《成为数据分析师》读后感

1/1《成为数据分析师》读后感

当我们面对数据的时候，真正有效的沟通是“我说了，你懂了”。如何将复杂的数据通过简单的描述进行传达，这就十分考验功力了;相较入门级的数据分析小白而言，好的分析思路和框架会帮我们赢在起跑线上!而这也是读完《成为数据分析师》之后，最大的感受之一。

基本分析指标、软件使用以及分析角度是可以通过刻意练习，在短期内达成的;对业务的理解能力和数据解读能力则是能否产出有用洞察的关键，而这需要长期的积累。短期内，如何形成数据分析思维?《成为数据分析师》给出了很好的“套路”和方法。

举个例子，医生常常说合理膳食、管住嘴迈开腿才能健康生活;很多人都记在这句话，但没有具体的概念;但如果医生说的是具体数字信息，比如：明天食物种类不少于八种，其中肉类不超过200G，米饭等精粮不超过200G;运动或步行时间超过30分钟、3公里;并通过数据研究告诉大家，这样做的效果是什么。这样是不是能很快明白你该怎么做?

托马斯.达文波特和金镇浩这本《成为数据分析师》，看上去好像很专业，其实非常入门级别。书籍并不是告诉你如何具体分析具体数据，而是告诉你怎么辨别数据，如何去思考数据并解决问题。书中提到的三阶段分析方法，构建问题、解决问题并传达结果采取行动。而如何构建问题?或者说数据分析中最重要的一个概念就是相关性和因果关系区分，都在书中做了详细的描述。

今天看到一个新闻，关于电影院开放后又关闭的新闻，开放之后每场放映平均只有一个人，电影院运营成本过高后再次关闭;仔细想想电影院并不是刚性需求，且大家进电影院的意愿目前并不强烈，因此完全没有必要现阶段就开始恢复营业;如果院线运营者之前做好了数据分析和研究，就不会盲目恢复营业了。

同理，商超这类生活必需品提供场所而言，随着疫情逐渐的被控制，大家也陆续出门购物，自然恢复营业的主观和客观需求都存在。根据官方数据显示，截止上周五，超过九成的商超都已恢复营业;即使很多消费者短期内还是会维持网上购买生活必需品和生鲜的习惯，然后频次会提升而单次购买金额会下降，也就是不再大宗囤货，选择新鲜。品牌方遇到这样的情况，应该怎么面对呢?运用书中的结构，我们可以采用定性和定量相结合的研究方法，对目标人群进行系统的实证研究;简单说，定性分析就是选择特殊消费者或者有代表性的消费者进行研究，比如深度访谈(视频、电话等)，获取消费者购买意愿以及考虑因素的态度和认知描述;之后定量分析，从大量数据中去进行建模分析，发现数据之前的相关性，然后基于已有的关联去预测未来一些问题出现的可能性。

这里阶段一的构建问题就相当重要，相当于识别问题。就好像去医院就诊，应该挂哪个科室;这里不仅尤其要注意不同利益相关者，即同一问题，对不同人角度不同、结果也会不一样。确认问题之后，要先看看之前已经做过什么，有哪些发现;不要每次都从零开始，浪费“巨人的肩膀”。

之后是阶段二解决问题。这里就需要前面提及的数据科学家或者分析师加入，有假设才能请技术人员进行建模分析，然而分析结果依旧需要自己把握并验证其可靠性。

最后阶段三是传达结果并采取行动。是骡子是马，拉出来溜溜。好的分析结果，如果没有应用，那就是白费;因此如何说服相关人员接受结果并采取行动，也是数据分析的一个重要环节。要不然茶壶里煮饺子，有货倒