亚马逊云科技-运用数据将企业价值最大化-六大数据驱动型应用场景及案例供领导借鉴-2023.09

亚马逊云科技数据解决方案运用将企业价值最大化

：六大数据驱动型应用场景及案例供领导借鉴了解企业如何让数据发挥作用，进而取得切实成果目录充分利用您最重要的资产

–

数据

.....................................

3应用场景

1

：数据驱动的决策制定...................................

4应用场景

2

：客户

360

度全方位视图

...............................

6应用场景

3

：智能应用程序

...........................................

8应用场景

4

：供应链优化

............................................

11应用场景

5

：减少欺诈降低风险....................................

14应用场景

6

：成本优化

...............................................

16总结......................................................................

192充分利用您最重要的资产

–

数据在如今竞争空前激烈的世界中，数据是推动几乎所有层面创新的黄金门票。企业日益重视其数据计划，以期解决业务问题，同时推动实现更多价值。实际上，

如何使用数据来改善业务成果

2023

年全球首席数据官调查表明，41%

的受访者将企业成功与提升业务价值联随着数据呈指数级增长，企业可能会对如何管理和连接数据这些方面，感到无从系起来。下手，而孤立的数据会妨碍快速制定明智决策的能力。越来越多的企业纷纷开始数据是数字化转型的基石，为企业带来新的洞察和体验，从而推动企业发展。数 寻求从更小、更有针对性的数据集中，提取价值。36%

的企业相信，专注于较小3发掘新的洞察，还能有助于您交付更具个性化并且以价值驱动的客户体验。数据消除部门中的数据孤岛，将技术决策和项目向明确的业务成果靠拢，有助于确保是为您的数字化转型注入动力的推进剂，可以促使您在未来实现更高的可扩展能相应授权的人员能够访问到所需的数据，并从数据中获得最大的价值。力和盈利能力。要成功打造数据驱动型企业， 本电子书探讨了关键应用场景，同时透过相关案例，展示如何安排适当的人员，来采用对的技术，妥善落实流程，从而借助数据的强大力量，推动企业转型。主要将面临哪些挑战？然而，这里面临着一个核心挑战

：企业坐拥数据宝库，但却难以从中挖潜价值。

在对

B2B

公司的一项调查中发现，只有

25%

的受访者表示他们会每周使用数据

来了解客户需求，另有

9%

的人表示完全没有使用过数据。高达

86%（压倒性占1取决于您的业务以及具体的业务目标。在全球范围内，超过

79%

的企业高管纷纷

寻求通过数据，来达到更明智地制定业务决策这一目的，而

61%

的企业高管则希21

2

33您从数据中所能获得的价值，据位居业务运营的核心，可以为所有应用程序、流程和业务决策提供强大发展动力， 的一组关键分析或人工智能（AI）项目可以带来最大的价值。比）的受访者认为他们应该可以更好地利用数据。望能够更好地了解客户。《数据抢占先机

：大型

B2B

公司如何才能战胜初创公司》，麦肯锡，2021

年

1

月《当今局势变幻莫测，关键在于数据策略》，MIT

Technology

Review，2021

年

10

月《2023

年

CDO

议程

：商业价值创造优先》，亚马逊云科技，2023

年应用场景

1打破企业的数据孤岛，使得员工能够使用到关键数据，这将有利于增强员工的能力，让他们能够更快地制定更明智的决策，创造更多价值，进而推动实现业务成果。面临的挑战决策是一个复杂的过程，企业上下员工都亟需获取实时洞察，以期制定关键业务决策。但是，要制定明智的决策，只有数据是不够的。许多企业缺乏对其数据的端到端可见性，这导致他们无法在最需要的时候获取洞察。重点行业•

