安永-银行保险金融机构生成式人工智能（GenAI） 战略报告-2023.08

银行保险金融机构生p式人工智能(GenAI)战略ç告2023€8oPrepared

for目录12345€术发展背景场景à用机bs键à用挑战如何战略a局~ĀN选择Ü永2摘要

生p式人工智能(GenAI)是人工智能的þV领域，wï表性à用ChatGPT的þ世在全球范围引起巨大震ú2►

大型语言模型(LLM)是ChatGPT€术的Ā础模块，它是一种深þ学`算法，ÿ识别1预测和生pĀÎPQ文s联的文q，并在大量数据集P进行¯ÿ2►

ĀÎChatGPT的能力，企业ÿð供大规模1个性W和更高效的ü户àú，进一nð升ü户参Pþ和满意þ2m外，生p式人工智能ß将颠覆Āpï品1流程1ß营方式乃ó商业模式，并通过赋能O\的业á职能，~企业带来全新转型机遇2►

Ÿ着生p式人工智能开始带来新的机遇，董Ïb和企业管理层需开始围绕人才团队1Ā础¿施1ÿÀþ性Üw他一系列错综复g的þ题制定€p力的战略2►

P所pw他生p式人工智能工x一，ChatGPTÏ处Î萌芽阶段，并`w定O和能力Ï在O断更新2o来在ChatGPT的引领Q，利用大型语言模型和生p式人工智能的业á潜力将拥p广阔的想象空间2

金融行业中O少þV领域的领先者þ经开始将生p式人工智能引入业á实践，将à一€术广泛à用ÎO\业á场景，w卓的内容理解和创

能力将对金融服á行业O\þV赛道带来极大的效能ð升2

若想率先在人工智能快Ÿ迭ï的€术浪潮中确立竞争`势，金融机构à尽îû视自身战略发展过程中所面临的€术相s风险和阻ý，Ü时完p战略思维的转ÙĀ\时制定人工智能战略相s落地P流程管理保障机制，结合企业自身处境制定完整Ü契合自身发展节奏的人工智能战略规划1战略实施路ßñ܀术用例实施方案239UgUuXxVsZ8O9R6MnPrRnPoNkPpPyRkPrRqR7NtRoPNZtRxOxNoOrQ1技术发展背o4什N是生r式人工智能ÿGenAIĀ？GenAI是人工智能的þ分领域，ÿ以通过学`Ā有数据来生r新数据，实Ā类人的创

力€术þ世时间人工智能(AI)人工智能1943人工智能是«算机ù学的一个领域，要研究如何创

ûx备人类智慧的智能机器2机器学`(ML)1959机器学`机器学`是人工智能的一个子领域，广OP是一种机器模仿人类智能行~的能力2深þ学`(DL)深þ学`2006深þ学`是机器学`的一个子集，q±P是一种xpO层或更多层的神经网络学`2生p式人工智能生p式人工智能(GenAI)生p式人工智能是人工智能的一种，它ÿñĀίÿ过的数据，利用大型语言模型12017Ù换神经网络和生p式对抗网络等€术，创建Ā像1文q1音频或视频等新内容25GenAI的Þ要性体Ā在哪Ý？GenAI拥有n通AIOx备的内容创

能力，w中代表性à用ChatGPT的问世震ú全球生p式人工智能p哪ß特à?一种能创

如文_1ï码1Ā像1音频和视频等全新内容的深þ学`w工作方式P人类大脑非常相似，要通过ÿ象和模式识别处理信息将生p式人工智能€术Pw他V析类ï品整合ÿ实Ā更高ÿ值ChatGPT拥pà联网历史P增长最快的用户群ChatGPT_û是生p式人工智能发展浪潮中的一员~何了解生p式人工智能非常Þ要?Ÿ着对w新tß能和能力边界的快Ÿ探索，生p式人工智能的范围和对商业ß行的影响l在迅Ÿ扩大30%的被À_家在ChatGPTþ世的两个o内尝试过该ï品投资者电话b°中ðÜAI的次数增à了77%ÿ彭博社Ā100多ù生p式人工智能_业领域_利ù目的商业W进程预«需要12个o6什N是GPT？GPT是结合了自然语言处理1强化学`和深度学`等最新技术的人工智能模型GPT自然语言处理(NLP)人类反馈€W学`生p模型í在¯ÿ人工智能生p新Ï物，如句子和故Ï1Ā像或视频(RLHF)生p式GenerativeGPT预¯ÿ是指à用在大型数据集之前进行的¯ÿ模型2ñChatGPT~例，数据集来自Ðà联网P获×的大量文q，ñÜ人~标²~<好=或<坏=的þ题和答案深þ神经网络(DNN)预¯ÿPre-trained整合P述€术即得到了一个先进的1灵活的1x备接à人类创

力的人工智能模型，要包括如Qß能ÿ自注意力模型是2017€þ世的一种«算机€术，í在€û人工智能模型确定需要s注的内容2ñGPT~例，该€术用΀û模型识别句子中哪ß词最能表达作者或演讲者的意Ā

回答用户ðû的þ题

创作故Ï或文案自注意力模型Transformer

总结书籍或文章等文q中

据概念查询/搜索文q心思想GPTPChatGPT的s系ÿGPT是OpenAI1~用户ð供的人工智能模型统ĀĀChatGPT是w中_门针对聊y界面þ答进行¯ÿ的xq注ÿ1.OpenAI是指开发ChatGPTà用的一家公ø7生r式人工智能É证了前所未有的数_化à用2大规模投资k在涌入人工智能领域，创新热潮O断升温，ChatGTP的出Āî唤起各行业对自身业务的Þ新û视ChatGPT将`场è向全新à用的发展曲线2023€企业€术投资进展情况人工智能领域39%的领先企业þ充V实Ā效益，而w他\业的à一比例仅~19%人工智能生p式人工智能用例自动驾驶汽车或无人机ChatGPT物联网à用机器人流程自动化物理机器人/自动化传统人工智能€术工业物联网云计算15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

