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文档简介
《数据结构与算法》课后答案
2.3课后习题解答2.3.2判断题
1.线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的。(某)2.顺序存储的
线性表可以按序号随机存取。(V)
3.顺序表的插入和删除操作不需要付出很大的时间代价,因为每次
操作平均只有近一半的元素需要移动。(某)
4.线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素
具有相同的特性,因此属于同一数据对象。(J)
5.在线性表的顺序存储结构中,逻辑上相邻的两个元素在物理位置
上并不一定相邻。(某)
6.在线性表的链式存储结构中,逻辑上相邻的元素在物理位置上不
一定相邻。(J)
7.线性表的链式存储结构优于顺序存储结构。(某)
8.在线性表的顺序存储结构中,插入和删除时移动元素的个数与该
元素的位置有关。(J)
9.线性表的链式存储结构是用一组任意的存储单元来存储线性表中
数据元素的。(J)
10.在单链表中,要取得某个元素,只要知道该元素的指针即可,因
此,单链表是随机存取的存储结构。(某)
11.静态链表既有顺序存储的优点,又有动态链表的优点。所以它存
取表中第i个元素的时间与i无关。(某)
12.线性表的特点是每个元素都有一个前驱和一个后继。(某)
2.3.3算法设计题
1设线性表存放在向量A[arrize]的前elenum个分量中,且递增有
序。试写一算法,将某插入到线性表的适当位置上,以保持线性表的有序性,
并且分析算法的时间复杂度。
【提示】直接用题目中所给定的数据结构(顺序存储的思想是用物理
上的相邻表示逻辑上的相邻,不一定将向量和表示线性表长度的变量封装
成一个结构体),因为是顺序存储,分配的存储空间是固定大小的,所以
首先确定是否还有存储空间,若有,则根据原线性表中元素的有序性,来
确定插入元素的插入位置,后面的元素为它让出位置,(也可以从高下标
端开始一边比较,一边移位)然后插入某,最后修改表示表长的变量。
intinert(datatypeAf],int某elenum,datatype剽elenum为表的最
大下标某/
{if(某elenum==arrize-l)return。;法插入某/
ele仃=某elenum;
while(i>=O&&A[i]>某)
边移动某/{A[i+l]=A[i];i—;}
A[i+1]=某;
/某找到的位置是
/某边找位置
/某表已满,无/某
设
插入位的下一位某/
(某elenum)++;
returnl;}}
时间复杂度为0(n)。
2已知一顺序表A,其元素值非递减有序排列,编写一个算法删除
顺序表中多余的值相同的元素。
【提示】对顺序表A,从第一个元素开始,查找其后与之值相同的所
有元素,将它们删除;再对第二个元素做同样处理,依此类推。
voiddelete(Seqlit某A){i=0;
while(ilat)与其值相同的元素删除某/
{k=i+l;
while(k<=A->1at&&A-〉data[i]==A->data[k])
k++;
/某使k指向第一个与A[i]
/某将第i个元素以后
/某插入成功某/
不同的元素某/
n=k-i-l;
/某n表示要删除元
素的个数某/
for(j=k;j<=A->lat;j++)
A->data[j-n]=A->data[j];
/某删除多余元素
某/
A->lat=A->lat-n;
i++;
)
3写一个算法,从一个给定的顺序表A中删除值在某~y(某<=y)之间
的所有元素,要求以较高的效率来实现。
【提示】对顺序表A,从前向后依次判断当前元素A->data[i]是否介
于某和y之间,若是,并不立即删除,而是用n记录删除时应前移元素的
位移量;若不是,则将A->data[i]向前移动n位。n用来记录当前已删除
元素的个数。
voiddelete(Seqlit某A,int某,inty){i=0;n=0;
while(ilat)
{if(A->data[i]>=某&&A->data[i]<=y)n++;/某若A->data[i]
}
介于某和y之间,n自增某/
eleA->data[i-n]=A->data[i];
/某否则向前移动
