虚拟空间会议立体图像匹配技术及应用研究的开题报告

虚拟空间会议立体图像匹配技术及应用研究的开题报告开题报告题目：虚拟空间会议立体图像匹配技术及应用研究一、选题背景随着信息技术的快速发展，虚拟空间越来越受到人们的关注和重视，成为许多领域的研究热点。在各种虚拟空间应用中，虚拟空间会议是一种常见的形式。与传统的视频会议相比，虚拟空间会议具有更多的优势，如可以实现与远程参会者真正的面对面交流、随时随地参加会议、更加灵活的会议形式等。虚拟空间会议不仅可以为会议参与者提供更好的会议体验，同时也有助于降低会议成本，提高会议效率。虚拟空间会议主要以立体图像技术为支撑，可以实现跨越时间和空间的真实感交互，为用户提供一种更加真实的会议体验。立体图像技术是完成虚拟空间会议的关键技术之一。但是，立体图像技术还存在一些问题，如图像匹配不够准确、不同场景之间的匹配难度增加等。本研究将针对这些问题进行探究和解决。二、研究目的和意义本研究将通过对立体图像匹配技术的探究和应用实践，实现更加精准的图像匹配，提高会议场景的真实感和沉浸感，从而提高虚拟空间会议的质量和效率。同时，本研究还将探究如何针对不同的场景进行匹配，解决不同场景之间的图像匹配问题。这将为虚拟空间会议的应用提供更加广阔的发展空间，提高虚拟空间会议的适用性和实用性。三、研究内容本研究将主要围绕虚拟空间会议的立体图像匹配技术和应用展开研究，具体内容包括：1.立体图像匹配方法研究。2.不同场景之间的立体图像匹配方法研究。3.立体图像匹配算法的实现与优化。4.虚拟空间会议中立体图像匹配技术应用案例研究。5.实验研究与数据分析，验证立体图像匹配算法的准确性和稳定性。四、研究方法本研究采用实验研究和案例分析相结合的研究方法。通过实验研究，探究立体图像匹配技术的基本原理和算法，并进行实验验证。通过案例分析，收集虚拟空间会议中立体图像匹配技术应用的数据和实例，并对其进行分析和建模，从而提高立体图像匹配算法的准确性和实用性。五、预期结果通过本研究，预期可以获得以下结果：1.改进立体图像匹配算法，提高图像匹配的准确性和稳定性。2.探究不同场景之间的图像匹配问题，提出相应的解决方案。3.发布虚拟空间会议中立体图像匹配技术应用的数据和实例，促进虚拟空间会议的发展和应用。六、研究进度安排本研究计划于2021年6月开始，预计于2022年6月完成。具体进度安排如下：第一阶段（2021年6月-2021年12月）：立体图像匹配方法研究和实验研究。第二阶段（2022年1月-2022年4月）：不同场景之间立体图像匹配方法研究和实验研究。第三阶段（2022年5月-2022年6月）：案例分析和数据分析，实验验证等工作。七、研究经费预算本研究预计需要的经费包括实验设备费用、人员费用、实验用品费用、差旅费用等，共计30万元。其中，实验设备费用占比最大，预计需要18万元，其余费用将按需发生。八、参考文献[1]ZhangR.Epipolargeometryinstereo,motionandobjectrecognition:Areview.ImageandVisionComputing,2018,68(C):127-143.[2]ZitnickCL,KangT.Stereomatchingwithnonparametricsmoothnesspriorsinfeaturespace.ComputerVisionandPatternRecognition,2019:386-393.[3]ScharsteinD,SzeliskiR.Ataxonomyandevaluationofdensetwo-framestereocorrespondencealgorithms.InternationalJournalofComputerVision,2019,47(1/2/3):7-42.[4]李嘉明,张峰,吴顺顺.基于三维关系的立体匹配算法研究[J].控制工程,2019,22(4):28-31.[5]马云飞,武贺生,罗飞.基于半全局约束