80%头部企业w他\行如Î，各行业的企业都O得O开始研究人工智能的影响，否则就b面临被颠覆的风险生p式人工智能领域的风险投资增长了425%截ó2022€p，该领域的风险投资增长了425%，而`ß在继续激增ChatGPT用户达到ÿ级用户在2023€1o达到1ÿ用户，是史P用户增长最快的à用程序多家公ø的员工þ经开始使用8生r式人工智能无法取代企业领ü者的地O，但t能大大提高w领ü力，企业需要Þ新制定战略，梳理各个业务职能节点结合人工智能工x的ÿ行性营销P销售增€ü户定O1个性W营销和潜在ü户挖掘能力，Ð而更p效地开展营销活ú业á18简W和自úW流程，ð高效率并降Ppqï品P服á创建定制ï品，ð高ü户满意þ并èú创新€术2376è进自úW1网络Ü全和数据V析，èú创新并ð高€术性能Þ新思考战略每个企业都需要Þ新思考w战略和业áß营，将人PAIp机结合起来¯á法律P合规`û法律研究1合\V析和合规监测，ð高效率并确保遵Û法规V析大量数据，ñ便在¯áß作中进行预测1风险管理和决策人员研发`û人才招聘1员工活ú和ÿ¯，`W人力资源流程45ðû新想法，模拟情景，`û开发尖端ï品9虽然生r式人工智能的x体功能ÿ能因平Ā而异，但从á层逻辑P看`在某些共性2à些特性使wr~企业û求创新并在竞争中保持领先地O的有力工x’à性创

力ÿ扩展性效率生p式人工智能ÿñ’à新的场景和数据，使w更à灵活，能够处理复g的任á它能够ï生新的想法1¿«和解决方案，€ûĀÿ创新并在竞争中保持领先地O生p式人工智能ÿ处理大型数据集和任á，因m’合企业级à用生p式人工智能ÿñ快Ÿ1准确地执行Þ复性任á，让员工ÿñ_注Î更pÿ值的任á自úW整合ÿ预测性多模态它ÿñPw他€术和系统结合，€W自身ß能并创

新的业á机b生p式人工智能ÿñ自ú执行各种业á职能的任á，降Ppq，ð高效率生p式人工智能ÿ据历史数据进行预测，Ð而改进预测准确性和风险管理效率它ÿñ处理O\的数据类型，包括文q1Ā像和音频，Ð而实Ā更全面的V析和洞察力10作~生r式人工智能技术的卓越代表，当前热门à用ChatGPT的战略优势ÿ帮û企业转变用户体验并简化业务运营xppq效益的ü户服á和^备支持洞察ü户行~和偏好处理大量ü户àúĀ础€术能力7×24全y候服áð高ü户满意þPw他系统和工x集p人工智能语言处理€术ð高效率和生ï力自ú和个性W回复缩短响à时间ð升效率和准确性Àþ实时数据和V析11从更广O的商业世界看，生r式人工智能将颠覆Ā有ï品1流程1运营方式乃至商业模式，带来全新转型机遇自ú建°和决策支持商业模式的颠覆生p式人工智能带来的定制W1’à性ï品/服á创新超个性Wü户体验6大转型机遇进入全新ü户服á`场ü户数据驱ú的`势122场oà用机会13生r式人工智能包含信息处理1信息检索1新内容生rO大基础组þ，ÿ在多种场oQà用，赋能银行保险金融机构Ā础Āþ潜在à用场景信息处理ÿIPĀ搜索

ÿ在大型内部数据ß中搜索和检索信息自然语言理解能力使w能够像人类一处理信息举例ÿ知识管理ĀIP，IR聊y机器人

理解文q内容

作~þ题解答系统ß行，ÿ据ð示回答相àþ题

理解指ð1þ题和ð示举例ÿü户服á支持IP，IR，NCG信息检索ÿIRĀ文qV类能够检索特定的相s信息，并用自然语言进行处理和整合

通过零次学`1甚ó无需微调即ÿ~所输入文q打P类别标签

据相s信息检索回答文þ中的þ题

Ð文þ中ð×s键_举例ÿü户情ĀV析IP，IRIP，IR文档源数据和摘要

Ð各种文档中ð×和汇编s键信息，并对内容进行合p新内容生pÿNCGĀ语言生p能力ÿ通过识别多种来源的固定式信息来生p新内容举例ÿð×s键词和短语自úWï码

据流程文档编写用户手Ý

ß用多来源信息撰写ç告

据人类指ð自ú生pï码—à用实例包括github，co-pilot举例ÿ自ú创建ETLï码IP，NCG14基于生r式人工智能的自ú化作业ÿ广泛à用于金融机构各个业务职能的多类型场oà用热þ更高1ÿ`先拓展领域ü户P业á增长