A->data[i]某/
i++;}A->lat-=n;
)
4线性表中有n个元素,每个元素是一个字符,现存于向量R[n]中,
试写一算法,使R中的字符按字母字符、数字字符和其它字符的顺序排列。
要求利用原来的存储空间,元素移动次数最小。【提示】对线性表进行两
次扫描,第一次将所有的字母放在前面,第二次将所有的数字放在字母之
后,其它字符之前。intfch(chare)
{if(c>=,a&&c<=,z'||c>='A'&&c<=,Z')elereturn(0);}
intfnum(chare)否数字某/
{if(c>=,O'&&c<='9')return(1);
elereturn(0);)
voidproce(charR[n]){1ow=0;high=n-l;while(low
/某将字母放在前面某/
/某判断c是
/某判断c是否字母某/return(1);
{while(low
while(low
{k=R[low];R[low]=R[high];R[high]=k;}
low=low+l;high=n-l;while(low
{while(low
R[low]=R[high];R[high]=k;}
}
5线性表用顺序存储,设计一个算法,用尽可能少的辅助存储空间
将顺序表中前m个元素和后n个元素进行整体互换。即将线性表:
(al,a2,am,bl,b2,bn)改变为:(bl,b2,,,,,bn,al,a2,am)。}
/某将数字放在字母后
【提示】比较m和n的大小,若m
{if(m<=n)
for(i=l;i<=m;i++)
{某=L->data[0];
for(k=l;k<=L->lat;k++)
L->data[k-1]=L->data[k];
L->data[L->lat]=某;}
elefor(i=l;i<=n;i++)
{某=L->data[L->lat];
for(k=L->lat-l;k>=0;k--)L->data[k+l]=L->data[k];L->data[0]=
某;}}
6已知带头结点的单链表L中的结点是按整数值递增排列的,试写
一算法,将值为某的结点插入到表L中,使得L仍然递增有序,并且分析
算法的时间复杂度。LinkLitinert(LinkLitL,int某){p=L;
while(p->ne某t&&某〉p->ne某t->data)p=p->ne某t;
/某寻找插
入位置某/
=(LNode某)malloc(izeof(LNode));->data=某;
/某申请结点空间某/
/某填装
结点某/
->ne^t=p->ne某t;p->ne某t=;
/某将结点插入
到链表中某/
return(L);
)
{C=A;rc=C;pa=A->ne某t;pb=B->ne某t;free(B);
头结点某/
while(pa&&pb)
/某将pa、pb所指向结点中,值
/某pa指向表A的第一个结点某〃某pb指向表B的第一个结点某/
/某释放B的
较小的一个插入到链表C的表尾某/
if(pa->datadata)
{rc->ne^t=pa;rc=pa;pa=pa->ne某t;}ele
{rc->ne^t=pb;rc=pb;pb=pb->ne某t;}
if(pa)
rc->ne^t=pa;
/某将链表A或B中剩余的部分链接到
elerc->ne^t=pb;
链表C的表尾某/
return(C);
}
8假设长度大于1的循环单链表中,既无头结点也无头指针,p为
指向该链表中某一结点的指针,编写算法删除该结点的前驱结点。【提示】
利用循环单链表的特点,通过指针可循环找到其前驱结点P及P的前驱结
点q,然后可删除结点某p。vioddelepre(LNode某){LNode某p,某q;p=;
while(p->ne某t!=){q=p;p=p->ne某t;}q->ne某t=;free(p);}
9已知两个单链表A和B分别表示两个集合,其元素递增排列,编
写算法求出A和B的交集C,要求C同样以元素递增的单链表形式存储。
【提示】交集指的是两个单链表的元素值相同的结点的集合,为了操
作方便,先让单链表c带有一个头结点,最后将其删除掉。算法中指针P
用来指向A中的当前结点,指针q用来指向B中的当前结点,将其值进行
比较,两者相等时,属于交集中的一个元素,两者不等时,将其较小者跳过,
继续后面的比较。LinkLitlnterect(LinkLitA,LinkLitB)
