，（12）．第60-62页向启容（2016苏明杨．公共政策视角下的中国人口老龄化问题研究．现代营销，2018，（11）．第215页李帅帅．人口老龄化对当前社会影响及对策研究．戏剧之家，2018，（11）魏雪．人口老龄化问题下我国养老问题探究．现代交际，2019，（06）．第53-54页谢红阳．如何缓解老龄化对养老保险制度的压力——基于延迟退休政策的分析．现代经济信息，2018，（12）．第60-62页向启容．我国人口老龄化的对策探析．当代经济，2016，（08）．第67页1．3自然老龄化与被动老龄化影响人口老龄化的影响因素众多。Anderson（2000）预期寿命延长、出生率下降以及人口迁移是影响老龄化的三大因素，各工业老龄化差异显著。李朝霞．上海市民办机构养老需求的实证研究．上海，2018，（03）杨胜慧（2019）医疗水平发展，预期寿命的不断延长带来老年人口规模的不断增长。杨胜慧，宋严．对人口老龄化的几点再认识．中国人口报，2019，（02）肖波（2017）长期执行计划生育影响老龄化。肖波．六盘水市老龄化问题社会调查理性分析．河北工程大学学报，2017，（03）．第48-51页王然（2019）东北三省老龄化现象比较严重，问题复杂，主要包括人口净迁出规模不断扩大；老年人口比例不断攀升；人口出生率低下。王然．东北地区人口老龄化问题探究．学理论，2019，（03）．第65-67页李朝霞．上海市民办机构养老需求的实证研究．上海，2018，（03）杨胜慧，宋严．对人口老龄化的几点再认识．中国人口报，2019，（02）肖波．六盘水市老龄化问题社会调查理性分析．河北工程大学学报，2017，（03）．第48-51页王然．东北地区人口老龄化问题探究．学理论，2019，（03）．第65-67页2数据来源及描述分析2．1数据来源老龄化程度受多种因素影响，本文主要收集了影响老龄化程度的指标，在指标的选择上遵循数据可采性、可操作性、目的性等原则。根据上文及已有研究，陈仁爱（2012）人口老龄化最直接因素是出生率和死亡率，选取了影响出生率和死亡率的人均国内生产总值、人口密度等间接因素。人均GDP越高，人们生活水平越好，人的寿命延长；人口密度大，受空间与自然资源限制，出生率降低。陈仁爱，刘婷，冯贤财．基于多元线性回归模型的中国人口老龄化影响因素研究．科技视界，2012，（11）．第3-5页何建宁（2010）公共卫生的财政保障机制和公共卫生服务机构影响公众健康，其中包括医疗机构的数量、卫生机构数、卫生服务投入数量等。经济越发达，人口平均寿命越高，老龄化程度越高，经济因素包括人均GDP、居民消费支出等。何建宁．人口老龄化影响因素的选择与分析．山东工商学院学报，2010，（08）．第93-97页同时，通过文献分析及结合四项原则，选取了部分指标，分为状态指标和影响因素指标。其中状态指标包括，人口数量、老龄化程度。影响因素指标包括，出生率、死亡率、人口密度、GDP、GDP增速、人均GDP、医院数量、宾馆注册及营业数量、宾馆价格均值、财政预算收支及增速、人均可支配收入。历时两周，采取了以上指标，数据来源于34所城市统计局和陈仁爱，刘婷，冯贤财．基于多元线性回归模型的中国人口老龄化影响因素研究．科技视界，2012，（11）．第3-5页何建宁．人口老龄化影响因素的选择与分析．山东工商学院学报，2010，（08）．第93-97页2．2描述分析2．1．1城市分类目前我国60岁及以上老年人口占全国总人口的18%，以5%为变动，最终用18.9%为标准将34所煤炭资源型城市划分为自然老龄化城市与被动老龄化城市。由所获取的数据可知，自然老龄化城市包括，七台河市、赤峰市、榆林市、石嘴山市、乌海市、平顶山市、邯郸市、萍乡市、铜川市、大同市、延安市、鹤壁市、阳泉市、朔州市、哈密市、临汾市、淮北市、六盘水市、晋城市、达州市、焦作市、邢台市、鄂尔多斯市、广元市、长治市、唐山市、枣庄市；被动老龄化城市包括，双鸭山市、辽源市、鸡西市、淮南市、阜新市、鹤岗市、抚顺市。2．1．2老龄化程度及分层老龄化程度，是指一个地区老年人口占总人口的比重。本文老龄化以60岁及以上老年人口占比10%为标准。