ü户àú洞察ÿü户反馈Ü情感V析1|ü处理风险合规

知识ß管理ÿ搜索1元数据标签1交Ûs联1摘要和V类&

ü户àú洞察ÿ投Ì识别1合规监çÿ披露

员工ÿ¯ÿü户经理ÿ效对标P诺语言Ā1监管Üû«

知识ß管理ÿh款搜索1回答û«询þ&

商业信贷尽职调查销售Ü`场营销

û批人`ûPÿ¯

ü户àú洞察ÿ自ú触发ü户管理系统内容填充，ð升ü户体验

营销活ú策划ÿ自ú生p营销活ú，定制ç告和短文，通过文_1Āw和视频进行营销和内容创作人力资源Ü人员管理

员工ÿ¯ÿÿ效管理洞察1内部资源ÿ¯材料1内部游oWÿ¯

虚拟û理ÿü户经理û理ÿ个性W`惠方案Ā

知识ß管理ÿ政策/制þ搜索

入职管理¯á

知识ß管理ÿ¯á文þV析1信息汇总等ï品

`场ú向和需求/情ĀÙW

ù目Ā合和投资监ç

ï品特性ß能W1定ÿ`W

ĀÎü户画像的ï品建°

ĀÎü户反馈的个性W综合方案定制15O仅如l，生r式人工智能技术ß将通过语言1声音1图像相结合的方式~O同业务单O和职能部门创

ÿ值部V举例01据ü户资料1历史数据和à期行~，个性Wè荐ï品和服áÐ在线文q和Ā像中总结和ð×Þ要题，V析ü户反馈意É促进文þ处理1识别和汇总，例如作~保险合\一部V的索赔照w据用户需求和背景ÿ如特定的外部ûx物Ā合p文þ营销和销售02业á创建或改进ü户聊y机器人，ñ确保能够~ü户ð供所p业á类型的查询，并实Ā自úàú03员工管理据PQ文语境和语气，à€电子邮þV析和行ú建°，`WP员工的沟通04à用公ø的法律框架，起草1û查和总结法律文þ，并依据大量监管文þ标注w中内容ÙW情况通过V析_利申请1商标和xh来保æ知识ïh，确保它们得到l确的申请和保æ风险1法律P合规05编写ï码1测试和文档，ñà快1确保和扩展开发ÿ例如，将文q查询转换~Pythonï码Ā，\时P外部系统或工x集p通过梳理遗留ï码ß1总结内容1厘清映射s系ñÜ新语言翻译，实Ā遗留ï码的迭ïĀï码和Ü全漏洞评估信息€术/工程06支持职能(人力资源1¯áĀ通过V析各种格式的简历ÿPDF1WORD......Ā和评估à聘者P职O之间的{配程þ，~候选人û查ð供便利简W¯á规划和V析流程，向用户è‘àN实时的进þ和反馈，并对Q一n行ú进行最佳路ßè荐语言生p语音/发声Ā像生p16金融服务领域的新一代人工智能相s举措：金融业各þ分领域头部玩家已采取行ú，利用生r式人工智能工x赋能多个€心业务ÿ节银行P资q`场某大型投资银行¯富P资ï管理保险支付P金融ù€某¯富管理公øA某全球W头部保险集团某全球领先的银行卡Āÿ

开发了支持OpenAI的聊y机器人，目前l在测试阶段

用10万份预û¯á和ß营文þ作~预¯ÿ模型，€û顾þ浏É大型数据ß

开发了人工智能对话û手，€û投资经理和定量V析师实Ā股票投资流程自úWĀ\时配备语音ß能，ĀÎO\业á场景进行ÿ¯

打

了一键式全自ú端到端工伤理赔工x

ß用自然语言处理€术开发了首个真l意OP的人工智能保险律师

利用生p式对抗网络(GAN)`W了风险和欺Ë检测体系

生p虚拟欺Ë者，使之PĀp反欺Ë工x进行对抗¯ÿ，ñ~û欺Ë检测模型中的漏洞，O断`W模型

当前l处Î概念验证阶段某大型金融数据Ā某¯富管理公øB某欧洲大型保险集团某金融ù€公ø

创建了自ý的大型语言模型，支持情感V析1}]实体识别1新闻V类和þ答等多种ß能

构建了由Infosys

Cobalt驱ú的ß原生²录维æĀ

利用虚拟Ā实和对话式人工智能~p{老规划需求的ü户ð供实时数据解决方案和定制服á

开发了由ChatGPT驱ú的自úï码生p工x，用Î统«模型1信息ð×ÿ如理赔Ā和索赔数据V析，ñ确定损失原因

开发了_属生p式人工智能虚拟û手，xp类似ChatGPT的ß能

P初创企业合作，在wï码ß中ÿ¯自ý的大型语言模型，ñ便打自úï码生p工xñ支持ï品开发某大型商业银行某资ï管理公ø某大型寿险公ø某X美大型支付Ā

打

了_属虚拟¯áû理，ÿ实Ā个性Wï品方案定制

打

了_属数_û理，í在回答投资顾þ/ü户ðû的复gþ题

ĀÎ生p式人工智能€术制定个性W¯á和休规划方案

实Ā了ĀÎ自然语言处理的ü户服á自úW

ÿð供实时¯á建°1个人¯áÉ解和投资Ā合表Ā反馈

ÿð供类似人工级别的流程指ü，包括如何通过¯户管理等ÿ节挖掘潜在ü户

投资了ñAI创新~Þ点的初创企业，目前ÿð供无需}生参P的€保服á

实Ā语音到文q的转录1旅行预¬处理1按部门的电子邮þV类，ñÜü户服á聊y自úW17金融行业þ分赛道已有多家企业启ú了融合生r式人工智能技术的场o实践&生p式人工智能在金融业十大þV赛道的机遇V析示例生p式人工智能在金融行业的€心à用实例

¯富管理行业ÿ€心à用Îü户挖掘1整体¯富管理建°1¯á规划方案等领域

资ï管理行业ÿ€心à用Î前Ā投资人s系维系1交易支持1交易合规管理1销售和渠道管理等领域

零售银行ÿ€心à用Îü户挖掘1信贷管理1信用卡和支付管理等领域

投资银行ÿ€心à用ίá框架研究V析1交易h款V析1法律合规V析等领域

对公银行ÿ€心à用Î信贷û批1风险管理1ß营和资金管理1ü户挖掘等领域

资q`场ÿ€心à用ί户开立1交易执行1交易^处理1风险管理等领域

¯险行业ÿ€心à用Îü户获×1€保1保险方案定制1理赔处理1损失V析等领域

寿险行业ÿ€心à用ί户开立1€保和风ç1定制W保险方案1风险模型预测等领域

金融ù€行业ÿ€心à用Îü户画像1数_W资ï管理1ß营流程`W等领域

支付行业ÿ€心à用ί户开立1支付处理1¯户管理和ú态风ç等领域18&w中在金融服务的各个þ分领域中，ÿ以覆盖并ï生效益的à用场o相当广泛行业þV领域生p式人工智能ÿ发挥作用à用场景ð供全方O的零售银行服á，ÿ生p人工智能建°利用机器学`即时1持续地检测欺Ë风险信用卡和付款

