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文档简介

商品销售数据分析一、商品分析的重要内容1什么是商品分析2商品分析模型3商品分析的销售指标分析二、什么是商品分析定义商品分析的重要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析构造为根本的分析思路。重要分析数据有商品的类别构造、品牌构造、价格构造、毛利构造、结算方式构造、产地构造等，从而产生商品广度、商品深度、商品裁减率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多个指标。通过对这些指标的分析来指导公司商品构造的调节，加强所营商品的竞争能力和合理配备。商品分析模型商品数据分析对公司信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何运用这些数据进行分析，并得到有价值的成果来指导公司的经营活动，是摆在全部公司面前的、需要不停探索的课题。商品分析也就是根据业务系统提供的数据进行有关的项目分析进而产生有价值的成果来指导公司经营活动的工作。首先需要拟定零售公司在销售数据分析过程中合用的维度、指标和分析办法，在日常商品分析当中，需要做的就是将三者关联起来构造一种分析模型，根据分析模型得到有价值的成果。要建立一种分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析办法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，例如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，例如数量、周转率、连带率、售罄率、毛利率等。分析办法指明了我们用什么样的办法去分析解决这个维度的指标。(一)、销售数据之维度1、商品商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的统计，同时诸多维度也是通过商品进行交叉分析。2、客户客户是销售对象，涉及会员。客户所在地和区域有关联。3、区域区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/区—镇/乡/村，普通按正式行政单位划分。4、时间时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一种段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。(二)、销售数据之指标1、销售数量：客户消费的商品的数量。2、含税销售额：客户购置商品所支付的金额。3、毛利：毛利＝实际销售额－成本。4、净利：利＝去税销售额－去税成本。5、毛利率：销售毛利率是毛利占销售收入的比例，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率＝（毛利/实际销售额）×100%。6、周转率：周转率和统计的时间段有关。周转率＝（销售吊牌额/库存金额）×100%。7、促销次数促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一种销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参加促销的次数；微观层面上，是表达一种单品在一段时间内参加促销的次数。8、交易次数：客户在POS点上支付一笔交易统计作为一次交易。9、客单价：客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客

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