spss的主成分分析

区域经济综合评价与分析瞿凤梗〔徐州师范大学管理学院08物流班〕摘要：以经济开展比拟较好的4个直辖市和16个省会城市作为研究单位,采用因子分析法建立其经济开展综合水平测度模型,进行综合评价.选取的指标共17项,主要信息提取采用主成分因子法,在此根底上使用综合因子得分作为开展水平的评价,结果说明,直辖市和省会城市经济开展的内部差距依然比拟显著.表现在地域的差距显著,华中好于华北，华北稍好于华东，华东好于东北。关键字：直辖市和省会城市经济；指标体系；主成分分析选取城市：四个直辖市：北京、上海、天津、重庆省会城市：长沙、上海、武汉、天津、长春、北京、重庆、南京、石家庄、太原、沈阳、哈尔滨、杭州、合肥、济南、福州、南昌、郑州其他：青岛、包头区域经济区域经济开展水平的评价结果是当地政府制定区域经济开展规划的重要依据。科学的区域经济开展水平评价体系和方法对于准确、客观地了解地区经济开展具有重要意义。现行的评价体系明显存在缺陷,理想的评价体系应当在重视经济增长指标的同时,增加经济结构、经济关系、制度创新所占的比重,同时还应该对已有的指标进行优化。本文在构建新的评价指标体系和方法的根底上,建立了相关的评价模型,并利用该模型对我国各区域的经济开展水平进行实际评价。评价指标体系经济开展评价方面评价指数：经济增长〔GDP增长指数、人均投资额、旅游外汇收入增长率、财政收入增长率、营业盈余占GDP比重。〕经济结构〔三产比重、农村居民消费比重、消费倾向。〕经济关系〔价格指数、贸易额的增长率。〕经济制度〔基尼系数(城乡人均收入比)、政府消费占GDP比重。〕区域经济评价指标体系根据大陆各个城市的自身特点和指标体系设置的根本原那么，借鉴国内一些学者的研究成果，本文设置了17个城市经济开展评价指标：X1生产总值、X2地方财政一般预算收入、X3地方财政一般预算支出、X4固定资产投资、X5第一产业增加值、X6第二产业增加值、X7第三产业增加值、X8社会消费品零售额、X9进出口总额、X10城市居民人均可支配收入、X11农民人均纯收入、X12居民储蓄存款、X13工业增加值、X14居民消费价格指数、X15本外币存款余额、X16邮电业务总量、X17旅游总收入三、实证分析主成分分析是将研究对象的多个相关变量化为少数几个不相关变量的一种多元统计方法。4个直辖市和16个省会城市经济综合情况评价指标体系是一个多层次的综合体系，所涉及的变量众多，并且指标彼此之间有一定的相关性。因此，所得到的统计数据反映的信息有一定的重叠。本文采用主成分分析可较好地解决这一问题。利用几个不相关的主成分作为原来众多变量的线性组合，在保存了原始变量大局部信息的根底上，减少了计算量，进行综合评价时更简洁。主成分分析原理在此不再作详细介绍。本文选择了4个直辖市和16个省会城市作为样本进行经济状况的综合评价。样本原始数据来源于江苏2023统计年鉴，统计数据经过整理而得。按照主成分分析原理，首先对数据进行标准化处理，其特征值、方差奉献率和方差累计奉献率如表1所示。表1特征值及方差奉献率NO特征值奉献率累计奉献率110.14559.68%59.68%21.92511.32%71.00%31.72410.14%81.14%41.0145.97%87.11%5………由表1知，前4个特征值根大于1且累计奉献率到达87.11%，大于85%，故可以用F1、F2、F3与F4与代表原来的17个指标评价4个直辖市和16个省会城市的经济综合情况。表2因子得分系数矩阵ComponentComponent12341234X10.8770.4660.0680.004X100.6170.1210.56-0.414X20.9120.36-0.05-0.05X110.643-0.0040.523-0.429X30.8460.505-0.0680.053X120.1530.8560.122-0.064X40.6240.6270.0180.34X130.5760.730.1740.047X5-0.0100.2360.93X14-0.0020.1550.7510.091X60.6110.7160.1540.087X15-0.172-0.0140.7920.18X70.9440.2930.004-0.093X160.8960.344-0.142-0.081X80.3850.791-0.027-0.08X170.8310.2120.0540.128X90.9190.242-0.049-0.221表2为因子得分系数矩阵，由表中数据可得4个主成分的线性组合表达式，以F1为例。F1=0.877X1+0.912X2+0.846X3+0.624X4-0.10X5+0.611X6+0.944X7+0.358X8+0.919X9+0.617X10+0.643X11+0.153X12+0.576X13-0.02X14-0.172X15+0.896X16+0.831X17F2、F3、与F4的表达式同F1。从F1-F4的表达式中可以看出，在F1的线性组合中，X7、X9的系数很大，因此将其视为经济潜力状况指标；在F2的线性组合中，X12的系数很大，可将其视为经济结构指标；在F3的线性组合中，X13、X14、X15、X16的系数很大，可将其视为消费状况指标；在F4的线性组合中，X4、X5的系数很大，可将其视为固定资产〔第一产业〕指标将标准化后的数据带入F1-F4表达式，即可得出各城市在4个综合因子方面的得分，见表3。假设设Y为城市人才成长环境综合指标得分，Fi(i=1,2,3,4)的系数为各因子的信息奉献率〔各因子的方差奉献率与4个主成分的累计奉献率的比值〕，那么各城市的综合测评得分公式为：Y=0.68509929F1+0.129973596F2+0.116416025F3+O.068511077F4将表3中数据带入上式即可求出各分指标及综合指标的得分和排序(见表4)。表4中的得分情况及其正负仅表示该城市与平均水平的相对位置，而不是指该城市的各项经济指标水平为负。