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文档简介
人工智能对人能社会学行为的新型干预影响研究TOC\o"1-3"\h\u5219一、人工智能概述 130885(一)人工智能的定义 111906(二)人工智能的本质 192021.人类实践的新工具 14452.人类对自身智能的模拟 125721二、人工智能对就业的新型干预影响 225751(一)人工智能对就业的负面影响 2218171.对就业量的影响 2129462.对就业结构和范围的影响 217976(二)人工智能对就业新型干预的积极影响 371381.可能会逐渐缩短劳动者的日劳动时间和周工作时间 3281592.可能会改善部分劳动者的就业质量 312170三、人工智能对教育的新型干预影响 328599(一)培养什么样的人 423410(二)如何培养人 49063结语 514918参考文献 6【摘要】人工智能的出现深刻改变人类的生产和生活方式,人工智能对人类的社会学行为新型干预的影响是前所未有的,这种干预体现在教育,医疗,就业等方方面面。本文从人工智能的定义和实质出发,研究人工智能的新型干预对人类就业和生活的影响。要正确认识人工智能对人类社会学行为的影响,不断发展,为将来人工智能时代的到来提前做好准备。【关键词】人工智能;就业;医疗;影响一、人工智能概述(一)人工智能的定义在大多数人的眼里,跟人相仿,能够自发的完成相应工作的机械就可以被叫做人工智能。我们可以从这其中理解到人工智能模仿的对象就是我们人类本身,但是这个说法并不恰当。专家学者们也未能对人工智能也没有一致的说法。第一种说法是将人工智能和人进行对比分析,分析其差异从而为确定人工智能的定义。《终极复制》这本书中提到过这么一个概念,当人抛去情感没有了各种各样的欲望,并且将他的理智无限加强,只有便成了人工智能。第二种说法是从人工智能的工作原理上对他进行重新定义。从这方面来说,人工智能就是一门研究如何构建能够模拟和扩展人类智能的机器的学科,即如何应用计算机硬件和软件来模拟人类智能的基本理论和方法。这种观点比较常见。第三种观点从人工智能作用定义人工智能。在《人工智能:一种现代的方法》这本书中我们得到这种观点,人工智能只是一段人类赋予机器的计算机编程,通过传感器提取环境数据,并根据这些数据,产生对应的代码,也就是人工智能的反馈,以此来帮助人类。目前学术界对他的定义是这样的:人工智能是一种理论方法和新型技术,用以模仿人类智能并进行延申。它是一种全新的机器,以智能为核心,通过可以模仿人类智能的机器进行反馈。人工智能同样是计算机学科的一部分。我们这样来定义人工智能,就显得更加全面且符合逻辑,它突出了人工智能与人类似但还是存在区别。(二)人工智能的本质1.人类实践的新工具人工智能本质上是人类实践的新工具,生产工具体现了人类的能力和意志。比如人脸识别技术,己经作为一种工具,目前已被用于各个场所,包括车站大厅,机场候机厅等。这些区域人流密集,通过人工智能进行人脸识别,加快了通行的速度,大大降低了拥堵的可能性,并减小了人工窗口验票的工作强度。我们将生产工具称呼为为“人造器官”,他们既可以用作人类体力的延申,也可以用作人类脑力的延伸,或者共同的延申,如智能机器人和自动化系统。人工智能已经慢慢演变成人类的智能工具,一方面使我们的双手得到了解放,另一方面也是我们的大脑得到了解放。人工智能以人类的工具的形式出现,让我们可以用来更好的改造世界。不断发展人工智能,可以使人类通过智能机器在自然治理和社会发展方面更为高效。人类本身肢体力量和身体素质并不强大,需要通过各种工具来使他们具有更多的社会生产能力。比如锤子是对人手臂的拓展,汽车则是让人行动更快,而我们的智能机器可以像人一样通过计算处理更多复杂且重复的工作。所以,人工智能被研发出来是一种更加有用的科学技术,可以更好的帮助人们实现社会的发展和劳动力的解放。