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文档简介

基于扩展UML活动图的工作流异常处理与实现的开题报告一、研究背景随着信息技术的不断发展，各个领域都逐步采用了计算机信息化管理，工作流也成为企业管理中最重要的一部分。工作流可以帮助企业提高工作效率，降低管理成本，但在实际使用中，难免会出现一些异常情况，如工作流程中某个步骤超时，某个步骤失败等等，这些异常情况需要进行处理，以保证工作流的正常运行。传统的工作流异常处理方法主要是基于人工干预，对出现异常的流程手动进行修改或者调整。这种方法存在以下缺点：一是效率较低，需要人工介入，不能实现自动化处理；二是容易出现错误，由于人工操作容易出现疏漏和误操作，会导致流程出现更多的异常情况。因此，研究如何利用计算机技术进行工作流异常处理，实现自动化处理，提高效率和准确性就显得尤为重要。二、研究目的本研究旨在基于扩展UML活动图，设计实现一种工作流异常处理方法，以实现自动化处理和提高工作效率。具体目标包括：1.研究和分析工作流异常处理的现有方法，探讨其优缺点和应用范围；2.基于扩展UML活动图，设计工作流异常处理模型，包括异常识别、异常处理和异常记录等模块；3.实现上述模型，并进行测试和验证；4.对比实验，验证基于扩展UML活动图的工作流异常处理方法与传统人工干预方式的差异和效果。三、研究内容1.工作流异常处理现有方法的研究和分析本部分主要对工作流异常处理的现有方法进行研究和分析，包括传统人工干预方式、基于规则引擎的异常处理方法、基于模型预测的异常处理方法等。分析其优缺点和应用范围，为后续的工作提供指导。2.基于扩展UML活动图设计工作流异常处理模型基于扩展UML活动图，设计包括异常识别、异常处理和异常记录等模块的工作流异常处理模型。其中，异常识别模块用于识别工作流过程中的异常情况，并进行分类和记录；异常处理模块实现自动化的异常处理过程，并通过消息机制进行通知；异常记录模块用于记录异常处理过程和结果。3.实现基于扩展UML活动图的工作流异常处理在模型设计完成后，需要进行实现。本部分将基于Java语言，使用UML建模工具和流程引擎组件，实现工作流异常处理系统，并进行测试和验证。4.对比实验通过对比实验验证基于扩展UML活动图的工作流异常处理方法与传统人工干预方式的差异和效果，分析其优缺点和适用场景。四、研究意义本研究可以为企业提供一种可行的工作流异常处理方法，实现自动化处理和提高效率和准确性。同时，基于扩展UML活动图的工作流异常处理模型可以为工作流领域的研究和实践提供借鉴和参考。五、研究计划1.第一年研究工作流异常处理现有方法，分析其优缺点和应用范围，为后续模型设计提供指导。2.第二年基于扩展UML活动图，设计工作流异常处理模型，包括异常识别、异常处理和异常记录等模块的设计和实现。3.第三年对实现的系统进行测试和验证，并进行对比实验，分析基于扩展UML活动图的工作流异常处理方法与传统人工干预方式的差异和效果，撰写论文并进行答辩。六、预期成果1.工作流异常处理现有方法的研究和分析

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