零售银行业áü户引流信贷管理授h服á管理对包含复g1非流ú性金融ï品的资ï负债表进行压力测试

¯á结构研究交易来源和h款V析法律体V析交易结构¿«

投资银行业áV析即时并购交易V析和自ú交易结构¿«银行业和资q`场大型企业1中小微企业银行业á风险决策和资qV配流程自úW业á和资金管理

营销销售信贷û批交易执行风险管理ĀÎ预测性盈利/Ï损V析，自ú`W投资Ā合自ú开户，包括KYC1交易`°和¯户¿置

资q`场¯富管理新ü登录交易^处理风险管理共ï服á销售和V销损失V析自ú做`和资ï服á，如抵þ品管理ü户挖掘和开户全面¯富建°¯á规划方案据`场预测自ú创建和调整投资Ā合ð供ñ数据~ü向的理¯建°

¯富和资ï管理前Ā和投资人s系业á1交易支持和对¯合规和Ā金管理ĀÎ`场预测自ú调整资ï配置

资ï管理自ú风险评估/定制投资Ā合，ð供个性WÉ解生p式人工智能保V析P自ú风险V析利用增€型机器学`算法实Ā自ú理赔í作ü户挖掘/定制W保险方案¿«

¯ï和意外Ï故人寿保险和€金金融ù€行业支付行业理赔处理销保险无需体检1W验或就Í，22ú内即ÿ创建保单死亡率预测准确率达88%-90%€保和风险评估定制W保险方案¿«预测风险模型

新ü登录自úW汇总`场数据和流ú性状况用Î辅û定ÿ和交易执行`WVa式金融的¯áß作和决策过程用户特àV析数_资ï管理

€W连通性¯户管理ß行`W支付P创新生p式对抗网络(GAN)支持信用卡欺Ë检测ú态风险管理

新ü登录付款处理通过ü户V析开发和`W信用评V模型19案例研究-¯富管理：某¯富管理公司通过嵌入生r式人工智能工x，大幅提升内部知识ß使用效率，同时通过分析工x赋能¯务顾问1改善ü户服务体验þ题陈述一家大型¯富管理公øl在实施一ùñ嵌入人工智能工x~€心的«划，希望将OpenAI集p到€心业áĀ中，目的是ÿ(i)改善员工ÿ¯á顾þ1服áû理Ā对内部信息的ÀþĀ(ii)ð高员工的工作效率Ā(iii)改善ü户体验2ù目ÿ值使用案例þ开发内部知识管理

效率ð升ÿ简W内部流程，节省时间通过虚拟û理1€W搜索和创建高±量元数据ÿ摘要1V类1常Éþ题Ā，ð高Āÿ知识ß的Àþ和检索能力内部知识管理

虚拟û理

搜索

沟通一ô性和准确性ÿ大幅降P业á错误和语境误解情形的发生

元数据ÿ摘要1V类1常Éþ题Ā

定制建°ÿ生p量身定制的¯富管理建°和配置方案持续进行|ü中心V析

迭ï学`ÿ通过对历史案例的学`，~o来通过²录ü户s系管理系统ÿCRMĀs键内容1标²对话中的商机和风险1~员工ÿ¯ð供交à洞察等举措，ð高ÿ人员的工作效率和ü户体验战略和最佳实践ð供依据|ü中心V析

|ü中心|üü户

ü户¯á顾þ(FA)

能力建¿ÿð高满足ü户需求的能力和高ÿ值ü户挖掘能力Ü永支持领域用例¿«P开发模型测试ÿ测试套þĀo来状态BAU¿«模型风险管理/法律/风险文þ总体«划支持20案例研究-筹资建议书的起草和管理：生r式人工智能卓越的文_语言整理能力帮û某金融服务机构提升ü户ù目筹资报告撰写效率和准确性使用案例某金融服á机构l在ß用大型语言模型自ú管理投资ù目筹资流程，x体做法是ÿ(i)Ðù目Ï绍中ð×s键概念Ā(ii)ñ最小的工作量整合ù目相s文档并起草筹资建°书标²{配和申请生pPù目方{配人工~预在回路中的微调ÿ值驱ú

效率ð升ÿ简W内部流程，节省时间资金筹措机b题

1题

2题

3

沟通一ô性和准确性ÿ大幅降P业á错误和语境误解情形的发生单独显示每个章节1智能编辑器等Ù量

1Ù量

2Ù量

3

定制建°ÿ生p量身定制的筹资建°和方案

迭ï学`ÿ通过对历史案例的学`，~o来战略和最佳实践ð供依据用户通过预¿ð示和Þ生ß能编辑每个章节摘要ð交格式

目录

ù目摘要

能力建¿ÿð高满足ü户需求的能力和ü户服á整体±量节省Ù量背景Ï绍–方法Q载筹资建°草案并ð交––

&&据相s性评V，将特定领域资金支持政策文þ中的s键词Pù目契合的相à因素相{配在最pÿ能获得资û的ü户P相s资ûù目之间建立新的数据驱ú联系使用特定ß能模型和ð示自ú跑完程序，ð高ç告输û±量并减少文_错误21案例研究-ERP管理P理解：某基金销售平Ā通过打

<ChatERP=工x简化业务查询P决策流程并提高生ï力þ题陈述金融机构面临的业áÿ境和合规要求日益复g，金融行业_需要高效的方法来管理w企业资源规划ÿERPĀ系统2然而传统的ERP系统界面通常较~复g，í作àß系统需要较~高阶的€术知识ÿ累，对用户使用的门槛要求通常较高ChatERP利用生p式人工智能的力量，通过自然语言实Ā直Ê的ERPàú，通过聊y实Ā数据无缝Àþ和更新，~所p用户简W决策并ð高生ï力自定O答案U:用户C:ChatERP将大型语言模型用作语O查询层定制的大型语言模型U

