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时间序列分析智慧树知到课后章节答案2023年下青岛黄海学院青岛黄海学院

第一章测试

自回归(autoregressive,AR)模型是由()提出的。

答案:

Yule

时域分析方法的特点包括()。

答案:

操作步骤规范

;分析结果易于解释

;理论基础扎实

常见的时间序列分析方法包括()。

答案:

谱分析方法

;频域分析方法

;描述性时序分析

;时域分析方法

时间序列数据是按照时间顺序收集的一组数据。()

答案:

频域分析方法是从序列自相关的角度揭示时间序列的发展规律。()

答案:

第二章测试

下列哪项属于平稳时间序列的自相关图特征?()。

答案:

自相关系数很快衰减为零

下面属于自相关系数性质的是()。

答案:

规范性

;对称性

纯随机序列的说法,正确的是()

答案:

纯随机序列是没有分析价值的序列

;不同的时间序列平稳性检验,其延迟期数要求也不同

;由于观察值序列的有限性,纯随机序列的样本自相关系数不会绝对为零

宽平稳正态时间序列一定是严平稳时间序列。()

答案:

平稳时间序列的自协方差函数和自相关系数只依赖于时间的平移长度而与时间的起止点无关。()

答案:

第四章测试

DW的取值范围是()。

答案:

[0,4]

常用的ARCH检验方法有()。

答案:

LM检验

;PortmanteauQ检验

关于ARCH(1)模型:,下列结论正确的有()

答案:

;

;

乘积季节模型的使用场合为,序列的季节效应、长期趋势效应和随机波动之间存在复杂的交互影响关系时。()

答案:

任何情形下,DW统计量都是一个无偏统计量。()

答案:

第五章测试

因素分解方法最早由统计学家()提出的。

答案:

Persons

下列说法中,正确的有()

答案:

简单中心移动平均能有效提取低阶趋势

;Holt-Winters三参数指数平滑法可以修匀含有季节效应的序列

常用的因素分解模型有()

答案:

加法模型

;乘法模型

;伪加法模型

简单中心移动平均可以充分提取具有3次曲线趋势的信息。()

答案:

指数平滑法中平滑系数越小预测效果越好。()

答案:

第六章测试

异方差序列的平稳性检验应该采用()方法。

答案:

PP检验

如果、都是非平稳序列,则()。

答案:

可能是非平稳序列

;可能是平稳序列

如果时间序列是二阶单整序列,则()。

答案:

是平稳序列

;是非平稳序列

;是平稳序列

有协整关系的

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