老龄化程度在7%-13%之间有13个城市，在13.5%-17%之间有12个，在18%以上的有9个。34所城市中七台河市、赤峰市、榆林市老龄化程度最低，老年人口占比分别为7.1%、10%、10.19%；阜新市、鹤岗市、抚顺市老龄化程度最高，老年人口占比分别为22.34%、22.4%、23.21%，远远高于10%，老龄化程度严重。图2-1老龄化程度及分层对老龄化程度进行排序后，以34所城市的三分之一对老龄化程度进行分层，分别为低、中、高三类，如图2-1用黄色、蓝色、红色表示。其中在7%-12%之间表示老龄化程度低；在12.01%-16.05%之间表示老龄化程度为中等；在16.7%-23.3%之间表示老龄化程度高。2．1．3出生率（‰）国内外研究皆认为出生率是影响老龄化的重要因素，尤其我国受计划生育的影响，出生率低，老龄化程度高。因此在探究34所煤炭资源型城市老龄化程度及影响因素时，应明确各城市的出生率情况。图2-2出生率由图2-2可知，34所城市中，鹤岗市、鸡西市、双鸭山市出生率最低，分别为，4.21‰、5.38‰、5.48‰；六盘水市、邯郸市、邢台市出生率最高，分别为14‰、14.41‰、14.86‰。由此看出各个城市之间出生率相差不大。2．1．4死亡率（‰）通常一个地区老龄化程度越高，死亡率越高。由收集数据可知，淮北市、乌海市、枣庄市死亡率最低，在5‰以下；辽源市、阜新市、抚顺市死亡率最高，在18‰以上。2．1．5人口密度人口密度越大，生存生活空间受限，生育成本增加，出生率下降，从而导致老龄化程度加深。图2-3人口密度由图2-3可知，哈密市、鄂尔多斯市、赤峰市人口密度最低；枣庄市、焦作市、淮南市人口密度最高，且大约70%的城市人口密度皆低于250人/平方公里。2．1．6地区生产总值（GDP）GDP从一定程度上反映一个地区的经济水平，经济水平高，人民生活水平高，寿命延长，老龄化程度加深。图2-4地区生产总值由图2-4可知，七台河市、鹤岗市、铜川市GDP最低，鄂尔多斯市、邯郸市与唐山市GDP最高。整体来看，34所城市的GDP值都较低，即经济总量较低，经济发展水平较低。2．1．7地区生产总值（GDP）增速由表2-1可知，在34所煤炭资源型城市中，只有六盘水市GDP增速大于10%，增速最快。其他城市皆低于10%，其中阜新市GDP增速为0.5%，增速最慢。85%的城市第二三产业增速皆高于第一产业，且第三产业增速高于第二产业，说明煤炭产业衰退而新兴产业不断发展。而哈密市、淮北市、鹤岗市第三产业增速低于第二产业，第三产业贡献率低；抚顺市、阜新市第二产业增速皆低于第一、三产业，尤其阜新市第二产业增速为负，说明煤炭产业处于衰退期，第二产业贡献率最低。表2-12017年各市及各产业GDP增速城市GDP增速（%）一产业增速（%）二产业增速（%）三产业增速（%）焦作9.1枣庄4.8邯郸11.1临汾长治六盘水11.16.610.712.4平顶山8.6续表2-1城市GDP增速（%）一产业增速（%）二产业增速（%）三产业增速（%）哈密7鹤壁9.3阳泉6.335.67.1邢台745.210.1淮北6.9榆林85611.8延安9.8朔州8.9抚顺2.7晋城8.5赤峰6.1唐山10.9铜川8.5大同7.4鄂尔多斯7.4广元9.6萍乡8.948.110.8达州10.5乌海9.9石嘴山9.2淮南8辽源1.73.712.5鸡西6.6阜新0.53-4.62.3双鸭山54.52.27七台河665.86.1鹤岗7.5资料来源：34所煤炭资源型城市2017年国民经济和社会发展统计公报，2019年5月阜新市、辽源市、抚顺市、枣庄市、双鸭山市等城市GDP增速较慢，然而，由上文可知阜新、辽源、抚顺、枣庄、双鸭山等城市老龄化程度严重，远超于10%。由此可以推断整体来看GDP增速与老龄化程度在一定程度上成反比。2．1．8老龄化程度及GDP增速GDP增速，是指一定时期内，反映地区GDP的增长程度的相对指标。老龄化是不断变化的值，所以在探究其影响因素时，GDP增速比GDP更有说服力，更能表现出GDP与老龄化之间的关系。