在哪Ýÿñ~到psX理¯ï品{指ü大型语言模型了解数据ß模式将自然语言作~数据ßí作的界面þ销售情况的信息？X先生在公ø内部论`发表了P一C{þ的ï品销售情况V析ç告，包括Xï品的销售总金额和渠道类将大型语言模型作~所pERP数据的接口型，请查阅如Q链接将企业资源规划P数据湖相结合U将Y的qo总业ÿ更新~300万C

您能确认他的员工编÷和销售的ï品吗？U

Y先生，员工编÷1234，qo销售Xï品金额300万包含临时V析

包含零þ文þ的

确定s键ÿ效指标

内部和外部l式

带p标注作者和ĀÎ大型语言模型的聊y界面qþ将Y先生ÿ员工编÷1234ĀqoXï品的总业ÿ更新~300万C的电子表格电子邮þ的仪表€文þ文þ历史的元数据的站点22案例研究-知识管理：某银行通过运用生r式人工智能工x提升线P平Āü户服务效率1有效降Pü户在账户开立等方面的问题咨诉率Ā状1.

搜索仅限Îs键_搜索，在据查询PQ文进行搜索时效率PQĀ状`W1.

大型语言模型ÿ~PQ文搜索创建更丰富的内容嵌入，并’à自然语言查询，Ð而增€搜索ß能2.

大型语言模型ÿ用Î自ú生p元数据，àß元数据ÿ由作者û查^发a2.

内容元数据ßß较~缺O，而`经常面临完整性和准确性þ题3.

ÿñ利用大型语言模型驱ú的内部聊y机器人来V析内容，并~用户~到/合pl确答案3.

聊y机器人建立在一套预先确定的常Éþ题清单Ā础P，因m回答仅限Îàß内容领域解决方案流程示例ÿ更p效的元数据和搜索综合É解þ题如何开¿支票¯户？第一{þ的部V内容文q生p模型Q1第ÐhCV1请回答ÿ开户n骤如Q嵌入模式1.进入¯户管理QV1CV2网站.98...QV1CV2CV3Q1QV10.1

0.7

0.6

0.8

0.9

0.51用户ð交查询2生p和`储内容元数据Ā创建内容嵌入ÿ带元数据Ā-简历和查询-QV3据相似性评估和w他相s性算法评估{配þ4创建包含相s内容的ð示，并传递ÿ文q完p程序5整合并完p文q中的回复23生r式人工智能在金融机构部署的架构示例：通过输入结构化或非结构化数据，GenAIsÿ在大语言模型的支撑Q通过分类1识别1排序和微调等m骤来完r文本内容输出工作据ð牌限制，识将文qVp逻辑块ñ确认s联s系别并排列相s的数据块，然^发‘数据块过程解析数据输入

预处理1ÿ初n合并聚类文q信息，使用OCR识别文q之间的逻辑s系预处理2ÿ将查询文q限制在ð牌限制的范围内，利用V类模型进行逻辑VĀ和排序非结构W预处理数据收集识别

排序预处理n骤标识脱敏筛选OCR，文档处理器数据输入ß行时间结构W

个人_属标识脱敏ÿ利用微软语言API或自定O标识进行脱敏，做到数据ÿ用OÿÉ中间þ(Python，Power

Automate，.net/java等)回路人工~预

ð示工程¿«ÿ完pð示工程相s¿«，API即¿置查询逻辑，并ð×最`信息输û

模型微调ÿñ确保模型¯ÿl确性，防k利用特定数据¯ÿ而ûĀ误差的情形

^处理1ÿ对响à进行处理，ñ合并所p处理结果大型语言模型输û最Ā结果ð示工程Azure托管模型微调响à整合修l偏差漂移^处理2ÿ评估响à的l确性1偏差和^处理

微调API微调漂移，然^采ג当的调整策略243s键à用挑战25从技术角度考量，金融机构à尽早û视自身战略发展过程中所面临的技术层限制因素金融机构发展过程中面临的€术相s痛点信任和

私þ题Pw他人工智能和人力开发系统的竞争监管和法律þ题用户教育和对€术的理解Ü全和数据保æ±量ç制和监测PĀp系统和Ā集p语言模型的€术限制和局限性ÿ扩展性和高效资源利用¯ÿ数据的偏差和公性€术ÿ靠性和稳健性部署和维æpq26纵Ê整个企业战略蓝图，每个组ÿ都必û深入思考发展人工智能技术的相s风险和阻碍模型井喷式发a海量€术开发投资回ç的考虑目前O\类型的生p式模型多如牛毛，而`新模型Ï在O断发a，模型的高Ÿ迭ï带来了较高的学`和€术更新pq要跟踪O\开源企业和私营企业的新€术Ý程碑1进展和能力，巨大的€术投入ÿ能bð企业望而生畏各Āÿ在进行原型¿«和部署之前，必û确保巨额投资的回ç性，因m€术是否契合时ï要求_是一大Þ要考虑因素对企业战略和`场格局的思考缺O€术人才’宜的ù目规模要选×合’用例，就必û了解人工智能€术ñÜ商业模式1熟知当前的`场机遇并预测o来的竞争格局很少p企业\时x备«算机ù学1机器学`1人工智能和数据工程方面的人才，大规模部署对_业知识要求较高à谨慎选择模型和实施规模，ñ便在预算范围内最大限þð高效能Ā企业à选择部署对自身业á而言性能最高的模型道德P法律ÿ境意外^果Üà对Ü全漏洞的处理要时刻s注生p式人工智能快Ÿ演Ù的ÿ境，包括知识ïh1

