融合三维激光点云与数字图像的岩体结构面信息测量方法研究的开题报告_第1页
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文档简介

融合三维激光点云与数字图像的岩体结构面信息测量方法研究的开题报告一、研究背景和意义在石油、水电、铁路、公路等工程建设领域中,对岩体结构面的测量是非常重要的。传统的结构面测量方法主要依赖于地质测量技术和现场测量,这种方法容易受到人为因素和自然条件的限制,且测量结果经常存在误差。另外,在实地测量时,岩体表面通常会有很多遮挡物,如灌木、树枝和石块等,导致无法得到准确的结构面信息。近年来,随着三维激光扫描技术和数字图像处理技术的发展,结构面的测量方法已逐渐从传统的人工测量转向数字化测量。三维激光扫描技术可以在短时间内快速获取大量的岩体点云数据,数字图像处理技术可以对点云数据进行快速处理和分析。因此,将三维激光点云和数字图像技术进行融合,可以更准确地获取岩体结构面信息,提高结构面测量的精度和效率。本研究旨在探索一种基于三维激光点云和数字图像技术融合的岩体结构面测量方法,通过对点云数据进行处理和分析,提取出岩体表面的结构面信息,并通过数字图像技术实现结构面的可视化展示,从而实现对岩体结构面的准确测量和分析。该研究对于推动岩体结构面的数字化测量技术的发展具有较大的意义。二、研究内容和方案1.研究内容(1)三维激光扫描技术应用于岩体结构面的测量。(2)基于点云数据处理算法,提取出岩体表面的结构面信息。(3)对提取出的结构面信息进行数字化建模和可视化展示。(4)采用数字图像处理技术,实现结构面的可视化展示及测量分析。2.研究方案(1)采用三维激光扫描技术获取岩体表面的点云数据。(2)对点云数据进行预处理,包括去除噪声和遮挡物,对点云数据进行滤波处理和配准。(3)利用基于曲率的算法和基于网格法的算法提取出岩体表面的结构面信息。(4)使用数字图像处理技术,对提取出的结构面数据进行可视化展示和测量分析。(5)对以上算法和技术进行实验验证,并对测量结果进行分析和比较。三、研究进度安排阶段一(2021年6月-7月):对三维激光扫描技术和数字图像处理技术进行研究和了解,制定研究方案和实验方案。阶段二(2021年8月-9月):进行点云数据处理算法的研究和实现,包括点云数据的预处理、滤波处理和配准等。阶段三(2021年10月-11月):调试和完善结构面信息提取算法,实现数字化建模和可视化展示,进行测量结果的对比和分析。阶段四(2021年12月-2022年1月):对实验结果进行统计和分析,并撰写研究报告。四、预期成果(1)开发出一种基于三维激光点云和数字图像技术融合的岩体结构面测量方法。

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