金融服务•

医疗保健•

媒体娱乐•

游戏•

工业制造业•

医疗保健制药4数据驱动的决策制定解决方案培养数据驱动型文化在每个层面中嵌入数据，采用新架构收集数据，并让数据可供在日常操作中使用。打造收集数据的能力，并让一线员工能够在日常操作中使用到这些数据，让合作伙伴能够访问到所需要的所有数据，来制定战略决策。澳大利亚泳协创建了统一的数据视图，这对于提升运动员在东京奥运会上的表现至关重要，最终让他们获得了九枚金牌。“企业往往依赖于少数几个成功的数据方案，或者仅在特定业务领域表现优异。要

打破这一局面，至关重要的一点就是在整个企业中营造数据驱动型文化。您可以

在技术、工具和数据上进行大量投入，但是，如果您没有建立起恰当的透明度、

去中心化和一线员工赋能文化，这就像是有一辆高性能的汽车但却没有人能去驾

驶一样。”亚马逊云科技企业战略家Ishit

Vachhrajani让洞察唾手可得让员工能够便捷地使用到商业智能情报（BI）工具，从而获得与其工作最为相关的洞察，就能强化员工的能力，让他们能够更快地制定出更明智的决策。极为重要的是，企业需要培养员工的数据素养、提升员工对数据利用的熟练程度，如此一来，企业上下才会将数据视为资产，同时，所有的利益相关方也都将能够充分发挥数据潜力。像

Amazon

QuickSight

这样的服务提供了交互式控制面板、分页报告和嵌入式分析，让所有用户都可以通过相同的事实，来源满足个人的分析需求，从而获取宝贵的洞察。在安全且受管控的情况下轻松共享数据利用端到端的监管功能，员工在有需求时，可以快速查找、使用并共享数据。通过

Amazon

DataZone等服务，数据用户不论技能水平如何，都可以使用到存储在亚马逊云科技、本地以及第三方来源中的数据，这样便可以搜索、使用数据以及利用数据进行协作，进而提取出洞察。“在亚马逊云科技解决方案架构师的帮助下，我们得以将所有数据放在一个位置，而且现在数据可以互通有无，发挥出巨大的潜能。归根结底，这关系到您如何使用这些数据信息，关系到专业人员如何理解和运用这些数据。可以说，信息、数据和知识就是力量。”澳大利亚泳协绩效解决方案经理Jess

Corones5应用场景

2客户现在的期望值空前高涨，而且仍在不断提高。为了满足这些期望，企业需要在整个客户生命周期中，向每一位客户无缝提供个性化体验。客户

360

度全方位视图（Customer

360）方法能够全方位、统一地向企业展现客户数据，让企业全方位了解客户，这为企业奠定了良好的基础，进而让企业能够为客户尽全力提供最优质的客户体验。面临的挑战现如今，客户有无数种选项来搜索、浏览品牌以及与品牌互动，客户旅程不再是线性的。从社交媒体和网站，到营销电子邮件和针对性广告投放，再到实体店，客户会通过各种不同的独立渠道，进行购物并与品牌互动。平均而言，企4客户行为和偏好，他们需要客户的全方位视图，这样才能在购物旅程中，为客户打造量身定制的体验。重点行业•