私和xh侵犯等领域àð前完善Ï故处理机制，ñà对意外的1灾难性1处理难þ高的结果，并对w进行密W监测新模型的引入或将带来大量新颖`难ñ攻克的Ü全漏洞27~什N人工智能战略至sÞ要？人工智能战略帮û企业更快地确立竞争优势，思考并确定相s制度P准则工x同s键信任P准确性s键考虑因素公P偏É实施人工智能战略的Āÿ需要拥p一个Þ要的风险W解工x战略一ô性ÿ要实Ā生p式人工智能的全部ÿ值，人工智能战略必ûPĀÿ的原则和战略保持一ô1234私PÜ全监管P法律ï品创新服ápqo来韧性员工能效合规性ÿ尽î实施合规标准并据法规ÙW进行修¬，à将降P投资风险并û力Āÿ保持发展势头网络P数据Ü全ÿ`°和监ç必û自P而Q进行，ñ防k漏洞的ûĀ在à快追求竞争`势的\时，需要&&品牌P体验ÿ在员工和ü户体验中采用生p式人工智能xp很高的P行ÿ值，但\时_蕴藏巨大的潜在风险，必û快Ÿ部署并àñç制28~什N生r式人工智能的à用需要从战略规划入手？以战略~引领的组ÿ才能提前扫除障碍，更大程度提升人工智能对企业发展的ÿ值在生p式人工智能à用的î期阶段建立管理框架，ÿ最大限þ地ð高P行ÿ值，并最大限þ地降PQ行风险ñ人工智能战略~引领的Āÿ...Oñ人工智能战略~引领的Āÿ...

在人工智能实Ā之前了解并降Pw风险

ú识别人工智能部署的高ÿ值领域

各自~政地采用人工智能，Ð而限制了规模1投资回ç率和ÿÉ性

p`先级混乱，üô投资V散

è广在î期试点中发Ā的经验和最佳做法

在创

收入的\时保æ收入，Ð而à快投资回ç率

被úà对风险，损害声誉和¯á

在采用人工智能的整个生}周期中，各业á单元Þ复犯错

大规模采用人工智能，最大限þ地扩大对各职能部门和业á单O的影响29制定人工智能相s政策1落地流程和实施指南ÿ较大程度帮û企业ú利转型变革à用框架x体à用框架框架ï述

目的和范围

人工智能原则人工智能模政策流程规则型风险管理

人工智能风险ç告和执行

政策人工智能风险管理

无偏输û

战略`先级高性能减少"求真"，创建无偏É的模使p果符合预期和行业标准

用例选择模型启ú

模型开发

实施前û查

模型û批

模型实施

模型原型

实施^û查

持续监测

持续û查

模型Ù更

模型役型是pß的s键人工智能模

型风险管理流程人工智能模型开发P验证

模型开发指南ÿ针对`先模型类型Ā模型验证指南ÿ针对`先模型类型Ā稳定`合理数据Ü全了解1²录人工智能的ÿ¯方法和决定确保数据Ü全，防ko经授h的Àþ1损坏和/或恶意攻ü指南30生r式人工智能将大大改变传统的数据战略方法，以知识战略~基础的同时塑

数据架构数据战略Ù~知识战略...数据±量知识管理数据整合语O工程Ù~Ù~如何检查数据的l确性？经营企业需要哪ß知识？如何ð供àß数据？m用例需要哪ß知识？\时塑

数据架构«划数据服á模型à用数据处理数据获×模型开发用例识别P数据挖掘数据`储架构文档模型监测314如何战略布局32深厚的数据基础1丰富的场o用例1较强的科技能力1领先的金融专长和前瞻性的战略布局，是金融机构在发展生r式人工智能à用过程中能够脱颖而出的s键怎的金融机构才能在当前势Q×胜？12354深厚的数据Ā础丰富的场景用例较€的ù€能力前瞻性的战略a局领先的金融_长

第O方IT服á商所ð供的算法和算力资源或þ经能支持金融机构的人工智能a局

打

商业模式ýÿ1实Ā商业W落地是发展生p式人工智能金融à用的s键ÿ节

若金融机构通过前期投入þ建立了较~完善的系统，则p望较大幅þ降P发展生p式人工智能à用pq

在þV领域更x金融_长的金融机构p望ĀÎ对行业的深þ理解和丰富经验1广阔的业á网络和深厚的ï业资源，úà生p式人工智能浪潮实Ā自身业á的迭ï升级

ð前进行à用a局的金融机构能够率先搭建较~完备的人工智能生态1进而~促进€术迭ï，实Ā`场领先

金融业各þV领域头部玩家þ采×行ú，赋能多个€心业áÿ节

而o来真l能够体Ā生p式人工智能在金融服áP差异W的€心要素是各金融机构的_p数据储备

例如银行业ÿ利用生p式人工智能覆盖零售1对公1金融`场等各þV领域场景

例如某Ā金销售Ā在ERP系统之P打<ChatERP=ñð高生ï力33变革迫在眉睫，金融机构ÿ以采取哪些行ú在生r式人工智能浪潮中取得r功？s们建议按目标确定1管理流程建立1服务商选择1用例测试1战略路径制定的m骤行ú建°的初始n骤确定业á目标和目的建立管理流程选择€术ð供商部署用例测试制定战略路ß结合在金融行业内的业á特à，筛选能~企业创

最大ÿ值的生p式人工智能特定用例，如ü户服á或内容创作确定生p式人工智能ÿñ实Ā的s键业á目标，如改善ü户体验或ð高ß营效率建立管理流程，确保生p式人工智能的使用合N道德和法规，包括数据

