基于包捕获的流量测量系统研究与实现的开题报告

基于包捕获的流量测量系统研究与实现的开题报告题目:基于包捕获的流量测量系统研究与实现一、研究背景和意义随着网络的发展，流量的增长和复杂性也在不断增加，对网络流量进行测量和分析已经变得越来越重要。流量测量是通过对网络流量进行捕获、过滤、转发和统计等处理，以了解网络流量的状态和性能。目前，采用较为广泛的流量测量方法包括基于网络设备的流量测量、流量模拟和基于应用程序的流量测量等。而其中基于包捕获的流量测量方法因其快速准确、灵活多样等优点而备受研究者们的青睐。本研究旨在设计并实现一种基于包捕获的流量测量系统，通过采用高效的数据结构和算法等手段，对网络流量进行准确且实时的测量和分析，为网络的优化和管理提供有效的参考和支持。二、研究内容和方法本研究的主要内容包括：1.分析流量测量的基本原理和方法，评估不同方法的优缺点，并选择基于包捕获的流量测量方法作为研究对象。2.设计并实现基于包捕获的流量测量系统，包括流量捕获与过滤、流量分类与标记、流量统计与分析等模块。3.使用实验数据对系统进行测试和验证，并与其他流量测量方法进行对比，评估其测量效果和性能指标。本研究的方法包括：1.收集并研究相关文献和资料，分析不同流量测量方法的基本原理和实现技术。2.设计并实现基于包捕获的流量测量系统，采用C++等编程语言，采用高效的数据结构和算法等手段提高系统的性能。3.使用实验数据对系统进行测试和验证，并使用SNMP等流量测量工具对系统进行实际效果和性能测试。三、预期成果本研究预计能够达到以下成果：1.设计并实现一种基于包捕获的流量测量系统，包括流量捕获与过滤、流量分类与标记、流量统计与分析等模块。2.对不同流量测量方法进行评估和对比，分析基于包捕获的流量测量方法的优缺点，并评估其测量效果和性能指标。3.通过实验数据和性能测试，验证基于包捕获的流量测量系统的实际效果和性能优势，探索其在网络管理和优化中的应用前景。四、进度安排本研究计划分为三个阶段：1.阶段一（第1-4周）：收集和研究相关文献和资料，分析不同流量测量方法的基本原理和实现技术。2.阶段二（第5-10周）：设计并实现基于包捕获的流量测量系统，采用C++等编程语言，采用高效的数据结构和算法等手段实现核心模块。3.阶段三（第11-16周）：使用实验数据对系统进行测试和验证，并使用SNMP等流量测量工具对系统进行实际效果和性能测试，完成毕业论文撰写并准备答辩。五、参考文献[1]董宏伟.基于网络智能的流量测量和分析研究[D].大连理工大学,2016.[2]王泽成.基于流量捕获的网络流量测量研究[D].华中科技大学,2017.[3]孙笑强.基于策略优化的网络流量测量方法研究与实现[D].北京邮电大学,2019.[4]GalloM,MaY,PallickaraS,etal.TowardsDeterminingInternetCapacityviaTrafficMeta-Analysis[J].IEEETransactionsonNetworkandServiceManagement,2014,11(3):296-310.[5]SchneidewindNF,BrownRB.Activity-basedprobefilteringandwebtrafficselectionforpacket-base