性别歧视调研报告

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女性就业歧视分析摘要平等就业权是我国宪法赋予公民的一项基本权利,是提高女性的社会地位,实现男女平等的前提条件，但是,由于现行法律制度在严禁女性就业歧视规定方面明显局限性,操作性差,法律救助渠道不畅,从而造成了在我国社会现实中,女性就业歧视问题仍然普遍存在.为分析造成这一现象的重要因素，本文采用综合评价法中的秩和比法分别从生理因素、受教育水平、传统观念、供求关系、利益最大化五个方面的内外因素进行进一步的分析比较，在计算求解过程中为了使评价的结论更含有客观性和可信性，我们运用突出局部差别的客观赋权办法中的均方差法，通过EXCEL计算得出所占比重较大的因素，并针对这类因素给出了合理的解决方法，但愿我们的分析可觉得早日构建和谐的社会劳动关系提供协助.核心词：女性就业歧视秩和比法EXCEL

1．问题的重述随着国家从计划经济向市场经济的体制转轨、富裕劳动力人数增加的大形势和女性弱势地位共同作用，近些年来女性的公平就业话题中总有缕缕忧思缠绕。两性虽存在着生理差别，但承认差别的存在，克服人为不平等的因素，建立新的伦理关心，这是文明至今应当、并且能够开拓的一条道路，因此，探究女性就业受歧视问题的成因及解决思路，不仅是为女性解决现实问题，更是增进现实社会的可持续发展、推动政治文明进步、全方面提高女性社会地位、构建和谐社会的重要环节。在不同的女性就业领域内和工作岗位以及女性就业后的不同阶段中，对于女性的歧视也是不同的，通过我们收集的有关数据综合比较，得到造成女性就业受歧视现象的重要因素下列几个方面：生理因素：女性体力低、怀孕、生育等问题受教育水平：女性本身的受教育水平传统观念：从古至今“男尊女卑”的不对的观念供求关系：职业对受雇佣者的体能、特殊技能需求利益最大化：雇佣者但愿受雇佣者为其发明最大化的利益2.问题的分析即使造成女性就业受歧视现象因素多个多样，但是整体能够从女性本身的因素和外界的因素两种因素着手分析.通过我们收集的有关数据综合比较分析得：女性本身的因素重要有生理因素、受教育水平两个方面，外界的因素重要有传统观念、供求关系、利益最大化三个方面.根据以上五个方面的因素，我们制作了对应的调查问卷，并根据受调查人群的学历进行了分类统计，得出有关数据.为分析出以上五个方面对女性就业受歧视现象的影响程度，我们采用综合评价法中的秩和比法对数据进行解决计算，考虑到在评价指标体系中，各个评价指标在综合评价成果中的地位和作用是不同的.有鉴于此，为了使评价的结论更含有客观性和可信性，我们运用突出局部差别的客观赋权办法中的均方差法，运用EXCEL计算得到结论，并根据结论，给出了合理的方法以达成逐步消除女性就业受歧视现象的目的.3．模型的假设针对提出的问题,考虑到女大学生就业受歧视因素的多样性、接受调查人群的数量等因素的影响,给出以下假设.排除受调查者的片面观点数据真实可靠且靠近整体趋势无视部分误差4.符号阐明:评价对象（）:指标（）:第个评价对象、第个指标的观察值:第项指标的权重系数:第项指标的样本均值:第项指标的样本均方差:第个评价对象的加权秩和比5．模型的建立与求解5.1分析原理秩和比是一种将多项指标综合成一种含有0-10持续变量特性的统计量,也可当作0-100的记分.多用于现成统计资料的再分析。不管所分析的问题是什么,计算的RSR越大越好.为此,在编秩时要分辨高优指标和低优指标,有时还要引进不分高低的状况.例如,评价预期寿命、受检率、合格率等可视为高优指标；发病率、病死率、超标率为低优指标.在疗效评价中,不变率、微效率等可看作不分高低的指标。指标值相似应编以平均秩次.秩和比综合评价法基本原理是在一种n行m列矩阵中,通过秩转换,获得无量纲统计量RSR；在此基础上,运用参数统计分析的概念与办法,研究RSR的分布；以RSR值对评价对象的优劣直接排序或分档排序,从而对评价对象作出综合评价.5.2分析环节设综合评价问题评价问题含有n个评价对象m个指标,对应的指标观察值分别为指标权重向量为则秩和比法计算的基本环节为：编秩将n个评价对象的m个评价指标列成n行m列的原始数据表。编出每个指标各评价对象的秩,其中高优指标从小到大编秩,低优指标从大到小编秩,同一指标数据相似者编平均秩.计算秩和比如果各指标权重相似,可用以下公式计算秩和比为:如果各指标权重不相似,则用以下公式计算加权秩和比:秩和比排序根据对评价对象（即女性就业歧视的影响因素）进行排序.5.3建模过程评价的各项指标调查人群学历分类影响因素小学中学大学硕士硕士以上生理因素5045485551受教育水平160170165130100传统观念20018014010091供求关系40709095105利益最大化5035571201535.31运用秩和比综合评价法对其进行综合评价根据秩和比综合评价法的评价环节,分别对要评价的各项指标（调查人群学历水平的分类）编秩,对女性就业歧视的各学历水平的人群即5项指标都是高优指标,因此对要评价的各项指标进行编秩如表：评价的各项指标编秩调查人群学历分类影响因素小学中学大学硕士硕士以上秩秩秩秩秩生理因素502.5452481551511受教育水平16041704165513051003传统观念2005180514041003912供求关系4017039039521054利益最大化502.5351572120415355.32计算秩和比首先拟定评价指标权重系数,即权重均方差法：设5个评价对象5个指标的观察值分别为第项指标的样本均值与样本均方差依次为取第项指标的权重系数为由公式得指标权重向量为由于各指标权重不相似,则用以下公式计算加权秩和比5.33秩和比排序对评价对象进行排序.受教育水平>传统观念>利益最大化>供求关系>生理因素根据成果能够知：造成女性就业受歧视现象的重要因素是女性本身受教育的水平,另首先是人们根深蒂固的“男尊女卑”的传统观念,再者是雇佣者但愿本身利益最大化而形成的隐蔽性性别歧视.因此,若要两性社会地位会向着平等的方向发展,广大女性应重视提高本身的文化素养、提高本身的受教育水平,学会维护本身的权益；当今社会早已倡导人人平等,部分有“男尊女卑”传统观念的人们应当转变传统的不对的观念,有关部门应当完善有关法律法规,让女性就业平等成为人们的普遍共识；通过不停地舆论监督、就业公平宣传增进整个社会形成男女平等的就业观,而对于明目张胆的性别歧视和“霸王条款”,则需要依法予以严处.消除女性就业歧视，需要长时期的坚持和努力，绝非一己之力、一时之功，需要全社会的共同努力，需要从制度到观念不同层次的完善和转变；需要社会舆论为女性充足女性就业作好主动地宣传和大开“绿色通道”；需要主动引导家庭和社会的注意力关注女性现实的多个需要；更需要女性本身努力提高自己的文化素质和多个技能，为自己充足女性就业做好准备，形成独立的生活能力.6．模型优缺点及改善秩和比法的优点是以非参数法为基础,对指标的选择无特殊规定,合用于多个评价对象；此办法计算的数值是秩次,能够消除异常值干扰,它融合了参数分析的办法,成果比单纯采用非参数法更为精确,既能够直接排序,又能够分档排序,使用范畴广泛,且不仅能够解决多指标的综合评价,也可用于统计测报