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文档简介

《自然语言处理导论》第1章绪论自然语言处理

自然语言处理要研制表示语言能力（linguisticcompetence）和语言应用（linguisticperformance）的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术。——BillManaris,1999

自然语言处理

自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中以及在人与计算机交际中的语言问题的一门学科：人人交际中的语言问题例如语言不通的问题，促进了机器翻译这一语言处理中最重要的应用之一的发展人机交际中的语言问题例如语言文字的输入输出问题，促进了智能化人机接口技术的研究自然语言处理的研究意义历史中，80%以上的信息是以自然语言文本形式（如书籍、传记、碑文、书法等）记载的非结构化数据图书馆/博物馆档案馆当代，电子化的文本数量不断增长Web中99%的可分析信息是以文本形式存在Web网页总量超过100亿，每天新增网页数千万数字化办公自然语言处理任务自然语言处理作为多项技术的交叉研究领域起源于文本分类(textclassification)和内容生成等单项技术1.文本分类2.情感计算3.信息抽取典型的信息抽取任务包括命名实体识别、实体消歧、关系抽取和事件抽取。该车的外观非常像丰田，车头与普锐斯略有相似，但整车尺寸超过了之前该系列的车型，宽大的车身让车内的使用环境非常宽敞。内饰设计也很居家，整体环境温馨舒适。动力方面，塞纳搭载3.5LV6发动机，匹配6速自动手动变速箱，最大功率198KW，最大马力269PS，最大扭矩332n·m，行驶平稳自如。4.推荐系统-音乐、新闻、购物、行程、行为习惯资讯类电商类娱乐类5.问答系统6.语音识别语音助手：Cortana,

Google

Assistant,

Siri等7.机器翻译自然语言处理技术在国民经济、社会管理、信息服务和国家安全等各个领域中都有非常重要的应用，市场需求巨大。对于政府管理部门来说，可以通过分析和挖掘网络上的信息，及时准确地了解民意、把握舆情；在金融或商贸领域，通过对大量的新闻报道、财务报告和网络评论等文字材料的深入挖掘和分析，预测某一时间段的经济形势和股市走向；电子产品企业可随时了解和分析用户对其产品的评价及市场反应，为进一步改进产品质量、提供个性化服务等提供数据支持；而对于国家安全和公共安全部门来说，文本数据挖掘技术则是及时发现社会不稳定因素、高效控制局面的有利工具；

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