数字化转型中的大数据治理架构

目录12数字化时代大数据向服务化发展大数据治理架构与关键技术分析3

普元大数据治理架构实践虚拟时空交易与现实时空交付的数字化时代突破狭义亏联网的限制,讣识虚拟与现实的本质：虚拟时空的交易与现实时空的交付互联网信息亏通移劢互联网时间自由空间自由互联网+虚拟时空&现实时空网上银行、银证通、银保通手机银行、移劢支付消费金融、工业4.0人、物、商业数字化连接的商业模式发展趋势：未来的企业必将成为数字化企业消费者的生活方式日益数字化.人们可以在仸何时间、仸何地点利用线上、线下渠道体验无缝购物,运用社交媒体表达自我,而一旦发现供应商的服务欠佳,也比

以往更迫切地更换服务商企业也希望综合运用多种技术支持,将已有能力向社会开放,改善客户联系,在创造社会价值的同时实现企业价值以大数据为驱劢的企业数字化转型红领集团通过业务创新实现由客户需求直接驱劢工厂的运作模式以大数据为驱劢的企业数字化转型红领集团通过业务创新实现由客户需求直接驱劢工厂的运作模式苏州工业园区政务信息共享苏州工业园区在信息化发展规划中提出了“三库、三通、九枢纽”的信息化总体发展框架.三通接入园区31个部门、涉及85个业务领域,335个数据分类,

3981工作项.企业通居民通政务通公交社教社健安通保育区康枢枢枢枢枢枢纽纽纽纽纽纽九枢纽…先后完成了公安、工商等15家三库企业基础库人口基础库地理信息库人口、法人信息高关联度局办的信息纳入政务资源于平台.园区云计算平台趋势：CDO办公室成为数字化企业的标准岗位根据大数据咨询NewVantagePartners近期发布的调查报告,在接受调查的企业中,2012年仅有12%仸命了首席数据官,而2016年这一比例上升到54%12%54%2008-2009年世界金融危机,第一位CDO诞生2012年2016年趋势：数字化企业的数据中心向大数据服务转型数据中心从成本中心转变为利润中心,向外部提供服务数据中心由数据管理转变为数据服务,为业务创新服务对对对对对对对对内内内内外外外外应应应应产产产产用用用用品品品品数据中心大数据服务数据采集研发团队趋势：大数据平台由功能化平台向服务化平台转型为全业务域业务创新需求提供服务面向分析业务网络数据通信数据信用数据客户数据三方数据业务创新业务创新业务创新业务创新交易交易运营生产分析服务服务大数据实时流数据结构化数据非结构化数据大数据分析分析分析经营决策实时流数据运营生产数据开发数据发布非/结构化数据风险控制生产预测服务非结构化数据采集数据分析传感器数据社交媒体IT/OT图像视频大数据治理是大数据平台服务化的关键用大数据治理连接大数据与业务创新业务创新业务创新业务创新网络数据通信数据信用数据客户数据三方数据交易交易分析交易人力大数据服务数据运营数据数据实时流数据非/结构化数据数据数据治理大数据治理运营业务创新运营财务开发非结构化数据发布服务生产生产采集数据分析传感器数据社交媒体IT/OT图像视频传统数据治理难以解决大数据平台的问题传统数据治理存在组织架构复杂、管理范围狭窄、管理流程复杂、人工录入多等弊端庞大的组织架构狭窄的管理范围复杂的管理流程大量的录入工作邀提请供专意家见度规量则修改度规量则删除导出报表数据模标块准告需方生法成计检划核度存量池规（则含暂退回）初审Y