表34个直辖市和16个省会城市的主成分得分城市F1F2F3F4城市F1F2F3F4青岛34552.1614684.2025942.08-12812.40石家庄21675.971442.193603.52-1022.11长沙27469.2116640.6811526.31-6871.93太原18119.511575.32979.43145.63上海66132.6852447.5218195.8520.20沈阳29429.414531.63856.5044.61武汉28431.7220310.5714447.331314.88哈尔滨22044.931019.442767.19572.12天津42490.2721208.1127661.575791.84杭州36096.85211.573988.12938.51长春20477.806551.5113769.421705.19合肥19767.61761.82-289.66-147.99包头17802.179135.19-386.56-1612.98济南26724.17709.10180.57429.68北京59537.0619958.7015997.90718.64福州23590.50000重庆30464.828008.655700.42-2042.17南昌18759.10000南京32171.164005.454536.53-1409.14郑州24427.35000表44个直辖市和16个省会城市经济情况指标排行城市根本经济情况社会生活水平消费状况根底产业经济开展综合情况得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名上海66132.68152447.52118195.85320.21054244.261北京59537.06219958.7415997.94718.64545294.752天津42490.27321208.11227661.5715791.83135483.733青岛34552.16514684.2625942.082-12812.42027722.694杭州36096.854211.57173988.1210938.51425286.095武汉28431.72920310.57314447.3351314.88323890.56南京32171.1664005.44114536.529-1409.141622992.727重庆30464.8278008.6585700.428-2042.171822436.168长沙27469.211016640.68511526.317-6871.931921853.199沈阳29429.4184531.6310856.51444.61920853.9110济南26724.1711709.116180.5715429.68718451.411郑州24427.351201801601116735.2212长春20477.8166551.512913769.4261705.19216600.7113福州23590.51301901701216161.8914哈尔滨22044.93141019.44142767.1912572.12615596.8615石家庄21675.97151442.19133603.5211-1022.111515387.1816合肥19767.6117761.8215-289.6619-147.991413597.9817包头17802.17209135.187-386.5620-1612.981713228.1618南昌18759.11802001801312851.8919太原18119.51191575.3212979.4313145.63812742.4620从总得分来看,前三名的上海、北京、天津是20个城市中经济综合实力最强的城市，不愧是直辖市。而包头，太原，南昌因地理位置不佳，经济排名较后。长春、石家庄、哈尔滨、济南、福州、郑州经济开展良好，比拟均衡，但可以看出各个省会城市的经济开展是有差距的。四、结论结论一、直辖市和省会城市经济开展因地域及经济地位的不同，存在差异按照华北〔北京、天津、太原、石家庄〕、华东〔青岛、上海、南京、杭州、合肥、济南、福州、南昌〕、华中〔长沙、武汉、郑州〕、东北〔沈阳、长春、哈尔滨〕、其他〔包头、重庆〕的区域划分，对其经济综合情况四个局部及综合得分进行分析整理得表5。表5直辖市和省会城市经济综合实力各指标排行榜指标华北华中华东东北得分排名得分排名得分排名得分排名根本经济状况35455.703126776.093332224.279223984.0474社会生活水平11046.084212317.08319102.45934034.1974消费状况12060.60718657.8826569.19235797.7074根底产业1408.5031-1852.3484-1622.6413773.9812经济综合情况27227.03120826.303220794.865317683.8274表5数据显示，直辖市和省会城市的区域差异明显，呈现出四个层次：〔1〕华北经济综合得分远高于华中、华东、东北，成为第一层次，不仅如此，在根本经济开展状况、消费状况、根底产业的得分均居第一；〔2〕华中三市以略高于华东三市的综合得分形成人才成长环境的第二层次，这三个城市在社会生活水平、消费情况的得分均高于华东三市，但其根本经济情况、根底产业方面得分不是乐观；〔3〕华东地区根底产业薄弱，形成区域经济的第三层次；〔4〕东北地区得分最低，形成区域经济的第四层次。如表4所示，直辖市和省会城市各个分指标的横向比拟有很明显的差异，比方上海开展居于20个城市之首，但在根底产业方面有点薄弱；青岛根本经济情况、社会生活水平、消费状况开展挺不错，但在根底产业方面较薄弱。天津各项指标均不错，排名也在前三，是最均衡的。包头和合肥在消费状况、根底产业方面均薄弱。通过本文研究，可以发现各个城市经济开展情况的薄弱环节，为下一步政策的制定提供指导性意见。各地区要积极贯彻落实科学开展观，加快转变经济开展方式，走科技创新之路，又要因地制宜，根据自身情况，走出一条适合自己经济开展的道路，走可持续开展道路。解释的总方差初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%10.14559.67959.67910.14559.67959.6797.63844.93044.9301.92511.32271.0021.92511.32271.0023.74722.04166.9711.72410.14181.1421.72410