医院数据e体化平台产品介绍(数据集成平台)

基于医院数据交互与效劳共享平台数据集成平台整体解决方案

解决医疗卫生行业面临的缺乏统一信息交换标准的困局，实现真正一体化的医院信息系统

建设背景我国医院信息系统建设已经有三十年的开展历史，早期有所谓的AllinOne的系统，所有的应用都由一个供给商提供，效劳于不同目的的应用模块，包装在一个软件包中，所有的数据库都是开放给所有的应用的，不需要接口引擎的设计。然而，医疗卫生信息的复杂性决定了医院信息系统的应用也会非常复杂，医院对信息的需求也不断扩展，任何一个HIS厂商不可能提供医院所需要的全线产品〔也包括国外的HIS厂商〕，要实现真正一体化的医院信息系统，必须引进不同厂商的信息系统产品。一个完善的医院信息系统通常由上百个子系统组成，牵涉众多的专业领域。这么庞大的系统需要非常专业化的软件开发分工，整合不同厂商有特色的专业系统是医院信息系统的开展趋势，医院信息化能够取得成功必须保证各个系统的有效集成和数据的高度共享。然而这些系统通常是随着医院的开展需求逐步建设的，它们来源于不同的厂家，基于不同的技术，缺乏统一的信息交换标准，这些系统的集成已经逐渐成为医院数字化开展亟待解决的问题。医院信息化建设面临的问题和难题1、系统集成度较低医院信息工作以采集到的数据范围与数量为主要工作目标，而这些数据采集后的共享与深度利用往往被忽略。目前，很多的医院都建设有独立的PACS、LIS、手术麻醉等系统，这些系统很多是科室根据自身业务需要，由科室主导建立起来的。这些系统在建立时并未考虑与医院信息系统的集成，或者当时医院信息系统并不具备集成应用的条件，所以就形成了信息孤岛。由于信息没有利用好，往往使医院无法看到信息化工作的真正回报，医院信息化工作就无没得到医院领导者们足够的重视。对于信息化工作来说，信息的采集根本上是投入性的工作，而信息的有效、及时利用才是信息化工作的收益。2、标准化、标准化程度低我国医院信息化建设的过程中，采用的标准、标准很少，信息的共享与交换主要以“点对点〞的方式进行，这种方式个性化极强，往往会因为系统升级、更换厂商而带来严重后果。医院信息化建设面临的问题和难题3、接口不标准接口间的调用方式各不相同，如有存储过程、视图、中间表、应用程序、动态库等等,无法形成统一的接口标准。4、数据不共享虽然现在大多数系统间均有做接口进行数据交互，但往往只做到最根底的数据采集上，信息间的共享并不充分，如急诊、危重病人的报告、异常的报告无法做到第一时间提醒医生。医生也无法主动查询病人的报告进行到哪一步。5、数据不一致由于数据共享不充分，导致多数接口在重复做，往往会出现数据在不同系统间不一致的情况，如同样的检验报告，在LIS系统下看到的格式有可能与HIS看到的不一样，甚至连数据都有可能不同，这就给医生带来不小的困扰。6、数据入口多由于点对点的接口方式，数据重复存在于各个系统中，无法形成统一的数据中心模式，造成同一数据多个采集入口。医院信息化建设面临的问题和难题7、接口平安性差很显然在不同供给商之间开放数据库用户进行连接视图或读写中间表，这种接口方式的平安性较低，一旦出现数据异常责任往往无法追踪。8、接口耦合度高点对点集成方式导致接口耦合度高，不利于后期的扩展及维护。各系统界面、用户分散，无统一管理机制，用户必须来回切换登录不同系统、用户必须记住不同系统的不同用户及密码、系统维护本钱高等。9、各系统只关心自身的信息采集，信息共享与利用困难随着信息系统的逐步完善和充实，将会有更多不同的信息系统参加医院工作流程，在不同的医疗领域发挥作用，这些信息系统可能分别由不同的公司研发，其设计理念、开发环境、模块接口等都各不相同，更不可能彼此之间直接进行数据交互。