零售•

媒体娱乐•

金融服务•

医疗保健•

旅游•

酒店4 6为了帮助企业更好地了解客户

360

度全方位视图业会使用

25

个不同的来源获取对客户互动的洞察。《如何利用客户体验取胜》，德勤数字，2020

年解决方案要想获取客户的

360

度全方位视图，就需要将不同的互动联系在一起，并将客户关联到一个档案中。下面介绍的是一些如何利用亚马逊云科技实现这一点的方法。使用

CDP

创建统一客户档案客户数据平台（CDP，Customer

Data

Platform）可创建持久的统一客户数据库，供其它系统访问。使用

CDP

构建统一的客户档案，是实施客户

360

度全方位视图最常用的方法。利用亚马逊云科技上的客户

360

度全方位视图（Customer

360）解决方案，企业可以在亚马逊云科技上构建自己的CDP，并整合第一方数据来创建客户的

360

度全方位视图。亚马逊云科技还与先进的

CDP

和客户360

度全方位视图技术公司合作，包括

Salesforce

CDP、Twilio

Segment、Amplitude、Amperity、Tealium

等等。使用

Amazon

Kinesis、Amazon

Lake

Formation

for

Governance

以及

Amazon

SageMaker

等解决方案持续收集交易类数据和交互数据。利用第三方数据合作伙伴关系扩充客户档案利用第三方数据合作伙伴关系在客户档案中扩充更多内容。Amazon

Clean

Rooms

是一款新的解决方案，有便于实现与广告和营销合作伙伴之间的协作，将来自各种互动渠道以及合作伙伴数据集的离散数据汇聚在一起，打造客户的

360

度全方位无死角视图，而无需分享或披露底层数据。打造个性化体验通过亚马逊云科技，企业可以打造个性化的

Web

体验，这些体验在不同渠道之间，根据客户偏好和行为量身定制，从而提高客户参与度和转化率。Amazon

Personalize

可以将个性化推荐，集成到现有的网站、应用程序、电子邮件营销系统等平台中。Salesforce

整合

EB

级的消费者数据，在公司的

CDP

中创建了一条单一事实来源。Salesforce

Genie

是发布于

2022

年

9

月的一套超大规模的实时

CDP，使得公司可以根据客户的行为和需求实时进行调整，由此提供高度个性化的体验，从而利用数据为客户带来奇妙的体验。Genie

在构建时，采用了多种亚马逊云科技数据服务，其中包括Amazon

Relational

Database

Service（Amazon

RDS）、Amazon

DynamoDB

和

Amazon

EMR，以便为营销人员提供消费者的详细视图，从而改善业务成果。“从最大型的医药公司到银行再到披萨店，这套系统得到了广泛的采用。”他说道，“我们甚至看到，一家披萨连锁店利用发送的优惠券，实现了

30%

的利润增长（ROI）。‘哦，这个人喜欢吃意大利辣肠？我们可以根据这些实时洞察，向他们发送他们最想要的优惠券，从而为他们提供个性化的品牌体验。’”

Salesforce

工程执行副总裁Muralidhar

Krishnaprasad7应用场景

3根据

Gartner

2023

年的“10

大战略技术趋势”中的报道，94%

的

CEO

希望保持或加快新冠疫情所推动的数字化转型。这为具备前瞻性思维的

IT

和应用程序开发领导者带来了一个机会，即通过将重心放到新冠疫情期间开启的应用程序现代化举措，更好地满足业务利益相关方的需求。他们需要专注于构建面向未来的应用程序，这些应用程序应具备可扩展、智能、高性能、敏捷和贴近需求等特性。面临的挑战由于客户需求和监管环境不断变化，对于企业和数据领导者来说，构建能够随着这些变化而发展的应用程序和基础设施非常重要。这一问题需要分两面来看。首先，企业需要打造能够持续发展的客户体验，并且现在和未来都要能提供高度个性化的体验。其次，这些体验需要满足当前的监管环境，同时又要足够灵活，这样才能随着监管的变化轻松地更新。这意味在投资于技术和系统时，需要注重灵活性和可扩展性，同时又能根据需要轻松地进行调整或更新。这还意味着需要构建稳定可靠的基础设施，即使监管条件不断变化，该基础设施仍要能够支持客户现在和未来的需求。8智能应用程序解决方案今天，通过采用合适的技术基础设施，企业就能改进客户体验、减少成本、提升运营效率并支持业务增长。利用可扩展的云端数据基础设施支持业务发展根据

NewVantage

Partners

在

2023

年开展的数据和分析领导者调查，数据高管认定的首要投资重点是数据现代化，即将数据从过时的或孤立的遗留环境传输到云端环境中，有

82%

的企业计划在

2023

年增加数据现代化方面的投入。利用亚马逊云科技，您便能够构建面向未来的可扩展、智能、敏捷且灵活的数据基础设施。通过从自行管理的数据库或本地数据库迁移到完全托管式云数据库来降低成本通过从自行管理的数据库或本地数据库迁移到完全托管式云数据库，您就能节省耗时的管理任务（例如预置基础设施和软件修补）所产生的费用。Amazon

