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文档简介

基于数据挖掘技术的中风病针灸组方规律研究的任务书一、任务背景中风属于中医中的“中风病”范畴。中风与心血管疾病、癌症、呼吸系统疾病并列为我国城市中老年人群体倾向患病前三位的疾病。中风病的特点是其病程可长可短，可紧急可慢性。针灸组方是中医药治疗中风病的一种常见疗法，可以改善患者身体的微循环情况，提高血流量，增加血氧含量，从而缓解症状，达到治疗作用。然而，中风病的类型和病情差异较大，而针灸组方的选择标准却比较模糊，因此采用数据挖掘的技术对针灸组方进行研究可以发现组方中的规律，为中风的治疗提供有效的参考。二、研究内容本研究的主要内容是基于数据挖掘技术，对中风病的针灸组方进行规律研究。具体包括以下内容：1.收集中医药相关的数据集，并进行预处理，确保数据的清洁度和完整性。2.选择适当的算法，对数据进行分析和建模，挖掘数据中的规律，并从中筛选出与中风病相关的关键因素和因子。3.基于数据挖掘结果，结合中医药理论进行分析，总结出中风病的针灸组方规律，为中风病的诊疗提供参考。4.研究结果的可视化呈现，便于医生和病人理解和使用。三、研究目标本研究的主要目标是：1.通过数据挖掘技术，挖掘中风病的针灸组方中的规律，为中风病的诊疗提供参考和指导。2.探索中医药和现代医学的结合，为提高中医药的有效性和科学性贡献力量。四、研究方法本研究主要采用以下方法：1.数据预处理：包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据归一化等。2.数据挖掘：选择适当的数据挖掘算法，如决策树、关联规则挖掘、聚类分析等，对数据进行分析，挖掘数据中的规律。3.数据分析和模型建立：结合中医药理论，分析数据挖掘结果，建立中风病的针灸组方规律模型。4.结果呈现：采用可视化工具，对研究结果进行呈现，便于医生和病人理解和使用。五、预期成果本研究的预期成果包括：1.完整的数据集和数据挖掘分析结果。2.中风病针灸组方规律研究报告，包括研究方法、分析结果、研究结论等。3.基于研究结果的可视化呈现工具。六、时间安排本研究的时间安排如下：1.数据收集和预处理：1个月。2.数据分析和模型建立：2个月。3.结果呈现和报告撰写：1个月。4.最后验收和完善工作：1个月。七、研究团队本研究由以下成员组成：1.研究领导人：主持研究工作，指导团队成员，负责工作协调、进度把控和研究结果验收等。2.数据工程师：负责数据的收集、预处理和清洗等工作。3.数据分析师：负责数据挖掘算法的选择和运用，探索中风病针灸组方规律。4.中医医师：负责结合中医药理论，对研究结果进行分析和总结。5.可视化工程师：负责研究结果的可视化呈现工具的设计和实现。八、经费预算本研究的经费预算如下：1.数据收集和预处理：20000元。2.数据分析和模

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