一般来说GDP增速越快说明经济发展越快，人们生活水平越高，老龄化程度越高，经济发展越慢，老龄化程度越低。图2-5老龄化程度及GDP增速由图2-5可知，34所煤炭资源型城市GDP增速皆为正向增长，其中阜新市增速最慢，六盘水市增长最快。大部分城市GDP增速与老龄化程度成反比，其中以辽源市、阜新市、抚顺市最为突出，表明经济发展水平与老龄化程度成反比，这是由于经济发展缓慢，导致人口外流，造成老年人口比重上升。2．1．9人均GDP人均GDP是衡量各地区人民生活水平的一个标准。人均国内生产总值与人口老龄化程度呈正比,即一个地区的人均国内生产总值越高,其老龄化程度越高。图2-6人均GDP人均GDP一定程度上可以体现人们的生活水平情况，人均GDP越高，人们生活水平越好，寿命越长，从而老龄化程度越高。由图2-6可知，延安市、鄂尔多斯市、阜新市人均GDP最低，哈密市、唐山市、榆林市人均GDP最高。然而，由上文可知阜新市、鄂尔多斯市、唐山市老龄化程度皆远高于10%，老龄化严重，与人均GDP呈反比。2．1．10医院数量本文医院数量，以一个地区医院数量和卫生院数量之和为计算标准。一个地区医院数量的多少与一个地区人口数量、经济发展等息息相关，在一定程度上反映一个地区的平均医疗保障水平。医疗保障水平的提高，有利于人们寿命的延长。34所城市中，七台河市、平顶山市、邯郸市医院数量最多，乌海市、辽源市、石嘴山市医院数量最少，与上文的老龄化程度相匹配，即医院数量越多，人们能接受的医疗保障越多，身体越健康，老年人口比重上升。2．1．1１宾馆营业数量及价格均值本文收集了34所城市宾馆注册数量、营业数量以及价格均值的数据。一个城市宾馆的营业数量反映一个城市的经济活力，价格均值反映平均的消费水平，侧面表明一个城市的经济发展。图2-7宾馆营业数量及价格均值由图2-7可知，鹤岗市、七台河市、乌海市宾馆营业数量最少，枣庄市、焦作市、唐山市营业数量最多，且34所城市中价格均值之间差距不大，在95元之间上下波动。由此推断，宾馆营业数量及价格均值对老龄化程度影响不大。3模型分析3．1相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。五山33．相关性分析．百度百科，https://wenku．baidu．com/view/bf56e700f121dd36a22d8234．html．2019年6月8日最后登录五山33．相关性分析．百度百科，https://wenku．baidu．com/view/bf56e700f121dd36a22d8234．html．2019年6月8日最后登录3．1．1人口因素检验人口因素对老龄化程度的影响，其中人口因素包括，人口数量、出生率、死亡率、人口密度。表3-1人口因素相关检验老龄化程度人口数量万人出生率‰死亡率‰人口密度老龄化程度皮尔逊相关性1-.035-.355*.578**.084显著性（双尾）.846.040.000.637个案数3434343434人口数量万人皮尔逊相关性-.0351.553**-.039.443**显著性（双尾）.846.001.827.009个案数3434343434出生率‰皮尔逊相关性-.355*.553**1-.306.564**显著性（双尾）.040.001.079.001个案数3434343434死亡率‰皮尔逊相关性.578**-.039-.3061-.189显著性（双尾）.000.827.079.284个案数3434343434人口密度皮尔逊相关性.084.443**.564**-.1891显著性（双尾）.637.009.001.284个案数3434343434人口出生率不断下降，导致出生人口减少，年轻人口比重少，老年人口比重增大。死亡率包括新生儿和老年人口的死亡，随着医疗水平的发展，新生儿的死亡率所占比重较低，而老年人口的死亡率占的比重较大，但随着老年人养生、保健的健康观念加强，以及医疗卫生水平的提高利于老年人的健康和长寿，使得老年人口居高不下。由表3-1可知，老龄化程度与出生率、死亡率显著相关，且老龄化程度与出生率相关系数为-0.355*，老龄化程度与死亡率相关系数为0.578**。