深圳移动数据分析支撑平台的设计与实现中期报告

深圳移动数据分析支撑平台的设计与实现中期报告一、选题背景随着移动互联网的发展，移动数据分析变得越来越重要，已经成为公司决策的重要支撑。移动数据分析平台是对移动应用程序的实时数据进行监测与处理，其作用是及时发现和解决用户反应的问题、改进产品缺点、分析用户使用行为等。我选择该选题，是因为深圳移动数据分析支撑平台的设计与实现挑战性较大，需要具备一定计算机技术和大数据处理知识，同时能够融合移动端和后端技术，较好地实现平台可扩展性、可用性、安全性等要素，对提高公司产品竞争力具有重要意义。二、选题目的移动数据分析支撑平台全面而系统地收集、分析和展示移动应用程序数据，对提升移动应用程序的设计和使用有着重要的作用。本项目意在探索一种全新的、高效的移动数据分析支撑方法，并建立一个完善的移动数据分析支撑平台。该平台以网络和物联网技术为基础，通过深度学习和数据挖掘等技术，对移动端用户行为进行有深入地研究，以提高用户体验和粘性。三、进度安排1.需求采集和分析2.功能规划和设计3.数据库设计和搭建4.算法设计与优化5.移动开发6.后端开发7.前端开发8.系统整合与测试四、研究内容（一）需求采集和分析1.1调研不同公司不同行业的数据分析平台的需求1.2梳理公司内部业务流程和数据采集要求1.3分析收集的数据，归纳到需求文档中（二）功能规划和设计2.1确定平台主要功能：数据采集、数据处理、数据可视化、用户管理等2.2构思系统的流程和架构，确定数据传输方式、数据挖掘算法等2.3绘制原型图设计系统页面布局、功能组件，规范前端和后端接口规范（三）数据库设计和搭建3.1确定数据库中的表的字段，建立表之间的关系、实体3.2搭建数据转储、数据分析、数据管理三大模块的数据库，并开发数据库触发器和存储过程（四）算法设计与优化4.1采用深度学习、数据挖掘等技术，对数据进行预处理、清洗和特征提取4.2采用不同的算法处理不同类型的数据，对多源数据进行聚合4.3对算法进行优化、调整参数，并使用机器学习和数据挖掘技术来提升数据分析的准确度和处理效率（五）移动开发5.1开发Android和iOS客户端，对用户体验进行深入优化5.2实现用户数据的采集、上传，实时计算和实时响应功能5.3实现推送功能，让用户使用更方便，将用户黏性提升（六）后端开发6.1实现移动端数据上传、数据预处理和聚合6.2开发Python脚本，进行数据清洗和特征提取6.3实现算法和模型的计算和训练（七）前端开发7.1设计平台界面，实现数据可视化的功能7.2实现数据查询、数据导出、数据备份等功能模块7.3进行界面美化、用户交互规范化（八）系统整合与测试8.1对平台进行测试和调试，确保稳定性和可靠性8.2进行系统部署和网站上线，上线前进行回归测试和系统测试8.3对平台维护、优化，尽可能保持平台的完整性和可用性五、参考文献[1]蒋兴华，李俊.深度学习在移动数据分析中的应用[J].未来网络,2018,9(7):155-163.[2]ChakrabortyA,KumarS,GursoyK,etal.RevisitingMobileAppUsagePrediction[J].IEEETransactionsonMobileComputing,2015,PP(99):1.[3]LiS,ZhaoK,ZhangS,etal.Fine-GrainedAppUsageAnalysisforBehavior-BasedClustering[C]//Proceedingsofthe15thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems,Applications,andServices,2017:109-123.[4]RoyS,SaxenaN,KhanG,etal.Off-DeviceBehavioralFootprintingforUbiquitousMalwareDetectiononMobile[C]//ProceedingsoftheSymposiumonSecurityandPrivacy,2018.[5]ZhangJ,ZhaoY,LiH,etal.UnveilingUserBehaviorsbehindLowRetentionRatesofMobileApps[C]//Proceedingso