如果以传统的方式在各系统之间做接口的话就将出现接口繁杂、无法有效的统一管理，这将给医院信息系统带来巨大的隐患，同时让医院的维护本钱大大增加，如果医院要对其中一个应用系统进行升级或更换就必须再做更多的数据接口，伴随着当下医疗行业这些问题，数据集成平台应运而生。数据e体化平台平台集群性能监控管理功能特点1No2No3No4No5No基于最新的大数据技术架构6No7No8No完善的ETL功能，支持大局部常用数据源采用独立的ESB总线效劳架构提供消息传输机制，建立效劳动态松耦合，实现了各应用之间的接口透明化统一身份认证及门户效劳，实现单点登录、个性化界面、系统导航、信息交流、预警功能、信息发布完善的数据平安备份机制统一元数据管理中心，具备完善的数据字典、数据标准等建立患者主索引全景数据视图、临床数据中心等平台数据平安管理9No近些年来，科学技术的开展为我国信息技术与互联网技术的进步提供了坚实的根底，并在我国实现了广泛的应用。在这一背景下，我们将面对大量的数据，而对这庞大的数据信息进行合理的数据挖掘和利用就显得十分重要。数据挖掘是处理并分析相关的数据，从中搜寻出为自身所需的，并排除掉对自己没有利用价值的数据。大数据时代实际上就是数据革命时代，这一特殊的时代将会掀起社会开展史上的巨大浪潮。数据探索平台目的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系功能特点分类、聚类关联分析预测回归数据探索平台功能特点数据总结偏差的检测继承于数据分析中的统计分析分类：目的是构造一个分类函数或分类模型聚类：是把整个数据库分成不同的群组是寻找数据库中值的相关性把握分析对象开展的规律，对未来的趋势做出预见对分析对象少数的、极端的特例的描述，揭示内在的原因数据可视化技术的根本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化的过程可以主要归纳为以下七个流程：获取、分析、过滤、挖掘、表述、修饰和交互。数据可视化的过程需要涉及到统计学、计算机图形学、图形可视化、人机交互以及计算机视觉等多个学科与技术。功能特点：实现海量数据的关联分析，并做出完整的分析图表可视化分析平台基于大数据平台的ETL1No支持常用数据源〔数据库、FTP、文本、大数据平台等〕2No支持多种数据处理、转换、标准化等控件3No支持分布式作业调度，多种类型的触发器4No支持查看详细的作业执行流程日志5No目前正在研发基于传统关系型数据库的实时备份机制企业效劳总线〔ESB〕跨平台，异构能力提供良好的跨平台和异构处理能力支持主流操作系统、主流数据库和多种应用服务环境；支持消息运行环境ESB企业服务总线平台同时支持消息运行环境和WebServeric代理功能；符合标准支持JAX-WS2.0和JAX-RS2.0规范，能够跨语言实现交互；支持大文件数据交换提供可靠及可扩展的独立的消息中心，支持大文件（GB级）的可靠交换和传输；可视化提供基于图形化的服务定制及发布工具，提供数据映射（转换）的可视化工具；丰富组件提供丰富的数据库、文件数据适配组件及数据处理组件；安全机制提供更强安全机制，提供数据交换过程中的多种安全协议的接入，支持SSl双向认证，提供身份鉴别与登录认证服务，提供数字签名与验证服务的外部集成能力；多种交换模式支持集中存储的交换共享、基于消息会话、数据“不落地”的对等交换等多样的交换模式；元数据管理架构ETL工具数据仓库建模工具相关人员元数据管理员元数据分析员数据仓库用户前端工具查询工具报表工具OLAP工具数据挖掘清洗工具源数据内部数据外部数据元数据数据清洗规那么抽取方法映射传输规那么转换规那么汇总规那么…数据定义数据有效值数据仓库模型…数据质量数据组织…查询定义数据导出属性映射…源数据逻辑系统