由此表明，老龄化程度与出生率呈负相关，与死亡率呈正相关，即出生率越高，老龄化程度越低；老龄化程度越高，死亡率越高。同时，老龄化程度与死亡率呈现的显著相关也表明本文老龄化数据是有效的。3．1．2经济因素经济因素包括GDP值及增速、各产业GDP值及增速、人均GDP值。经济总量及经济增速是反映经济发展水平的两个重要因素，从两个层面上反映了经济发展与老龄化程度之间的关系。表3-2经济因素相关检验老龄化程度GDP增速第一产业GDP增速第二产业GDP增速第三产业GDP增速老龄化程度皮尔逊相关性1-.442**-.098-.317-.507**显著性（双尾）.009.580.068.002个案数3434343434GDP增速皮尔逊相关性-.442**1.261.926**.832**显著性（双尾）.009.136.000.000个案数3434343434第一产业GDP增速皮尔逊相关性-.098.2611.248.104显著性（双尾）.557个案数3434343434第二产业GDP增速皮尔逊相关性-.317.926**.2481.623**显著性（双尾）.068.000.157.000个案数3434343434第三产业GDP增速皮尔逊相关性-.507**.832**.104.623**1显著性（双尾）.002.000.557.000个案数3434343434由表3-2可知，老龄化程度与地区GDP增速和各产业GDP增速相关，且呈反相关，其中与地区GDP增速和第三产业GDP增速相关系数分别为-.442**、-.507**，显著相关。由此表明，GDP增速尤其是第三产业的GDP增速对老龄化程度有重要影响，经济增速下降，经济发展缓慢，年轻人口外流。同时，以年轻人为主体的第三产业增速缓慢，导致更多年轻人去经济发达地区就业，本地老龄化程度提高。一般来说，经济总量越多，经济发展水平越高，人们生活水平越好，寿命延长，老年人口占比上升。表3-3经济因素相关检验老龄化程度GDP第一产业GDP第二产业GDP第三产业GDP人均GDP老龄化程度皮尔逊相关性1-.014.101-.031-.026-.166显著性（双尾）.939.571.864.886.347个案数343434343434GDP皮尔逊相关性-.0141.793**.989**.982**.331显著性（双尾）.939.000.000.000.056个案数343434343434第一产业GDP皮尔逊相关性.101.793**1.729**.768**.066显著性（双尾）.571.000.000.000.710个案数343434343434第二产业GDP皮尔逊相关性-.031.989**.729**1.950**.414*显著性（双尾）.864.000.000.000.015个案数343434343434第三产业GDP皮尔逊相关性-.026.982**.768**.950**1.251显著性（双尾）.886.000.000.000.152个案数343434343434人均GDP皮尔逊相关性-.166.331.066.414*.2511显著性（双尾）.347.056.710.015.152个案数343434343434由表3-3可知，老龄化程度与GDP、第二产业GDP、第三产业GDP相关且为负相关。推断经济总量低，经济发展缓慢，老龄化程度高，与目前我国的研究经济发展水平越高，老龄化程度越高这个结论相悖。经济总量有限且第二、三产业发展缓慢，造成年轻劳动人口外流，因此老年人口比重上升。3．1．3社会因素目前，我国现有的研究成果表明，医疗水平是影响老龄化程度的重要因素之一，医疗水平越高，人们的健康得到保证，寿命延长，老龄化程度提高，两者之间呈正相关。宾馆的数量一定程度上反映一个城市的经济活力及外来人口流量。经济活跃程度越高，年轻劳动力越多，老年人口占比越少。