2.人类对自身智能的模拟人类将自己的智能赋予机器,由机器来完成一系列复杂的工作从而有了人工智能。而这项技术的不断进步依赖于对各种生命体的模仿。我们所使用的各种工具就是慢慢通过其他生物一点点进化而来。当模仿到一定程度后,回归对人类本身的模拟学习,慢慢的从基本的到复杂的,最终使工具演化变得更为实用。我们借用马克思的话来说:大自然本身并没有任何的机械和器具,既没有汽车、公路,也没有电话、电报,这些都是人类生产发展到一定阶段的产物,是人类驾驭自然的必然过程。人们通过思考及其产物所制造出来的人工智能,使人类长期发展和社会发展的必然产物。二、人工智能对就业的影响随着人工智能的发展,人类的生产生活习惯必然会得到改变,在看到它必然存在的负面影响后,同样也要看到哪些正面的影响,这样才能客观公正的对其进行评判。(一)对就业造成的负面影响1.就业岗位减少回顾过去的几次科技革命,都对人类的就业造成了巨大的冲击,科学技术的发展必然导致手工劳动的淘汰。以蒸汽机为代表的第一次科技革命,第一次实现了机器代替手工业的转变,这对手工业制造者和工厂的工人造成了巨大的影响,同时也出现了人们破坏机器的现象。到了第二次科技革命,电力开始普及,能源供应方式的改变同样对传统生产制造业造成了冲击。第三次科技革命,更先进的科学技术得到了发展,包括航天技术、计算机网络等,特别是计算机网络的飞速发展并且其应用范围越来越广,同样对传统生产制造业的就业造成了巨大冲击。例如,第一次和第二次科技革命期间,美国的农产品从业者人数骤减,从原来的71%降低到28.4%,现在又降低到了2.2%。在当今社会,科技正在不断的进步,人工智能越来越多的进入到我们的生产和生活中,这必然会导致越来越多的工作被它取代,同样会造成阶段性的失业潮。例如:传统的流水线筛检作业被筛检机器所取代,货物搬运也能被智能设备所替代。随着人工智能的不断发展,传统行业的就业数量也必然遭到削减。例如:2013年牛津大学的一项研究推断,在将来的几十年里,人工智能必然被广泛应用,各个国家将有接近一半的工作岗位将被替代。麦肯锡的研究也证明,将来超过50%的工作将被新技术取缔,到2035年,各行各业至少会有35%的岗位被智能技术取代。2.就业结构及范围的改变人工智能与科技革命对就业影响最大的区别,在于其对就业结构和范围的影响。前面三次的科技革命改变了人类对于动能、资源、交通工具以及运输的改变,在机械的帮助下,增加了体力和脑力的延申,那么人工智能必然引发第四次的科技变革,他将取代人脑工作,如机器人和仿真设备对人类大脑的逻辑运算、信息记忆、信息存储、信息处理、图像和语音识别等都是对人的脑力劳动的替代。由于人工智能已经很好的替代了脑力劳动,从而导致脑力劳动者必然面临失业危机。机械所淘汰的体力劳动者,针对的使传统产业的作业人员,而人工智能所淘汰的劳动者,就不仅仅只是作业人员,还包括传统劳动知识分子。人工智能的应用领域十分广泛,除了制造业,还包括金融、建筑、法务、医疗、教育以及服务业等行业。特别是在服务行业,传统知识分子劳动者的工作遭到更大的影响。特别是在那些金融行业,柜员以及记账人员都在逐步被人工智能设备所取代。人工智能的诞生对就业产生的影响,必将远超过去几次科技变革对就业的冲击。人工智能已经不仅仅会淘汰传统作业人员进行,还会淘汰一批知识分子。(二)人工智能对就业的正面影响当然,发展人工智能也会对社会发展带来正面的影响。人工智能取代拉动力必然能够提高工作效率,提生生产环境,大大提升了工作质量。1.减少劳动者工作时间在人工智能的辅助下,操作人员减少了体力和脑力的输出,大大提高了生产效率。一名车间管理工人在智能设备的帮助下可以管理一整个车间的机器设备,不但提高了劳动效率,在数据化的控制下,变得更为精准高效。同样,在服务业中,致力于服务孤寡老人的服务人员,在远程摄像头和实时语音的帮助下,可以在同一时间照看更多的老人,而且还能提高照看的质量。