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文档简介
分析化学中误差和分析数据的处理这个演示文稿将介绍分析化学中的误差和数据处理，包括误差的概念和分类、精密度和准确度的定义和区别，以及数据比较方法和实验中影响精确度和准确度的因素。误差的概念和分类系统误差来自仪器、试剂等固有的系统性偏差。随机误差由随机因素（如环境影响）引起的无规律变化。可修正误差通过校正方法可以减小或消除的误差。不可修正误差无法通过校正方法消除的误差。精密度和准确度的定义和区别1精密度重复测量结果之间的一致性程度。2准确度测量结果与真实值之间的接近程度。数据比较方法：t检验和F检验t检验用于比较两组数据的均值是否有显著差异。F检验用于比较多组数据的方差是否有显著差异。标准曲线的绘制及其应用绘制标准曲线利用已知浓度的标准溶液测量，拟合数据得到曲线。应用通过标准曲线计算未知样品中物质的浓度。倍差法、内标法和外标法的比较1倍差法通过不同浓度的标准溶液测量，计算样品浓度。2内标法引入已知浓度的内标化合物，计算样品浓度。3外标法直接使用已知浓度的标准溶液测量样品浓度。样品制备对误差的影响样品准备方法对分析结果有重要影响，需遵循适当的样品制备方法。样品处理误差如容器残留、挥发、溶解度等因素会引入误差。统计学方法在数据处理中的应用1平均值和标准偏差常用于描述数据集的集中程度和离散程度。2
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