表3-4社会因素相关检验老龄化程度医院数量注册数量营业数量价格均值老龄化程度皮尔逊相关性1-.410*.038-.063-.342*显著性（双尾）.016.831.725.048个案数3434343434医院数量皮尔逊相关性-.410*1.393*.377*-.077显著性（双尾）.016.022.028.667个案数3434343434注册数量皮尔逊相关性.038.393*1.926**.122显著性（双尾）.831.022.000.493个案数3434343434营业数量皮尔逊相关性-.063.377*.926**1.145显著性（双尾）.725.028.000.412个案数3434343434价格均值皮尔逊相关性-.342*-.077.122.1451显著性（双尾）.048.667.493.412个案数3434343434由表3-4可知，老龄化程度与医院数量之间，相关系数为-0.41*，两个因素之间相关且呈负相关，医疗水平高，寿命延长，老龄化程度低；老龄化程度与宾馆注册数量、价格均值之间相关系数值小于0.1且呈负相关，经济活跃度越高，老龄化程度越低。3．1．4收入与支出因素检验老龄化程度与收入、支出因素之间的相关性，收入与支出因素包括财政预算收入、财政预算收入增速、财政预算支出、财政预算支出增速、城镇人均可支配收入、农村人均可支配收入。表3-5收入与支出因素相关检验老龄化程度财政预算收入财政预算收入增速财政预算支出财政预算支出增速城镇人均可支配收入农村人均可支配收入老龄化程度皮尔逊相关性1-.082-.014.131-.223-.240.132显著性（双尾）.643.936.457个案数34343434343434财政预算收入皮尔逊相关性-.0821.098.385*-.203.555**.172显著性（双尾）.643.580.025.249.001.331个案数34343434343434财政预算收入增速皮尔逊相关性-.014.0981.075-.204-.354*-.269显著性（双尾）.936.580.674.246.040.125个案数34343434343434续表3-5老龄化程度财政预算收入财政预算收入增速财政预算支出财政预算支出增速城镇人均可支配收入农村人均可支配收入财政预算支出皮尔逊相关性.131.385*.0751.045-.004.002显著性（双尾）.459.025.674.800.980.991财政预算支出增速皮尔逊相关性-.223-.203-.204.0451.082-.032显著性（双尾）.00.644.857城镇人均可支配收入皮尔逊相关性-.240.555**-.354*-.004.0821.391*显著性（双尾）.171.001.040.980.644.022个案数34343434343434农村人均可支配收入皮尔逊相关性.132.172-.269.002-.032.391*1显著性（双尾）.457.331.125.991.857.022劳动人口越多，经济越发展，经济水平不断提高，财政收入也可随之不断增加。即财政收入越多，年轻人口越多，老龄化程度越低。由表3-5可知，收入、支出因素对老龄化程度影响较小。3．2非参数检验非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。qzal2qzal2．非参数检验．360百科，https://baike．so．com/doc/2402187-2539839．html．2019年6月8日最后一次登录本文从两方面进行检验，（1）检验不同等级老龄化程度与人口数量、出生率、死亡率、人口密度之间是否存在显著差异。表3-6人口因素非参数检验老龄化程度分层个案数秩平均值人口数量万人低1215.96中1119.32高1117.36总计34出生率‰低1218.38中1120.95高1113.09总计34死亡率‰低1215.75中1113.00高1123.91续表3-6老龄化程度分层个案数秩平均值人口密度低1216.33中1119.27高1117.00总计34检验统计a,b人口数量万人出生率‰死亡率‰人口密度卡方.6563.5747.174.541自由度2222渐近显著性.720.167.028.763由表3-6可知，老龄化程度等级与死亡率的显著系数为0.028＜0.05，表明两者之间显著相关且为正相关。