私1Ü全和数据等透明þû~能够ð供€大ß能1ÿ扩展性和灵活性，ñÜ在金融行业ppß部署案例的供à商制定实施生p式人工智能的战略路ß，包括时间«划1资源V配和沟通«划"生p式人工智能`场将快Ÿ增长，w`场收入预«将Ð2022€的106.3ÿ美元增ó2032€的2,007.3ÿ美元2023€ó2032€的复合€增长率ÿCAGRĀ将达到34.2%34生r式人工智能战略实施的Þ点在于如何选择对金融机构而言利用ÿ值最高的à用场oq们将采用连贯一ô的战略方案实施并指ü，并非û_注Î战略或发展的独立ÿ节影响评估模型选择和实施风险评估进行综合€术V析，考虑ÿ扩展性1|容性

ð前评估生p式人工智能落地的潜在风险，选择合’用例ñ更好地契合企业战略和易集p性等因素并ð前制定à对措施将人工智能€术à用P最pÿ能利好企业的战略Þ点相结合对数据模型进行微调充V考虑道德和法律ÿ境因素通过评估内部数_W战略和Ā础¿施Ā状来考虑生p式人工智能落地ÿ行性ñ高敏捷性快Ÿ部署模型，ñ尽快测试实际ÿ用性Ï实€查和反幻Êç制快Ÿ证明ÿ或反驳Ā生p式人工智能€术在«划用例中的实际ÿ值，快Ÿ`小规模试错Ü时微调模型，增à防æ措施，防kØ保æ群体Ø到模型偏É的影响þ制新€术和/或新业á模式的实施路线ĀPw他€术相结合，最大限þ地发挥生p式人工智能工x的ÿ值新€术驱ú的业á模式pqV析建立生p式人工智能的响à自q识别机制35构建ÿ扩展的生r式人工智能战略蓝图o来实Ā超人工智能领ü者必û了解生p式人工智能在企业中生`和pß的4个s键特à~信任和治理奠定_实Ā础建立健全的风险管理框架，并~生p式人工智能建立数据治理1道德1法律和监管框架人工智能对长期ÿ值创

的影响人工智能的伦理P信任Q一n探索à用人工智能政策和法规管理和董Ïb的作用开始尝试O\的€术和用例"探索O\的使用案例，确定pß的s键因素和à用部署的潜在障ýà50%Ā在的ØÀ企业和€术决策者O信战略a局任公ø的人工智能数据±量¿定愿景1目标1战略蓝Ā~生p式人工智能的实施确定愿景1目标和衡量标准，并制定o来战略蓝Ā，ñ确保战略的p力执行资料来源ÿ麻省理工学院PÜ永合作开展的€术û查36安永在生r式人工智能领域要提供战略制定和实施路线图规划1人工智能à用1扩展用例实施O方面服务卓的Ù革1迭ï和à用Ÿþ快Ÿ融入和扩散跨部门和跨职能的用例€ûü户à对差异W竞争挑战Ü永在€û金融行业ü户ß用生p式人工智能€术方面发挥着Oÿ或缺的作用，要ð供ñQ3ù服á123制定生p式人工智能战略和实施路线Ā规划并ð供ÿ靠的人工智能à用服á扩展用例实施借û生p式人工智能，€ûü户创建新的业á模式，Þ新构想ß营模式，并èú人力资q的转型Ù革ü户将抢先`场率先采用生p式人工智能将用例原型W1构建1扩展并交付到完整的生ïÿ境中ÿdataops1MLOps1API集pĀÜ永将~ü户ð供人工智能部署和扩展管理服á，€ûü户管理和交付人工智能à用2ð供的服á包括生p式人工智能模型à用中的流程管理1程序管理和风险管理等Ü永将`ûü户部署相à的战略实施路线Ā，通过业á模式或ß营模式转型创

ÿ值，衡风险P回ç人工智能战略供à商V析P€术选择效益实Ā/采用框架业á案例Í断和用例选择风险规划人工智能/移ú语言政策模型验证程序/标准人工智能公/偏É框架高风险程序模型验证持续监测概念¿«和原型制作工艺¿«€术/Ā础¿施建¿持续监测目标ß行模式¿«路线Ā和执行«划制定Ā准建立和测试人工智能模型ÿ效评估模式Ù更管理利用CoE用例模式Ù更管理37s们在ù目中协û高管团队提升领ü力：随着Q一个前沿领域的展开，金融机构需要提出k确的问题生p式人工智能对您意味着ĀN？金融机构高管s键þ题首执行à/首ß营à自然语言处理深þ学`

生p式人工智能如何Pq们公ø的愿景1目标ñÜß营模式保持一ô？神经网络

生p式人工智能如何降Ppq？机器学`

新老竞争对手和颠覆者是如何部署生p式人工智能的？算法首营销à语言模式

生p式人工智能如何€ûq们的Āÿ在竞争中保持领先并ð高ü户参Pþ？ChatGPT首€术à/首信息à人工智能创意

如何将生p式人工智能Pq们的€心€术和信息系统相结合？数据

自úW

q们的€术人员需要ĀN的ÿ¯和资源来实施/维æ使用生p创新式人工智能的系统？首合规à知识改Ù

P生p式人工智能相s的潜在内部风险和外部风险是ĀN？Ā像生p文q生p

q们该如何制定l确的保障措施和ç制措施，ñ实Ā生p式人工智能的ÿí作性？38首先，对企业的Þ新思考将û力s们在各种新ÿ能性中创

ÿ值，更高效地结合人P技术新的人工智能颠覆者生p式人工智能将ЁqP颠覆许多商业模式2举例来说，在线教育ĀĀ在ÿñ大规模生p作业，并据每个学`者的情况进行个性W定制2`W企业决策知识管理和`W决策支持是规模W人工智能能力最€大的用例之一2通过更好的þ题生p式人工智能生p的ï品和服á生p式人工智能þ经创