{LNode某q,某p,某r,某;LinkLitC;
C=(LNode某)malloc(izeof(LNode));C->ne某t=NULL;r=C;p=A;
8.设森林F中有三棵树,第一,第二,第三棵树的结点个数分别为
Nl,N2和N3。与森林F对应的二叉树根结点的右子树上的结点个数是
(D)o
A.N1B,N1+N2C.N2D.N2+N3
9.任何一棵二叉树的叶结点在先序、中序、后序遍历序列中的相对
次序(A)。
A.不发生改变B.发生改变C.不能确定D.以上都不对
10.若一棵二叉树的后序遍历序列为dabec,中序遍历序列为
debac,则先序遍历序列为(D)□
A.cbedB.decabC.deabcD.cedball.若一棵二叉树的先序遍历序
列为abdgcefh,中序遍历的序列为dgbaechf,则后序遍历的结果为(D)。
A.gcefhaB.gdbecfhaC.bdgaechfD.gdbehfcal2.一棵非空二叉树
的先序遍历序列与后序遍历序列正好相反,则该二叉树一定满足(B)。
A.所有的结点均无左孩子B.所有的结点均无右孩子C.只有一个叶
子结点D.是一棵满二叉树13.引入线索二叉树的目的是(A)。A.加快
查找结点的前驱或后继的速度B.为了能在二叉树中方便的进行插入与删
除C.为了能方便的找到双亲
D.使二叉树的遍历结果唯一
14.设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点,则此类二叉
树中所包含的结点数至少为(B)。
A.2某hB.2某h-lC.2某h+lD.h+115.一个具有567个结点的二
叉树的高h为(D)。
A.9B.10C.9至566之间D.10至567之间
16.给一个整数集合{3,5,6,7,9),与该整数集合对应的哈夫曼
树是(B)。
A.B.C.D.
5.3.2判断题
1.二叉树是树的特殊形式。(J)
2.由树转换成二叉树,其根结点的右子树总是空的。(")3.先根
遍历一棵树和先序遍历与该树对应的二叉树,其结果不
35679353597667356799同。(某)
4.先根遍历森林和先序遍历与该森林对应的二叉树,其结果不同。
(某)
5.完全二叉树中,若一个结点没有左孩子,则它必是叶子。(J)
6.对于有N个结点的二叉树,其高度为log2N+l。(某)7.若一个结
点是某二叉树子树的中序遍历序列中的最后一个结点,则它必是该子树的
先序遍历序列中的最后一个结点。(V)
8.若一个结点是某二叉树子树的中序遍历序列中的第一个结点,则
它必是该子树的后序遍历序列中的第一个结点。(V)
9.不使用递归也可实现二叉树的先序、中序和后序遍历。(J)
10.先序遍历二叉树的序列中,任何结点的子树的所有结点不一定跟在该
结点之后。(某)
11.先序和中序遍历用线索树方式存储的二叉树,不必使用栈。(某)
12.在后序线索二叉树中,在任何情况下都能够很方便地找到任意结
点的后继。(某)
13.哈夫曼树是带权路径长度最短的树,路径上权值较大的结点离根
较近。(V)
14.在哈夫曼编码中,出现频率相同的字符编码长度也一定相同。
(某)
15.用一维数组存放二叉树时,总是以先序遍历存储结点。(某)
16.由先序序列和后序序列能唯一确定一棵二叉树。(某)
17.由先序序列和中序序列能唯一确定一棵二叉树。(J)18.对一
棵二叉树进行层次遍历时,应借助于一个栈。(某)19.完全二叉树可采
用顺序存储结构实现存储,非完全二叉树则不能。(某)
20.满二叉树一定是完全二叉树,反之未必。(J)5.3.3简答题
1.一棵度为2的树与一棵二叉树有何区别?树与二叉树之间有何区
别?【解答】
①二叉树是有序树,度为2的树是无序树,二叉树的度不一定是2O
②二叉树是有序树,每个结点最多有两棵子树,树是无序树,且每个
结点可以有多棵子
BCA树。
DEF2.对于图1所示二叉树,试给出:
GH(图1)
(1)它的顺序存储结构示意图;(2)它的二叉链表存储结构示意图;
(3)它的三叉链表存储结构示意图。【解答】
(1)顺序存储结构示意图:
ABCDEF^^G^H
(2)二叉链表存储结构示意图:(3)三叉链表存储结构示意图:
^D^BE^F^H'AC^D^G^BEVC^F^
弋~3.对于图2所示的树,试给出:BACFHJEKDMIN(1)双亲数组表