源数据物理模型源/外部数据结构定义…集成平台系统架构图院内应用院内接口病例调阅科研检索双向转诊物资配送报表分析……院外应用居民健康卡卫生监督妇幼保健疾病防御免疫规划农合医保区域平台预约挂号……面向公众预约挂号健康教育医惠互动健康查询……HL7HIS系统PACS系统LIS系统EMR系统手术麻醉合理用药ICU临床路径…EMPICDAXDS……ESB效劳注册数据字典管理授权管理流程配置管理单点登录平安管理集群性能监控管理公告管理预警管理模型管理数据中心根本库临床数据业务库电子病历知识库患者主索引……应用展现数据集成院内系统集成平台的核心优势1、建立标准数据字典，实现数据标准化；2、实现各信息系统交互标准、平台技术标准；3、实现各应用系统〔如：HIS、PACS、LIS等〕接口的集成、数据的整合；4、全方位覆盖医院业务，使院内所有信息系统得以互联互通，从而到达电子病历评级标准；5、平台实现统一门户，包括单点登陆、个性化界面、系统导航、信息交流、预警功能、信息发布等，从而降低用户进入系统和获取各系统信息的难度，使用起来更直接、更方便；6、支持大局部主流数据库，多种适配器；7、数据交换采用ESB总线效劳，遵循HL7消息传输机制；8、平台具有良好的数据平安备份机制，并实现通过前台可视化界面进行配置，极大的降低医院管理人员的工作量；9、实现医院信息系统与外部其他系统的平滑对接；10、充分利用数据挖掘，提高医院的效劳能力和管理水平；查看历次患者影像高爆拍片明细信息影像报告费用信息查看历次药品费、检查费、治疗费、床位费等各大项费用信息根本信息姓名、年龄、性别、婚姻、联系方式、住址、收入、民族、职业、学历、工作单位、主治医师等根本信息检查工程查看历次患者检查工程明细信息手术信息查看患者历次手术情况病例信息查看患者历次病例情况客户画像应用实例17ProbabilisticProgramsOptimizationPrograms数据结构与根底算法算法家族模型家族模型分支马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)最优化(Optimization)核方法(kernel)线性结构：线性表、栈、队列非线性结构：树形、图形数据存储结构：顺序、链式优先搜索(DFS、BFS)随机化、贪婪、分治、回溯最短路径、动态规划Logisticregression、SVM、KNN、Lasso、GBDT非参数贝叶斯模型正那么贝叶斯模型PCA/矩阵分解主题模型、分词词频统计TF-IDF计算特征映射…缺失值填补标签最大似然…分布拟合标签优化Blab话题聚类CTR预估…LeadsModel个性化推荐据挖掘模型及算法路径BI决策支持系统1、实现数据分析应用的长效机制，全面掌控医院运营中的每一个细节；2、院长驾驶舱：通过丰富的统计图快速掌握全院各项经营指标，为领导提供及时准确的决策依据，也利于提高监控管理的执行效率；3、科室负责人：通过多角度多指标的图表分析，对科室工作量、效率和质量进行不同层面的剖析，以便及时调整管理方式，促进全科经营高效开展；4、医师护士：掌握自身工作效率和工作质量，有效进行工作改善，通过对病案病种科学的数据分析检索，为提高诊治、医护工作质量提供数据理论支撑；平台建设目标医院数据交互与效劳共享平台不仅是单纯的软件产品，而是基于医院业务流程的梳理再造和医院管理的提升！构建以临床数据中心为核心的接口改造稳健健壮系统整合全面共享流程优化效率提升闭环管理质量平安数据中心智能决策科研教学数据挖掘从分散的业务数据到统一整合凝聚的信息化转变促进医院实现跨越式开展实现医院内部信息系统的全面、标准、标准的集成与共享实现医院医疗业务、管理流程的全程数字化优化医院临床业务流程提高医疗效劳率，标准医疗