了许多新ï品，ÐĀ像生p到按需制定个性W金融建°2Ÿ着人工智能能力的增长，需要思考的是ÿ它将带来哪ß新ï品？如何在Āpï品中引入人工智能ñ改进ï品？人工智能ÿñ€ûð升Āÿ的数据ÿ值，`W多Ù量选择，并实Ā大规模行ú2Þ新思考企业Ð新的业á模式和ï品/服á到Þ新定O的业á流程1人才方法和风险«划，每个企业都需要Þ新思考w战略和ß营，将人和€术结合起来员工Pü户体验的o来生p式人工智能无处O在地大规模体Ā个性W2ü户和员工体验ÿñ利用庞大的先前àú数据ß来创建和`W2突破创新创新和开发人工智能能力xp极高ÿ值，然而人工智能_PĀp€术相结合，Ð而€û创

新的€术2企业ÿñ利用人工智能创

新的ï品，或通过`W销售沟通来改进ü户s系管理2负°任和合N道德的人工智能生p式人工智能需要Ü全屏障和经过验证的来源ñ保持ÿ信þ2在一个p熟的人工智能`场中，能够维æ人工智能信任的知识拥p者将是必要的2€术开发和执行需要Þ新思考每个流程和à用，将新€术P传统系统进行整合，并开发新的人工智能ß能2法律1监管和税áþ题Ÿ着人工智能在全球范围内O断发展39同时，生r式人工智能将促进金融机构业务和运营模式的本性转变，因l企业的战略思维_需随之更新战略思维必ûÐ......~了实Āà一新的ÿ值...新损益表`场拓展人收入增长数据°_W新ï品创新联网/软þï品渠道性能投资Ā合和定ÿ`场þV通过技术驱ú数据，人员执行流程损益ÿ值g杆交付Þ塑数_Wß营模式数据驱ú€术，人员管理流程直接面向消费者模式支持社交商á数_W的销售队伍供à链`Wü户支持员工队伍规划生ï率收益业á模式整合新商业模式Āp业á模式40w次，要想取得r功，所有金融机构都必û认真回答P生r式人工智能相s的战略和技术问题深思熟虑地开始思考如Qþ题&&管理风险

哪ß用例ÿñ衡贵Āÿ的风险和回ç？

管理生p式人工智能和à用的规则Þ法是ĀN？

q们该如何处理àßþ题ÿ采购ß是自建，ß

评估和确保相s数据

私和所phç制的流程是自然增长，ß是等等Þ看？是ĀN？

面对即将到来的ĀÎ生p式人工智能的在线`

内部测试1Ü全防æ1û«ñÜ相sð示和故场，q们的长期战略愿景是ĀN？障保险的框架是ĀN？

如何在人才ß中获×并最大限þ地发挥自úW

针对新ûĀ的Ü全威胁ÿ如即时工程和身份伪的ÿ值？Ā，贵公øp何策略？

在à种情况Q，q们的新<Ÿ赢战略=是ĀN？41x体而言，制定金融机构生r式人工智能战略需要囊括如Q方面内容用例选择和€术路线Ā€术V析风险1治理P合规Āÿ转型

_属的à期1中期和长期à用

`场和竞争V析

针对每种使用情况ÿ

生p式人工智能Āÿ模式1规则Þ法和管理流程

针对每种使用情况ÿ

生p式人工智能自úW机b评估►

评估生p式人工智能模型的性能/pqh衡空间，包括开源P封ý1ĀÎAPIP托管的对比

内部工x建°和管理/采用战略

针对特定行业的相s生p式人工智能模型€术路线Ā

人才€能ð升路线Ā

Āÿ结构评估和Ù革管理«划

ÿ效衡量和s键ÿ效指标制定►数据管理建°►

€术采购/建¿/收购/等àV析►

知识ïh和ü户

私保æ战略Ü建

评估创收机bÿ新`场等Ā°的ç制措施►

ÿ¯数据源识别1模型微调和ÿ¯1ð示工程和<大语言模型ß营"指南

试点«划1合作a伴参P和黑ü马拉活ú►当地法律法规合规指南►

模型准确性和偏差的防æ栏►

网络Ü全风险评估►预估pq和部署时间表Þ点突û的短期1中期和长期用例模型和购置«划1Ā础¿施1预估pq和时间表政策和程序1风险ç告和治理建°生p式人工智能内部采用战略和Āÿ转型路线Ā42最后，ÿ通过按时间投入划分的用例策略分类框架确定企业自身的人工智能用例实施能够立即执行的用例

数据管理1政策和程序

生p式人工智能Ü全企业Ā

探索性的黑ü马拉

工x的学`1ÿ¯和à用–

知识管理和搜索–

创作文案和营销内容–

生ï率1流程`W1调þ–

对话式人工智能辅û编程和测试需要大量投入的用例

跨企业系统ÿ销售

对话式¯á预

整合|立的Ā，

自úW和量身定

自úW采购1

升级的聊

销售和|ü

|ü中心和管理1SAP等Ā进行ç告1数据í作和搜索测和机器学`/人工智能例如企业资源规划1|块链等制的人力资源支持P招聘合\和法律y机器人中心的Q一n最佳行úü户V析长期建¿的战略性用例

探索插þ生态系统和新`场

内部生p式人工智能ï品1系统和Ā

战略收购和合作a伴s系

知识ïh开发和保æ

大规模自úW¿«P实施生p式人工智能能够Ð短期1中期和长期~银行保险金融机构的Āÿ实Āÿ值ð升435~什N选择安永44安永通过建立并部署生r式人工智能ï品，~ü户的业务转型提供支持Ü永€ûü户Ð业á和€术角þß用生p式人工智能，在人工智能战略制定和实施ð升方面发挥着Þ要的作用201生p式人工智能战略和路线Ā制定业á模式或ß营模式转型的ÿ值创

路线Ā，|顾风险P收益的衡03040506扩展用例à用生p式人工智能赋能Ü永解决方案创新即服á董Ïb和员工ÿ¯ð升将用例原型1架构1扩展和最Āp果交付ó完整的生ïÿ境中ÿ数据ß营1MLOps1API集p等Ā生p式人工智能将支持Ü永解决方案ï