Database

Migration

Service

Amazon

DMS）是一项托管式迁移和复制服务，该服务有便于您安全快速地将数据库和分析工作负载，迁移到亚马逊云科技，并最大限度地减少停机时间，而不会丢失任何数据。Amazon

DMS

支持在20

多种数据库和分析引擎之间进行迁移，这项服务深受全球客户信赖，现已安全地迁移了超过80

万个数据库，并且可最大限度地减少停机时间。565%到

2023

年，全球

65%

人口的个人数据将受到现5重点行业所有行业，不过处理大量数据并在受到高度监管的环境中运营的行业尤甚，包括

：•

金融服务•

医疗保健及制药•

广告和营销技术•

媒体娱乐9代隐私法规的保护。《隐私和个人数据保护现状，2020-2022》，Gartner，2020

年

8

月利用人工智能和机器学习提升客户体验如果您有合适的工具，可以从数据中生成洞察，您就能更好地理解客户行为。利用人工智能与机器学习，您可以找到新的方法来增加所提供的价值，并转变客户体验。亚马逊云科技带来了一套经过预训练的人工智能服务，为面向常见应用场景的应用程序和工作流，提供了现成可用的智能，这些场景包括呼叫中心现代化改造、减少欺诈、添加个性化宣传消息、计算机视觉（CV）以及智能文档处理等。这些服务都采用了与支持

A

及其所有机器学习服务相同的深度学习（DL，Deep

Learning）技术。更棒的是，构建这些智能应用无需机器学习经验。利用低代码解决方案实现新应用场景Amazon

SageMaker

Canvas

是一个可视化的点击式界面，可以连接、准备、分析和探索数据，用于构建机器学习模型并生成准确的预测。Amazon

SageMaker

Canvas

为业务分析师提供了无需编写代码的界面，使得他们可以自行生成准确的预测，无需事先具备机器学习经验，也不必编写任何代码。Intuit

是一家商业和财务软件公司，为

1.6

亿小型企业、会计和个人客户提供财务、会计和税务筹划软件及相关服务。为了支持其数据量的十倍增长，Intuit

从

Microsoft

SQL

Server

迁

移

到

Amazon

Redshift，从而加快了数据处理速度，更快更频繁地向决策者提供洞察，并且提高了开发增值服务的生产效率，同时没有遇到任何性能瓶颈。“相比初始迁移时，相同的架构已经扩大到处理超过

7

倍的数据量，但我们这一端不需要做任何额外的工作。我们不需要回过头去编写代码。这对业务成果的意义在于，腾出了我们的人力资源，不需要去维护和修补系统，这些人力可投入开发新的功能。我们获取洞察的时间缩短了

90%

以上。”Intuit

系统架构师

Jason

Rhodes10应用场景

4现代化供应链是一个全球网络，需要应对不断变化的客户需求，以及不断增长的客户群所带来的复杂性。为了缓解压力，需要在整个网络中采用统一的数据视图来进行分析。企业还在寻求充分利用机器学习中的创新来构建供应链，从而预测容量和需求的变化，并自动寻求解决这些问题的方法。面临的挑战全球供应链是由制造商、供应商、物流团队和零售商组成的网络。他们都需要应对复杂性的增加以及各不相同的扩展，同时面临着从选择多元化到按需配送商品等各式各样的客户需求增长。根据

2021

年

IBV

的全球

CEO

调查，97%

的公司认识到了端到端供应链可见性的重要性，并将此作为优先改进事项。重点行业•

工业制造业•

汽车•

能源•

零售11供应链优化解决方案借助亚马逊云科技，企业可以使用供应链数据、高级分析和机器学习功能，来实现端到端可见性、更准确的需求规划、智能购买、按时按量按质交付（OTIF，On-Time,

