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文档简介

高等职业教育数据挖掘系统的研究与设计的开题报告一、选题背景随着社会的发展，职业教育也逐渐得到了广泛的关注和认可。高等职业教育是我国职业教育中的重要组成部分，其培养的学生除了具备普通高校学生的素质外，还需要具备一定的职业技能，以满足市场的需求。然而，当前高等职业教育中存在着一些问题，如专业设置不合理、人才培养水平不高等，这些问题需要通过科学的方法来解决。数据挖掘作为一种新兴的技术手段，已经广泛应用于各个领域。数据挖掘技术可以从大量的数据中提取有用信息，为决策提供有力支持。因此，将数据挖掘技术应用于高等职业教育管理中，可以帮助学校对学生进行更好的管理，提高教学质量。二、研究内容与目的本文的研究内容是高等职业教育数据挖掘系统的研究与设计。该系统将采用数据仓库技术，将学生的个人信息、学习成绩、就业情况等数据进行存储和管理，并引入数据挖掘技术，对这些数据进行分析和处理，从而提供教学管理、人才培养等方面的决策支持。本研究的目的是建立一个高等职业教育数据挖掘系统，对学生的学习和就业情况进行分析，为学校提供科学的决策支持，以提高职业教育的质量和水平。三、研究方法本研究将采用实证研究方法，通过收集和分析大量的数据，进行统计分析和挖掘，解决学校管理中存在的问题，提高学校的管理水平和教学质量。在数据挖掘中，将采用以下方法：聚类分析、关联规则挖掘、决策树、神经网络等方法。这些方法将帮助我们从大量的数据中提取出有意义的信息，为学校管理和决策提供有力支持。四、研究意义本研究的意义在于：1、对高等职业教育管理中存在的问题进行分析和解决，提高学校管理水平和教学质量；2、推动数据挖掘技术在职业教育管理中的应用，为教育管理提供科学化的支持；3、推动职业教育改革，培养适应市场需求的具有职业技能的人才。五、预期成果本研究预期将得出以下成果：1、建立高等职业教育数据挖掘系统，实现对学生数据的存储、管理和分析；2、利用数据挖掘技术，将学生数据进行分析和处理，为学校提供教学管理、人才培养等方面的决策支持；3、推广数据挖掘技术在职业教育管理中的应用，为推动职业教育改革提供有力支持。六、研究进度安排1、调研和文献综述阶段，预计完成时间为1个月；2、数据采集和预处理阶段，预计完成时间为2个月；3、数据挖掘阶段，预计完成时间为3个月；4、系统开发和测试阶段，预计完成时间为2个月；5、论文撰写阶段，预计完成时间为1个月。七、论文结构安排本文预计包括以下部分：1、选题背景和研究意义；2、研究内容和方法；3、数据挖掘系统的设计与实现；4、系统测试和分析结果；5、结论和展望。参考文献：[1]刘毅，谢汉生，高等职业教育数据仓库设计[J].计算机系统应用，2012(S1)：96-99.[2]韩茜茜，王聪磊，基于数据挖掘的高职学生学业成绩分析[J].计算机软件与应用，2015(2)：190-191

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