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基于手势动作的三维交互展示方法研究开题报告一、选题背景目前，随着科技的发展和人们对交互方式的不断改变，手势交互技术已经成为了一种趋势。手势交互技术的发展带来了很多新的应用场景，其中之一就是利用手势动作进行三维场景的交互展示。然而，在目前的研究中，对于基于手势动作的三维交互展示方法的研究还不够深入。因此，本文将对基于手势动作的三维交互展示方法进行研究。二、选题意义手势交互技术的应用越来越广泛，尤其是在三维场景中的应用。基于手势动作的三维交互展示方法具有以下意义：1.提高用户体验：传统交互方法在三维场景中存在很多缺陷，而手势交互可以使用户更加自然地进行交互操作，提高用户体验。2.提高效率：手势交互方法可以提高交互的速度和效率，避免繁琐的鼠标点击操作。对于一些需要频繁切换视角的场景，手势交互方法也可以提高效率。3.降低成本：利用手势交互技术进行三维交互展示可以降低硬件成本，避免使用昂贵的传感器设备。三、研究内容1.基于手势动作的交互方式研究：对现有的基于手势动作进行交互的方法进行研究和总结，探讨其优缺点及适用范围。2.基于手势动作的三维交互展示方法研究：针对现有的三维交互展示方法存在的问题，设计一套基于手势动作的三维交互展示方法，并进行实验验证，评估其效果和性能。3.基于深度学习的手势识别算法研究：为了实现基于手势动作的三维交互展示，需要对手势进行识别，因此研究基于深度学习的手势识别算法，并在实验中进行评估和优化。四、研究方法1.文献综述法：对国内外已有的研究成果进行查阅和总结，分析目前基于手势动作的三维交互展示方法的研究现状和趋势。2.实验研究法：设计三维交互展示实验场景，通过用户对展示效果的评估来优化基于手势动作的三维交互展示方法和手势识别算法。3.数学模型法：基于手势动作和三维场景的物理特性，建立相应的数学模型，用于研究手势动作和数据的关系，进而完成手势识别和三维场景交互展示。五、预期成果1.设计一套基于手势动作的三维交互展示方法；2.研究基于深度学习的手势识别算法，并在实验中评估其性能；3.进行实验验证，评估基于手势动作的三维交互展示方法的效果和性能。六、研究计划时间安排：2021年9月~2021年10月：研究手势识别算法，设计手势动作和三维场景交互展示实验场景。2021年10月~2022年2月：设计、实现基于手势动作的三维交互展示方法，进行系统测试和实验评估。2022年2月~2022年5月：对实验数据进行处理和分析，撰写论文，准备发表。七、参考文献1.刘洋，何志平，林燕杰.基于手势控制的三维场景交互技术.福州大学学报(自然科学版).2020,48(2):280-286.2.黄龙，包运铎.基于手势的三维物体交互技术若干研究.计算机科学与探索.2018,10(10):1390-139

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