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文档简介

基于聚类的CAD网格模型分割算法研究的开题报告开题报告一、研究背景和意义随着计算机技术的不断发展,三维CAD(ComputerAidedDesign)技术在工业、建筑、医学等领域得到了广泛应用。CAD的基本结构为网格模型,是由大量的三角形组成的。然而,在实际应用中,CAD网格模型的数量往往非常庞大,因此需要对其进行分割处理。网格模型的分割主要是指对模型进行划分,将模型的不同部分划分为不同的集合,从而方便后续处理。目前,大多数的模型分割算法基于表面特征或者拓扑结构特征,而这些算法都存在着一定的缺陷。基于聚类的CAD网格模型分割算法能有效地克服现有算法的缺陷。该算法利用聚类方法对网格模型进行分组,使得相似的部分被分在同一组中,从而更好地刻画网格模型内部结构特征。因此,研究基于聚类的CAD网格模型分割算法具有重要的现实意义和学术价值。二、研究内容和方法本研究的目标是提出一种基于聚类方法的CAD网格模型分割算法,主要包括以下内容:1.分析现有CAD网格模型分割算法的特点和不足;2.研究聚类算法在CAD网格模型分割中的应用,探索其优势和局限性;3.提出一种基于聚类的CAD网格模型分割算法,该算法将网格模型分组并进行分割,从而更好地描绘模型的内部结构;4.分析算法的实现过程,并在已有数据集上进行实验验证,比较其性能和准确性,以验证算法的可行性和有效性。本研究主要采用数据科学相关方法,如聚类、数据分析、数据可视化等,通过对CAD网格模型的数据分析、算法设计和实验验证,得出基于聚类的CAD网格模型分割算法的有效性。三、研究进度安排阶段一:(2021年9月-10月)1.研究现有CAD网格模型分割算法的特点和不足;2.研究聚类算法在CAD网格模型分割中的应用和相关技术;3.撰写开题报告和初步论文。阶段二:(2021年11月-2022年2月)1.提出一种基于聚类的CAD网格模型分割算法,实现算法的程序设计;2.运用数据科学相关方法进行算法评估,并对算法进行改进;3.准备并程序实现论文实验部分阶段三:(2022年3月-2022年4月)1.完善论文的实验部分,并详细论述算法的实现过程;2.进行实验数据的统计和分析,并撰写毕业论文初稿。阶段四:(2022年4月-6月)1.修改论文初稿,撰写毕业论文终稿;2.对研究成果进行总结和回顾,并准备答辩。四、预期成果本研究的预期成果包括:1.提出一种新的基于聚类的CAD网格模型分割算法,可以更好地描绘CAD网格模型的内部结构;2.实现算法的程序设计,并在已有数据集上进行实验验证;3.比较基于聚类的C

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