自动指纹识别系统研究及其嵌入式实现的开题报告

自动指纹识别系统研究及其嵌入式实现的开题报告一、研究背景随着社会的发展和科技的进步，人们对安全性的要求越来越高，而传统的密码、卡片等安全控制方式已经不能满足人们的需求。为了提高系统的安全性和便捷性，自动指纹识别系统正逐渐成为一种新的安全控制方式。指纹识别系统的优点在于它的唯一性、不可复制性、方便性等，在金融、物流等领域的应用得到了广泛认可。但是，传统的指纹识别系统存在着准确率低、响应速度慢等问题，导致它不能满足一些高精度和实时性要求的场景需求。因此，研究和实现一种高效的自动指纹识别系统是非常重要的。二、研究内容和目标本论文的研究内容主要包括以下几个方面：（1）自动指纹识别系统的原理和技术基础研究，了解指纹识别算法的工作原理和常用算法。（2）研究嵌入式系统的硬件平台和软件开发环境，选择适合指纹识别系统实现的硬件平台和软件工具。（3）设计和实现嵌入式指纹识别系统，包括指纹采集、图像处理、特征提取、匹配、存储等模块的实现。（4）开发验证系统，测试和评价指纹识别系统的性能和准确率。（5）论文写作和撰写指纹识别系统的开发文档。本论文的主要目标是设计和实现一种高精度、实时性高的自动指纹识别系统，并针对特定场景的应用需求进行优化和改进，在提高指纹识别准确率的同时，提高系统的响应速度和实用性。三、研究方法和步骤（1）调研和分析指纹识别技术的现状和发展趋势，了解指纹识别算法的原理和应用。（2）选定适合指纹识别系统实现的硬件平台和软件开发环境，熟悉嵌入式系统的编程规范和开发工具。（3）设计和实现指纹采集、图像处理、特征提取、匹配、存储等模块，并实现指纹识别系统的界面和交互功能。（4）利用测试数据集进行测试和评估指纹识别系统的性能和准确率。（5）将实验结果进行分析和总结，撰写论文和开发文档。四、论文的意义和创新点本论文研究和实现了一种嵌入式的自动指纹识别系统，该系统具有高精度、实时性高、安全性高等特点。在具体实现过程中，本论文结合指纹识别技术的特点和硬件平台的特性，对指纹采集、图像处理、特征提取、匹配、存储等模块进行了优化和改进，提高了系统的准确率和响应速度。本论文的意义主要包括以下几个方面：（1）为嵌入式指纹识别系统的开发和优化提供了新的思路和实践经验。（2）提高了自动指纹识别系统的准确率和响应速度，满足了一些特定场景的应用需求。（3）为推广指纹识别技术在各个领域的应用，在保障安全性的同时，提高了工作效率和便捷性。五、论文参考文献[1]黄君隽,王丽娟,钱岩.基于MATLAB的指纹识别算法研究[J].电脑与现代化,2018(03):269-270.[2]李洁,昌玲玲,韩晓楠.基于指纹的身份验证系统研究[J].微型机与应用,2019(12):47-49.[3]高昊,张辉,姚志华.基于FPGA的指纹图像采集处理系统设计与实现[J].小型微型计算机系统,2017,38(09):2036-2041.[4]李文青,许志强,麻丽丽.基于STM32的指纹识别系统设计[J].机电工程,2018(22):3-4.[5]刘敏.基于ARM9内核的指纹识别系统设计与实现[D].