且不同等级的死亡率之间存在差异性，由秩平均值可知，老龄化程度等级越高的，死亡率越高。老龄化程度等级与出生率之间不显著，与研究现状相悖，这是由于煤炭资源型城市经济发展缓慢，导致年轻劳动力外流，然而外流劳动人口户籍并未迁移，从而新生儿户口登记是返回原籍登记，因此各个城市之间出生率差异不大。（2）检验不同等级老龄化程度与GDP增速、第一产业GDP增速、第二产业GDP增速、第三产业GDP增速之间是否存在显著差异。表3-7经济因素非参数检验老龄化程度分层个案数秩平均值GDP增速低1220.33中1120.73高1111.18总计34第一产业GDP增速低1219.29中1118.14高1114.91总计34第二产业GDP增速低1218.67中1120.45高1113.27总计34第三产业GDP增速低1221.38中1119.36高1111.41总计34检验统计a,bGDP增速第一产业GDP增速第二产业GDP增速第三产业GDP增速卡方6.5641.1823.1196.322自由度2222渐近显著性.038.554.210.042由表3-7可知，老龄化程度与GDP增速的显著系数为0.038＜0.05，表明两者之间有显著差异，不同等级的GDP增速存在差异性，由秩平均值可知，老龄化程度越高，GDP增速越慢。老龄化程度等级与第三产业GDP增速的相关系数为0.042＜0.05，表明两者之间有显著差异。不同等级的第三产业GDP增速之间存在差异性，由秩平均值可知，老龄化程度等级越高的，第三产业GDP增速越慢，这是由于年轻人口外流导致。3．3总结通过描述分析、相关分析及非参数检验，得出以下3个结论：（1）老龄化程度极其严重。按国际标准一个地区60岁以上老年人口占人口总数的10%即步入老龄化社会，34所煤炭资源型城市中占比≥10%的有32所城市，占全部城市的94%，高于全国水平18%的有9所，占全部城市的26%,其中老龄化程度最高的抚顺市高达23.21%，老龄化程度极其严重。（2）老龄化程度与经济发展水平显著相关且呈负相关。被动老龄化城市存在老龄化程度高，经济发展水平低，年轻劳动力向经济发达地区流动的特点。本文研究城市老龄化程度高，主要是由于经济发展缓慢，人口外流导致。煤炭资源型城市发展时间较短，经济发展水平与产业周期息息相关，目前很多煤炭资源型城市处于产业衰退期，经济总量有限且经济增速下降，导致年轻劳动力向经济发达地区流动，老年人口比重上升。同时，老龄化程度与经济发展水平呈负相关，这一研究结论与国内现有的研究结论相悖，如北京、上海、广州经济发展水平高，人们生活水平高，老龄化程度高。（3）34所城市中出生率与老龄化程度等级无显著差异。因为经济发展缓慢，年轻劳动力外流，但户籍并未迁移，在新生儿出生户口登记是返回原籍登记，所以出生率差异不明显。由此，对于34所煤炭资源型城市来说，出生率不应再作为影响老龄化程度的重要因素之一。434所煤炭资源型城市发展建议通过数据表明，34所煤炭资源型城市中，有27所城市老龄化程度在7%-19%之间，且93%老年人口占比都在10%以上，有7所城市老龄化程度在20%以上，老龄化极为严重。据世界银行数据显示，目前，日本是全球人口老龄化最严重的国家，65岁以上人口比例达到了27%。胡舒立胡舒立．2018年全球老龄化程度排行榜．华经情报网，https://www．huaon．com/story/414747．2019年6月8日最后一次登录4．1老年人再就业2016年，在“劳动世界的未来高级别三方对话会”上，人社部部长尹蔚民表示，中国将采取开发老年人力资源的方式，来应对老龄化速度快及“未富先老”的问题。同年12月的《关于全面放开养老服务市场提升养老服务质量的若干意见》以及2017年1月国务院印发的《国家人口发展规划（2016-2030年）》也都相继提到了未来要积极开发老年人力资源。人社部尹蔚民：中国将开发老年人力资源拓宽女性就业渠道．东方网，人社部尹蔚民：中国将开发老年人力资源拓宽女性就业渠道．东方网，http://finance．sina．com．cn/roll/2016-09