In-Full）合规性、改进的仓库管理和供应链韧性。亚马逊云科技是最全面、采用最广泛的安全云平台，在

A

以及全球另外一些最大规模的供应链中得到了应用。建立端到端可见性利用亚马逊云科技数据湖服务推动供应链转型，提供统一数据视图。利用Amazon

Supply

Chain，您就能更好地监控供应链，在机器学习的支持下制定更明智的决策，防范与库存过剩和库存不足相关的风险，同时降低运营成本。将数据统一起来，即可查看由机器学习支持的可操作洞察，基于具体情境的内置协作功能，以及需求规划。设置预测和运营规划预测功能可以预测零售库存需求，改进供应链规划，例如员工状态、Web

流量预测等等。Amazon

Forecast

使用机器学习技术，只需单击几次便可生成更加准确的预测，无需任何先前的机器学习经验。提高工作效率运营供应链是一个非常费时的过程，人工智能和机器学习可以自动完成流程并对冲风险，让团队将注意力集中在最重要的业务问题上。Amazon

Panorama

等服务可用于跟踪运营和优化运营，以及快速确定所有物品的位置。12打造可持续且负责任的运营通过可再生能源、清洁燃料、电动货运车、无人机、精简包装和路线优化，全球供应链正在朝着净零碳排放的方向发展。亚马逊云科技帮助企业提取、分析和管理可持续性数据，使得企业可以衡量可持续发展能力以及负责任运营工作，例如碳排放跟踪、节能以及减少废弃物等。供应链韧性分析所有数据，以实现更好的规划、风险分析和执行。引入经济指标和出行限制等第三方数据，有助于预测和减少业务中断。Amazon

Data

Exchange

是全球面向第三方数据集的最全面的服务，支持超过

250

个数据提供商和

3000

多款公开发布的数据产品。利用亚马逊云科技，企业可以使用规划和执行系统数据以及外部数据来源，来预测供应链风险。涉及到多家公司的供应链，是由联系松散的提供商与技术组成的复杂网络，彼此之间共享的信息或系统极少。Lynx

数字平台由

Carrier

和亚马逊云科技联合开发，旨在贯穿整个冷链为客户提供灵活性、可见性和智能化程度更高的服务。该数字平台将亚马逊云科技的物联网（IoT）、分析和机器学习服务，与

Carrier

的冷藏和监控解决方案结合在一起，为Carrier

在运输、食品和医药行业的客户提供一系列功能，实现端到端的货物跟踪以及有关货物和设备状况的实时告警。“Carrier

致力于打造健康、安全和可持续的冷链。通过与亚马逊云科技的这种协作，我们基于自身的经验开发了一个强大的工具，在整个冷链中为

Carrier客户提供更好的灵活性、监控能力和智能化。”Carrier

Refrigeration

总裁

David

Appel13应用场景

5随着数字技术的蓬勃发展，欺诈行为也随之急剧增加。数据是对抗欺诈的宝贵资产，因为数据可用于识别人工分析师不太容易察觉的规律和异常情况。通过利用数据、高级分析和机器学习的强大功能，便可更有效地检测和预防欺诈。面临的挑战所有企业都易于遭受欺诈，而在线业务更容易受到影响。犯罪分子不断利用各种手段来绕开防护措施，例如创建虚假账户、侵入支付工具或侵入现有账户等。传统上，大部分公司使用基于规则的欺诈检测手段，这种方法难以防御日益复杂的攻击。通过获取数据的控制权，您可以开发主动防御策略来检测和防止在线欺诈，以避免收入损失和声誉受损。为此，您需要采用最先进的工具和技术功能。重点行业开展大量线上业务的行业，包括

：•

金融服务•

游戏•

媒体娱乐•

旅游14减少欺诈降低风险解决方案亚马逊云科技能够提供可用于检测和预防欺诈的广泛工具及服务，包括由机器学习支持的用于实时识别欺诈活动的服务，以及可以帮助防范一系列威胁的安全工具。检测欺诈模式欺诈活动通常遵循某种可检测出来的规律