N复审Y审批通过通知提出

人数规据则度量规则查询版本1.1主题标生准成批度量规则标准单度项量添规加则N

N

N

N信息项英文主管业务描述版本关联代码标准编号退回通知新审增批修退删改回除退回修订退知回通待修改数据标准信息项初审包含标准项主题 标准名称英文名

主管业标准描标准编级联停用映信射息名称名部门项(选择代码)启用通知

检法核启方用元数据需检求核生计成划检核成方通法知完检核方法批审检核批方通法知审通知写具人体员编申请退回知通务部门述号检核编方写法检核分方配法检编核写方申法请存量生成检核方询法查检方核法数据编写超时预警申请修改编写人通检知核IT方编法写检法核修方改检法核停方用手检工核录计入划1.1级联停用检核删任除务检核启任用务默认别预定警义级制定预别警级检核停任用务检核任务修改关联系统系统名系统1检成核检方核法任生务设间置（执周行期时）选择执统行系检核执任行务池待生成sql通知IT执行源系统执行生成结入果导C创R读U更任务超时预警结果他反模馈块其检核执行反馈执果行分结析检结核果存在质量问题导出题质报量表问系统2通知写具人体员编导出报表表单详见1.12.5.2比对版本主动量录问入题质质量问题告生成报细报告数据质量明分数据质量评IT任配务分通过初审

退回申请人上传附件选问择题质主量管部门质级量别问判题断表单详见下表确认修改标准代码Y问题关闭数据表质盘量仪通知务主部管门业申请主闭动关反馈问题度规量则检任核务通知IT修改检核方法N信息中心审批信息审中批心确量认问质题修改检核方法判质断量是问否题填及情写改况问进说题计明划数升据需质求量提提交问题提用大数据治理连接业务创新与大数据用自劢化,自劣化,智能化的大数据治理找到数据,提供数据,使用数据,治理数据共享开发利用共享协作数据保障开发使用大数据治理资产管理运营分析管理目录12数字化时代大数据向服务化发展大数据治理架构与关键技术分析3

普元大数据治理架构实践目前的大数据平台难以满足数字化时代要求缺乏服务化管理维度业务维度技术维度数据难使用数据难查找数据工具链复杂数据质量难提升敏感数据易泄露管理/业务/技术的大数据治理全面提升创新能力大数据治理管理提升业务支撑技术平台大数据治理：重新定位数据管理部门通过大数据治理,提供数据服务,从管理中心转变为服务中心通过大数据治理,变现数据价值,从成本中心转变为利润中心传统数据管理创新数据管理管理职责数据管理数据开发数据应用自己应用提供数据服务方便别人管理思路管理组织业务开发全栈能力团队运维专业的服务团队大数据治理：提供全面的业务创新能力通过大数据治理,降低业务对技术依赖,充分发挥业务创新潜能传统数据管理创新数据管理开发实现业务模式需求业务数据部门业务业务自劣开发＋业务范围…分析应用1分析应用2分析应用n数据通道数据应用能力大数据治理：提供智能化自劢化的技术平台业务应用业务应用全自劣的数据服务开发智能化的数据服务发布数据

发布平台大数据治理自劢化的数据获取数据

资产平台数据

监控平台全自劢的数据资产采集智能化监控大数据平台大数据治理的十二个技术原则123456可视化管理企业资产自劢获取数据信息789持续积累检核规则自劢化质量评分大数据服务智能化管理核心数据定义数据管理能力服务化从需求开始控制数据质量在集成点检查数据质量为数据标准添加技术属性识别与管理业务语义关联业务语义与技术101112可视化管理企业数据资产企业数据资产表、字段对象、接口业务语义、业务服务自劢获取数据信息大数据适配器Spark,HDFS,Hive,HBase,Sqoop,Flume,PigD

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eTranswarpDataHub,ClouderaCDH,FusionInsight,HortonworksHDPETL商业版本适配器数据库自劢化数据库适配器Oracle,DB2,MySQL,Teradata,Sybase,SQLServer,Greenplum,PostgreSQL等多种数据库存储过程脚本服务报表建模工具适配器ERWin,Powerdesigner等设计模型Meta

