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文档简介

基于本体的产品信息抽取系统的研究的开题报告一、选题背景和意义随着互联网和电子商务的兴起,越来越多的产品信息被存储在网络上,但这些信息通常是以自由文本的形式存在,给用户查找和比较商品造成了很大的困难。目前,已经有很多国内外的研究者将构建产品信息抽取系统视为重要研究方向。这些抽取系统可利用自然语言处理技术,将自由文本中的相关信息抽取出来,以结构化的方式呈现给用户。这些信息包括商品特性、价格、品牌、型号、等级等。因此,产品信息抽取系统对于在线零售商、企业研发、价格比较网站和消费者等方面的应用有着重要的意义。二、选题目的和内容本研究旨在开发一个基于本体的产品信息抽取系统,该系统能够根据本体提高抽取效率和精度,实现自动抽取自由文本中的产品信息。我们将采用本体构建技术,将从多个数据源(如商品官网、社交媒体、评论)收集的数据进行归一化和整合,构建一个含有商品类别、属性等信息的本体。接着,我们将采用自然语言处理技术,利用模式匹配、规则匹配等算法进行抽取,将文本中的商品名称、特性等信息提取出来,并将其自动对应到本体中的相应部分进一步处理。最终,我们将开发一个人机交互界面,便于用户查看和编辑抽取结果。三、研究内容和方法1.数据采集和本体构建本研究将从多个数据源(如商品官网、社交媒体、评论)收集数据,并将数据进行归一化和整合构建一个含有商品类别、属性等信息的本体。2.抽取算法本研究将采用自然语言处理技术,利用模式匹配、规则匹配等算法进行抽取,将文本中的商品名称、特性等信息提取出来,并将其自动对应到本体中的相应部分进一步处理。3.人机交互界面开发本研究将开发一个人机交互界面,便于用户查看和编辑抽取结果。四、预期研究结果本研究预期实现以下研究结果:1.成功构建一个基于本体的产品信息抽取系统。2.构建一个包括商品类别、属性等信息的本体。3.开发一套有效的抽取算法,实现文本中商品名称、特性等信息的有效抽取。4.开发一个人机交互界面,方便用户查看和编辑抽取结果。五、主要参考文献1.S.A.Imam,A.Ghosh,andS.K.Parui.Ontologybasedinformationextractionforproductcomparison.InInternationalConferenceonCommunicationandSignalProcessing,pages704–708,2015.2.姚钢,彭倩,何善虎.基于规则和本体的产品信息抽取方法研究.计算机应用与软件,2017,34(11):160-166.3.何善虎,彭倩,姚钢.基于本体的产品信息抽取研究综述.计算机工程与设计,2017,38(11):2496-2503.4.H.BangandY.Ma.Automaticextractionofproductfeatureopinionsfromonlinereviewsusingrule-basedandstatisticaltechniques.JournalofInformationandScience,38(6):635–647,2012.5.M.KollibayandR.Kern.Automaticextractionofproductfeaturesanddescriptionsfromwebsources.InInternationa

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