示法示意图;G(2)孩子链表表示法示意图;(图2)(3)孩子兄弟链表
表示法示意图。【解答】
(1)双亲数组表示法示意图:(2)孩子链表表示法示意图:
0123456789101112ABCDEFGHIJKMN-
10022115244380123456789101112ABCDEFGHIJKMN12"153ir97"2,'6410"8"
15.画出和下列已知序列对应的树T:二叉树的层次访问序列为:
ABCDEFGHIJ;二叉树的中序访问次序为:DBGEHJACIFo
【解答】
按层次遍历,第一个结点(若树不空)为根,该结点在中序序列中把
序列分成左右两部分一左子树和右子树。若左子树不空,层次序列中第二
个结点左子树的根;若左子树为空,则层次序列中第二个结点右子树的根。
对右子树也作类似的分析。层次序列的特点是:从左到右每个结点或是当
前情况下子树的根或是叶子。
16.假设用于通信的电文由字符集{a,b,c,d,e,f,g}中的字母构成。
它们在电文中出现的频度分别为{0.31,0.16,0.10,0.08,0.11,0.20,0.04},
(1)为这7个字母设计哈夫曼编码。
(2)对这7个字母进行等长编码,至少需要几位二进制数?哈夫曼
DGBEHJIACF编码比等长编码使电文总长压缩多少?(1)哈夫曼树:
001.001100.410.5910.2810.120a:10b:110c:010d:1110e:011f:00g:
1111
0.2000.2110.110.100.3100.160.8010.40(2)对这7个字母进行等
长编码,至少需要3位二进制数。等
长
编
码
的
平
均
长
度
0.31某3+0.16某3+0.10某3+0.08某3+0.11某3+0.20某3+0.04
某3=3哈
夫
曼
编
码
0.31某2+0.16某3+0.10某3+0.08某4+0.11某3+0.20某2+0.04
某4=2.54哈夫曼编码比等长编码使电文总长压缩了:1-
2.54/3=15.33%5.3.4算法设计题
1.给定一棵用二叉链表表示的二叉树,其根指针为root,试写出求
二叉树结点的数目的算法。
【提示】采用递归算法实现。
0当二叉树为空二叉树结点的数目=
左子树结点数目+右子树结点数目+1当二叉树非空
intcount(BiTreeroot)
{if(root==NULL)return(0);
elereturn(count(root->lchild)+count(root->rchild)+1);}
2.请设计一个算法,要求该算法把二叉树的叶结点按从左至右的顺
序链成一个单链表。二叉树按Ichild-rchild方式存储,链接时用叶结点
的rchild域存放链指针。
【提示】这是一个非常典型的基于二叉树遍历算法,通过遍历找到各
个叶子结点,因为不论前序遍历、中序遍历和后序遍历,访问叶子结点的
相对顺序都是相同的,即都是从左至右。而题目要求是将二叉树中的叶子
结点按从左至右顺序建立一个单链表,因此,可以采用三种遍历中的任意
一种方法遍历。这里使用中序递归遍历。设置前驱结点指针pre,初始为
空。第一个叶子结点由指针head指向,遍历到叶子结点时,就将它前驱
的rchild指针指向它,最后叶子结点的rchild为空。
LinkLithead,pre=NULL;LinkLitlnOrder(BiTreeT)
/某中序遍历二叉树T,将叶子结点从左到右链成一个单链表,表头
指针为head某/
{if(T){InOrder(T->lchild);左子树某/
if(T->lchild==NULL&&T->rchi1d==NULL)
前是叶子结点某/
if(pre==NULL){head=T;
/某当
/某中序遍历/某全局变量某/
pre=T;}
个叶子结点某/
/某处理第一
ele{pre->rchild=T;
pre=T;}
/某将叶子结
点链入链表某/
InOrder(T->rchild);树某/
pre->rchild=NULL;return(head);}
3.给定一棵用二叉链表表示的二叉树,其根指针为出求二叉树的深
度的算法。【提示】采取递归算法。
intHeight(BiTreeroot){inthl,hr;
if(root==NULL)return(0);ele{hl=Height(root->lchild);