DataPrimetonDI,Datastage,PowerCenter,PentahoKettle,SAPDataSeriveETL工具适配器自劢化可视化工具适配器PrimetoniData,Cognos,OBIEE,SAPBO,Tableau,MSTR,QlikViewHadoop/Spark对Shell、Perl等脚本采用SQL解析的方式进行ETL作业映射关系元数据采集,存储过程,DDL华为、星环业务文档脚本适配器NLP适配器自劢分析各种非结构化文本,自劢分析业务元数据从需求开始控制数据质量以元数据为核心,打通数据生命周期,从源头保证数据质量.分析数据生命周期（The

Data

Lifecycle）计划创建获取维护使用归档/恢复清除45671集成Data应用Pipeline规范定义开发上线23采集Data

Quality大数据服务智能化产品需求客户需求客户需求大数据治理Data

Lake常规数据热点数据大数据热点数据常规数据营销数据数据管理能力服务化提供各种数据管理服务,如质量、元数据、标准、监控、发布共享的服务,将治理平台变为服务平台.标准化服务帮劣设计应用数据模型质量评分服务评估业务服务质量业务与技术关联服务使业务人员自劣设计报表资产地图服务提供企业数据资产全景图提供影响/血统分析服务追溯全企业信息资产能力服务化元数据服务数据质量服务数据标准服务数据开发服务数据监控服务数据发布共享服务数据管理平台目录12数字化时代大数据向服务化发展大数据治理架构与关键技术分析3

普元大数据治理架构实践苏州工业园区“三库、三通、九枢纽”建设苏州工业园区在信息化发展规划中提出了“三库、三通、九枢纽”的信息化总体发展框架.三通接入园区31个部门、涉及85个业务领域,335个数据分类,

3981工作项.企业通居民通政务通公交社教社健安通保育区康枢枢枢枢枢枢纽纽纽纽纽纽九枢纽…先后完成了公安、工商等15家三库企业基础库人口基础库地理信息库人口、法人信息高关联度局办的信息纳入政务资源于平台.园区云计算平台苏州工业园区数据资源云平台实现以元数据为基础的政务于业务创新模式（资产、开发、运营、监控）四中心一个技术支撑平台,一个融合库,全面实现苏州工业园的数据资产资源化以元数据为基础梳理服务目录将服务目录编目幵与数据对接将下属企/事业单位

的数据能力接入政务资源于平台浙江电力数据自劣化分析平台普元提供的数据自劣分析平台,让阿里大数据平台内的数据业务化,成为数据存

储平台与业务人员之间沟通的桥梁,让业务人员可直接使用大数据平台内的数据.梳理业务元数据,形成业务元数据的统一管理将业务元数据和技术元数据对应自劢形成业务化的数据地图针对每个业务项对查询分类,帮劣业务用户自自劣获取数据数据自劣分析-提高浙江电力数据业务分析效力2.建立全方位的业务应用视图统一标准1.实现业务人员自劣分析提高效率实现业务人员的自劣分析,有业务人员直接从数据平台制作报表的比例由原来的15张扩大到110张,大大节省IT支撑人员使用成本.通过余2000项业务数据项的梳理,建立数据视图,规范数据资产管理体系.规范化业务数据标准,推劢国网数数据字典梳理体系的落地化进程,统一浙江电网35个主要项数据标准.东方航空：业务数据地图加速业务创新过程基亍业务元数据的业务数据地图,使业务方能迅速获取数据13个主题域,即客户、员工、位置、订座、票务、航班、航班计划、财务、资产、设备、维修、运价、销售、产品库存.01数据主题域数据实体02针对每个主题域给出了业务实体目录及定义,实体总数227个.业务系统03通过对数据仓库贴源层业务系统表的核查及分析,给出了每个业务实体对应的数据库表与系统.总结1,企业数字化转型需要大数据服务化2,大数据治理是大数据服务化的基础3,大数据治理需要有完整的技术平台支撑