物联网-大数据-云计算

分享By朱峰物联网01大数据02云计算03三者的联系04目录从信息纪元划分，我们现在处于怎样的时代？hololens全球科技哪家强？hololens我们进入全息时代了？hololens我们进入全息时代了！什么是大脑插电时代？1物联网PARTONE利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素〔所有的设备、资源及通信等〕都是个性化和私有化。物联网的“物〞这里的“物〞要满足以下条件才能够被纳入“物联网〞的范围：1、要有数据传输通路；2、要有一定的存储功能；3、要有CPU；4、要有操作系统；5、要有专门的应用程序；6、遵循物联网的通信协议；7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。物联网的关键技术这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大局部计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。传感器技术英文缩写为RFID，也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。.无线射频识别技术是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统技术123如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统那么是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。物联网架构感知层由各种传感器构成，包括温湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、红外线、GPS等感知终端。感知层是物联网识别物体、采集信息的来源。感知层网络层由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息。.网络层应用层是物联网和用户的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用应用层123浦东国际机场防入侵系统与门禁系统的结合物联网应用物联网与云计算的结合系统铺设了3万多个传感节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵物联网购物其实就是闪购。广州闪购通过扫描条形码、二维码等方式，可以进行购物、比价、鉴别产品等功能。无线物联网门禁将门禁的设备简化到了极致：一把电池供电的锁具。除了门上面要开孔装锁外，门的四周不需要任何辅佐设备。物联网的智能处理依靠先进的信息处理技术，如云计算、模式识别等技术，云计算可以从两个方面促进物联网和智慧地球的实现：首先，云计算是实现物联网的核心。其次，云计算促进物联网和互联网的智能融合。2大数据PARTTWO大数据(BigData)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。〞大数据的意义OneTWOThreefour第一次工业革命煤炭为根底，蒸汽机和印刷术为标志第三次工业革命核能根底，互联网技术为标志第二次工业革命石油为根底，内燃机和电信技术为标志第四次工业革命可再生能源为根底，___?____为标志大数据的意义空白处你会填上什么？欢送大家讨论。但是目前可以预测的是，数据和内容作为互联网的核心，不管是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。〞——马云卸任演讲大数据的特征数据体量巨大(Volume)截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)数据类型繁多(Variety)相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。价值密度低(Value)价值密度的上下与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯〞成为目前大数据背景下亟待解决的难题。处理速度快(Velocity)大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。VVVV大数据的类型01包括

CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。传统企业数据02包括呼叫记录，智能仪表，工业设备传感器，设备日志交易数据等。机器和传感器数据03包括用户行为记录，反响数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。社交数据大数据挖掘商业价值的方法OneTwoThreeFour|客户群体细分为每个群体量身定制特别的效劳。|加强部门联系提高整条管理链条和产业链条的效率。|模拟现实环境开掘新的需求同时提高投资的回报率。|降低效劳本钱发现隐藏线索进行产品和效劳的创新。大数据应用的例子客户群体细分模拟现实环境加强部门联系降低服务成本小米手环可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况WNYC开发的TransitTimeNYC通过开源行程平台〔Github：OpenTripPlanner和MTA〕获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间〔地铁和步行，时间是上午九点〕，最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间TÜV当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个工程实施中引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色、智能。Decide是一家预测商品价格并为消费者提出购置时间建议的创业公司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面中方便消费者比照查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购置时机。已经于2023年被eBay收购。3云计算PARTTHREE云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问、进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，秩序投入很少的管理工作，或与效劳供给商进行很少的交互。云计算的特点Google有100多万台效劳器，Amazon、IBM、微软等的云均拥有几十万台效劳器，企业私有云一般拥有数百上千台效劳器。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用效劳。所请求的资源来自云，而不是固定的有形实体。云使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保证效劳的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。云计算不针对特定的应用，在云的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个云可以支撑不同的应用运行。超大规模虚拟化高可靠性通用性云计算的特点云的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需求。云是一个庞大的资源池，你按需购置；云可以像自来水、电、煤气那样计费。由于晕的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，所以云的本钱很低，用户只需花费很少的钱和时间就能完成原来需要大量金钱和时间来完成的任务。云计算效劳当前垄断在私人机构中。政府机构和商业机构对于选择云计算效劳需要保持足够的警惕。高可扩展按需效劳极其廉价危险性云计算的效劳形式根底设施即效劳消费者通过internet可以从完善的计算机根底设施获得效劳。例如：硬件效劳器租用。平台即效劳实际上是指将软件研发的平台作为一种效劳，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用，但是，PaaS的出现可以加快SaaS的开展。例如：软件的个性化定制开发。软件即效劳它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购置软件，而是向提供商租用基于web的软件来管理企业经营活动。例如：阳光云效劳器。IaaSPaaSSaaS云计算主要效劳商亚马逊独占全球50%以上的市场份额。微软强大的技术储藏，丰富的企业业务经验。IBM被Facebook130亿美元收购的What‘sApp用的是Softlayer的效劳。IBM将X86效劳器部门卖给联想，坚决走向云计算阿里巴巴在国内占有率过半，在国内的影响力超过了亚马逊和微软。AWSAzure阿里云SoftlayerGce〔谷歌〕：比较稚嫩，错过了时机。Ucloud：国内评价很不错，比较低调，性能很好，效劳很赞。4物联网、大数据、云计算的关系PARTFOUR物联网☞形成大数据☞云计算分析处理☞作用于物联网物联网、大数据、云计算总结物联网：物物相连的互联网，目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化。大数据：一旦万物联网，数据上传，将会实时产生海量数据，这些海量的数据就是大数据。云计算：数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键，海量数据的挖掘需要用到非常大的计算资源，云计算就是一种按使用量收费为客户提供计算资源的效劳。物联网大数据云计算大数据和云计算是物联网的根底设施，云计算是物联网的核心内容。信息纪元THANKS

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YOUR

WATCHING“不久，你睡了。一觉醒来时，你将成为新世界的一局部〞

——《海边的卡夫卡》村上春树爱生活·爱分享一分享是一次检验自我的时机知识的获取很重要，知识的分享也同样重要。

不去分享，我们就不知道自己究竟掌握了多少，也不知道自己掌握到了什么程度。能够用简单的话把自己掌握的知识介绍给他人，并且让他人知其所以然，这就是对你知识掌握程度最好的检验，所谓分享就是最好的获取。二倾听别人分享也是一次自我提升的时机俗话说“术业有专攻〞，每个人都有自己擅