：使用最新的工具就能检测出这些规律，从而更轻松地检测和防范攻击。使用

Amazon

Neptune

图形数据库即可对人员、场所和事务之间的关系建模，从而发现可能并不明显的关系，并实时检测欺诈模式。Amazon

Fraud

Detector

提供了完全托管式服务，使用机器学习来实时识别欺诈活动。该服务可用于检测广泛的欺诈活动，包括支付欺诈、账户盗用和欺诈性账户创建等。查出可疑支付使用

Amazon

Fraud

Detector，在处理付款和配送订单之前，就能标记出可疑的在线付款交易，从而减少在线付款欺诈事件。预防新账户欺诈特定账户的风险概况可能会较高，也可能较低。您可以准确地区分合法和高风险的账户注册，这样您就可以有选择地引入额外的检查，例如手机或电子邮件验证等。Amazon

GuardDuty

RDS

使用量身定制的机器学习模型保护您的数据，从而准确地检测出Amazon

GuardDuty

数据库上的可疑登录。Delivery

Hero

曾面临客户滥用购物优惠券的问题，这使他们遭受了财务损失。在获悉优惠券滥用是一个图形问题，并了解到我们基于

Amazon

Neptune

和

DynamoDB

的解决方案架构之后，平台的安全团队得以将阻止的欺诈购买数量提升了66

Moellering,

S.

和

Măgherușan-Stanciu,

C.，《Amazon

EKS

和竞价型实例在

Delivery

Hero的实际应用》，Amazon

Blog

文章，2022

年

6

月1532%，为其业务带来了价值。应用场景

6对于许多企业而言，数据管理需要耗费巨额资金。存储、处理和分析大量数据可能需要投入大量的资源，包括硬件、软件和人力等。企业若优化数据成本，则将有利于企业减少这些费用，并提升盈利能力。面临的挑战进入

2023

年，优化成本的一些最主要的原因，包括

：在数字化经济中数据的重要性与日俱增，数据量和客户期望不断增长，以及经济形式不明朗等。

根据

2023

年

NewVantage

Partners

的数据高管调查，展望

2023

年，由于经济存在不确定性，93.9%

的企业计划增加对数据的投入，这反映出企业仍然认为数据是一种关键的业务资产。16成本优化解决方案对于许多企业而言，数据管理需要耗费巨额资金。存储、处理和分析大量数据可能需要投入大量的资源，包括硬件、软件和人力等。借助亚马逊云科技，您可以选择提供最佳性价比的存储、数据库和分析服务，利用内置的智能和自动化功能，减少在数据管理上花费的时间和工作量，从而摆脱遗留系统，并大规模优化数据基础设施成本。优化信息架构的成本世界各地的企业领导层都在竭力取得平衡，一方面需要跟上不断增长的数据需求，另一方面需要在经济形势不明朗的情况下优化成本。数据和分析方面的领导者正在努力推动对企业未来至关重要的数据驱动型创新和洞察时，必须将成本优化放在首位。建议选择提供最佳性价比的存储、数据库和分析服务，利用内置的智能和自动化功能，减少在数据管理上花费的时间和工作量，从而大规模优化数据基础设施成本。这包括许多服务，例如使用机器学习自动保护数据的

Amazon

Macie，自动检测和诊断数据库性能及操作问题的

Amazon

DevOps

Guru

for

RDS，以及自动管理数据生命周期的

Amazon

Simple

Storage

Service（Amazon

S3）Intelligent-Tiering，后者可以将较少访问的数据，放到针对长期保留优化的存储类上，并基于非经常性使用来降低成本，自

2018

年以来，该服务相比

Amazon

S3

Standard

为用户节省了

7.5

亿美元的存储成本。17优化数据集成的成本许多企业以碎片化或孤立的方式处理数据集成，通常最后会导致操作和人力配置方面出现重叠。流程重叠、数据来自独立的来源，再加上提取、转换、加载（ETL）的管道错综复杂，这些问题都会导致数据专家将

40-60%

的时间，用于数据准备和管理任务，而被占用的这些时间本可用于更多增值的活动，来推动企业发展。亚马逊云科技投资于零

ETL，也就是说您可以跨提取、分析、机器学习、商业智能情报和第三方数据连接数据，让您能够更快地对所有数据采取操作。利用亚马逊云科技服务之间的直接集成，