人工智能的应用变得广泛,不仅可以提高操作人员控制设备的数量,还可以在人工智能的协同合作下,大大提高行业乃至整个社会的劳动效率。在这样的情况下,可以使得社会的整体生产和服务时间得到大大的缩减,进而使劳动者的工作时间缩短。2.提升就业质量人工智能的发展,也会对就业的质量造成较大的影响,比如作业环境的改善、工资的增加、对能力的要求变化等等。我们之前提到过,在人工智能的帮助下,工人的工作环境得到提高,一些危险的和不舒适的地方可以完全有人工智能代替。同样,对于人工智能的操作,对劳动者提出了更高的要求。他们需要去学习机器的操作方法,机器语言、信息传感技术、数据转换等等。同时,人工智能的发展还会大大影响工人的工资。回顾过去,科技革命对工人工资有着较大的激励作用,对于适应时代,迅速掌握新技术的工人来说,必然得到更多的报酬,而那些无法掌握技术的工人只能面临被淘汰的命运。人工智能对于就业的正面影响还包括人工智能的运用,它从各个方面提高了劳动的品质。三、人工智能对教育的影响人工智能这项突破性的技术以其前所未有的先进性,对未来教育必然有着不可估量的作用。我们可以从培养方向和培养方式两方面来说。(一)培养方向未来教育的方向必然是要培养拥有先进的世界观价值观以及全面知识储备的人才。而这样的培养方向,现在却并不能进行准确的描述,还处在理论构思阶段,还需要经过不断的探索和实践。人类是否应该变得低调,学会融入自然,利用人工智能进入大自然的生态循环,互相协助,不能一直自以为是,不顾后果的破坏他们。或许人类应该将自己沉淀下来,作为大自然的一份子,不再高高在上。更加注重自然循环,绝不竭泽而渔,为未来留下财富。未来我们也许会将劳动当成是生活的必需品,而非工作。而教育需要培养的就是人类要学会那些机器人所无法替代的智慧和能力。而这些更多的是跟人的情感和灵感相关联。说到知识,我觉得人们是否一共考虑多学习和构建软知识,而非硬知识。我们都知道他们的区别主要在于是否稳定。而他们之间又是密不可分的一个整体,无法分割,而大多数的知识又在两者之间的模糊地带。而我们需要引起重视的是,我们在学校所学习到的知识,很少存在软知识,更多的是硬知识,而他们却更容易被智能机器学会,因此,能够通过硬知识处理的问题,一般都可以由人工智能代替,而且他们肯定比人类做的更棒。曾经有过这样的报道,人工智能参加高考,他们可以在非常短的时间里面完成答卷,并切可以取得相当高的成绩,这便可以证明他们更擅长于学习和掌握这类硬知识。但是不同的是,软知识并不固定,他们具有非常快的变化,且不能迅速形成数据的堆积,而他们更多的是比较抽象,很难用文字加以概况的知识,无法用计算机进行输入或转换,这边导致智能无法学习。这就导致不久的将来,软知识的重要程度被不断放大,而硬知识则恰恰相反。我觉得,教育从现在就应该发生改变,应该更多的向软知识进行转换。加入我们未能在人工智能普及之前进行转换,将更加难以适应时代的变革,将更加难以跟上社会发展的脚步,从而被淘汰。当然,不能一概而论,并不是所有的硬知识都不用学习,我们要根据其重要程度进行学习。我们要学的是与软知识的架构密切相关的部分,基础或知识架构中不可或缺的硬知识。未来,我们必然不能盲目的学习,必须经过层层把关。硬知识将成为软知识的附属,与软知识打包学习。(二)培养方式在人工智能普及的将来,学习的方式将发生改变,我们将会变得更多的单独学习辅导和各类自主学习,而社会化的将以交流的形式。单独学习辅导既可以是人类老师也可以是智能机器人,或者由他们协同完成。人工智能负责硬知识的内容,而人类教师则负责各种软知识的教育,因为他们可以传达更多的感情、世界观、精神。他们分工合作,可以更好的搭配完成教学任务。学习的理论也在发生转变,与传统学习方式有着较大的区别。而在不久的将来也有可能出现与人工智能相适应的学习理论。