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文档简介

基于数据挖掘的CRM的研究的任务书任务书1、背景随着互联网时代的到来，企业开始注重客户关系的建立和维护，以提高客户忠诚度和满意度。客户关系管理（CRM）就应运而生，它通过集成企业各个部门的数据，来对客户的需求、偏好和行为进行细致的分析，实现更加个性化、精准的服务。然而，随着数据量的不断增加，传统的CRM已经难以胜任这项任务，因此需要将数据挖掘技术与CRM相结合，来实现更加智能化的客户关系管理。2、研究目的本研究旨在探讨基于数据挖掘的CRM在提高客户服务质量及企业效益方面的应用，具体研究任务如下：（1）分析基于数据挖掘的CRM的定义、特点、应用等方面的研究现状；（2）研究基于数据挖掘的CRM的关键技术，包括数据预处理、数据挖掘算法、建模和评估等；（3）通过案例分析，探讨基于数据挖掘的CRM在客户分析、营销推荐等方面的应用，以及应用效果的评估；（4）通过问卷调查等方式，收集企业和客户对基于数据挖掘的CRM的看法和需求，提出进一步研究方向和建议。3、研究内容（1）基于数据挖掘的CRM的概念和特点（2）基于数据挖掘的CRM的关键技术（3）基于数据挖掘的CRM在客户分析、营销推荐等方面的应用（4）基于数据挖掘的CRM的效果评估（5）问卷调查分析4、研究方法（1）文献研究法：通过查阅相关文献、专业书籍和论文，掌握基于数据挖掘的CRM的研究现状和发展趋势。（2）案例分析法：通过收集企业和客户的数据，结合基于数据挖掘的CRM技术，进行客户分析、营销推荐等方面的应用研究。（3）问卷调查法：设计问卷，调研企业和客户对基于数据挖掘的CRM的需求和看法，为进一步研究提供参考。5、研究进度安排时间节点|研究内容----|----2021年7月|选题、撰写任务书2021年8月|文献研究、技术准备2021年9月|数据采集、数据预处理2021年10月|数据挖掘建模、应用案例研究2021年11月|效果评估、问卷调查2021年12月|结果分析、撰写论文、论文答辩6、预期成果（1）系统地分析和总结了基于数据挖掘的CRM的相关研究成果和问题；（2）提出了基于数据挖掘的CRM的关键技术，并探讨其应用效果和可行性；（3）基于实际案例分析，验证了基于数据挖掘的CRM在客户分析、营销推荐等方面的应用效果；（4）通过问卷调查等方式，了解企业和客户对基于数据挖掘的CRM的需求和看法，

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