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文档简介

基于IEC与RBF的隐性目标决策方法研究的任务书一、任务背景目前，隐性目标决策问题已经成为了决策方面的一个热门研究方向。在隐性目标决策问题中，大多数决策者面临的情况是无法获得完整的信息，或者只能获得部分信息。因此，如何有效地处理这种情况下的决策问题非常重要。在这个任务中，我们将研究一种基于IEC与RBF的隐性目标决策方法，该方法将IEC和RBF相结合，以实现对隐性目标的有效识别和决策。通过该方法，我们可以更准确地估计决策变量的未知值，并在决策过程中减小风险。二、任务目标本研究的目标是设计一种IEC和RBF相结合的隐性目标决策方法，并对该方法进行实验验证，以验证其有效性。具体来说，以下是本研究的主要任务：1.对IEC和RBF两种方法进行深入研究，了解它们在视角、方法和算法方面的优缺点。2.设计一种IEC和RBF相结合的隐性目标决策方法，包括如下步骤：-获取决策问题的数据，并对数据进行处理和分析。-将IEC和RBF整合，以实现对隐性目标的有效识别和决策。-利用设计的方法对决策变量的未知值进行估计，以减小决策过程中的风险。3.使用数据集对设计的方法进行实验验证，以检验其准确性和有效性。4.分析实验结果，讨论设计方法的优缺点，并对后续工作进行展望。三、预期成果本研究的预期成果包括如下内容：1.一篇详细的论文，介绍IEC与RBF相结合的隐性目标决策方法的设计过程、实验验证结果和具体应用。2.一个包含决策问题数据集的代码库，包括数据处理、算法实现和结果分析等。3.实验验证结果的详细报告，描述数据集、实验设计和结果分析等内容。四、研究方法本研究将采用以下研究方法：1.文献综述：通过查阅相关文献，了解IEC和RBF的研究进展，并分析两种方法的优缺点。2.方法设计：设计一种IEC与RBF相结合的隐性目标决策方法，包括数据获取、处理、分析和算法实现等步骤。3.实验验证：使用已收集的数据集，对设计的决策方法进行实验验证，并进行结果分析，以验证其准确性和有效性。4.结果分析：分析实验结果，对设计方法的优缺点进行讨论，并对后续的研究方向进行展望。五、时间安排本研究的时间安排如下：阶段一（1周）：文献综述阶段二（2周）：方法设计阶段三（3周）：实验验证阶段四（1周）：结果分析和报告撰写六、参考文献1.张三,李四.“IEC与RBF的隐性目标决策方法研究.”《XXX学报》,2019.2.王五,赵六.“隐性目标决策问题中的IEC方法研究.”《计算机科学与应用

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