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文档简介
“金融行情数据分析及策略实战课件”本课件旨在帮助您从零开始学习金融行情数据分析的基础知识，并通过实战案例和策略探讨，帮助您在金融领域中获得成功。融行情数据分析课程介绍核心内容学习金融行情数据分析的基本概念和工具。学习目标掌握使用数据分析方法解决金融问题的能力。受众群体适合金融从业人员和对金融行情数据分析感兴趣的人。课程时长预计总时长为40小时。金融行情数据分析基础知识数据采集与清洗学习从金融市场获取数据的方法，以及数据清洗的重要性。统计学基础了解统计学在金融数据分析中的应用，包括概率、回归分析等。图表分析掌握金融图表的解读和使用，如K线图、趋势线等。分析工具介绍常用的金融数据分析工具，如Excel和Python。使用Excel进行数据分析1基本函数学习Excel中常用的金融函数，如VLOOKUP、SUMIF等。2数据透视表掌握使用数据透视表进行数据分析和汇总的技巧。3图表制作了解如何使用Excel创建直观的金融图表，以便更好地分析数据。金融数据分析的统计方法时间序列分析学习使用时间序列分析方法预测未来金融趋势。回归分析掌握回归分析的基本原理和应用。假设检验了解假设检验在金融数据分析中的作用。金融市场走势分析1趋势分析学习如何分析金融市场的趋势，抓住投资机会。2技术分析了解技术分析在金融领域的应用，如图表模式和指标分析。3基本面分析掌握基本面分析的要点，预测经济事件对市场的影响。时间序列分析技术平稳性学习如何检验金融时间序列数据的平稳性。自相关性了解自相关性在时间序列分析中的重要性。移动平均模型掌握使用移动平均模型预测金融市场的方法。ARMA模型介绍ARMA模型及其在金融数据分析中的应用。金融行情数据挖掘1数据挖掘概述了解数据挖掘在金融行情数据分析中的基本原理和方法。2分类与预测学习使用分类和预测模型识别潜在的投资机会。3关联规则挖掘探索数据中隐藏的关联性，发现投资决策的线索。使用Python进行数据分析Python数据分析库Pandas,Numpy,Matplotlib数据可视
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