《数据结构与智能算法》示范课程建设

《数据结构与智能算法》示范课程建设

数据结构是计算机科学与技术专业、计算机信息管理与应用专

业、物联网技术、数据科学与技术和智能科学与技术等专业的核心基

础课，具有十分重要地位。

近年来，围绕数据结构的课程改革和建设的视角都着眼于各种数

据结构实验实训的语言层次，缺少对现在智能制造方兴未艾下的内容

更新。

本项目组多年来从事数据结构课程的教学工作，包括课程设计

等，取得了丰硕的成果和宝贵的经验。

项目主持人及其团队已经开设《数据结构》课程十多年，学生们

通过本门课程所学到的数据结构设计与软件开发技术，培养了计算机

创新设计思维和技能，或开展校企合作，或个人创业，或企业开发软

件等，教学效果很好。

因此，本课题组顺应当前智能时代下数据结构教学内容的更新迭代需

求，提出建设面向人工智能+的数据结构课程示范课《数据结构与智

能算法》。

1、探索产学合作协同育人特色的校企合作新模式

苏州大学应用技术学院，依托苏州大学的资源和自身发展，已经

成为一所国内一流的作为应用型本科高校。校企合作是一种注重培养

质量，注重在校学习与企业实践，注重学校与企业资源、信息共享

的“双赢”模式。

在北京四合天地科技公司的支持下，项目团队将更便利的获得人

工智能产业方面的最新信息和最新技术，转化为课程内容和教学方

法，最终传授给学生，从而进一步形成产学合作协同育人特色的校企

合作“课程+技术+算法+创新”新模式。

2、建设融课程思政的数据结构与智能算法新课程

本项目组在项目负责人领导下，与北京四合天地科技有限公司持

续合作，继续响应“新工科建设”这一深化工程教育改革的重大行动,

继续深入推进产教融合、产学合作、协同育人，汇聚企业资源支持高

校专业综合改革和创新创业教育改革，推动专业设置、课程内容、教

学方式与生产实践对接，不断更新教学内容，不断更新课程体系，使

得数据结构课程逐渐成为校企合作的基础能力。

本项目将完成建设融课程思政的数据结构与智能算法新课程，并

保持与最新的人工智能技术等同步更新，依托校企合作，丰富内容，

持续迭代，满足学生人工智能素质的提升需要。

本项目的主要建设内容如下:

1、更新数据结构的课程案例和实训内容

数据结构是计算机、人工智能等专业的核心课程。经典算法一般

内容更新较少，将LeetCode面试题作为案例和实训内容引入到课程

中，使用课程能直接与当前企业需求对接，从而提升学生适应企业的

岗位能力，具有非常好的现实意义。

因此，在数据结构的教学内容中引入贴近企业需求的LeetCode

面试题等开发技术，一方面为数据结构课程提供了实践/实验平台，

另一方面也是促进了课程教学内容的更新和扩展。

2、拓展人工智能新算法的技术创新应用

人工智能发展迅猛，尤其是深度学习，使得人工智能技术的可靠

性大大提高，出现了很多最新的应用场景。

这些新技术、新场景和新算法，如何快速的融入到数据结构这门

传统课程中，一方面需要将一些新颖的理论成果通过开发应用，经过

实验/实践和创新教学应用，快速转化，形成课程内容，满足教学需

求。另一方面需要提升学生人工智能+赋能创新能力，只有让学生更

早更好更系统的接收到人工智能技术的洗礼，才能更好的为我们国家

服务。

3、建设“企业+原型”课程设计新规范

课程设计是本课程的重要内容，是引导学生综合利用所学到的知

识，进行阶段性融合贯通，进一步理解应用的重要环节。

立足数据结构及智能算法的理论学习，通过与企业合作，解决企

业难题，或者自行设立课程设计方向，这些都是校企合作创新创业

模式中的主要基础。

本项目将充分发挥教师的教学指导作用，培养学生的创新能力，

根据企业需要，引入企业实际项目需求，经过提炼和开发，形成数据

结构课程设计的若干原型和案例，获得有效的产学合作孵化成果。

4、融合课程思政孵化课程改革的新文化

通过引进企业需求和案例，在教师的精心指导，悉心研究，学生经过

培养和思考，发挥创新能力，应用最新人工智能技术，改革教学内容,

形成融合当前课程思政的新文化。

预期目标：

(1)课程大纲，包括具体的课程时间分配、章节、实验、习题

描述；

(2)教师授课教案：每章节均提供PPT课件，包括课程相关的

参考书目、论文参考文献、网络资源等内容;

（3）典型教学案例：围绕课程教学内容，包