人工智能的出现,在很大程度上可能导致现代的学校消失,取而代之的将会是一个更加独特、包容、丰富的学习系统。现实中的学校将被更多的网校所取而代之。而面对面的课堂教育也有很大的可能被虚拟的一对一网课所替代。而被保留下来的只剩下实习拓展基地,实验馆和短训基地,然而开放式的学习基地和创客中心的规模就会越来越大。虽然中学和小学依旧会是以实体学校的方式继续存在,但是他们将会采用更短的学制,学习时间也会变得更少,以及发生重大变化的学习方式和内容。抛开最基本的理论知识需要学习外,学生们更要学会网络知识,学会与人工智能交互,学会软件编程,学会大数据的运用。而最重要的是让学生们学会进行感情的表达和学会创造性的思维。他们更在意的是学会情感、信息以及创作的能力。不管是在学校或是在网络课堂,课程的讲授将不再重要,他们将不会在占用过多的时间,而学生们需要更多的进行自我学习。上课的主要目的就是分享心得,相互交流讨论,一起探讨并进行合作,通过理论进行创作。我们将不会再关心你考了多少分数,得到了多少学分,而更多的关注,你到底学到了哪些知识,是否能将他们表达胡来,而你又能如何运用,创造出什么。未来的学习将变得更加与众不同,学生将更多的通过翻转学习。而未来的学习文化将从集体化变为个性化,统一教学变为个性化教学。在不久的将来,考试必然被淘汰,只有在某些及其特殊的情况下或者是作为一个游戏场景才会极少的出现。甚至于人资在筛选人才的时候也将更多的由这方面的人工智能来辅助完成。而这些机器人功能特殊,一方面能够考核人的知识水平,还可以判断出人各方面的指标,包括身体技能、智商、情商、以及思维的敏捷度,并为其进行适配排名等等。结语人工智能新型干预对人类社会学行为的影响,不仅存在积极的,也存在消极的影响。一方面人工智能让我们的生产生活变得更加便利,另一方面也同样带来了更多的社会政治问题,一发不可收拾。人工智能的不断发展,虽然使人类解放双手避免了许多繁重劳动,但是人工智能技术又让劳动者也遭受了被迫进行职业转型的痛苦。人工智能也为社会带来了两级分化,一方面促进了社会大同的实现,但另一方面对于技术转型困难的劳动者带来了灾难,为社会带来了更多潜藏的风险。因此,在大力发展科学技术的现代社会,我们还需要考虑这些技术成果能否为人类带来更好的生活,永远要把人类本身放在第一位。人工智能加速了社会的进步,促进了人的全面发展,逼迫人类解放自身的质量和水平。人工智能一方面极大的提高了生产力,丰富了社会物质财富积累,完善了社会财富的分配方式,使社会财富分配更加合理。另一方面,提高了人的精神境界,人类共同寻求构建和谐、公平、友好的社会。再者,人工智能解放了劳动者的双手,摆脱繁重机械劳动。劳动者在精神与肉体上获得了更高层次的解放。总体上,人工智能促进了人的自由全面发展,并且还将继续推进人类自身的解放与发展。所以,应该准确认识人工智能新型干预对人类社会学行为的影响,不断推进人工智能的发展,积极寻求人机合作,努力营造出人机共生的景象。参考文献[1]苏妮.人工智能影响的社会表征研究[D].山东理工大学,2020.[2]蔡跃洲,陈楠.新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J].数量经济技术经济研究,2019,36(05):3-22.[3]郭凯明.人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J].管理世界,2019,35(07):60-77+202-203.[4]陈彦斌,林晨,陈小亮.人工智能、老龄化与经济增长[J].经济研究,2019,54(07):47-63.[5]苗逢春.引领人工智能时代的教育跃迁:2019年北京国际人工智能与教育大会综述[J].电化教育研究,2
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