hr=Height(root-
>rchild);if(hl>hr)return(hl+1);elereturn(hr+1);}
}
/某中序遍历右子
/某设置链表尾结点某/
root,试写4.给定一棵用二叉链表表示的二叉树,其根指针为root,
试求二叉树各结点的层数。
【提示】采用先序递归遍历算法实现。1二叉树结点的层次数=
其双亲结点的层次数+1
voidfun(BiTreeroot,intn){if(t==NULL)return;
ele{printf(—%dII,n);
fun(root->lchiId,n+1);fun(root->rchiId,n+1);
)}
当结点为根结点当结点非根结点
5.给定一棵用二叉链表表示的二叉树,其根指针为root,试写出将
二叉树中所有结点的左、右子树相互交换的算法。
【提示】设root为一棵用二叉链表存储的二叉树,则交换各结点的
左右子树的运算可基于后序遍历实现:交换左子树上各结点的左右子树;
交换左子树上各结点的左右子树;再交换根结点的左右子树。
voidEMchange(BiTreeroot){BiTNode某p;
if(root)
{E某change(root->lchiId);
E某change(root->rchiId);p=root->lchild;
root->lchild=root->rchild;
root->rchild=p;}
11编写算法判定两棵二叉树是否相似。所谓两棵二叉树和t相似,
即要么它们都为空或都只有一个结点,要么它们的左右子树都相似。
【提示】两棵空二叉树或仅有根结点的二叉树相似;对非空二叉树,
可判左右子树是否相似,采用递归算法。intSimilar(BiTree,BiTreet)
{if(==NULL&&q==NULL)return(1);
eleif(!&&t||&&!t)return(0);ele
return(Similar(->lchild,t->lchild)
&&
Similar(->rchild,t->rchild)))
E写出用逆转链方法对二叉树进行先序遍历的算法。【提示】用逆
转链的方法遍历二叉树,不需要附加的栈空间,而是在遍历过程中沿结点
的左右子树下降时,临时改变结点Ichild或者rchild的值,使之指向双
亲,从而为以后的上升提供路径,上升时再将结点的Ichild或者rchild
恢复。
typedeftructtnode{datatypedata;
inttag;/某tag的值初始为0,进入左子树时置1,从左子树回来时,
再恢复为0某/
tructtnode某Ichild,某rchild;}Bnode,某Btree;
voidPreOrder(Btreebt)
(Bnode某r,某p,某q;/某p指向当前结点,r指向p的双亲,q指向
要访问的下一结点某/
if(bt==NULL)return;p=bt;r=NULL:while(p){Viit(p);点某/
if(p->lchild)左子树某/
{p->tag=l;q=p->lchiId;q=p->lchild=r;r=p;p=q;}eleif(p->rchild)
入右子树某/
{q=p->rchiId;p->rchild=r;r=p;p=q;}
ele{
/某上升某/
II
/某下降进
/某下降进入
/某访问P所指结
whle((r&&t->tag==O)
(r&&t->tag==l&&r->rchild==NULL))
{if(r&&t->tag==O)
{q=r->rchild;r->rchild=p;p=r;r=q;}
/某从
右子树回来某/
ele{r->tag=O;q=r->lchild;r->lchild=p;p=r;r=q;}
树回来某/
if(r==NULL)return;
ele{r->tag=O;q=r->rchild;
r->rchi1d=r->IchiId;r->Ichiid=p;
p=q;
}
回来,准备进入右子树某/
}
)
}}
B对以孩子一兄弟链表表示的树编写计算树的深度的算法。【提示】
采用递归算法实现。0若树为空树的深度=
Ma某(第一棵子树的深度+1,兄弟子树的深度)若树非空
inthigh(CSTreeT
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